内燃切轨机用途，内燃切轨机厂家
NQG-6.8型内燃切轨机是一种工务维修机具，它不仅切割钢轨速度快、质量高，而且砂轮片磨损小，它靠夹轨钳锁紧，其结构简单、重量轻，操作方便、安全、便于移动。 当进行切轨作业时，将发动机用连机轴与固定在钢轨上的导向架连接为一体，在定位尺的指示下，使切割片对准欲切割部位，实现对钢轨的快速切断。
它适应于工务维修、无缝线路断轨修复，以及在长轨焊接工厂中切割钢轨。在切割钢轨时可保证钢轨横截面的垂直度公差≤0.2mm，而且钢轨横截面的光洁度也很好。 
NQG-6.8型内燃切轨机技术参数 
NQG-6.8型内燃切轨机特点
体积小、重量轻、功率大、切割速度快、割面精度高。
发动机在动力输出过程中，燃料消耗低，符合环保与节能的要求。
按人类工程学原理设计的减振手柄，有利于使用者的健康。
设计独特、灵活可靠的翻转式导向架，可在砂轮片消耗到一定程度时，翻转导向架180°，利用其反向切割功能，迅速切断钢轨。
双层复合型空气滤清器，可有效阻隔粉尘进入发动机，延长其使用寿命。
增厚加大型砂轮压盘，可有效降低切轨中薄片砂轮的共振性抖动，保证切轨精度和操作者的人身安全。
因产品生产批次、具体型号不同，以上图片仅供参考，详情可联系我们的销售人员进行具体核实。Luyigs03

（注：按照书上出现的先后顺序）

|-将工作空间中的数据存放到MAT数据文件

|-变量1、变量2可以省略，省略时则保存工作空间的所有变量；参数为保存的方式，有-ASCII、-append等方式。

|-从数据文件中取出变量存放到工作空间

|-变量1、变量2可以省略，省略时装载所有的变量。

|-查阅MATLAB内存变量名（工作空间中的变量）。

|-查阅MATLAB内存变量名（工作空间中的变量）、大小、类型和字节数。

|-删除工作空间中的变量

|-变量名1、变量名2可以省略，省略时删除所有的变量。

|-查询工作空间中是否存在某个变量

|-i=1：表示存在一个变量名为‘X’的变量；

|-i=2：表示存在一个名为‘X.m’的文件；

|-i=3：表示存在一个名为‘X.mex’的文件；

|-i=4：表示存在一个名为‘X.mdl’文件；

|-i=5：表示存在一个名为‘X’的内部函数；

|-i=0：表示不存在以上的变量或者文件。

|-显示MATLAB命令和M文件的帮助信息

|-在所有的帮助条目中搜索关键字，常用来查找具有某种功能而不知道准确名字的命令

|-当参数为‘-all’时，则在所有的M文件中搜索关键字。

|-打开并显示帮助窗口。

|-列出当前目录下的M、MAT、MEX文件清单。

|-显示指定M文件的内容。

|-指出M文件、MEX文件、MAT文件、工作空间向量、内置函数或Simulink模型所在的目录。

|-返回安装MATLAB的根目录。

2.1.3、字符型：使用‘’括起来，使用ASCII码形式存放，每个字符占2个字节。

2.1.4、逻辑型：表示true（1）和false（0），每个逻辑型数据占1个字节。

2.1.5、复数：使用i和j表示需要虚数单位：

|-abs：计算幅值；

2.1.6、特殊变量：

|-ans：默认的运算结果变量名；

|-eps：计算机的最小数；

|-nargin：函数的输入变量数目；

|-nargout：函数的输出变量数目；

|-realmin：最小的可用正实数；

|-realmax：最大的可用正实数。

|-from、step和to分别表示开始值、步长和结束值。当step省略时默认为step=1。

|-用来生产线性等分向量

|-a、b、n分别表示开始值、结束值和元素个数，如果n省略则默认为100。

|-用来生成对数等分向量

|-a、b、n分别表示开始值、结束值和元素个数，如果n省略则默认为50。

|-产生m×n的全0矩阵，只有一个参数时，产生方阵

|-产生m×n的全1矩阵，只有一个参数时，产生方阵

|-产生均匀分布的随机矩阵，元素取值范围为0.0-1.0，只有一个参数时，产生方阵

|-产生正态分布的随机矩阵，只有一个参数时，产生方阵

|-产生n阶魔方矩阵（矩阵的行、列和对角线上的元素之和相等）

|-产生m×n的单位矩阵，只有一个参数时，产生方阵

|-产生逻辑矩阵，分别全为true和false，只有一个参数时，产生方阵

2.4.1、矩阵的全下标表示法：

|-即由行下标和列下标表示。

2.4.2、矩阵的单下标表示法：

|-就是把矩阵的所有列按先左后右的次序连接成“一维长列”，然后对元素进行编号。

2.5、子矩阵的产生方式

|-取出行数为1、3，列数为2、3的元素构成子矩阵

|-取出行数为1-3，列数为2-3的元素构成子矩阵

|-取出所有的行数，列数为3的元素构成子矩阵

|-取出行数为1-3，最后一列的元素构成子矩阵

|-取出下标为1、3、2、6的元素构成子矩阵

2.5.6、逻辑矩阵产生法

|-逻辑矩阵的大小需和原矩阵相同，取逻辑矩阵不为0的元素对应的元素构成子矩阵

2.6.1、全下标方式：

|-A(i,j)=B，给A矩阵的部分元素赋值，则B矩阵的行列数必须的等于A矩阵的行列数

2.6.2、单下标方式：

|-A(s)=b，b为向量，元素的个数必须等于A矩阵的元素的个数

2.6.3、全元素方式：

|-A(:)=B，给A矩阵的所有元素赋值则B矩阵的元素总数必须等于A矩阵的元素总数，但行列数不一定相等。

2.6.4、生成大矩阵：

|-通过[]将小矩阵联结起来可以生成一个较大的矩阵

|-产生X矩阵的上三角矩阵，其余元素补0

|-产生X矩阵的下三角矩阵，其余元素补0

|-使矩阵X沿水平轴上下翻转

|-使矩阵X沿垂直轴左右翻转

|-使矩阵X沿特定的轴翻转，dim=1时，按行维翻转dim=2时，按列维翻转

|-使矩阵X逆时针旋转90°

|-用来计算字符串的长度（即组成字符的个数）

|-用来将字符型转化为以ASCII码为数值的double型数据，包括空格（ASCII码为32）

|-用来将数值型按照ASCII码转化成字符型，省略小数点后的数据

|-用来判断数据类型是否为字符串

|-class还可以用于测试其他数据类型

|-比较字符串x和y的内容是否相同

|-返回值为1表示相同，为0表示不同

|-寻找在某个长字符串x中的子字符串x1，返回其起始位置

|-删除字符串末尾的空格

|-执行字符串，可将字符串转换成为数字型

|-构造字符串矩阵，不必考虑每行的字符数是否相等，总是按照最长的字符串进行设置，不足的字符串的末尾将用空格补齐。

2.9、常用矩阵运算函数

|-计算矩阵的特征值和特征向量

|-v为特征向量，d为特征值

|-产生x矩阵的对角阵

|-方阵分解为一个准下三角方阵和一个上三角方阵的乘积

|-m×n阶矩阵x分解为一个正交方阵q和一个与x同阶的上三角矩阵r的乘积。

2.10、矩阵和数组的算术运算

|-矩阵和数组的加减法运算规则一致，必须大小相同才可以相加减

|-矩阵的乘法A*B，矩阵A的列数必须等于矩阵B的行数

|-数组的乘法A.*B，表示数组A和B中的元素依次相乘

|-A.\B表示数组的左除，即B除A

|-A./B表示数组的右除，即A除B

|-当A为矩阵时，必须为方阵

|-B为正整数，表示A矩阵自乘B次；

|-B为负整数，表示先将矩阵A求逆，在自乘|B|次，仅对非奇异矩阵成立；

|-B为矩阵时，不能运算，报错；

|-B为非整数，涉及特征值和特征向量的求解，将A分解为A=W*D/W，D为对 角阵，则有运算式A^B=W*D^B/W；

|-A为矩阵，B为标量时，将A(i,j)自乘B次；

|-A为矩阵，B为矩阵时，A和B数组必须大小相同，则将A(i,j)自乘B(i,j)次；

|-A为标量，B为矩阵时，将A^B(i,j)构成新矩阵的第i行低j列元素。

|-A’表示矩阵A的转置，如果A为复数矩阵，则为共轭转置

|-A.’表示数组A的转置

2.11、矩阵和数组的数学函数

2.11.1、基本数学函数：分别对每一个元素进行运算

|-绝对值或者复数求模函数，也是分别对每一个元素进行运算

2.11.3、复数相关函数

|-conj用于求解复数共轭

|-rat：有理数近似

|-round：四舍五入到整数

|-fix：向最接近0取整

|-ceil：向最接近+∞取整

2.11.5、其他常用数学函数

|-rem：求余数留数

|-log：以e为底的对数（自然对数）

2.11.6、特殊的矩阵函数

|-expm、logm、sqrtm：均以矩阵为对象操作，而不是操作矩阵中的元素

2.12、关系运算符与逻辑运算符

2.12.1、关系运算符：

|-关系操作符<、<=和>、>=仅对参加比较变量的实部进行比较，而==和~=同时对实 部和虚部进行比较

2.12.2、逻辑运算符：

|-通用型：&、|、~（非）、xor（异或）

|-先决型：&&（先决与）、||（先决或）。只能用于标量的运算。

2.13、常用的关系逻辑函数

|-判断a的列向量元素是否全非0，全非0则为1

|-判断a的列向量元素中是否有非0的元素，有则为1

|-判断a，b对应元素是否完全相等，相等为1（按全下标方式比较）

|-判断a是否为空矩阵，为空则为1，否则为0

|-判断a的各个元素值是否为有限值，是则为1

|-判断a中的元素是否全为数值型元素，是则为1

|-判断a的各个元素值是否为无穷大，是则为1

|-判断a的各个元素值是否为NAN，是则为1

|-判断a中的元素是否全为实数，是则为1

|-判断a中的各个元素值是否为素数（质数），是则为1

|-判断a中的各个元素是否为空格，是则为1

|-寻找a中非0元素的下标（按照单下标方式查找）

2.14、运算符的优先级

2.14.1、运算符的优先级顺序（降序排列）

|- ’（矩阵转置）、^（矩阵幂）、.’（数组转置）、.^（数组幂）

|- *（乘）、/（左除）、\（右除）、.*（点乘）、./（点左除）、.\（点右除）

|- +（加）、-（减）

|-将一系列的数组沿着特定的维连接成一个多维数组

|-w表示是沿着第几维连接数组p1、p2等

|-按照指定行列放置模块数组生产多维数组

|-p是用来放置的模块数组，后面的变量要放在指定的各维

|-在总元素不变的前提下重新确定数组的行列数来重组数组

|-p是待重组的数组，后面的变量是重新生产的数组的行数、列数和页数

|-直接给出数组的维数

2.15.5、给出数组各维的大小

|-返回行数或者列数的最大值

|-连续的日期数值：以公元元年1月1日开始的，日期数值表示当前时间与开始时 间的间隔天数

2.16.2、日期格式转换

|-datestr：将日期格式转换为字符串格式

|-datenum：将日期格式转换为连续的日期数值格式

|-datevec：将日期格式转换为日期向量格式

2.16.3、获取系统时间

|-date：按照日期字符串格式输出当前系统时间

|-clock：按照日期向量格式获取当前系统时间

|-now：按照连续的日期数值格式获取当前的系统时间

|-按照指定的字符串格式显示日期

|-tic/toc：tic用于启动定时器，toc用于终止定时器，同时返回程序运行的时间

|-i，j为非0元素的行列下标；s是非0元素所形成的向量；m，n是s的行 列维数，可省略；i，j，s都是长度相同的向量，生成的矩阵的元素s(k)下标 分别为i(k)和j(k)

|-矩阵D的每一列代表矩阵的对角线向量；k代表对角线的位置（0代表主对角线，-1代表向下位移一单位的次对角线，1代表向上位移一单位的次对角线，一次类推）； m，n分别代表矩阵的行，列维数。

2.17.3、返回稀疏矩阵的元素个数

|-nnz：可返回稀疏矩阵的非0元素个数

|-nonzeros:可返回1个包含所有非0元素的列向量

|-nzmax：返回最大的非0元素个数

|-p为多项式，s为给定矩阵

|-p为多项式，r为求得的根，以列向量的形式保存

|-与roots相反，此函数用于根据多项式的根计算多项式的系数

|-s必须为方阵，p为特征多项式

|-b和a分别是分子和分母多项式的系数行向量；r为留数行向量；p为极点行向 量；k为直项行向量

|-p是多项式p1和p2的乘积多项式

|-除法不一定除尽，可能会有余子式，q为商多项式，r为余子式

|-多项式拟合使用一个多项式逼近一组给定的数据，准则是最小二乘法

|-x，y向量分别是n个数据点的横坐标、纵坐标；n是用来拟合多项式的阶次，p 为n+1个系数构成的行向量

|-插值运算根据数据点的规律，找到一个多项式表达式可以连接的2个点，插值得 出相邻数据点之间的数值

|-x，y为行向量，xi为插值范围内的任意点的x的坐标，yi则是运算之后求得对 应的y的坐标；method是插值函数的类型，其中，linear为线性插值（默认）、nearest 为最接近的相邻点插值，spline为三次样条插值，cubic为三次插值

2.19、元胞数组与结构数组

2.19.1、元胞数组的创建方式

|-由各个元胞内容创建

2.19.2、结构数组的创建方式

|-使用.操作符直接创建

2.19.3、结构数组的获取与设置

|-使用.操作符直接获取

2.20、数据统计分析函数

|-获得矩阵x中各列的最大值、最小值、平均值

|-矩阵中各列标准差，即各个元素与该列平均值之差的平方和开方

|-矩阵中各列的中间元素

|-矩阵中各列间的协方差

|-矩阵中各列间的相关系数矩阵

|-沿第n维按模增大重新排序，k为S元素的原位置

2.21、差分与积分函数

|-沿第n维求第m阶列向量差分，差分是求相邻行之间的差，结果会少掉一行

|-对Z求x，y方向二等数值梯度

|-求矩阵各列元素之和

|-沿第n维列累计求和

|-沿第n维列求累计成绩

|-阶梯法求积分近似于求元素和，把相邻两点数据的平均值乘以步长表示面积。

|-用阶梯法沿第n维求函数y对自变量x累计积分

2.22、卷积与傅里叶变换

|-一维快速傅里叶变换

|-x可以是向量、矩阵或者多维数组；N为输入变量x的序列长度，可以省略，如果X的长度小于N，则会自动补0；如果X的长度大于N，则会自动截断；当N取2的整数幂时，傅里叶变换的计算速度最快。通常取大于且有最靠近x长度的幂次。

|-一维快速傅里叶逆变换

|-向量的矢量积（叉乘）

|-向量的数量级（点乘）

3.1、符号表达式的建立

|-参数可以省略，当使用参数时，则将数值转换成某种格式的符号常量

|- d：返回最接近的十进制数

|- f：返回该符号值最接近的浮点表示

|- r：返回该符号最接近的有理数型

|- e：返回最接近的带有机器浮点的误差有理值

|-同时创建多个符号常量，参数使用方法与sym一致

|-可以将该函数的括号省略，写成指令的形式

|-数值型：MATLAB的浮点运算

|-有理数型：精确地符号运算

|-VPA型：任意精度的运算

|-S=vpa(s,n)：将s表示为有n位有效数的符号对象

3.2、符号表达式的操作与转换

3.2.1、自由变量的确定原则

|-小写字母i和j不能作为自由变量

|-符号表达式中如果有多个符号变量，则按照以下的顺序选择自由变量：

|-首先选择x，如果没有x，则选择字母顺序中最接近x的字符变量，在x后 面的优先

|-大写字母比所有的小写字母都靠后

|-symvar函数列出除了i，j，pi，inf，nan，eps和函数名之外的符号变量，返 回值是元胞数组

|-EXPR可以是符号表达式或者符号矩阵；n为按顺序得出符号变量的个数，当n 省略时，则不按顺序得出EXPR中所有的符号变量

3.2.4、多项式化简函数表

|-pretty：给出排版形式的输出结果

|-collect：表示为合并同类项多项式

|-expand：表示为多项式形式

|-horner：表示为嵌套的形式

|-factor：表示为因式的形式

|-simplify：利用多种代数恒等式对符号表达式进行化简

|-simple：在多种化简方式中寻找最优

3.2.5、符号表达式的替换

|-利用符号变量s1置换s中的子表达式

|-只有比较长的子表达式才被置换，比较短的子表达式，即使重复出现多次， 也不被置换

|-用new替换符号表达式s中的old变量

|-当old省略是，则替换自由变量

3.3、符号表达式的运算

3.3.1、求反函数和复合函数

|-对指定自变量v的函数f(v)求反函数

|-以x为自变量构成复合函数f(g(z))

|-以x为自变量构成复合函数f(g(z))，并用z替换y

3.3.2、符号表达式的转换

|-sym2poly：将构成多项式的符号表达式转换为按降幂排列的行向量

|-poly2sym：将按降幂排列的行向量转换成符号表达式

3.3.3、通分后提取分子分母

|-diff(f)：对自由变量求一阶微分

|-int(f,t)：求符号变量t的不定积分，t可省略

|-x为自变量，可省略，s为符号表达式

|-计算级数从a项到第b项的和

|-对f进行泰勒级数展开，展开至第n项

3.3.8、符号的积分变换（三大变换）

|-w可省略，省略默认为w，t可省略，省略默认为自由变量

3.3.9、符号方程组的求解

|-求方程组关于指定变量的解

|-eq为微分方程，con为初始条件，v为指定的自由变量

|-一阶导数表示为Dy，n阶导数表示为Dny

|-微分初始条件应写成y(a)=b,Dy(c)=d的形式，当初始条件少于微分方程组时，在所得解中会出现任意常数符C1，C2……

3.4、符号函数的绘图命令

|-F是将要画的符号函数，[xmin,xmax]是绘图的自变量范围，省略是默认值 为[-2π，2π],fig为指定的图形窗口，省略是默认为当前的图形窗口

|-animate是可选的动画绘制曲线过程，可省略

3.4.3、其他的绘图命令

|-ezmeshc：画带等高线的三维网线图

|-ezsurfc：画带登高先的三维曲面图

4.1.1、基本绘图命令

|-绘制以x为纵坐标的二维曲线

|-当x为m×n的矩阵时，则矩阵的每一列画一条线，共话n条曲线

|-当x为复数时，以实部作为横坐标，虚部作为纵坐标

|-plot(x,y)：绘制以x为横坐标，y为纵坐标的二维曲线

4.1.2、绘制二维、三维图形的一般步骤

a)曲线数据准备：对于二维曲线，准备横坐标和纵坐标的数据变量；对于三维曲面， 准备矩阵参变量和对应的函数值；

b)指定图形窗口和子图的位置：默认时，打开Figure No.1窗口或者当前窗口、当 前子图；也可以打开指定的图形窗口和子图

c)设置曲线的绘制方式：线形、色彩、数据点形；

d)设置坐标轴：坐标的范围、刻度和坐标分格；

e)图形注释：图名、坐标名、图例、文字说明；

f)着色、明暗、灯光、材质处理（仅对三维图形使用）；

g)视点、三度（纵横高）比（仅对三维图形使用）；

h)图形的精细修饰（图形句柄操作）：利用对象的属性值进行设置；利用图形窗口 工具条进行设置。

4.1.3、多个图形的绘制方法

|-subplot(m,n,k)：使m×n幅中的第k幅图成为当前图，其中的，号可以省略

|-同一个窗口多次叠加绘图

|-hold on：使当前的坐标系和图形保留

|-hold off：是当前的坐标系和图形不保留

|-hold：在以上的2个命令中切换

|-左纵轴用于绘制x1，y1的数据，…

|-坐标轴的刻度和范围都是自动产生的

4.2、曲线的线形、颜色和数据点形

plot(x,y,s)中的s为控制字符串，可以取下列的值：

|-m：品红色（紫色）

4.2.2、数据点间的连线

4.3、坐标轴设置与文字标注

4.3.1、plot命令常用的坐标轴控制命令

|-MATLAB默认不显示分格线，分格线的疏密取决于坐标刻度

|-在指定位置添加图例

4.3.4、添加文字注释

4.4、特殊图形的绘制

|-使用fill函数填充，可以达到实心的效果

4.4.5、离散数据图

4.5、特殊坐标系绘图

4.5.1、对数坐标绘图

4.5.2、极坐标绘图

4.6.2、三维网线图

4.6.3、三维曲面图

|-循环体执行的次数就是array的列数，array可以是向量，也可是矩阵

|-注意nan算作假！

|-首先试探性的执行语句段1，如果执行过程中出现错误，则将错误信息赋值给保 留的lasterr变量，并放弃该语句，转而执行语句段2，当执行语句段2又出现错 误时，则终止该结构

|-运行结束后，可调用lasterr函数查询错误原因，空字符串，表示成功执行

5.1.6、流程控制语句

|-用于使程序暂停，等待用户按任意键继续，用于程序调试

|-keyboard：用于时程序暂停运行，等待键盘命令，执行完自己的工作后，输入 return语句，程序就继续运行。该命令用于在程序调试或程序执行时修改变量。

|-input：用于提示用户应从键盘输入，并接受该输入

第二部分 MATLAB常用图像处理工具箱函数

6、MATLAB图像工具箱函数

|-colormap：建立当前图像的颜色查找表

|-getimage：从坐标轴获得图像数据

|-image：将矩阵显示为图像，可返回一个图像的句柄给一个image对象

|-mortgage：在矩形框中显示多幅图像

|-immovie：创建多帧索引图的电影动画

|-subimage：在一幅图中显示多幅图像

|-subplot：将多个子图画到一个图上

|-warp：将图像显示到纹理映射表面

|-imread：从图像文件中读取图像

|-imwrite：将图像文件写入到图像文件中

|-imadd：两幅图像的加法

|-imcrop：在指定的矩形裁剪图像

|-imresize：用指定的插值方法调整图像的大小

|-imrotate：使用指定的插值方法按逆时针方向将图像旋转任意指定的角度

6.5、像素和统计处理

|-col2im：重排矩阵列为图像块

|-im2col：重排图像块为矩阵列

|-corr2：计算两幅图像（矩阵）的二维相关系数

|-imfeature：计算图像区域的特征尺寸

|-imhist：计算并显示图像数据的直方图

|-improfile：沿线段计算剖面图的像素值

|-mean2：计算矩阵元素的平均值

|-mean：求向量平均值

|-numel：求图像像素的总数

|-pixval：显示图像像素的信息

|-edgetaper：使图像边缘振铃逐渐减弱

|-edge：识别灰度图像中的边界

|-imnoise：给图像增加噪声，包括高斯白噪声、黑白像素点噪声、乘积性噪声

|-wiener2：二维自适应除噪滤波器

6.9、图像线性滤波及二维线性滤波器设计

|-filter：一维线性数字滤波，通常与产生预定义的滤波器函数fspecial配套使用

|-filter2：二维线性数字滤波，通常与产生预定义的滤波器函数fspecial配套使用

|-freqz2：计算二维频率响应

|-fsamp2：用频率抽样法设计二维FIR滤波器

|-ftrans2：用频率转换法设计二维FIR滤波器

|-fwindl：用一维窗口法设计二维FIR滤波器

|-fwindl2：用二维窗口法设计二维FIR滤波器

|-imfilter：对任意类型数组或多维图像进行滤波

|-fftshift：直流分量移到频谱中心

|-dwt：一维离散小波变换

|-idwt：一维离散小波逆变换

|-appcoef：从一维小波分解的分解结构中提取出信号的低频系数，常和waverec函数配套使用

|-detcoef：从一维小波分解的分解结构中提取出信号的高频系数，常和waverec函数配套使用

|-dwt2：二维离散小波变换

|-idwt2：二维离散小波逆变换

|-wcodemat：对数据矩阵进行伪彩色编码

6.11、图像领域操作与块操作

|-bestblk：选择块处理的块大小

|-blkproc：对图像进行分块处理

|-colfilt：使用列方向函数进行领域运算

6.12、二值图像操作

|-applylut：使用查找表进行领域操作

|-bwarea：计算二值图像中的目标区域

|-bweuler：计算二值图形的欧拉数

|-bwfill：二值图像背景区域填充

|-bwlabel：标识二值图像中的连接成分

|-bwconncomp：查找二值图像中的联通分量

|-bwperim：确定二值图像中的目标边界

|-bwselet：选择二值图像中的目标

|-imdilate：对二值图像进行膨胀运算

|-imerode：对二值图像进行腐蚀运算

|-imopen：对二值图像进行开运算

|-imclose：对二值图像进行闭运算

6.13、基于区域的图像处理

|-roicolor：根据颜色选择要处理的区域

|-roifill：在任意区域内平滑插值

|-roipoly：选择要处理的多边形区域

6.14、图像的颜色操作

|-cmpermute：重新排列颜色图中的颜色

|-cmunique：寻找唯一的颜色图及向对应的图像

|-imapprox：由较少颜色的图像近似索引图像

6.15、颜色空间转换

6.16、图像类型转换

|-dither：通过抖动增加图像颜色分辨率

|-rgb2ind，ind2rgb：转换RGB图像和索引图像相互转换为索引图像

|-im2bw：通过阀值化方法将图像转换为二值图像

|-mat2gray：将矩阵转换为灰度图像

|-grayslice：通过阀值化方法将从灰度图像转换为产索引图像

|-isgray，isbw，isrgb，isind：判断图像是否为灰度图像，黑白二值图像，真彩色RGB图像，索引图像

6.17、数据类型转换