企业需要存储大量的数据用什么云服务器的数据储存在哪里好?浪潮云服务器的数据储存在哪里好么?

发布时间: 11:19:14 所属栏目:云计算 来源:

导读:  随着云计算、大数据、深度学习等技术的成熟云计算服务器配置,企业业务不断发展,用户需要更大的存储空间存放不断累积的数据,以及更加灵活的平台架构适应多样化的应用场景,这都导致数据中心IT架构越来越复杂,

  随着云计算、大数据、深度学习等技术的成熟云计算服务器配置,企业业务不断发展,用户需要更大的存储空间存放不断累积的数据,以及更加灵活的平台架构适应多样化的应用场景,这都导致数据中心IT架构越来越复杂,对硬件基础架构按需扩展、快速响应的需求越来越迫切。对于用户来说,针对不同应用采购不同设备平台显然不够经济,用户更渴望用通用的平台产品满足多样化的业务要求。下面让我们一起来了解一下浪潮云服务器配置。
  浪潮云服务器配置如下:
  浪潮云服务器入门版
  适用场景:流量适中的网站应用、简单开发环境、代码存储库
  浪潮云服务器基础版
  适用场景:日常运营活动、并行计算应用、普通数据处理
  浪潮云服务器通用版
  适用场景:企业通用各种使用场景的计算需求.中小型数据库、需要一定内存的数据处理、缓存集群和其他企业应用程序的后端服务器场景
  浪潮云服务器进阶版
  适用场景:企业通用各种使用场景的计算需求.中小型数据库、需要一定内存的数据处理、缓存集群和其他企业应用程序的后端服务器场景
  浪潮云服务器的不同配置可以满足不同企业规模、不同业务类型的差异化需求,浪潮是全球三大服务器供应商之一,浪潮云服务器增速全球领先。企业信息化升级与数字化转型重塑是全球服务器市场增长的主要动力,浪潮云JDM模式获得了互联网公司的普遍认可,全球TOP10互联网公司中有5家大规模采购浪潮云服务器,尤其在中国市场,浪潮云连续多年保持市场份额第一。

(编辑:草根网_安阳站长网)

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大数据已经成为各个行业的普及性技术,企业普遍面临大数据挑战,尤其是数据存储和管理的挑战。据IDC预测,全球数据总量预计2020年达到44ZB,企业是数据存储的主体,到2025年将存储全球超过85%的数据。浪潮NF5266M5是专为企业数据存储管理所开发的平台方案,高度为2U,最大存储容量为420TB,在存储、网络和计算方面都进行了专属化设计,具备良好的存储容量、存储密度以及处理能力,适合大数据、CDN、云储存、视频存储等各类应用场景,既可以作为企业的温冷数据存储平台,也可以作为计算、存储一体式的分布式节点,为用户搭建大数据系统。

浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵说,NF5266M5是一款通用性很强的存储服务器,交易数据库以外的其他数据系统都可以运行在这款产品上,例如企业的视频、邮件,互联网行业的图片和网页存储备份等。

存储、网络、计算全面强化

NF5266M5可支持24块前置2.5寸/3.5寸硬盘、4块后置的NVMe SSD以及内置2块M.2硬盘,2块M.2硬盘为系统盘,保证了系统性能。24块机械硬盘可提供380TB存储空间,与4块NVMe SSD硬盘形成了分级混合存储架构,热数据存储在SSD中,一般性数据存储在机械硬盘中,实现了存储空间、性能与成本的良好平衡。

网络方面,这款产品支持1G、10G、25G、40G、100G等多种网络接口,支持OCP网卡和PHY卡自由切换,另外还提供4个标准PCIe 3.0扩展槽,可进一步提升I/O性能,也可以满足用户的多样化I/O需求。

处理能力上,NF5266M5采用Intel第二代至强可扩展处理器,支持CLX-R,可扩展2颗处理器,12个内存插槽,支持TDP165W CPU,以及2条10.4 GT/s UPI互连链路,使服务器拥有更高的处理性能。

浪潮是存储服务器产品最齐全的厂商之一,总共有5款产品,形态不仅有传统机架,还有整机柜形态,可以向计算密集型、I/O密集型和存储密集型等不同类型的应用提供贴合的产品。NF5266M5是计算、网络和存储等方面都十分均衡的一款产品,早前浪潮上市了一款全球存储密度最高的服务器NF5486M5,在4U高度内可扩展106块3.5硬盘,存储容量达到了惊人的1.25PB。该产品面向冷数据存储,如视频存储、归档存储、邮件存储等。

全面升级的智慧计算业务

根据IDC数据,中国存储服务器市场从2016年到2019年年度复合增长率15.97%,预计未来五年仍将保持持续高速增长,存储服务器在大数据的带动下也成为增长最快的服务器细分领域。存储服务器是浪潮大数据业务的重要构成,NF5266M5将强化浪潮大数据业务的竞争力。最后,陈彦灵透露,该产品已经在中国最大的互联网运营商规模部署,也被多家电信运营商的CDN业务广泛采用。

随着新技术、新应用不断出现,数字化转型也在不断加速,行业智慧应用爆发式增长,改变了人们的工作、生活、学习方式,使得社会进入了数字经济时代。据IDC预测,到2025年,每天有超过60亿人与数据发生互动,相当于全球人口的75%;每个联网的人每隔18秒就会有至少1次数据交互,全球数据也将增至175ZB。而这些数据被记录在不同存储系统与介质中,企业不断购置大量的存储设备来应对快速增长的数据存储需求,这也增加了系统支出和资源能耗。浪潮存储基于技术创新提出了智能在线技术(InCompression),通过结合硬件及算法进行数据量缩减,以提升存储空间利用率,达到降本增效的目的。

闪存化趋势背后,面临的数据新挑战

 在数据管理的过程中,最终都需要将数据存放到某一类底层物理存储介质中。目前,底层物理存储介质主要有光、磁、电三种,对应的存储产品类型可也被分为三大类:光学存储,如蓝光存储;磁存储,如HDD机械硬盘;半导体存储,采用电能存储,如SSD固态硬盘。除了目前主要使用光、磁、电三种介质之外,业界还在进行DNA存储等下一代介质研发。当前在企业级存储市场应用广泛的是HDD机械盘跟SSD固态盘,其中SSD节能优势明显,相对于HDD,在相同容量下,SSD的电力能耗降低70%,可有效推进数据中心低碳运转,其性能在市场中也具有较强的竞争力。

    另外,“硅进磁退”是存储介质发展的趋势,全闪存阵列的普及速度也在逐年提高。SSD固态硬盘的性能虽高,但是其中的颗粒存在成本和磨损寿命的限制。因此在全闪存系统进行设计时,需要充分考虑减少flash的磨损。业界中也通过压缩技术减少写入的数据量,进而有效减少对flash的磨损,提高系统的利用率,延长SSD的使用寿命,从而降低数据存储的成本。

存储系统中的在线压缩技术

和JacobZiv独创性的使用字典的LZ77/78算法及其变种应用至为广泛。这类使用字典来压缩数据LZ算法使用一种基于滑动窗口缓存的技术,该缓存用于保存最近刚刚处理的文本;当出现一个重复时,重复的序列可以用一个短的编码来代替;压缩程序扫描这样的重复,同时生成编码来代替重复序列,随着时间的过去,编码可以重用来捕获新的序列。当然系统必须要设计成程序能够在编码和原始数据序列推导出当前的映射。

    LZ算法使用了有限的窗口在以前的文本中查找匹配,对于相对于窗口大小来说非常长的文本块,很多可能的匹配就会被丢掉。窗口大小可以增加,但这会带来两个损失:一是算法的处理时间会增加;二是指针字段必须更长,以允许更长的跳转。两者都很消耗计算资源(CPU和缓存)。

    传统在线实时压缩技术一般采用压缩来实现,会带来一定的CPU负载,如果压缩算法做的不够优化,就会导致压缩功能开启后占用较多CPU性能(双倍压缩,占用15%左右CPU资源),一般会影响系统1/3-2/3的性能,影响业务的可用性能。因此,某些存储系统中并不建议企业在业务繁忙时开启压缩功能,一般在业务空闲阶段使用压缩。

    数据压缩的另外一个痛点在于,数据块经过压缩后,因为有不同的冗余度,数据块长度变得不一,容易造成磁盘碎片。这种基于位置的压缩给系统的数据布局带来很大影响,严重影响业务的IO响应能力,加剧性能衰减。

基于定长输出的智能在线压缩,保障业务的性能不受影响

    浪潮智能在线压缩基于硬件压缩技术,降低了对控制器计算资源的占用,特别是CPU和缓存,使得压缩功能的开启,只占用了低于3%的CPU性能影响(部分IO交互);与此同时,通过特定优化的压缩算法,将在线压缩的不定长数据转变为定长数据,压缩数据8byte对齐。定长输出压缩模式是一种前压缩方式,数据会先经过缓存压缩(专用缓存和压缩芯片),最终落盘的是压缩后的数据;且算法依据非定长输入会生成定长输出,更容易满条带刷写,提高性能同时提高磁盘空间利用率。浪潮存储基于时序的优化策略可以识别随机热点数据,依赖局部性原理进行数据存储,进一步提高随机场景的压缩性能。在数据布局上,不再产生数据碎片,从总体测试表现看,开启压缩功能后,反而提升系统的随机读写性能。数据库类应用压缩比例2:1-5:1,日志型应用至大压缩比例可达10:1,节省了大量的存储空间。

    浪潮存储基于“云存智用运筹新数据”的理念,不断技术创新,将智能压缩技术适配到存储平台,打造敏捷高效的存储产品,在保障性能无损的情况下,提升数据存储的效率,提高了存储空间利用率,降低数据存储成本,让用户能轻松应对数字经济时代的海量数据的挑战。

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