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Copyright & 1998 - 2017 Tencent. All Rights Reserved2016易观A10大数据应用峰会暨易观之星颁奖典礼
“2016易观A10峰会”的举行时间为-28日，环节设置包含开幕式、主论坛、平行分论坛、颁奖礼、答谢晚宴等。活动现场，我们将邀请到中国最杰出互联网的企业（企业家）、知名投资人、互联网思想家、媒体领袖、经济学界翘楚、创业家以及开发者代表，通过独立演讲、高端对话、深度分享的形式交流新思想，展望新趋势、探索新机遇。
北京-朝阳-北辰洲际酒店
$会议议程$
【数据观】大家好，数据观小编已经在此次易观A10大数据应用峰会暨易观之星颁奖盛典的活动现场了。即将给各位带来，前方图文直播。敬请期待~【会议主持：江虹】江虹：尊敬的各位来宾，各位朋友，现场亲爱的女士们、先生们，大家上午好！欢迎大家在百忙当中出席易观A10大数据应用峰会暨易观之星颁奖盛典，我是本场活动的主持人江虹。在此首先请允许我代表活动主办方易观对莅临现场的各位朋友、各位嘉宾表示最热烈的欢迎以及最衷心的感谢！谢谢你们的到来！今天会议的举办时间比较早，在早上9点20分活动正式开始了。通过刚才的掌声我好像感觉到大家还是缺乏了一点点的动力。各位亲爱的朋友，我们今天即将迎接的是一场头脑风暴，让我再次感受到大家的热情，掌声预祝好吗，谢谢。亲爱的朋友，今天的活动可以说是互联网行业精英大咖们的聚会，在座互联网行业的精英朋友一定有一个体会，在当今“互联网+”时代大背景下，市场环境变幻莫测，作为我们的企业家又该如何面对呢？其实每一次市场裂变重组都将催生互联网格局新的诞生，变化是永恒的，但创新科技重塑人类社会的导向不会变。对于在座各位企业家来说，企业节收增支提效更是不变的。本次大会主题是溯源易新，大家通过这个背景板也可以感受到我们的主题，溯源易新，解构变化。在我们本次大会的筹备过程当中得到了社会各界朋友的支持与关注，今天的活动现场可以说是群贤毕至，高朋满座。【主持人：江虹】下面让我们以热烈的掌声有请易观董事长兼CEO于扬开场演讲，掌声有请。易观董事长兼CEO于扬于扬：各位尊敬的嘉宾，各位参加易观A10峰会的朋友们，大家上午好！刚才在来会场的路上司机师父和我说，“咱们今天挺棒的”，我说为什么呢？他说过去三周每到周三开始基本上北京的雾霾就会上来，他说你看这周，昨天是个好天，今天虽然阴天，但空气质量特别好。我实际上也觉得特别的幸运，我觉得这个幸运是今天在座的朋友们带给我的。但事实上阴天也让我很担心，前两天我看天气预报有小雨，我开始默默祷告，因为我是北航毕业的，在我们朋友圈群里有条消息刷爆了，就是中国最伟大的一个航海家，这也是历史上中国的第一人，单人帆船全球不间断航行昨天下午在夏威夷海域，离海岸线大概900海里的地方失联的，昨天晚上我祷告的时候有一个声音，第一个祷告是祈求今天早上不要下雨，因为下雨会影响今天过来参加易观峰会朋友们的行程，给大家带来不变。第二个祷告是祈求神保佑他平安回来，脑子里有一个声音说你只能选一个，我说我选择一条生命，我希望他能够平安回来，我相信今天在座的朋友们也一定会有这样一个愿望，即便你并不认识他，但我相信一条生命永远比我们生活上工作上的不便来得更重要。大家如果去看整个书籍的出版可能会知道这样一个信息，世界上发行最广泛，印刷数量最多的书籍是《圣经》，《圣经》最后一章叫启示录，这个启示录也是到今天为止人类社会到未来最深奥最难懂的预测，里面有很多关于未来的看法，到今天为止很多这种预测大家都有各个层面上的争论。我相信我们每个人就像今天所谓的去看启示录，想知道人类未来一样，我们也特别想知道我们所处的这个市场，我们所处的这个社会未来会变成什么样，特别是聚焦到今天我们所服务的互联网市场，我们今天处在变革的中国，我们处在从&“互联网+”概念到走向整个社会，互联网+驱动变革的市场，未来会变成什么样，我也特别希望在今天给大家谈一谈未来我们看到的重要的几个方面。今天我想给大家带来三个字母：第一个字母是M，我们永远说选择比努力更重要，这个大的趋势是什么，我们想知道未来，我们想知道在未来我们能够抓住什么样的方向，在未来我们能够选择什么样的赛道，这个赛道让我们使同样力气的时候我们比别人可能跑得更快，车行驶的更快，大趋势什么。第一个趋势，易观在2012年进一步提出了“互联网+”，我们认为互联网作为强大的能力，一定会跟我们今天所处的这个行业基本需求产生化学反应，这种化学反应会彻底的改造我们所处的社会，但与此同时我们每个企业也会被完全的改造，所以趋势的第一点就是所有的企业都会成为数字企业。这样一个趋势跟我们在2012年所处的“互联网+”，2011年所说的所有企业都会成为互联网企业，有什么不同呢？在那个时候我们讲所有企业都会成为互联网企业的时候是讲企业业务流程要更多与线上结合，而今天我们讲的是企业全部流程完全是数字化的是程序化的表达。我们设想这样一个场景，前两天我在青岛参加中国服装业大会，这些品牌商线下有很多门店，我们设想一个场景，用户走到门店，从入门开始门店摄像头就捕捉他的影像，基于此判断出来他曾经过去在全国哪个门店，在全国哪个卖场，甚至在网上他购买过这个品牌的什么产品，我们也知道我们经常走到一个零售的衣服门店，销售人员经常过来说先生你需要什么，你是不是需要西服或衬衫，但我描述的这个场景，可能将来的购物人员是这样问的，他说于先生，我们知道您上次买了一个阿玛尼的衬衫，您觉得那个衬衫穿着舒服吗，我们最近来了一个新款衬衫，觉得比较符合这个季节。如果这样关怀你上次购物体验的问候是不是比单纯问你需要什么更有针对性呢？我相信答案一定是yes，这样的场景代表企业所有流程能够完全数字化，它是程序化表达，无论是在互联网上还是互联网下。第二个，我们今天谈到用户，但我相信大家很少听到一个词，叫用户资产。什么叫资产？在过去半年大家谈的最多的是美元汇率又升了，我们人民币资产和海外货币比我们贬值了，资产一定有增值和贬值，但大家有没有想到过，我们有多少企业从用户资产角度看待用户，用户是重要的，但是不是真正想过每一个用户都是你真正需要服务好的用户，我们一定会有优质用户让你的资产升值，也一定有积累用户，这些用户往往要求更多的产品和服务，但他们不愿意付出更多的购买力。这些积累用户可能意味着把你的资产进一步贬值。下午我们和德勤共同发布第四张报表，前三张表只代表着企业今天的结果，但是到底什么会决定企业的未来，一定是用户，一定是用户资产。我们在合作的时候惊讶的发现，其实数字用户资产是能够通过一种函数关系与企业未来的收入和利润建立一种关联。从这个角度来讲，我们所有的企业必须清楚这样一点，我们只有把用户看为资产，我们只有用资产管理的角度去看数字用户，我们才真正的能够从用户资产成长中获益。这是第二个趋势，这个趋势是不可阻挡的，下午的会上大家共同见证第四张表的时候，可能再过一到两年大家会发现所有的上市公司都在看第四张表，大家都会说你的第四张表的表现到底怎么样，我需要知道你的第四张表的表现来推你未来的收入和利润，这会成为上市公司重要的晴雨表，也会成为非上市公司重点耕耘的领域。第三个，2015年易观年会上我说易观不是大数据公司，我们是人工智能公司，我能看出有些员工的眼神是茫然的，2015年年初AI这个词完全没有像今天这样，但我相信今天没有人否认AI已经深入走到我们生活工作之中。作为一个预测了互联网化，预测了“互联网+”的公司，我们今天的一个大胆的预言是，下一个基础设施一定是人工智能，它是一个与互联网一样可以匹敌的强大的基础设施。易观在所有的场合都抨击说没有互联网思维，有的是生产力思维，有的是效率思维，因为当我们专注在生产力和效率的时候才意味着我们抓住了生产力的本质，无论它是曾经的蒸汽机，它是曾经的电力，它是曾经的技术，还是今天的“互联网+”，还是明天的人工智能，我们既不要忽视新技术给我们带来的升级和变革，我们同时也不要过于高估所谓的思维。所以在易观所有的词汇里我们没有思维这个词，我们有的是生产力，我们有的是效率。【于杨】所以这三个大的趋势将是无论一年到五年左右，我们整个市场最大的三个驱动力，所有的企业都会成为数字企业，数字用户资产会成为企业核心资产，人工智能成为下一个基础设施。在过去的八年，持续参加易观大会的朋友们应该记得，在三年前我们说移动互联网这个词在未来三到五年会消失掉，今天还有多少人谈移动互联网呢，八年前我们第一次提出互联网化的时候有多少人认同互联网化比当时的两化融合更有发展趋势呢，我们每一次的分析最后证明都是正确的，为什么呢？是因为我们今天拥有强大的数据和分析模型以及算法。问题来了，在这样大的趋势下，我们的企业就好像这样的老式汽车，我相信今天有很多初创企业，但更多的是各行各业成千上万数以百万千万的企业，我们怎么办？在这三个核心趋势下我们该怎么办？我们需要变革，这是第二个字母，我给大家带来的T，变革。这个变革的驱动力来自于哪？我们如果想变成这样一个快速的能够在高速路上风驰电掣一般行驶的汽车，这样一个具有流线型快速奔跑的汽车，我们需要什么呢？过去每一次的技术变革其实是伴随着能源的变革，我们的动力在变，蒸汽机实际上把人工过渡到所谓的机械动力，电力让我们今天所有的生产工艺能够从人工转成机器，而计算机的出现让我们更多的重复性的人工计算劳动由机器来做。所有这些都是动力逐步释放我们人类四肢和大脑的过程，新一代企业它需要什么样的动能呢？我给大家带来的是，我们需要一个新的动力，就是数据。这个数据所带来的新的能源会驱动我们自身的变革，会把我们从刚才那样早期的汽车转化成为高速路上风驰电掣的汽车，同时这样的变革会催生大量我们所谓新的物种。第三个字母是P，这些新的物种并不仅仅意味着这些新创的企业，更多意味着在传统企业中通过技术，通过拥抱互联网，通过拥抱人工智能，进一步升级自己产品和服务的企业，涅槃重生。今天很多来自于外地的企业朋友们，想知道在今天这样一个经济下行的市场上我们到底怎么提升我们的竞争力，解决之道就是变革，就是用数据驱动变为新的物种，新的物种有哪些特点呢？第一个，他们应该拥有一个智能的数字化交互界面，他们的产品和服务一定是可以把玩交互的，在未来没有交互能力的产品都是没有生命力的，大家记住今天我们所做的对未来的看法，未来十年之后，这张桌子这张椅子不能交互是没有生命力的，它不能和用户产生一种所谓的情感交互，是没有生命力的。第二个，我们所谓的拥有数字用户社群并不仅仅意味着这个品牌是有粉丝的，更重要的是这些用户是不是一个资产，是不是一个增值的资产，而不是不断贬值的资产。拥有数字用户资产的企业，而不仅仅拥有粉丝的企业，才是未来新物种的一个新的标志之一。最后一个，算法驱动的业务流程，什么是算法，每次我们讲算法驱动业务流程的时候，经常说你太技术，你是工程师出身的，我说其实不复杂。我们今天到北辰洲际来办活动，你是坐滴滴来还是自驾来，或者地铁来，不同路线有不同算法，这种算法不神秘，在我们生活中每天都在经历。今天今日头条之所以能起来，是因为他按照算法把你喜欢的东西推到你眼前，今天我们能够感觉到算法在我们生活工作中所发挥的作用，我们更应该知道的是，如果你作为一个新的物种，如果你的业务流程不是基于数据算法驱动的，你不会成为新的物种，你不会有强大新的东西。今天给大家介绍的三个字母MTP，大家看一本书叫《指数型组织》，MTP有另外一个含义，叫宏大的变革目标，任何一个新的物种都需要有宏大的变革目标，对于易观来讲我们认为我们也是一个新的物种。自己讲自己是新物种总有点王婆卖瓜，所以这个时候我要请上我特别好的朋友，他本人是场景实验室创始人，新物种创始人，也是两本特别畅销书的作者，一个是《场景革命》，一个是《超级IP》，他本身也是超级IP，我们隆重邀请超级IP吴声老师上场。场景实验室创始人 &吴声吴声：其实当我们谈论新物种的时候我们感觉到内心的雄心万丈一定会净化为这个时代的数字，刚才于扬老师提到新物种三个特征的时候我在想，到底易观代表的是数据主义的倡导者，或者他本身是这个时代数据智能的伙伴。这是一个非常重要的洞察，当我们理解数据已经成为今天一种基因，成为我们能够不断的基于随取随调予取予用的时候，我们发现我们熟悉的变了。就像刚才于总提到算法成就了今日头条，还有快手，我们看到今日头条和快手的成功，恰恰因为他们拥抱了新物种的红利，这个新物种在于他们更深刻的理解数据资产如何被定义为企业的核心竞争力，算法如何定义为商业模式。我们在谈论易观他为什么也是新物种的时候，并不是因为他和数据最近，或者更近，是因为他本身符合刚才于扬自身所提出的三个要素的特征，我们把它稍微的翻译一下，第一，他创造了新的价值，也就是易观基于数据伙伴能力，基于数据主义的一种践行，这种伦理规则的构建，他创造了这个时代新的数据伙伴的价值。第二，易观本身通过易观千帆，通过他们一系列大数据产品和算法产品，他们形成了自己的一种生命体，他们更加能够系统化的可逻辑的去运营他们的数据产品，形成真正意义上一个全新的数据赋能。第三，在于易观开始自带流量，本质上我们在谈论传统的，或者八年前的易观，这是一个基于PC互联网的调查公司分析公司，乃至于通信运营的研究者，但是我们现在发现，他正在演化成全新的物种形态，他假装还是那个数据监测，他假装还是一个企业运营分析，他假装还是一个移动APP的洞察，但是你突然发现他变了，他有了全新的样式和范式，他开始自带话题，他开始形成自传播的能力。当易观真正意义上理解这个时代数据算法都在成为底层架构和基础设施的时候，我们自然理解他提出的“互联网+”并不是一个简单的互联网化的口号，更不是一个概念式的国策和政策体系，更重要的是在于他形成了一种全新的运营逻辑，这种运营逻辑就是直播是不是空气，视频是不是水，数据为什么是企业的新能源，社交网络、连接网络为什么是这个时代的无微不至，乃至于我们说时间服务，乃至于重新定义互联网下半场的是我们今天峰会的MTP。第四，易观之所以能够成为新物种也是大势所趋，形势逼人强，数据自增长不是存量意义上的规模，而是增量意义上的质量，也就是说，我们越能理解数据质量我们越能洞察数据的可能性，我们越能清晰感觉到易观为什么在这个时代凭借独特性、差异化、技术能力成为一家人工智能公司。所以在我们刚才有限的系统表达里面我们能够感觉到，短短七八年时间里面，易观自身不同面貌和样式所呈现出的是对这个时代的一种回答，易观成为数据时代一体的设计者，然而他又当运动员，又当裁判员，自己又义无反顾的成为了数据时代的回答者，这就是易观作为新物种最重要的价值。我现在的问题反而是，我们能够懂得好这么多道理，但经常过不好这一生，那么于总，易观真正基于数据主义的抱负是什么？【于扬】& & 谢谢吴声对易观的进一步阐述。【于扬】于扬：你要吃猪肉没必要开一个养猪场，未来的数据一定是驱动力，但是不是意味着所有的企业都要从头建一个比如你要加油你要建一个加油站呢？一定不是，易观最终的抱负是要成为数据原油时代的加油站。吴声：可以理解易观要成为数据时代的路由器、加油站、炼油厂，近期有什么策略能够保证我们这样一种抱负的达成？于扬：刚才讲我们有一个MTP，描述了我们刚才所说的三大趋势一个变革三个特点，同时对于易观来讲，我们自己所谓的MTP在今天的这样一个三到五年我觉得应该用这样一个话来描述。刚刚我们反复讲说我们要成为炼油厂、加油站，但你成为炼油厂加油站和我有什么关系？答案来了，我们说数据用户资产非常重要，今天的用户增长是一个存量的竞争，而不是增量竞争，大家都能感受到互联网红利和人口红利在消失，互联网红利在逐步减缓，要向存量要效率要效益，易观希望实时分析驱动用户资产成长，但同时我们深知，我们需要一个生态，我们需要一个强大的生态，不仅仅靠我们自己，因为今天是打群架的时代。吴声：这里做一个小广告，我们会联合发布场景白皮书2017，但它的背景和逻辑一定是基于新物种的生长，一定基于实时分析驱动用户资产的成长。我特别插一个我个人的感悟，我什么时候成为易观千帆的义务宣传员呢？我们是2015年上线的，我突然发现它的可引用性和可索引性大幅增长，当易观千帆成为独立移动搜索的时候，这都是划时代的拐点，它因此成为一种新物种的价值。于扬：特别感谢吴声为千帆代言，我现在没有广告费给你，我们后面通过生态合作，来服务好后面更广大的新物种，因为这些新物种不仅来自于新的企业，更多的是来自于传统企业，通过技术的升级。第二个超级IP杨守彬老师已经起来，没请你你怎么站起来了？【杨守彬】& & 刚才你们俩讲到这是一个新物种，我们今天的发布会搞的也有点像新物种，这是群P和打群架的时代，我是属于负责砸场子的，各位可以掌声更热烈点吗。我想问你，你说数据是新能源，是10万升油，还是10万块钱，还是十万火急，还是十万个为什么，回答一下。于扬：未来的新物种不仅来自创业企业，还有传统企业，我们相信这里最有获利的大概是10万-1000万之间，10万+是最有雄心最有潜力也最有决心用数据人工智能升级的，易观作为新物种，我们希望用我们的大数据技术，用我们的实时分析，帮助这10万+企业成长。但我们深知光靠我们是不够的，所以我们想建一个生态系统。& & 就像万达的王健林总说先定个小目标，先挣1亿。您这也是一个小目标，接下来我给你请上几位资本界的伙伴，兵马未动，粮草先行，请几位资本界朋友讨论一下新物种和大数据升级。有请东方富海合伙人顾永喆，深创投副总裁钟廉，盛景网联董事长彭志强，正和岛投资创始合伙人兼总裁陈里。几位投资人，你们今天一大早来这干什么？大家做一下自我介绍，就像进北大一样，进门的时候保安会问你，你是谁，从哪来，到哪去。【圆桌】顾永喆：各位早上好，我是东方富海合伙人顾永喆。东方富海是中国比较知名的一家人民币投资基金，我们在TMT行业和大数据行业做了很多布局，接下来希望和大家在这里做简要的沟通，谢谢。钟廉：大家早上好，我是从深圳过来的，深圳创新投资集团，东方富海原来也是深圳的，我们算是一家人，我们是无食不起早，我们作为第二轮投资人，找到了新物种，我们以前经常投一些新业态、新经济、新模式，新物种这个词，昨天和于总探讨了一下，所以今天也是仔细和大家学习一下新物种，谢谢。彭志强：大家好，我是盛景网联创始人彭志强。盛景加成母基金是最大的母基金，投资了几乎主流的天使、VC和PE，大数据领域也是我们直接投资的重要方向，和易观的于总、杨总也是多年的好朋友，我们参与了易观多个项目的多轮投资，也希望今天和大家有更多更充分的交流。陈里：大家好，我是正和岛投资的创始合伙人陈里。正和岛是商界第一高端人脉平台，正和岛投资是一个新基金，但是我们有我们自己独特的标签和打法，我们是做生态圈的投资，我们投易观也是基于这样的考虑，今天一大早到这来是捧场的。杨守彬：谢谢四位，我是丰厚资本创始合伙人杨守彬。我听明白了，四位一起来有一个共同的两个属性。第一个，共同看好企业服务和大数据。第二个，成为易观服务10万客户背后的支持者，而且是用钱投票，所以问题自然就来了。刚才于扬和吴声老师聊了半天，他们聊新物种、大数据、新能源，你们真看好吗？彭志强：不看好投钱干吗？杨守彬：我相信更多人也是如此，都看好这个风口，但到底看好什么？彭志强：其实盛景一直都很关注toB领域，包括大数据领域。杨守彬：这个领域有个词叫2B领域，你们特别喜欢关注这个领域吗？彭志强：toC领域和我们关系不大，做来做去都是给BAT打工的，所以我们一直在冷门偏门领域里面toB耕耘，只是过去半年一年里面toC大家觉得烧钱烧怕了，所以大家越来越多关注toB，toB的投资机构也好，toB的创业公司也好，今天越来越得到大家的关注。为什么过去toB叫2B，因为大家都不关注它，所以给了很尴尬的名字。【圆桌】杨守彬：钱不是问题，问题是没钱，听完钟廉总讲就是天空飘来五个字，那都不是事。顾永喆：前面几位老总都讲完了，其实我们是英雄所见略同。在座几位联合投了很多项目，包括和守彬我们也投了大概四五个项目，深创投和我们也源远流长，因为我们东方富海的创始团队是脱胎于深创投，也是朋友，彭总是我要服务的对象，我们和正和岛也投了很多项目。我们东方富海从2013年开始投企业项目，是人民币基金当中比较早投企业服务的，到现在为止我这个团队这两年里面投的企业级服务项目已经投了20多个，投资金额已经超过5个亿。为什么这么看好呢？2015年是企业服务，包括大数据的元年，为什么说这个元年？其实它和2013年比起来有几个特征。第一个特征，市场出现一大批企业服务创业企业，同时也出现了一大批投资案例，我们统计了一下，大概2015年整个投企业服务，包括大数据的投资金额，超过了230亿，已经披露的，不完全。其中大数据这块投资案例有108起，披露的，光2015年。投SaaS的大概有84起，投商业智能，其实商业智能和大数据比较相关，商业智能投了56起案例数，数据一下就上去了。第二个特征，2015年BAT开始在这个行业布局。第三个特征，2015年我们正式看到了企业级服务，包括大数据行业，它有两个过亿，一个是营收过亿，包括我们投的企业，龙头企业，营业收入过了1亿人民币，二是估值，去年我们发现龙头企业估值都超过了1亿美金，年底有两家估值超过了5亿美金。从这个特点来看，2015年开始，包括前面大家说的toC行业的现象，大家对toB一下开始关注了，2016年我们大家都感到了资本寒冬，大家投资慢了，投资少了，但企业级服务和大数据领域大家投的还是挺热的，我们和一些投资机构交流下来，企业服务和大数据已经作为投资配置的标配，也就是说，我们企业级服务的投资，包括大数据投资，已经从2015年导入期变成成长期。但同时我们也发现一个现象，这个热度还是比较热，我们发现这种热度以后，在某些企业级服务和大数据投资里出现了无序竞争，出现了过热。还发现一个现象，企业服务是2B行业，toB行业，发现有些资本大量涌入，包括从投资人，包括从创业企业，都有一些浮躁的心理，用toC的打法做2B的事，这也是需要我们关注的。但不管怎么说，它只是一个波折，我们还是对企业服务充满信心。回到企业服务市场，我们觉得虽然现在局部结构性有些过热，但大体是好的。因为市场来看，美国toC和toB比率是6：4，60%是toC的，40%是toB的，但在中国，可能超过10亿美金toB企业大家基本没找到，这个空间是非常巨大的。所以在这方面来说，我们对企业级服务，包括大数据，是充满热情的。所以我们也投了易观，易观是我们重要的企业级服务和大数据领域投资布局的项目。杨守彬：四位投资人聊完我就认识到了，企业级服务和大数据肯定是很重要的下一个台风口，创业首先要找到属于自己的台风口，如果你找到自己的台风口，哪怕你是头猪也能被吹上去。于扬总，你认为受这么多投资人的投资和追捧，你是自己上去的还是被这股风吹上去的？我就想问清楚这一件事。于扬：三个词，第一个，城惶城恐，刚才各位都谈到了对我们的信任，我们无以为报，只能全力以赴，把我们该做的事情做好，从企业价值中回报各位伙伴和投资人的信任。第二个，价值，其实说一千道一万，你的企业产品和服务能不能给你用户客户上的价值，我们看今天的现场，还有很多朋友站着，非常不好意思，我们考虑的不周。但是我们前排坐的，今天绝大多数都是付费来参加我们这个会议的，我们之前也给我们一些投资人老大们打过招呼，对不起，您可能有些随行我们不能安排在贵宾席，为什么？我们要把我们的用户和客户伺候好，只要你花了钱你就是易观的爷，我们就要把你伺候好，我们用产品和服务管好你的资产和钱袋子，真正从你企业成长中我们很自豪的说你成长了分我一部分我们心安理得。我们永远把用户价值和客户价值放在核心，只有伺候好用户和客户才能给投资者服务。各位投资者，很抱歉，在我们整个脉络中我们把你放在最后一位，因为我们认为企业的价值和成长才能带来我们的成长，带来我们市值的成长和回报。第四个，升级，易观一定会成为一个独角兽，但这不是一句空话，我们需要后面做一系列的升级，今天的现场我相信大家可以一块儿去了解和知道我们的升级，很多升级与诸位的业务也是息息相关的，我们产品和服务需要升级，我们的技术需要升级，我们的生态需要升级，我们的资本需要升级，我们的品牌需要升级。杨守彬：企业级服务和大数据，我们真正作为投资人看好哪一类特质或者哪一类方向的企业会获得我们的投资，给他们一些启示和帮助好不好，我们先从吴声老师开始。吴声：也谈一谈，这个“也”字用得好啊。但这些都不重要，最重要的是，这是不是真正的台风口，这是不是赛道，当我们发现创业成为生活方式的时候，企业成为新商业文明基础的原点元素的时候，我们基于这种赛道级的，我们有越来越多的加油站、便利店，这些是谁呢？他们可能表现的是一种更加连锁的平台，可能会表现为更加富有效率的连接。某种意义上，我们今天谈论易观并不是谈论易观本身到底值多少钱，让四位投资人如此愿意倾囊以授，我觉得更重要的是这就是这个时代最基础的赛道，这就是这个时代最基础的运营逻辑。回到守彬兄问的问题来讲，我们并不是看好哪一种开源，哪一种企业级服务，我们关心和在意的是企业新的价值创造的节点，我们都要成为算法驱动公司，我们都要成为人工智能公司，人工智能相应的服务是不是有机会，基于算法本身的评测、调研，乃至大数据产品，它有没有机会，基于这样一种日常运营各种场景痛点解决方案的公司他有没有机会，从这个意义上我看到真的叫做百舸争流，真实的场景痛点在现在依然嗷嗷待哺，我们并不是说现在到底是早了还是晚了，当我们看到今天会场咖啡厅里面所有人都在谈论企业级服务，我的确认为它正在开始泡沫化。但从企业生长的新价值维度和新逻辑来讲，这个好戏才刚刚开始。我认为我们需要的是更快的拥抱一些新产业新岗位新技术，乃至于新服务，这就是易观今天服务的关键词，溯源易新，我们要比新更新，我们要更快的拥抱这个时代风口的可能性。杨守彬：除了易观以外，我们更看好哪一类特质的企业级服务大数据公司。陈里：首先从大的赛道来说，随着消费互联网的成熟，工业互联网的兴起，大数据肯定是势在必行，所以布局这个赛道我想是很多投资机构的首选，或者是重点关注的方向。至于说到哪一个细分，我们认为更有价值，或者关注度会更高，我想每个机构也会有它自己的看法。从我们正和岛投资来说，我们可能更加会看，不是一个概念，大数据如果成为一个概念来说它价值的时候，我认为这是很空洞和没有支撑的。我一定会看正和岛首先自己的投资逻辑，我在做生态圈投资过程当中，哪些大数据的服务，或者它的价值，能够在我的投资理念里面发挥更大的作用，这是第一个。第二个，是我背后的资源，我背后正和岛近六千家高端会员的资源，他们的需求是什么，他们需要的这种大数据价值怎么去能够体现。作为一个传统产业企业家，你跟他讲太多高大上，他能怎么去接受，怎么去认识，怎么去应用呢，我觉得易观有一个最大的优势，他把这种复杂的问题简单化、产品化，你不管理解不理解，你总知道你的需求和你要达到的目的是什么吧，可以通过他的工具达到这个问题，是非常易行的，非常可操作的，这个对应于我们背后的这些会员，他在升级过程当中，他的需求，他什么样的东西能够真正的帮到他，别给他讲那么多概念，也别给他讲那么多高大上的东西，没用。我还是从实用主义，从我们背后的资源，用什么样的方式和产品帮到他们，我觉得易观做到了。【圆桌】杨守彬：陈里总投资判断标准非常简单，是骡子是马，拉正和岛这些会员用用，行就行，不行就拉倒。彭志强：在大数据领域我们也投了比较多的公司，易观是优势企业代表之一，还有海量海云等等一大批数据公司，包括透过母基金，也几乎对大数据领域做了比较全面的覆盖。大数据领域几个关键词，第一个，技术要过硬，极客化。第二个，赋能化，你能够为你的客户赋能，这个对于toB领域特别关键，但反过来要求你要有核心能力才能给别人赋能。第三个，产品化，大数据、云计算大家云里雾里就蒙了，要产品化，不是一个一个项目，才能构建长期的模式。从大数据投资角度我们特别关注这些公司是否极客化、赋能化、产品化，这是我们选择项目的三个标准，我们特别高兴易观在这方面都有典型的优势和特征。杨守彬：投资的标准比伟大的四个现代化少一个化。钟廉：大数据从去年元年以后我们研究了很多项目，我个人曾经看了一个项目，大医疗现在很多也是受到很大的关注，实际上每个人实现医疗的数据渠道不一样，我接触的一个企业他直接找到几个大的保险公司，他说我可以给这些所有做慢病治疗的人每年收1万块钱，然后给他发数据，比如糖尿病，给发血糖仪，测血压的，每年发点客户，我通过保险公司找到这些高端用户，他告诉我今年目标就能达到500万用户。他给我算了一笔账，一个人交1万块钱，500万用户就是500亿收入。大家都知道，得慢性病的人很多，愿意每年交1万块钱，获得互联网远程医疗服务，这个好像不是什么难事，尤其现在高端人群、中产阶级也是很愿意接受这个服务的。我说你怎么互联网化呢？他说保险公司会做这种新类型的保险，这个数据我一想，发展起来并不难。所以我想，领域肯定是很多，一定要有不同的行业熟悉行业的人，他能找到这个钥匙，谢谢。顾永喆：前面彭院长提了三化，我提三个能力，我们对企业级服务和大数据关注三个能力。一个是竞争能力，他的产品研发，他的销售以及运维，产品研发我们关注研发平台搭建，产品迭代能力等等，销售团队的建立，销售渠道的建立等等，运营包括支持能力等等，不展开说，这就是竞争能力。第二个是管理能力，企业级服务和大数据本身就是为企业提高管理效率节约成本，虽然这是创业公司，但他自己的管理能力和运营必须有成长成大公司的基因在里面。第三个是团队能力，前面陈总说到投项目就是投人，团队能力我们对toB企业级服务大数据更在于他的行业背景和行业理解度，我们企业级服务是服务企业的，他本身产品的好坏就取决于他对客户在某些特定应用场景中的深度理解，他本身就要有很深的行业背景和理解度。我简单说这三个能力。杨守彬：总结了三个能力，非常简洁有力，四位作为易观新一轮的投资人，听说准备了不少银子，数量挺多，作为上一轮投资人很乐见此事。请问于扬总，接下来如何花好这些银子，服务好你的10万客户。于扬：第一个，易观志向是做最小的大公司，我们希望给自己定的目标是永远200人，200人之外怎么办呢？通过技术化、社会化和精英团队做到这一点。所以在这三个方向上一定是未来我们融资之后重点发力的，首先是技术和产品的升级，二是环境的升级，三是生态的升级，社会化的升级。所以回答你的问题只有一个词，升级。杨守彬：核心关键词升级，非常好，掌声送给于扬总，谢谢。我们的讨论就到这了。【资本升级】江虹：再次感谢台上的各位嘉宾，接下来邀请台上七位嘉宾和我们一起开启易观今天的资本升级。于扬：我请上我的多年合作伙伴刘怡，虽然她是女性，但在我心里她就是好哥们。主持人：让我们一起进入倒计时，让我们共同以掌声祝贺易观顺利完成B轮融资九千万，再次掌声祝贺，也请台上嘉宾合影，让摄影师把这份美好定格。这里我有个小提议，我们一起竖起大拇指为易观点赞，让我们再次掌声祝贺易观能够再创辉煌，谢谢各位嘉宾。在2015年12月，易观宣布A轮融资，在不到一年时间里我们完成了B轮融资九千万，值得一提的是，易观B轮融资是由深创投领投，正和岛等四家机构跟投，也让我们再次共同期待易观的再次腾飞。各位亲爱的朋友，刚才简单而隆重的仪式里面我们见证了易观第一次升级，就是今天的资本升级，接下来通过一段VCR和现场的各位朋友见证易观的第二个升级，就是品牌升级。让我们一起看大屏幕。【数据观】【易观产品中心总经理 朱江《大变革环境下的制胜之道》】大家好！我是易观产品中心的朱江。非常高兴今天在A10大会上，特别是刚才我们易观做完了融资发布，我们资本的升级、品牌的升级，接下来我非常荣幸的向大家介绍一下这几年易观在大数据产品方向上一些进展和成果。& & 刚才几位老师已经在前面的讨论上对今年的整个市场环境多多少少做了一些描述，我们这边也来汇总一下，今年大家看到的互联网整个市场环境依然是一个快速变化，并且创新与消亡并存，很多公司在2016年资本寒冬中倒下了，倒下的多数是烧钱的野蛮成长的公司。与此同时，也有很多公司有理性的成长，有明确赢利模式的，会得到资本的追捧。对于企业来说，其实我们面临的是几个问题：第一个，如何把握互联网这么快速的变化；第二个，如何在愈发激烈升级的环境中存活下去，并且得到发展。从另外一个角度上，我们看到人口红利带动的互联网快速增长已经接近尾声，以前的这种靠增量用户拉动的方式已经不能够长期维持下去，更多的需要我们企业能够通过现有存量用户价值挖掘来带动企业用户资产成长。如何去做？实际上是我们易观大数据产品的定位，首先，我们易观这么多年在互联网分析的耕耘，我们能够通过我们的大数据产品对市场发展的趋势进行分析。第二个，通过我们产品化的数据，对用户，对产品进行竞争的对标分析和评估。第三个，刚才多次提到通过易观数据为企业进行赋能，我们可以通过我们易观的数据对整个企业的产品和用户的精细化运营提供支撑。接下来，在竞争激烈的背景下，我们竞争的对标分析其实也进行升级。以往我们可能更简单粗暴的是通过用户规模的分析对比来评价一个产品的好与不好，之后我们觉得可能光用一个类似规模的指标进行这种分析是不能够全面展示一个产品的好与坏的，更多的需要用一些运营质量的分析维度，通过产品覆盖用户价值的维度来综合评价产品价值。所以易观千帆就是对互联网产品进行评估和对标分析的一个工具，能够帮助企业在市场分析中能够找到与竞品的差距，通过数字化企业使用易观千帆能够看到与竞品的差距，能够知己知彼。通过易观千帆可以了解市场，也可以了解市场中参赛的这些选手和产品都是怎么干的，可以说是他山之石可以攻玉。对于投资机构来说，使用易观千帆，可以通过易观千帆发布的三万多个APP详细数据，能够练就一个火眼金睛，来识别市场中的真假独角兽企业。【易观产品中心总经理 朱江】《大变革环境下的制胜之道》除了对于产品级的对标分析之外，更重要的是企业应该把精力放在自身留存用户的管理和分析上面，易观万像产品是对数字用户分析与人群洞察的分析工具，企业通过易观万像来把握不同的用户人群的一些需求和他的变化。对于广告主来说，也可以通过易观万像去了解目标的受众人群在互联网上的一些行为特征和行为偏好，从而指导他的广告投放，去影响广告投放的一些策略。这是我们另外一款产品，易观万像。刚才说到的其实是外部市场的一些竞争分析以及用户的分析，对标的一些分析，其实企业在这样的变革时代下，存活下去的根本原因，根本的要素，我们觉得还是要练好企业自己的内功，这个内功我们认为是基于数据对产品，对用户的精细化运营。大家知道，精细化运营实际上是通过数据驱动的，通过数据驱动整个精细化运营需要你的数据采集，数据存储，数据的指标计算、分析、建模等等这些维度。你要练这种内功可能就要投入很大的成本，包括硬件软件的成本，人力的成本，包括行业知识的一些成本，这些成本对于企业来说有时候是不能承受的，易观方舟就是这样一个产品，能够帮助企业通过云化的SaaS化的工具，来帮助企业去对产品和用户的生命周期进行科学的分析和管理。可以说，有了这种方式，我们欲练神功也不用自宫，也能成功，通过易观方舟。【朱江】我们每个季度都会对数据进行对外的公示，这个数字我不想多讲。我们只想说数据增长非常快，每个季度都以很快的速度在增加。而且这里我们想说的是，核心的一些东西，比如279个细分的移动端细分领域，易观有十几年互联网研究分析的经验，我们每年都会对互联网领域细分进行重新的划分。我们上个季度划分的数字是278个，这个季度最后更新完是279个，别看只差一个，差在什么地方？其实这里面有很多领域慢慢消失掉了，而又裂变出来很多新兴领域，比如今年发展比较快的直播，又会裂变出很多游戏直播、网红直播等等，这个数据的加工实际上是基于我们易观这么多年对互联网研究的持续跟踪。我们有百亿级的数据量，我们加工分析的体系是什么样的，这是易观数据加工分析体系的模型，主要分为两个分支。左边是我们把监测数据接收回来以后，对于APP，对于互联网产品的分析，从原始数据一直到基础数据，到指标数据，一层一层加工。右边是我们对用户进行标签化的处理过程，也就是说，我们根据用户的互联网行为我们给他打各种各样的标签。在中间，我们通过机器学习引擎，训练各种智能的AI，包括指标AI计算，标签计算，通过精细化的处理去帮助我们实现指标计算的自动化、标签推导的智能化，所有的结果都会放到数据层，对外对我们的产品提供数据的支撑。这样的体系是跑在我们的技术框架上面的，除了离线部分还是实时部分，因为明天上午会有一个大数据技术分论坛，有兴趣的朋友可以明天上午在分论坛上看，因为请了很多大咖分享关于大数据技术方面的话题，有兴趣的明天可以来。我想特别说的是，在这个架构里面，在数据治理部分，所有的，无论是原数据管理，数据口径过来，以及指标QC、ETL管理，多数通过程序化部署，我们的计算不需要人工干预太多，就可以实时产出我们的数据结果。易观万像产品有一个场景，通过自定义的人群，我描述的人群行为特征，然后实时计算，实时汇总这些人群的指标和行为特征，通过实时在线分析数据库，来实现数据秒级的访问响应，百亿级数据量上达到这样的要求，其实在国内我们也是比较领先的技术。【朱江】数据资源，加上分析体系，以及我们的数据架构，构成了易观对于企业易观大数据的原油，是我们易观大数据的炼油厂，也是我们的基础设施，易观刚才已经发布了最新品牌升级，实时计算，帮助企业的数据资产成长，我们这个愿景，也是通过我们的产品，伴随着整个企业生命周期，企业产品的生命周期中，不同的阶段不断伴随着企业一块儿成长。在产品探索实施期，我们可以通过千帆了解市场环境，学习产品现状。使用万像去了解用户的需求，在产品导入期是拉新，通过易观万像拉新广告投放，引入易观方舟去做产品基础的运营。成长期和成熟期，易观千帆主要做竞争分析，同时也可以通过易观千帆第三方数据，在市场上做宣传。通过易观万像、易观方舟，不断在产品运营和用户运营中实现产品化，这是帮助企业成长不同生命周期的产品价值。非常感谢吴声老师多次为我们的产品代言，包括千帆和万像，也希望在场朋友始终关注我们易观大数据产品，我们也愿意和企业一起成长，谢谢大家。【主持人】谢谢，非常感谢朱总为我们带来非常详细的阐述。通过刚才的演讲，现场各位企业家朋友对易观所提供的服务有了更加详细的了解，相信，大家也能够在易观今天搭建的交流平台上找到属于自己的答案。接下来我分别邀请三位企业家代表上台干货分享。这位演讲人非常特别，2007年开始做咨询业务培训，帮助3万+企业产品升级，从2014年开始他做了母基金，投了全球50多支基金，他可能最懂得企业服务，也可能是懂得数据价值的教育者，接下来让我们以热烈的掌声有请这位演讲者，彭志强先生带来的演讲，掌声有请。【盛景网联董事长 彭志强《投资视角看互联网和大数据》】【彭志强】很高兴和大家再次分享。今天参加B轮融资发布会我们非常开心，也非常高兴，我也很期待很快的参加易观大数据C轮融资发布会。我们很期待易观大数据在非常短的时间之内也能够尽快的登陆新三板，在新三板上成为大数据领域的一个重要的代表性的企业。我重点谈一谈对于大数据对于toB投资的思考。大数据是今天投资的热点，但是在三四年前，大家听到大数据头就大了，我印象特别深，中国有支基金，在2014年的时候就要发布一个大数据基金，因为那个时候盛景嘉成已经开始做母基金了，和我们交流的时候大家都晕了，看不懂，不敢投。但今天来讲大数据却成了非常明显的投资热点，因为盛景在做母基金，所以我们和大家分享的观点都是基于我们实际的数据投资总结和经验。不是媒体上大家为了PR的说法。从我们所投的基金和所投的实际项目来看，这个领域toB也好，大数据也好，明显在增长。这样的增长背景主要是暗合了现在技术驱动商业模式创新成为一个趋势，过去有些媒体报道知名投资人演讲投的，商业模式不重要了，技术是大家关注的焦点。这里稍微有点偏差，这里讲的商业模式更多是其实没有商业模式，但是靠烧钱和拼用户量的一些toC的打法，而不是真正的商业模式。今天只是靠钱拉用户的，并没有技术作为支撑和驱动的商业模式，应该说心里是没底的，因为烧的都是投资人的钱，烧的都是LP的钱。所以今天的投资人更关注以技术驱动的商业模式创新。【彭志强】在过去一年里面连续几次巨额的并购就能看出来，投资人有点被烧怕了，有点烧慌了，再这么烧下去真的烧成灰了，所以我们希望我们投资人投给企业的钱真的是能够练成真金，而不是烧成一堆纸灰。toB领域烧钱是很难做的，我们发现toB的公司非常典型的特征，投资人投的钱相当多的部分都是放在被投企业的账上，让大家心里更有底而已，更踏实而已，但真正把这个钱花出去烧掉，让企业跑10倍吗？很难，甚至钱花掉烧出去并不能达到你所预想的突飞猛进的效果，这是toB的特点所决定的。反过来也意味着这件事情其实对于toB公司来讲，对于大数据公司来讲，你的竞争对手其实只有你自己，而不是其他人。因为其他人靠烧钱也解决不了问题，同时这件事情也不是90后的创业者坐在咖啡馆里大家聊聊天有个创意就可以干得了的，它需要有长期的技术积累，资源积累就是门槛。另外，企业级服务也成为了风险投资的热点，我前段时间参加B2B大会，我发现现在B2B讲的内容和十年前我们在IT行业讲的并没有区别，但现在却受到了风险投资非常大的追逐，说明现在确实钱还是多的，所谓寒冬是大家对O2O怕了，大家对P2P怕了，并不是没有钱，现在钱的量还是非常大的，从我们母基金到基金各个来看，一些一线基金的资金量依然非常稳定和充裕，现在所谓的资本寒冬是指的二线基金受到了影响，而二线项目受到了影响，一线基金和一线项目依然非常稳定的按照他的投资策略，他的投资价值观在推进。为什么技术驱动的公司受到投资青睐，因为这类投资营利点更多，现在的投资人甚至不再跟你谈多少销售收入，而是谈你要有多少毛利，你的现金流是怎么样的，这才是回归到了一个正常的环境和氛围里面，其实今天不是寒冬，而是以前有泡沫，以前太夸张。【彭志强】大数据涉及安全问题，是中国公司的绝对机会，今天我们看到很多国际上很牛的大公司在数据领域只能做做技术支撑、外包等等边缘性工作，他没法涉及主战场，因为它涉及安全，大数据的安全属性极强。中国现在对于安全意识的觉醒和崛起，使得这个领域存在巨大的机会。我们看看在芯片领域里面，紫光，也是我原来的老东家，短短的时间里面通过并购实现了光速成长，这是一个大的安全崛起的，或者觉醒背景下的中国本土产业的巨大商业机会。而toB也好，尤其是大数据，也有这种明显的特征，所以大家在这里面可以有非常大的发展空间。反过来，这件事情也是人民币基金最大投资机会之一。这也是我们为什么选择把大数据当作盛景嘉成基金重要的投资方向，我们进行了非常广泛的投资和布局。我们和众多院士在大数据领域成立专门的大数据基金，深度布局，就是因为我们洞察了这个产业的独特特征。其次谈谈大数据商业化方面，对于多数大数据公司来讲今天还是在云里雾里，还是画饼阶段，在商业化方面还要尽快调整和转化。大数据项目的商业化有一个非常明显的特征，在一定意义上传统的VC不太喜欢，或者看不太明白，或者有顾虑的地方，大数据领域的客户当中，今天各级政府和大企业是非常重要的买家。过去对于风险投资来讲是比较顾虑所投的企业是以政府，或者以大企业作为目标客户的，因为这意味着你的议价能力相对偏弱，相对来讲会比较被动，受制于人。但是这个领域的特殊性和发展阶段使我们必须面对现实，即使是美国的大数据巨头公司，市值几百亿美金的公司，其实他的客户名单当中，像政府、军队、国安等等，这都是他非常重要的业务领域，因为今天的大数据在toB领域里面对于小B的应用来讲还有很长的路要走，但是大B，to政府领域还有很大的机会，但这就带来了大数据公司的挑战，或者一个关键的差别，你还是在做项目，还是已经能够实现产品化，基础上成熟项目实施方法论，这两个是天壤之别。我们一谈到做政府做大企业这种大客户，第一反应是做项目，事实上很多公司确实把大数据公司做成了项目公司，项目公司对于投资人是比较忌惮的，因为你往往是一生一次的，是不可持续的，做一个客户对你来讲很痛苦，项目边界没法划分，现在我们特别鼓励和希望的大数据公司是能够以产品化为内核的成熟项目实施的一种模式，也就是说，你的企业运作当中你一定是产品化的，如果你不能产品化去做大客户做政府的话，你根本复制不了，但其次来说，只要你做的企业有一定规模，你用一个简单的产品卖给他就结束，客户也是不买账的，不认可的。所以你要有一个项目实施的呈现，你的底层内核一定是产品化，这点对于我们做大数据的公司非常重要。同时，真正做大数据公司的意义不是做一个大数据的项目，而是你能不能用数据银行的方式让我们实现一生一世的商业模式，也就是每一年收取数据使用费。成为数据银行也好，或者加油厂、炼油厂也好，数据的交叉能力变得非常重要，能够多来源的数据，同时能够交叉分析，产生化学反应以后，产生全新的一些判断，一些洞见，一些结论，这才是大公司的价值所在。所以数据银行模式让你每一年每个月都能收费，这样的话一生一世的商业模式是非常重要的，对于大数据公司商业化方面的思考和探索。【彭志强】第三个观点，大数据的生态系统也日臻完善，我们无论是在数据的收集、管理、应用等各个层次都逐步形成，每个层次都有代表性的公司完成商业化或者较大规模融资，较大用户量。从行业纵向来看，在政府、金融、企业、交通等众多行业应用日渐丰富，横纵结合对于产业生态发展构筑了非常好的架构。我们看到VC&PE大数据投资板块已经形成，对于今天越来越多关注toB领域的VC&PE来讲，大数据已经成为标配，你的投资组合里一定有大数据相关的公司出现，所以很明显的，一个大数据板块在VCPE投资版图里面已经形成。同时，新三板的大数据板块即将拉开序幕，表现也非常令人振奋。随后像易观、海云等等大数据优秀公司也将登陆新三板，毫无疑问，未来的新三板将会有一个大数据板块。大数据板块有三五十家优秀企业所构成才能称之为板块。我们也展望未来创业版上大数据板块将是一个热点。大数据生态形态已经形成，无论是横向多层次，还是纵向多行业，已经日渐丰富。资本市场已经构建了从VCPE阶段到新三板挂牌，到未来创业板上市，已经形成非常明显的梯队大数据板块的概念，这对于无论是创业还是投资，还是与这些大数据公司合作来讲，我想都代表了大数据发展是一个不容逆转的未来的热点和风口，同时会成为基础设施，它会在各个领域各个行业都变成我们企业发展要必须考量的一件事情。就像我们言必谈互联网金融，因为金融是背后最大的利润池，你要考虑这件事情，商业模式最终都是谈金融的问题。未来互联网时代，大数据、人工智能会变成基础设施，变成每一个创业公司每个投资人在投资项目，在设计商业模式，在进行未来规划的时候，都要考量的一个颜色，这其中我们也期待，也相信，以易观为代表的大数据公司将会有更加灿烂而美好的未来。我的分享到这结束，谢谢大家。【谷歌大中华及韩国区数据洞察与解决方案总经理 郭志明《数据营销大变革》】【谷歌大中华及韩国区数据洞察与解决方案总经理 郭志明《数据营销大变革》】大家下午好！今天和大家分享数据营销大变革，两部分。第一部分是宏观的趋势，第二部分，刚才有在场朋友问我谷歌在中国有什么业务，第二部分主要回答这个问题。我们从这几年的关键词可以知道，在营销行业里面，我们听到一些热门词，从RTB开始到程序化、大数据，最后那个不是A10，是AI，是人工智能。人工智能最近几个月特别火，可能它有不同的词来形容，我们内部叫做机器学习，可能有一些人叫深度学习，甚至说深度智慧，其实讲的都是同一件事，怎么让我们机器通过很多数据的学习来产出一些智慧出来，对未来更好的判断。这个画面大家都认识，在3月份的时候谷歌的AlphaGo人工智能和韩国世界围棋大师李世石的比赛，引起了大家对AI的关注。谷歌在AI方面的投入非常大，全球范围内我们利用AI做了很多我们B2C，这里讲一下我们的AI怎么帮助改善消费者生活更好。这是很好用的Google翻译，今天从网页登陆页面还能访问Google翻译，APP暂时不能。这个翻译非常强大，国外旅游打开APP，对着不认识的文字扫描一下就知道文字说什么，当然，背后有很多板块的，包括从图像里面怎么辨识文字出来，怎么知道是文字呢，这是一方面。我们背后的人工智能可以利用很多信息，比如地理位置信息，这个用户的行为习惯，来判别这个是英文。第二点，怎么把图上面的文字转化成文字答案，这是另外一个方面。今天在谷歌里面有一个项目叫Google books，有很多稀有的书，把书从图片文档变成文字。第三个，把文字进行翻译，英文对中文，英文对韩文等等，我们背后也一直在改善我们每一对语言队之间的准确度。最后才把翻译出来浏览的两个字重新放到使用者的手机上面，里面有几个步骤，一般的消费者他没想到背后有那么多细节步骤，重点是我们能在1秒之内就把它完成。所以这个背后是需要数据和人工智能两方面的。【谷歌大中华及韩国区数据洞察与解决方案总经理 郭志明《数据营销大变革》】同时，如果你到英国、美国，你要坐地铁，你不太清楚那个地铁站在哪里，你可以打开APP，对着按一下底部的话筒，你对着它说“怎么去地铁站”，9月份之前他会给你一个翻译，How to get to the subway station，比较生硬。但现在越来越接近人的准确度，准确度提高了30%。还有Google照片，iPhone如果升级到IOS10有一个类似的功能，你发现你的照片不但有你的照片，可以认得出你的家人你的朋友的面，你可以把他备注叫什么。我家小孩今年13，我用Google的照片，输入小孩的名字，他可以把他从3岁开始到现在的照片找出来给我看，同样我用iPhone它就不一定了，能够找到他大概八九岁的样子。因为一个小孩的变化很大，你要认出是同一个人，这个背后的逻辑是不容易的。当然，除了看他的样子以外还要看我的其他行为，比如打开那个照片的频繁度等等，他用了很多其他的所谓信号来判定这个人和我的关系，Google照片非常好用。包括今天的新闻，我们会建立一个助手，基本上你让他做什么他就会做什么。这个逻辑首先要知道我要什么，他现在能够猜出来我要什么，他能猜出来其实我需要的是小孩照片，而不是互联网上搜索的东西。这背后都是人工智能来帮忙。比如一个稀罕的疾病，30年经验的医生不一定能看得出来，因为一辈子看病都不一定能看到，比较少有的案例。但如果通过大数据，这个数据放到云里面，全球所有的案例我都能看一遍，他能帮助看到这个疾病的概率，他可以不替代医生，但他可以帮助医生，“这个有没有可能性他患了罕见的病”，所以这个应用非常广泛。【谷歌大中华及韩国区数据洞察与解决方案总经理 郭志明《数据营销大变革》】这是全球视频平台，中国品牌怎么成为世界品牌，我作为使用者来使用它，它不断学习我的喜好，我喜欢听歌，他觉得你喜欢听这种的歌，所以我登陆YouTube和你登陆的YouTube是不一样的。还有Gmail，过滤垃圾邮件功能非常方便，另外，我从来不删除邮件，它是没有限量的，我可以随便翻查，我基本上不用急，我需要看哪封邮件很容易就能搜出来。回到刚才有嘉宾问我的问题，你们在中国有什么业务，刚才我提到的B2C业务在中国使用起来不方便，但出了中国都可以很方便的使用，还有我们全球推广平台，但我接下来谈的部分都是在中国，在中国大陆这边我们能提供哪些业务。首先是营销方面，碰到三个问题：第一个问题是广告欺诈，中国的广告欺诈流量有多少，可能有些人比较乐观的说15%、20%，比较悲观的是80%，我对广告主最近做了一个访问，他们的答案是平均50%，这个不是真实的，但是广告主的印象，我们访问了大概200多位广告主，他们给我们的平均答案，最多是50%。第二个，数据孤岛，听到三家公司的名字BAT，现在的发展趋势是互相连通的可能性越来越难，我们怎么打通数据方面的孤岛。第三个，无关信息，我们做程序化做大数据做了很多年，我们都极力希望给到正确用户正确的时间正确的情景下面看到跟他有关的信息，但往往我们发现可能我看的跟我没关系，我买了包，他继续给我看那些包的广告。我刚订完酒店，他还是老给我看酒店信息，他不知道我进行了交易。所以怎么避免这些情况，当然，对抗广告欺诈方面，我们这边做了很多工作。我们有一个团队，在美国和英国，他们天天做的事情是看我们所有流量里边有哪些是机器过来的，有哪些是有操作嫌疑的，我们这个团队不单是人，还有很多广告政策，还有有关的技术，我们通过技术也可以很好的判定这个是来自于人还是来自于机器的概率有多大，比如你看到一些应用图标，但你的手机上的图标，甚至在你的电脑、电视，你点一下，如果是人点的话，一般通过热点图分析，他点中间点的概率很高，我们看另外一种点击很有趣，如果是这样点的我们判定它不像人，像机器，所以我们觉得它是机器的概率比较高，我们把它的流量自动滤掉，这个标签是无效的展示，当然，中国人有一句话，道高一尺，魔高一丈，广告欺诈手段不断更新，所以我们本身监测技术也是不断的更新中。刚刚提到我们有一些专业团队，他们大部分都是计算机博士，有关的广告政策我们是非常严谨的。去年有一个案例，是我们合作很多年的发布商，一个媒体，我们发现他有很多流量是有问题的，我们和他沟通以后就不联系了，我们损失了千万级美金，但谷歌更重视的是真实，给到我们用户真实的广告和流量，真实的数据。【谷歌大中华及韩国区数据洞察与解决方案总经理 郭志明《数据营销大变革》】第二方面，连接数据孤岛。我们发现一个问题，在中国很多第三方监测公司帮助我们监测了广告多少流量多少点击等等，但有另外的公司帮忙监测在网页端APP里面的行为，是割裂的，不串通的。我们有两个工具，一个是帮助客户追踪监测他的广告播放情况，可以帮助我们使用投放，两个用途都可以。有另外一个工具叫GA，我们有两个版本，一个是免费版，一个是收费版，当然更好用了。我们这两个工具一个是广告前端监测，一个是在APP里面做行为分析，我们把它串起来，我们今天见到越来越多人用这两个平台的原因，因为它的数据是打通的。刚才有嘉宾问我Google有什么业务，你听我演讲就知道了。我们在中国有很多的视频流量广告，比如我们最近和有名的直播平台合作，我们和领先的媒体合作等等，他们通过第一方、第二方、第三方流量合作方式，我们在中国的流量几乎所有你能讲到的流量我们都有。另外是搜索，我们是代理百度的，可能很多人不知道。如果你要做百度的话，可以通过Google来做百度的SEM优化，很多人问我有什么好处呢？好处是你可以把数据打通，很多在使用的客户他可以知道我做完之后收集到那些用户信息是用户标签，我就可以在其他Google平台做再营销，这些都是我们在中国做的事情。当然，我们是打开怀抱做数据这件事，Google作为一个连接器，把BAT的数据尽可能连起来，今天我们也在尝试。比如我们和某个中国领先的快消品客户，把刚才提到的那些网站行为数据，把他的广告投放数据，T公司社交媒体数据，把它放到数据池子里面，让他做打通。这些项目我们在推广，当然，我们还跟很多数据合作伙伴，比如易观，进行合作。这个也是帮助我们把数据连贯起来。另外，把数据连贯起来我们就能对受众进行很好的判断。这张图找一样，他们每天花30分钟浏览时尚网站，如果你看表面数据标签时尚，但再看深一点，左边的人每天花六小时上网，右边花一小时上网，我们要标签哪个是时尚人群？右边的，不是左边的。我们怎么标签呢？观察、训练和优化。观察主要看哪个点击能产生效果，产生转化，训练是我们不断训练模型，来预测哪一些点击最大可能性带来转化的，优化是我们把钱分到那边去，这是一个循环。我们现在把那些模型全都自动建立在广告系统里边。所以现在我们发现广告系统越来越智能，我们的同事花在系统的时间也变少了，蛮好的，我们可以做一些更有价值的事情，很多数据算法和模型我就不一一说了。我们通过很多信号来做判断，我们通过很多信号来预测出转化模型。相信很多人比较爱喝咖啡，很多大数据公司用来建立他们人工智能的模型跟系统，去年Google推出了开源的人工智能软件，叫Tensor Flow，下面请大家观看视频。（观看视频）谢谢大家。【主持人】江虹：非常感谢郭总为我们带来的精彩分享，我想在座朋友都有感受到了，互联网大数据发展不仅使我们营销发生了变化，互联网经济的环境也在发生变化。2016年中国互联网的经济环境是如何的呢，在2017年我们的互联网又将走向何处呢，作为易观每年的经典内容，我们的分析师团队每一次敏锐的行业洞察以及趋势的分析都给很多的朋友留下了非常深刻的印象，同样，在今年易观峰会当中我们还是保留了这个经典项目。接下来为大家请出的是中国互联网女皇，来自易观分析师顾问群组总经理董旭女士为大家解读中国互联网市场的2016与2017，各位亲爱的朋友，掌声有请。【易观分析师顾问群组总经理 &董旭分享《中国互联网市场的》】【易观分析师顾问群组总经理 &董旭分享《中国互联网市场的》】谢谢主持人，我是易观分析师董旭。很高兴在今天上午最后一个环节我和大家一起聊一下中国互联网的2016与2017。刚才很多嘉宾做了相应的分享，大家看到了互联网在2016年发生了很多事情，大家工作当中也是感同身受的。我们分析师团队基于这一年对于这个行业非常深入的研究、思考和观察，其实希望给到大家这个行业的思考逻辑，让大家去看清楚，这些企业和用户他的这个动作和现象后面的根源是什么，是不是这些动作和现象可以变得有迹可循，我们是不是可以不被迷失在这个动作和表象当中，这也是我们分析师帮助大家做的事情。今天我们谈互联网产业，其实它还是成长在整个中国大的宏观经济的环境之下的，大家今年听到最多的词是经济遇冷、资本寒冬，刚才也有嘉宾提到了市场的宏观环境，主要是由于我们会看到的整个我们的GDP成长今天到了六时代的开启。从另外一个层面来讲，刚才很多嘉宾也提到了，本身的遇冷是一个泡沫破灭的过程，我们从这个绝对的数量来看，无论是GDP的绝对数量还是我们人均可支配收入，包括我们的就业比率，每一年还是在稳步提高的过程，并且有一个非常不错的成长性。相信在座各位日常生活当中其实也是非常感同身受的，我们的物质生活变得越来越好，变得比之前有了极大的丰富。放在互联网经济环境当中的话，我们也看到2016年整个互联网经济也将是万亿级的市场规模，同样的，我们看到各个互联网经济的主要板块，包括像营销、消费、内容以及金融行业整个成长态势都是非常不错的，但是从另外一个层面来看，大家从生活当中也能感同身受，物质生活，或者整个物质实体不断的丰富和极大的丰富，也给我们带来了很多成长的烦恼，这些烦恼来自于什么呢？比如我们自己使用互联网的时候是有一个很强的感受的，或者基于互联网环境在今天的生活当中是有一个很强的感受的，我们去筛选信息和筛选商品，无论是时间成本还是金钱成本越来越大，我们好像越来越难找到我们想要的信息和相应的商品。第二个，因为物质越来越多，我们分配到每个物质上的时间变得越来越少，另外一个层面，资源浪费有了一个越来越严重的态势。第三个，从企业的层面，不仅用户，或者受众，我好像越来越需要花更多的时间找到跟我相应的信息和相应的商品，企业也是一样，企业开始越来越难找到我的目标受众和我的目标消费者。应对整个成长的烦恼，互联网作为一个先进的生产力和先进的工具，其实一直在去试图解决和缓解整个中国宏观经济在今天爆发式成长的过程当中所面对的这些成长的烦恼，后面我们也会看一下，2016年各种各样的热点关键词，这个热点关键词是现象，现象的背后代表了互联网一种怎样的趋势，它今天在帮整个中国宏观经济解决什么问题。【易观分析师顾问群组总经理 &董旭分享《中国互联网市场的》】我们先来看第一个，网红。这个词相信大家今年一定不陌生，我们周围各种各样的网红好像一夜之间出来，从数字上也是，2016年网红经济非常快速的增长，已经达到528亿元的市场规模，网红经济的背后，或者说网红这个热点关键词背后它代表的是一种互联网怎样的趋势呢？人开始扮演新的入口，这是我们对于网红这个词背后互联网趋势的判断，信息入口这件事情在每一代不断的迭代和变迁，我们刚开始的时候，我们可能通过拨号上网就能找到自己相应需要的信息，再往后好像信息越来越多了，开始有了门户网站，他再通过编辑整理频道，帮大家筛选信息，门户之后好像信息又再次爆炸了，各种各样的信息，搜索引擎出来了，用技术的方式和关键词的方式帮大家筛选信息，前几年我们说产品开始移动化，无所不在的移动产品成为我们寻找信息的入口，大家可能通过安装和自己生活、自己工作相关的APP，来直接在每一个APP内部去找自己相关的信息，今天无论是信息爆炸还是整个物质爆炸，其实大家会发现，好像又到了一个要再去降低筛选成本的时候，于是网红出现了。网红代表的是很多草根的网红，大众娱乐的网红，同样也代表了很多行业意见领袖，大家今天在生活当中肯定也非常有体会，当我们需要找寻一些专业信息的时候，或者想学习专业信息的时候，我们开始去关注非常信任的互联网非常有口碑的人士，比如前面的各位嘉宾，大家都会关注他们，通过他们来帮助做这个信息的筛选，也包括今年很多自制节目、脱口秀节目，都是因为大家开始对于人扮演入口的呼唤。另外，女生在购物的时候可能会更有感觉，我们在货架式的在线陈列选择过程当中时间好像越来越花费在这里面，大家开始关注和自己生活品位、格调以及生活偏好相同的KOL，让他们来帮助我们找到和我们匹配的相应的商品。【易观分析师顾问群组总经理 &董旭分享《中国互联网市场的》】所以这个是我们看到的第一个，网红这样一个热点关键词下边，代表了互联网一种怎样的趋势，它今天正在解决的是我们在筛选成本不断提升的问题。第二个关键词，共享，这个大家也是肯定在2016年感同身受的，共享经济在2016年充分发挥了它的价值和作用，可能我们在座每一个人在2016年或多或少的各个层面上都享受到了共享经济为我们带来的便利和提效，数字上其实也可以看到，2016年整个共享经济的规模也是一个非常快速蓬勃的万亿市场的爆发状态。我们说共享经济的背后是什么呢？互联网在这方面在做一件什么事情呢？咱们可以看到，互联网在共享经济这样一个热点关键词背后正在解决的是人群的时间与空间的重组问题，从两方面去说。一方面是用户，因为物质生活的极大丰富，我们资源类商品的储备已经到了一定的量级，也就是说，很多的人开始愿意把自己闲置的车子、房子等等相应重资产，或者高价值的资产拿出来做共享，另一端从需求上，无论是主动的还是被动的，其实用户都开始去呼唤这样一种重组方式的出现，特别是现在的年轻人，开始不再愿意购买车子房子，感觉这是在往前进路上的一个羁绊，大家都开始用租房的方式，用共享出行的方式来满足自己出行和住房的需要。从被动层面来讲也有非常强的需求，我们原来可能父母爷爷奶奶这一辈，他们拥有了一个房子，购买了一个房子之后，可能几十年活动范围都不会超过方圆五公里十公里的范围，但今天我们很多的朋友，大家可能是美国、日本等等，内地大量的出差变化，所以在这方面被动需求上，住酒店觉得不太舒适，所以开始有了共享房屋的需求，被动的另一块就是咱们经常说的，现在很多人他家到公司的距离比较长，他可能要先走一段很长的路到地铁站，坐地铁，从地铁出来再走很长一段到公司，他很难说我通过自己购买一个自行车，或者说这样一个设备，来完成我的出行需求，也是为什么他开始呼唤说需要一种共享机制来帮助我满足这样的需求。所以从这个层面来讲，大家会发现，我们今天的用户开始更加关注的是我对物品的使用权，而不是我对这个东西的拥有权，我只要能够在我有需求的时候随时对这个商品有使用，那是我最刚需或者我最关注的一点，所以也是为什么今年，包括滴滴，包括各种各样的短租，很多这样的公司有快速非常强的增长。【易观分析师顾问群组总经理 &董旭分享《中国互联网市场的》】因为用户有了这些相应的变化，企业的身份完全变了，今天经营企业和几年前经营企业是完全不一样的状态，我们现在的企业在原来是直接提供服务和直接提供商品的身份，我可能想提供租车的服务我就要先投入一大笔资金，买很多车，训练很多很多司机，去满足大家对车的需求。我可能想提供家政服务，我又要雇很多的阿姨来培训，我定时给她们开工资，没有人用的时候我也要固定给她开工资，企业今天的角色变化了，原来他是直接提供商品和服务给到每一个用户，但今天大家会发现，这些所有的企业他其实都在提供一个撮合平台，你有技能也好，你有固定资产也好，包括上午嘉宾分享的很多创业者创业企业，他无论是出于成本还是出于经验等等考虑，他很少选择自己养一个做数据分析的团队，他开始通过用外部服务的方式来满足，一样的。所以今天大家会发现，企业的身份变了，从原来直接提供服务和直接提供商品的身份，变成了今天提供一个服务的平台，所以大家会发现，撮合供给和交易的过程当中，企业的关键成功要素也发生了变化。原来是我要有足够多的产品和服务能够给到流量，给到用户，跟用户有一个比较精准的匹配，这是我的核心关键，今天就变成了我要通过数据，我要通过算法，我要通过在不同应用界面上的应用，来去更有效的撮合供给和需求，这是今天我们说到的第二个，共享热点关键词下看到的互联网大的趋势和它今天正在解决的一个问题。【易观分析师顾问群组总经理 &董旭分享《中国互联网市场的》】第三个，我们看到的是智能，智能这个词大家一定不陌生，但是2016年这个词再做了一次升级，特别是像VR/AR、AI一系列，包括智能驾驶，一系列与智能相关的概念层出不穷，而且在2016年有一个快速的爆发，2016年整个经济规模也是千亿。我们看看这样的市场背后是怎样的逻辑，我们刚进入互联网时代的时候，我们和机器的互动非常简单，我去敲击键盘和鼠标，输入一个文字，或者输入一个图片，机器通过相应的统计学习方式，然后传达到我的电脑屏幕上，他传递给你的也是一个简单的机器语言自然的翻译，这个时代开始往上变迁的时候，交互的方式变了，我们开始用触摸的方式，我们开始用算法的方式，我们开始用移动设备来实现交互。再往前大家会发现今年有了一个智能产品，或者说智能经济广泛应用的一个大的趋势，或者说已经开始体会到交互的方式从可触摸变为不用直接触摸，可以是体感的，可以是手势的，算法也从纯机器变得越来越往人去走，交互媒介也是一样，越来越多智能的交互媒介，刚才嘉宾也提到了，往后一定是万物皆媒的时代。所以从整个态势来看，人机交互整体体验将无限趋近于人人互动。后面就是我们提到的以人工智能，以AI为一个核心，它去通过有效的数据布局，有效的算法，不同的应用平台运用，来去实现供给和需求，用户的感知和最终的输出之间有效的匹配和反馈。所以这个是我们刚才提到的，2016年三个大的热点关键词，网红、共享和智能，应用市场已经不断完善和日趋成熟的状态，下一步要有一个什么样的呼唤呢？我们会看到，在消费应用方面，日渐成熟之后，咱们刚才所说的，人开始扮演了新的入口，共享经济实现了时间与空间的重组，包括智能设备开始帮我们更加体验到人人互动感觉的同时，背后的AI还可以帮助我们更高效的去有一个信息的撮合和整个体验的升级。消费市场日渐成熟之后，它正在呼唤一个对于基础设施和企业服务升级的庞大的需求，因为大家会看到，原来所有提供应用场景的企业他原来其实在每一个应用场景上需要建立一个竖景，我是通过租车服务的，所有的产业链做一个闭环，我来帮大家干这件事，我是做金融服务的，做一个闭环帮大家干这件事，一个是企业身份开始往下走，不再满足应用场景，他开始在做平台生态，相当于他用底层的数据算法以及不同应用界面，基于这样的一些应用，他去撮合应用场景当中的供需关系。另外一个层面，因为这个部分一个是企业下沉，另外是往底层呼唤，所以我们看到数据算法和计算界面这三个层面上，一个是分工开始越来越细化，原来大家觉得他们好像就是卖服务器或者怎么样，但今天开始越来越细化到每一个环节，开始深耕自己的业务和运营。另一个层面，数据最底层，算法、计算界面再到上面应用平台整个逻辑开始不断滚动着往前有一个提升。【易观分析师顾问群组总经理 &董旭分享《中国互联网市场的》】在这样一个过程当中，其实我们会看到，它催生了一个非常庞大的市场，就是我们看到的基础设施及企业服务的市场，它将会比IT行业的服务市场有一个更大的市场空间，因为未来所有的企业都是要在这个基础设施和基础土壤完善的情况下才可以往上走，去做这些事情的。所以这块我们会看到，2017年几个我们判断的在行业的大趋势。第一个，数据驱动的计算经济，这个前面很多的嘉宾都已经提到了，未来所有的企业一定是数字企业，数据资产一定是未来所有企业的核心原动力，所有的我们的经济能力的驱动都将来自于数据的驱动。第二个，走到前台的算法，这个是什么意思？我们在之前使用产品和使用服务的时候，其实我们好像对于算法本身的体会是一个看不见摸不着的，在一个黑匣子里面的东西，但是在2017年，基于算法去开发产品，基于算法能力的整个开放，将会是这个市场的大势。所以大家会观察到一个更加活生生的算法，它可能是以能力的方式去输出，或者是以产品的方式去输出，来给到大家一个最直观的感受。所以算法在2017年一定是不断走向前台的过程。第三个，随需而动的智能界面。所有的物品未来都是和我们的人体可以有一个交互的，这个交互的过程当中它其实每一个物品都在扮演一个智能界面的角色。当然，这三个方向也是一个递进的，数据一定是最底层的，再往前是算法，算法再往上是应用界面。当然，易观的分析师团队在2017年也在基于互联网变化，基于整个宏观经济的痛点，我们也做了一些改变和身份的转变，2016年更关注易观内容的朋友可能有比较深的体会，我们的分析师不再是一个躲在屋子里写报告的人，我们开始用各种各样的方式，我们的分析师变成了有温度感的入口，帮助到大家在分析这个行业，能够抽丝剥茧，现象背后看到这个逻辑。2017年我们也会尝试更多种多样的方式，包括我们多种多样的传播媒介，2017年我们会开发更多。基于共享以及智能，2017年我们也会通过开启易观分析学院，来去把我们的分析能力，把我们的标准，从定义开始的标准，输送给大家，让大家能够明白如何通过一个有效的方式就能够完成一个好的分析，这是分析学院要去做的事情。再有一个，我们也要做一个分析协作平台，让更多从我们的学院培训出来了有能力的同学，以及行业当中大家愿意把自己的分析能力共享出来的朋友，在这个平台上能够去找到需要你这个分析内容的人，进而甚至说有一个现金的直接的收益。所以2017年也非常欢迎大家跟我们的分析师团队有更多的互动，基于我们易观的大数据产品家族，千帆、万像、方舟和博阅，我们能够把对互联网的分析，对这个行业整个的企业价值，能够有一个更加高效的，更加有价值和有效率的方式去输出给行业。这是我们的公众号，每天会发布很多我们的研究内容。我的内容我们也会有非常完整的报告在上面呈现，大家可以下载来看一下。以上就是我分享的内容，谢谢。【主持人】江虹：谢谢，非常感谢，我觉得叫董旭女士好像把旭旭的年龄给变老了一些，其实应该喊董旭小姐，董旭在易观整个团队里面是一位非常年轻有为的代表人物之一，在过去时间里董旭作为分析师团队里面重要的人物，带领整个分析师团队在各行各业数据分析当中做出了非常精准的判断，也期待在未来能有更多的朋友加入到我们的团队当中，也期待着现场各位企业家们能够同我们一路前行。各位朋友们，今天上午的易观A10大数据应用峰会主论坛到这里就接近尾声了，再次感谢各位领导和嘉宾的分享与莅临，值得一提的是今天下午我们为大家安排了主论坛，大数据场景化应用，数字用户资产管理方法与实战。我们将从资产角度，对互联网的获客、留存、提高用户ARPU进行探讨，也将通过实践案例与大家分析解读。值得一提的是，除了现场主论坛之外，我们在旁边会议室1号有平行论坛，是易观分析师年会，期待更多朋友参与到我们的活动当中。各位朋友，今天下午一点三十分我们在这个场地恭迎大家的光临，期待着与大家不见不散。【易观副总裁娄洋】娄洋：各位尊敬的领导，各位来宾，女士们、先生们，大家下午好！欢迎大家来到易观A10大数据应用峰会的主论坛大数据场景化应用，数字用户资产管理方法与实战。我是来自易观的娄洋。首先，在开场之前我们要感谢网易有道云协对本次活动提供的文字速记和直播活动支持，大家可以在自己的资料袋里面，加到对应的群里面，可以了解到今天所有演讲嘉宾的速记。在过去，企业财务资产负债表、现金流量表往往是企业实力的体现，随着移动互联网的发展，这种现象将发生改变，用户资产将占据更加重要的位置，成为企业第四张报表。今天峰会上易观联手德勤正式发布企业第四张报表，易观大数据专家以及德勤的财务专家们成立了工作组，初步完成了企业第四张报表的框架研究，接下来有请德勤中国数据分析业务领导合伙人朱磊先生上台发布。【德勤中国数据分析业务领导合伙人 朱磊】&朱磊：首先要谢谢易观的于总给我这个机会，让我来参加这个盛会。我是德勤中国负责数据分析业务条线的合伙人，我叫朱磊。大家对德勤的了解更多的是做财务审计的，其实德勤的业务条线除了审计以外，还有业务咨询，管理咨询，覆盖专业领域的方方面面。德勤全球在八年前就制定了一个战略，在全球成立了数据分析工作组，因为我们觉得以后我们咨询行业的方方面面都会受到数据的影响和被颠覆，我负责中国区的工作。另外，德勤不做C端，我们做B端，更准确的说，德勤做大型B端企业和超大型B端企业，这些企业的特点是什么？第一，他已经上市了，他是全国运作的，甚至是全球运作的。这样的企业有一个特点，他的决策层结构非常复杂，他通常不是像创业企业有几个主要的创始人大家决策一件事情，他有非常复杂的决策结构，有董事会，董事会下面还有各类专业委员会，旁边还有监事会，这样一个结构决定了他们在做一件事情决策的时候需要思想统一。今天在座的我相信也有在大数据领域创业的企业，早上投资者说，怎么把你们的产品卖给大型的B端企业，包括政府，首先我们需要了解他的决策机制。刚刚主持人提到了，这些企业往往在他最高决策机构的桌面上摆的是什么呢？就是大家看到的三张报表，资产负债表、损益表、现金流量表。由于这些人员来自不同专业背景，但大家对这三张报表的认识是统一的。随着互联网化转型，企业内部积累了大量数字用户数据，这些数据包括用户特征，用户交易记录，客户爱好，对你产品使用行为和所处地理位置，当然这些数据有可能在不同系统当中。另外，越来越多企业开始注意到，除了企业内部数据，我是有渠道可以从外部获取这些数据的，但如何让这些管理层统一思想重视这件事情，这是我们思考的一个初衷。【易观产品中心总经理 朱江】【德勤中国数据分析业务领导合伙人 &朱磊】所以我们希望设计第四张报表，帮助这些大型B端企业和超大型B端企业从管理层角度更方便衡量数字资产的价值。第一，我们从管理层角度，我们不一定从技术角度，所以我们里面一定要有很多管理层能够接受的语言、展现方式，越来越多的企业认可数据是一个资产，不是说固定资产才是资产，数据也是一个资产。但是有没有一个量化的方式去看他的价值，我们希望研究这样一个方向。所以我们第四张报表希望在这三个方面去做一些尝试。第一个是对标，我们帮助越来越多想做互联网转型、数字化转型的企业去看到他在这条道路上哪些企业是做的比他好的，比如我要做APP，比如金融行业，很多小银行都在做APP，因为他们知道以后他的业务大量的是来自于线上的，他的线下网点可能都会关掉，可能极端一点，但这是一个很大的趋势。到底在所有银行这个范畴之内，哪些银行的APP做的是比较好的，首先我们想解决对标的问题。第二个是评估，如果我刚刚开始做起步从哪里是比较好的。第三个是借鉴，其他企业做的比较好的营销方式，哪些方式是能够借鉴的。【德勤中国数据分析业务领导合伙人 &朱磊】这是我们第四张报表希望能够帮到企业的目标，简单说，我们希望帮助企业从D（data）看到V（value），就是它的价值。首先我们看看D，从企业内部来说，企业往往有些什么样的数据呢？传统的企业它的三张报表当中有类似于存货、资产、收入、利润、现金流等数据，如果他是一家纯互联网公司，前者往往不多，比如存货，初创互联网公司没有什么存货，收入也比较少，更重要的是拉流量，但是他的后面这些数据：用户、活跃度、行为这些数据是非常丰富的，这是他的内部数据。我们再来看外部可以获取怎样的数据，大家看一下这张图，我要特别感谢一下朱江老师，过去两个月我们成立了一个课题组，易观专家给我们介绍了这些数据，我们才发现易观有这么丰富的生态数据。有月活、存留量等等，单日启动次数，人均单日使用时长，进而通过这些标签能够知道用户行为特征，比如消费取向，对媒体的取向，甚至喜欢玩什么样的游戏，基础的标签信息，易观可以提供非常完整的数据生态，帮助我们来进行。接下来我们用数据建模，然后洞察。在这个过程中，我们一共选了29家企业，这29家都是上市公司，除了互联网数据我还要拿到他们的财务数据，上市公司财务数据是披露的。我们分析了他连续六个区间，我们一共使用了九个数据，用了八个模型。我们先看一下选的企业覆盖面，包括金融、旅游、社交服务、综合电商等等。我们用的数据从2015年第一季度覆盖到2016年第二季度，连续六个季度。行业跨度大，有做旅游的，有做电商的，业务模式也非常多，每家企业都是集团性的公司，发展非常快，客户类型也非常多样。如何评估每个个体的差异，如何识别这些企业一些共性的特征，因为我们希望做成一张报表，这张报表我们希望以后所有企业都可以用。在建模过程中我们做了一些安排，对于第一个问题我们用了固定效应模型，第二个问题我们用了面板截面模型，我们用了一套统一的指标体系，当然，每个企业的指标权重不统一，但指标体系是统一的，有利于我们后面落到一个看得见、摸得着的报表身上。这张图我稍微花点时间讲一下，稍微复杂一点。【德勤中国数据分析业务领导合伙人 &朱磊】左边模型我们用了八个模型，EBITDA市值模型，自由现金流市值模型，净资产市值模型，销售收入市值模型，平滑现金流市值模型，都是从传统财务数据来看。上面五个模型我们往往用到一个或多个财务指标，但是我去跟一个互联网指标结合，传统做估值看市值往往就是用一些财务指标加上一些假设，比如增长率怎么样，但是这个假设有一定的主观性，有一些机构的假设是做过分析的，但仍然有一定的主观性。我们就在想，易观有非常丰富的业务数据，我能不能尽量不要用这个假设，我用一些已有的业务数据建模。于是我们又做下面这三个模型，多元现金流模型，多元现金流对数模型，面板多元现金流对数模型，全部用互联网指标，用户活跃度，年均单日启动次数，人均单日使用时长，看一下结果。这是我们建模团队拿数据做出来的平均拟合率，最高的是平滑现金流市值模型，拟合度达到99.2%，我们算出来的市值和它实际市值是非常贴近的，我们课题组准备拿这个选互联网公司股票。平滑现金流市值模型用到了自由现金流和用户活跃度这两个数据，所以后面三个模型我们想用互联网数据取代自由现金流，整个思路是我们先看传统的财务指标加一个互联网指标跟市值关系是怎么样的，拟合度怎么样，我们挑一个最高的自由现金流看我能不能全部用互联网数据取代自由现金流，从而形成互联网数据对现金流的估算。一个大型的B端企业他的利益相关方可能是他的股东，或者银行的债权方，或者是监管机构，比如银行银监会这样的监管机构，当这些人去看一个企业的时候，他认为市值是他非常能接受的价值定位。我们看一下结果，如果我们用一个财务指标，用自由现金流它的拟合度，我们选了29家企业，我们看了不同指标的偏离情况，这家是百度的数据，这家是京东的。我们可以看到平滑现金流市值模型偏离非常小，如果全部用互联网数据做多元模型，六个季度偏离情况也是非常小的。所以我们通过两个多月时间做的测算，我们有信心得到这样的结论，企业数字用户的相关数据和企业的财务表现呈现非常强的正相关，我觉得财务表现要改一改，可以和企业的股东价值呈现非常强的正相关。但是由于数字用户的数据往往来自企业的互联网业务，所以将数字用户报表化我们简称第四张报表应该引起管理层重视，不再像以前一样把数字用户数据很零散放在各个系统当中，领导说要了你调张报表给他看，我们应该用结构化的方式把数据的价值体现出来，并给到管理层，报到董事会面前。简单地说，互联网数据和企业的价值有很强的相关性，通过第四张报表我们希望引起企业大B和超大B端企业管理层的重视。早上有一位投资者谈到洞察，我们去研究这样一个课题到底有什么样的意义呢，它的洞察在哪里呢？我服务B端企业有二十年了，我们归了几类，一个是管理位置前移，让整个企业管理层重视往往是在董事会上讨论一些问题，我们排一个优先级，传统董事会讨论更多是基于财务数据，是业务运作的结果，往往有一段时间的滞后。如果我们能够放第四张报表，他们可以更早的关注在我业务运作数字化、互联网化过程当中有哪些问题，我能采取措施，不像以前很多事情损失已经造成了。第二，可以更好的帮