当运用诱导公式时，x前面系数为负怎么办？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-06 07:37 标签： 诱导公式如何使用

奇变偶不变（对k而言），符号看象限（看原函数）。公式右边的符号为把α视为锐角时，角k·360°+α（k∈Z），-α，180°±α，360°-α所在象限的原值的符号可记忆：水平诱导名不变；符号看象限。

奇变偶不变，符号看象限意思

1.“奇变偶不变，符号看象限”是三角函数里关于诱导公式的一句口诀。

下面是16个常用的诱导公式

“符号看象限”的意思是：通过公式左边的角度所落的象限决定公式右边是正还是是负。例如cos(270°-α)=-sinα中，视α为锐角,270°-α是第三象限角,第三象限角的余弦为负,所以等式右边为负号。又如sin(180°+α)=-sinα 中，视α为锐角,180°+α是第三象限角,第三象限角的正弦为负,所以等式右边有负号。注意：公式中α可以不是锐角,只是为了记住公式,视α为锐角。

奇变偶不变，符号看象限。

注：奇变偶不变（对k而言，指k取奇数或偶数），符号看象限（看原函数，同时可把α看成是锐角）。

公式右边的符号为把α视为锐角时，角k·360°+α（k∈Z），-α、180°±α，360°-α所在象限的原三角函数值的符号可记忆：水平诱导名不变；符号看象限。

各种三角函数在四个象限的符号如何判断，也可以记住口诀“一全正；二正弦(余割)；三两切；四余弦(正割)”．

这十二字口诀的意思就是说：

第一象限内任何一个角的三角函数值都是“+”；

第二象限内只有正弦和余割是“+”，其余全部是“－”；

第三象限内只有正切和余切是“+”，其余函数是“－”；

第四象限内只有正割和余弦是“+”，其余全部是“－”。

一全正，二正弦，三双切，四余弦

说明：文章内容仅供预览，部分内容可能不全，需要完整文档或者需要复制内容，请下载word后使用。下载word有问题请添加微信号:或QQ： 处理（尽可能给您提供完整文档），感谢您的支持与谅解。

陈年旧事之2011期末复习

一、简答题 １、 ２、

计量经济模型的运用需要哪些基本要素？

一般的经济模型与计量经济模型的根本区别是什么？ 理论、方法和数据。

数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。 ３、

为什么在计量经济模型中要引入随机扰动项？

计量经济学模型考察的是具有因果关系的随机变量间的具体联系方式。由于是随机变量，意味着影响被解释变量的因素是复杂的，除了解释变量的影响外，还有其他无法在模型中独立列出的各种因素的影响。这样，理论模型中就必须使用一个称为随机干扰项的变量来代表所有这些无法在模型中独立表示出来的影响因素，以保证模型在理论上的科学性。

４、 为什么对估计出参数的计量经济模型还要进行检验？你能举一个例子说

明各种检验的必要性吗？

首先，这是因为我们在设定模型时，对所研究的经济现象的规律性可能认识并不充分，所依据的得经济理论对研究对象也许还不能做出正确的解释和说明。或者虽然经济理论是正确的，但可能我们对问题的认识只是从某些局部出发，或者只是考察了某些特殊的样本，以局部去说明全局的变化规律，必然会导致偏差。 其次，我们用以及参数的统计数据或其他信息可能并不十分可靠，或者较多采用了经济突变时期的数据，不能真实代表所研究的经济关系，也可能由于样本太小，所估计的参数只是抽样的某些偶然结果。

另外，我们所建立的模型，所用的方法，所用的统计数据，还可能违反计量经济的基本假定，这是也会导致错误的结论。

从上面可以看出，检验时必要的。例如：建立居民消费Ct和居民储蓄St、居民的收入Yt的一个消费函数模型：

从已经认识的经济理论出发，选择居民的储蓄余额合居民的收入作为居民的消费的解释变量，会觉得是完全合理的，但是我们作变量的协整检验就会知道，居民消费和居民储蓄的单整阶数是不同的，所以它们不是协整的，即它们之间不存在一个长期稳定的比例关系。从而以上模型是不合理的。

什么是被解释变量和解释变量？这两类变量在模型中的地位和作用有什么不同？

解释变量：是用来解释作为研究对象的变量（即因变量）为什么变动、如何

陈年旧事之2011期末复习

变动的变量。它对因变量的变动做出解释，表现为方程所描述的因果关系中的“因”。

被解释变量：是作为研究对象的变量。它的变动是由解释变量做出解释的，表现为方程所描述的因果关系的果。 ６、 ７、 ８、

无偏性的本质特征是什么？ 最小方差性的本质特征是什么？ 计量经济研究中所用的数据有哪些类型？

计量经济模型建立的基本依据是什么？

１０、 什么是线性模型？什么是非线性模型？

１１、 举例说明什么样的非线性模型可以转换为线性模型？ １２、 举例说明什么样的非线性模型不能转换为线性模型？ １３、 运用计量经济学方法研究经济问题的完整步骤是什么？ 答： 1）建立模型； 2）估计参数； 3）验证理论； 4）使用模型。

１４、 各举一个例子说明什么是时间序列数据、截面数据、混合数据、虚拟变

（1）时间序列数据如：每年的国民生产总值、各年商品的零售总额、各年的年均人口增长数、年出口额、年进口额等等；

（2）截面数据如：西南财大2002年各位教师年收入、2002年各省总产值、2002年5月成都市各区罪案发生率等等；

3、混合数据如：1990年~2000年各省的人均收入、消费支出、教育投入等等； （4）虚拟变量数据如：婚否，身高是否大于170厘米，受教育年数是否达到10年等等。

１５、 假如你是中国人民银行的顾问，需要你对增加货币供应量提出具体的建

议，你将考虑哪些因素？你认为可以怎样运用计量经济模型研究这个问题？ 答：可以考虑以下因素：投资规模、通货膨胀、物价总水平、失业率、就业者人数及其受教育程度、资本存量、技术进步，国民生产总值等等； 我们从这些所有因素中选择一些因素，比如投资规模、劳动人口数、技术进步速度、通货膨胀率对国民生产总值回归，建立回归方程；收集数据；作回归；然后检验、修正；

陈年旧事之2011期末复习

1、在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合，是（ D ） A、原始数据 B、时点数据 C、时间序列数据 D、截面数据 *2、下列模型中属于线性模型的有（ B ）

3、同一统计指标按时间顺序记录的数据称为( B )。

A、横截面数据 B、时间序列数据 C、修匀数据 D、原始数据

4、在回归分析中，下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有（ C ）

A． 被解释变量和解释变量均为随机变量 B． 被解释变量和解释变量均为非随机变量

C． 被解释变量为随机变量，解释变量为非随机变量 D． 被解释变量为非随机变量，解释变量为随机变量

1、回归分析中定义的(B )

A、解释变量和被解释变量都是随机变量

B、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C、解释变量和被解释变量都为非随机变量

D、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 2、双对数模型

A、Y关于X的增长率 B、Y关于X的发展速度 C、Y关于X的弹性 D、Y关于X 的边际变化 3、在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为：（ C ） A、Yt??0??1Xt?ut B、Yt?E(Yt/X)??i

陈年旧事之2011期末复习

A、解释变量X2t对Yt的影响是显著的 B、解释变量X3t对Yt的影响是显著的

C、解释变量X2t和X3t对Yt的联合影响是显著的 D、解释变量X2t和X3t对Yt的影响是均不显著

6、一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是 （ D ） A、n B、n-1 C、n-k D、1

7、对多元线性回归方程的显著性检验，所用的F统计量可表示为（ B ）

A、一定不在回归直线上 B、一定在回归直线上 C、不一定在回归直线上 D、在回归直线上方

9、根据样本资料估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为

lnYi=2.00+0.75lnXi，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加

10、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指（ D ）

2t11、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为?e2?800，估计用样本容

量为n?24，则随机误差项ut的方差估计量S为( B )

陈年旧事之2011期末复习

12、设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对总体回归 模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为( A ) A.

213、在多元回归中，调整后的判定系数R与判定系数R2的关系为（ A ） A．RR2

14、多元线性回归分析中的 RSS反映了（ C ）

A．应变量观测值总变差的大小 B．应变量回归估计值总变差的大小

C．应变量观测值与估计值之间的总变差 D．Y关于X的边际变化 15、在回归分析中，下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有（ C ）

A．被解释变量和解释变量均为非随机变量 B. 被解释变量和解释变量均为随机变量

C．被解释变量为随机变量，解释变量为非随机变量 D. 被解释变量为非随机变量，解释变量为随机变量

16、在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ C ）的统计性质。

A．有偏特性 B. 非线性特性 C．最小方差特性 D. 非一致性特性

19、关于可决系数R，以下说法中错误的是（ D ）

A、可决系数R的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差之比；

百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说综合文库计量经济学期末复习题(含答案)在线全文阅读。

我要回帖

更多关于 诱导公式如何使用 的文章

 

随机推荐