香港科技大学计算机专业本科计算机大概需要多长时间毕业?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-11-07 07:05 标签： 香港科技大学计算机专业

报告题目：电商数据下模型的挑战与发展

内容摘要：CTR（点击率）预估是一个计算广告和推荐系统中的核心问题。近年来，随着硬件技术持续进步，深度学习技术飞速发展，伴随着互联网数据收集能力的提高，数据驱动模型为预估技术带来了革命性的改变。本报告，将从阿里妈妈定向广告预估技术演进的视角，回顾我们在预估技术深度学习化研究中所做的努力与探索，以及相应的代表性成果。同时分析现有广告/推荐系统的不足，展望下一代推荐/广告系统的挑战。

嘉宾介绍：周国睿，北京邮电大学硕士。研究领域包括大规模机器学习、自然语言处理、计算广告、推荐系统等。现负责定向广告预估方向模型算法研发，同时是阿里巴巴自研深度学习框架XDL核心开发者。研究成果发表于KDD/AAAI/CIKM等会议，其研究工作均落地于实际系统。

报告题目：民宿推荐中的Embedding技术

内容摘要：民宿越来越成为旅游消费的新热潮，作为国内最大的民宿平台，途家在应用AI技术进行个性化商品推荐方面进行了不少探索。民宿行业的数据，具有用户消费频次低，用户兴趣点不好描述等特点，基于内容和普通协同过滤的方法效果都不明显，受graphic embedding， word2vec的启发， 我们运用embedding技术有效建立了商品之间的相似关系，运用在物物相似推荐场景通过AB测试效果明显胜出。

嘉宾介绍：周文彪，对机器学习算法在商业上的落地有浓厚兴趣，在智能客服，自动化审核和个性化推荐算法方面有较多实践。从15年开始先后在去哪儿网和途家网负责排序和推荐方面的算法工作；搭建去哪儿大搜猜你喜欢推荐系统和途家排序及推荐系统，为公司流量转化提升做出重要贡献。

嘉宾介绍：朱宏图，滴滴出行首席统计学家。主要从事统计学习、医疗图像处理、精准医

香港科技大学机器人研究所李泽湘


撰文 | 李泽湘（香港科技大学机器人研究所）● ● ●

一、新工科教育与创新体系建设

改革开放四十年、中国经济与社会发生了翻天覆地的变化。国家 GDP 从 1978 年的 3000 亿人民币、人均 60 美元增加到 2017 年的 82 万亿人民币、人均 8650 美元。从 2010 年 起，中国已超越美国成为世界第大制造大国，2017 年中国制造业占 GDP 比例达到 30%（美国 15%，英国 5%）。中国生产了世界 75% 的智能手机，80% 的电脑，30% 的汽车，50%的钢铁和 40%的船舶产品。中国的高铁和高速公路运营哩数以及电力、能源等基础设施建设规模也傲视全球、枝独秀。中国用 40 年的时间走完了西方国家几百年的工业发展历程[1]。

图1 中国经济过去40年发展轨迹及主要产品占比

中国经济的巨大成就归功于中央政府在不同阶段所制定并推动实施的一系列正确的经济政策、各级地方政府根据各自特点不遗余力的发展地方经济尤其是乡镇经济的重要举措、中国充足和连续不断的廉价劳动力、土地和其它生产资源，以及中国企业家尤其是乡镇和民营企业家的勤奋及对新技术和现代企业管理技能的快速学习能力等因素。

随着二战后电子和信息技术的迅猛发展，以及美、日、德、亚洲四小龙和其它西方发达国家产业转型升级的需求，玩具、家电、计算机、汽车和移动通讯等劳动密集型制造产业被陆续转移到中国。中国也抓住这历史机遇，经过近四十年努力，在独资和合资模式之外，迅速布局和崛起了大批民营、国营和混合制模式企业。这些企业的创办者大都具有在外资/合资企业工作的经历并熟悉生产或产品研发过程，或代理过外资产品并熟悉市场和产品渠道。通过不断摸索和快速试错的学习方法，他们逐步在市场竞争中站立起来，其中相当部分也取得了不错的规模效应。随着需求的不断扩大和产品制造工艺的不断演变，些本土的零部件和装备公司也迅速发展起来，局部或部分替代进口，提升了中国制造业的竞争力。

这段时期中国企业和产业的创新从根本上讲还是跟随型和模仿学习型的。大都从低端或中低端的产品替代起步，以价格、规模和本地化服务为核心竞争力。随着技术差距的不断缩小，中西方产业格局的不断被改变(很多改变又是西方国家不愿意看到的)，西方国家对我们技术封锁越来越明显，些国外科技公司也通过把制造业转移到成本更低的东南亚国家去来达到切断中国技术源泉箭双雕的目的。

跟随模仿式的创新能否让我们产业突破最后公里，同时又能守住已有阵地？更为重要的是它能否让我们取得系列的技术突破从而使我们的企业进入一个又一个新的产品和产业领域？

美国硅谷过去 60 年的产业发展为我们提供了很好的借鉴经验。一个包括大学（Stanford，Berkeley，San Jose State 等），风投资本和创业文化的不断完善和迭代进步的创新生态体系使得硅谷能抓住新的技术突破，占领一个又一个产业制高点（从电子仪器到芯片、计算机、互联网、移动互联网、生物科技等等）。硅谷的大学尤其是 Stanford 和 Berkeley 与时俱进，为硅谷的科创产业源源不断地提供核心技术、工程师和创业者。由这两所大学师生创办的科技公司有如群星闪烁，在世界科技产业史上留下段段佳话。

而以七所大学为核心的以色列科技创新体系在自然资源匮乏，缺少本土市场且四面受敌的情况下创造了一个又一个奇迹。以色列拥有美国本土之外纳斯达克最大的上市群体，超过欧盟总和。包括 Intel 和 Google 在内的世界科技巨头纷纷把最重要的研发中心设立在以色列，其根本的考虑是以色列大学优秀的大学毕业生和工程师资源。

相比美国硅谷和以色列这些知名的科技创新体系，我们的短板体现在创新人才培养和科技转化机制等方面。最近几年，在国家大众创新、万众创业的政策推动下，创业的条件如孵化平台、风投资本等有了很大的进步，从社会和企业走出的所谓“草根派”创业群体无论是规模还是质量都有极大提升。但是，在产业进入深水区或无人区的今天，我们更迫切的需要以技术尤其是原创技术为主的“学院派”创业者。除了早期的北大王选和科大讯飞等少数案例，“学院派”创业在中国几乎消声灭迹，远滞后于“草根派”创业。这根本的原因就是“钱学森之问”[2]提到的创新人才培养问题。

创新创业人才培养不只是工程教育改革的关键也是创新机制建设的核心，新工科教育的最终目的就是要打造从创新创业人才培养到创业孵化平台建设再到新经济培育这么一个相辅相成的全生态系统。

二、工程教育的几次重要改革

众所周知，学科建设是高等教育的项重要的战略任务，也是高校建设的核心内容。高校设置一个学科需要考虑三个核心问题：

1）学科定位：学科培养的毕业生在之后的 40 年如何去影响和改变社会？

2）学生应该具备什么样的素质和能力才能去实现学科定位？

3）怎样建设一个（课内和课外）科学的培养体系使得学生能具备期待的素质和能力？用什么样的反馈信息或核心指标去评估、持续改进和优化学科建设？

很显然，这是一个大滞后的多变量系统，要获得系统的最优解需要克服巨大的挑战。同时，学科建设过程中还不得不考虑学生的现状以及学生背后的家庭和社会情况、政府对学科的期待和政策支持、办学主体对学科的期望和相应资源、学校所处的产业环境以及认知科学的进步等等，这些都构成办学的边界条件。

为厘清新工科建设的边界条件，让我们首先回顾下工程教育的几次重要改革。

注：本文由李泽湘供稿。

汕头大学工学院[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学官网[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

中国新闻网[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

中国政府网[引用日期]

中国新闻网[引用日期]

中国经济网[[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

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中国新闻网[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

京港学术交流中心[引用日期]

中国科学院[引用日期]

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香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

泰晤士高等教育世界大学排名官网[引用日期]

泰晤士高等教育世界大学排名官网[引用日期]

泰晤士高等教育[引用日期]

香港科技大学官网[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港科技大学[引用日期]

香港中文大学[引用日期]

中央电视台[引用日期]

中国科学院遗传与发育生物学研究所官网[引用日期]

南京大学商学院官网[引用日期]

北京大学社会学系官网[引用日期]

国家自然科学基金委员会[引用日期]

冯康科学计算奖官网[引用日期]

清华大学工业工程系[引用日期]

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