Translai未来数字化的发展前景云平台前景如何？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-10-13 15:14 标签： 未来数字化的发展前景

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人工智能（artificial intelligence，AI）技术被誉为是继第一次工业革命（蒸汽革命）、第二次工业革命（电气革命）、第三次工业革命（计算机革命）之后的第四次工业革命的核心驱动技术之一。21世纪以来，AI技术取得一系列突破性进展，同时逐步渗入至医学行业之中，为医疗模式带来革命性的改变［, ］。本文广泛参考国内外相关领域中AI医学应用的最新研究文献撰写了此综述，旨在为广大临床工作者全面介绍AI在医学中的应用现状及展望，以期推进AI技术在医学领域中新的发展。

一、AI技术的发展与介绍

AI技术在20世纪50年代由“AI之父”——Alan Turing所提出：机器可以拥有类似人类智能的算法，并且通过模拟训练后甚至可以超越人脑，其发表的《计算机与智能》（Computing Machinery and Intelligence）一文正式提出了AI的早期概念［］。历史上，AI技术的发展曾经历过两次热潮［］：第一次热潮（1956—1966年），即AI概念诞生的初期，这一阶段在AI定理证明、计算机算法语言设计方面形成了较多突破；第二次热潮（1975—1990年），这一阶段提出了建立AI专家系统和知识工程的研究方向，并且热点逐步聚焦在“机器学习（machine learning，ML）”的研究方面。ML是实现AI的技术关键，它能模拟人类智慧对现有数据库解析、分析、获得信息并智能判断，是赋予计算机智能的根本。但受限于当时落后的计算机硬件、数据库规模和算法算力等条件，ML这一根本技术一直无法被良好实现，整个AI的发展一度进入寒冬。21世纪以来，随着计算机技术和信息技术的更新换代，“深度学习（deep learning，DL）”的概念被提出，DL算法是通过模拟构建人类大脑思维方式的神经网络机制，能够通过深度神经网络提升ML模型的效能，实现对数据库的深度挖掘和解释，如卷积神经网络（convolutional neural networks，CNNs）为其代表性算法。DL算法的产生使ML得到了更好的实现，因此AI技术在21世纪迎来了第三次发展热潮，目前已形成了以计算机视觉、自然语言图像识别、大数据统计分析、专家决策系统及智能机器人为主的多元化技术方向［］，这些技术方向同时也被逐步应用到了医学领域中，为医学行业带来了巨大革新，有了AI技术辅助传统医疗模式也发生改变，形成了一系列新型诊疗思路。

二、AI技术在医学中的应用

（一）AI技术辅助急诊预检、病情评估

我国各级医院急诊普遍存在患者病情危重、急诊科医师不足等情况，急诊患者候诊时间长、风险大。并且由于医疗资源相对匮乏，急诊科医师工作负荷重，短时间内难以对患者形成全面、准确的预检分流及病情评估。目前各医院急诊科通常使用美国急诊严重度指数（emergency severity index，ESI）和英国曼彻斯特预检标尺（Manchester triage system，MTS）对患者病情进行危重度判断和预检分诊，然而由于患者个体化差异大、医疗人员个人经验占比高等问题，目前急诊患者的评估工作尚存不足。随着AI技术的突破，DL算法模型能够基于急诊数据库建立临床决策智能系统，实现对患者智能预检、病情评估，弥补了急诊科的现状［］。在急诊患者病情评估方面，Fernandes等［］收集了既往使用MTS进行评估的235 826例急诊患者临床资料建立起数据库并以此训练ML算法模型，通过最佳性能优化，该模型的曲线下面积（area under curve，AUC）达到0.96，能够精准预测患者的格拉斯哥昏迷评分、血氧饱和度，实现了高危患者的智能检出，加强临床护理工作开展［］。同样，早期智能预警评分系统TREWS通过对81 520例急诊患者变量分析后，成功对患者入院后各时间节点的死亡率风险作出预测，为加强高危患者的护理提供参考。在智能识别急诊危重患者方面，Joseph等［］通过对445 925例急诊患者（其中危重者60 901例，占比13.7%）的临床数据对DL算法进行学习训练后，最终AUC达到0.851，能够自动识别危重患者并预警，因此急诊科医师可以有选择性安排就诊顺序，对患者的生命健康提供了有力保障。这样的AI技术辅助预检、病情评估的模式，能够为医疗人员提供参考，减轻急诊科工作负荷，优化医疗资源再分配，提高患者诊疗效率的同时降低不良事件发生率及医疗资源浪费，为急诊患者的救治工作带来极大辅助。然而需要注意的是，由于部分危重患者临床特点不典型，也可能误导AI算法错误评估、识别患者情况，因此AI技术辅助急诊预检、病情评估工作的最后一步仍然需要医学专家判决，避免发生医疗事故。

（二）AI技术辅助医学诊断

患者就诊后常产生大量影像、病理、超声、内镜、检验等数据供临床诊断参考，因此如何通过这些庞大的数据作出精准诊断尤为重要。而在临床检查、检验等医技科室同样存在医疗资源不足、高年资医师匮乏等问题，面对海量的临床数据难以快速诊断，加之患者个体化差异大、检查结果不典型、假阴性等问题，高临床工作负荷下医师常有漏诊、误诊可能，这对患者的临床诊断十分不利。AI技术辅助医学诊断，经训练后能对临床数据进行智能诊断，有效解决了这一问题［］。

在影像科，X线、CT、MRI是常用的检查手段，断层扫描产生的庞大影像资料需要影像科医师付出大量精力判读，目前已有多项研究基于DL算法建立了AI模型识别影像资料来解决这一问题。以肺部肺结节疾病的诊断为例，Yoo等［］通过对5 485名吸烟者的胸部X线分析后设计了DL模型，通过训练该模型在对于X线中肺结节的自动识别中敏感性和特异性分别达到了86.2%和85.0%，而对肺癌的自动识别中则达到了75.0%和83.3%，阳性预测值3.8%，阴性预测值99.8%，该结果具备比放射科医师更高的准确率。同样，在对肺部炎症的CT判读中AI也表现出类似的优越性［］，Wang等［］建立CNNs算法模型学习了武汉市1 647例新冠肺炎感染患者和800例非感染患者的胸部CT，随后通过全国多临床机构疑似感染患者的胸部CT进行诊断测试后，模型的敏感性和特异性分别达到了92.3%和85.1%，中位数耗时0.55 min，相较人工判读时间平均减少15 min，为疫情抗击时的快速诊断提供了巨大帮助。关于AI诊断肺部影像资料的准确率，也有研究专门就算法模型和影像科医师判读水平进行对比后发现，目前AI技术已经能完全胜任胸部影像资料的判读并已达到影像科医师水平，有效加快了影像科判读工作流程，节省医疗资源［］。同样，在骨骼疾病的诊断中，常规的骨骼判读较为容易，但在短骨、扁骨、骨盆、脊柱等不规则骨的诊断中仍存在不足。例如足部诸跗骨骨折由于解剖复杂、骨折线隐匿等特点，一直是骨科领域中难以诊断、易发生漏诊的问题，对此有CNNs算法专门就患者足部的X线进行学习后，实现了对舟骨骨折识别的76%敏感性、92%特异性，AUC达到0.84，限于数据库的规模，算法识别水平虽暂不能达到骨科专家效果，但已优于临床一线医师水平［］。在对于桡骨远端骨折的识别中，基于更大数据库（2 340例患者）的CNNs算法最终AUC达到0.96，显示出与骨科专家相似的判读性能［］。在对肋骨的隐匿性骨折识别中，有了CNNs算法的辅助，骨科专家的识别准确度由80.3%提高到91.1%，敏感度由62.4%提高到86.3%，并且平均诊断时间缩短73.9 s［］。在肱骨髁上骨折、踝关节骨折及骨盆骨折的识别中，AI技术也达到了满意的临床水平，这无异于对患者精确诊断提供巨大帮助，弥补了临床上隐匿性骨折难识别、易漏诊等问题［, , ］。在脊柱侧弯的识别中，同样有研究以AI算法实现了对患者脊柱影像数据的快速识别，最终对脊柱侧弯诊断及程度分型的灵敏度和特异性分别达到了86.5%和96.9%，并且对Cobb角的识别精度可达6 °以下，当Cobb角超过30 °时能够达到100%识别［］。类似地，基于AI算法分析CT、MRI影像资料，关节炎、骨质疏松、运动系统损伤以及骨龄的诊断效能都得到有效提升，不但提高了诊断效率和准确率，同时也大大降低了影像科医师的工作负荷［,

在病理科，病理组织切片是最常用的检查方法。同样，各个临床科室的大量病理组织切片统一汇集至病理科后，读片工作给病理科医师带来了巨大工作负荷，尤其对于恶性非典型表现病理组织更是需要高年资医师消耗大量时间和精力完成判读。组织的病理学诊断是决定临床治疗决策的关键，一旦出现漏诊、误诊将延误最佳治疗时机，给患者带来巨大灾难。随着AI和数字化玻片成像技术的普及，病理科的诊断工作更加便捷，AI技术辅助病理读片也获得了发展机会，目前已在切片的肿瘤区域识别、转移检测、病理图像分割等方面显示出卓越成效［］。在胃部肿瘤的病理诊断中，Kosaraju等［］提出的基于多任务的DL算法模型——Deep-Hipo，能够对切片图像多尺度斑块同时采集并进行病理学分析，在对胃部组织切片的判读中能够准确识别正常胃黏膜和高分化、中分化、低分化腺癌以及印戒细胞症，该功能在结肠腺癌病理切片的识别中获得同样效果。对肺部肿瘤的病理识别，Kanavati等［］基于EfficientNet-B3架构训练了CNNs模型，能够准确识别出肺部组织切片中的良恶性病变。还有学者通过建立DL模型以识别基底细胞癌病理图像，不但实现了较高的敏感性（97%）和特异性（94%），并成功将算法植入智能手机，病理科医师仅需要使用智能手机对显微镜目镜拍照上传，经（4.1±1.4）s后即可获得准确的病理诊断结果［］。AI技术的辅助能够为病理科的读片、诊断工作提供便捷，使得病理结果产出更加高效、准确，同时有效减轻了病理科医师的工作负荷，同时也是迈向精准病理诊断的新一步［］。

在超声科与内镜室，AI技术同样为超声和内镜的疾病诊断带来了高效辅助。基于DL的空间域和傅里叶变换频率域两个领域提取超声图像信息特征所建立的算法模型，其效能在区分甲状腺结节的良恶性方面超过了其他任何方法，改善了传统诊断方法中因过度依靠超声科医师个人经验而常出现的误诊情况［］。也有研究使用AI算法学习超声心动图，可以智能捕捉心尖四腔观、双腔观及胸骨旁长轴环并估算出左心室射血分数，其准确性达到了超声科专家水平，能够为低年资超声科医师提供有效指导［］。

在内镜检查中，胶囊内镜的出现将人类对胃肠道疾病的认知提升到了新的高度。然而，患者平均长达10 h的胶囊内镜视频的判读工作给内镜室及消化内科医师带来了沉重的压力，用时（96.60±22.53）min才能完成1例患者的结果判读，精力消耗极大。对此，Ding等［］通过来自国内77家医疗中心6 970例患者的1.13亿张胃肠道胶囊内镜图像建立了CNNs算法模型，基于庞大数据库的训练，该模型对于胃肠道中正常组织和异常组织的识别敏感性达到99.9%。并且在识别出异常组织后，其对于炎症、溃疡、息肉、淋巴管扩张、出血、血管疾病、突出病灶、淋巴滤泡增生、憩室、寄生虫等异常病灶的分类敏感性也达到了76.8%，超过了内镜、消化内科专家平均水平，耗时仅为（5.90±2.23）min，显著降低了人力资源的消耗，极大推动了胃肠道疾病胶囊内镜的诊断工作。AI技术的辅助为超声科和内镜室的诊断工作带来了巨大的发展，依托AI技术，过去耗时耗力的诊断工作更加快速、准确，为患者的健康提供保障。然而同样需要注意的是，由于目前AI算法水平尚未十分完善，仍有可能发生识别错误导致临床误诊、漏诊，因此AI技术辅助医学诊断的最后一步仍然需要医学专家的终审。

（三）AI技术辅助治疗方案决策及外科手术

治疗方案的决策是保障患者治疗效果的关键，但在临床治疗中对于采取手术或保守治疗不同临床医师常持相异观点，临床治疗方案决策存在一定风险。AI技术在规划决策、大数据分析领域的发展能够全面分析患者情况，为临床方案决策提供科学参考，改善了上述情况。

基于ML的模拟运算功能，临床风险计算器应运而生，能够通过分析既往患者的治疗方案和临床转归情况以对新患者进行预测，并通过10倍交叉验证所得结果，模型预测水平和临床真实转归仅有3.4%的误差［］。同样也有研究通过AI技术推出了最优分类树模型POTTER，该模型能够通过算法判断是否对患者采取手术，及术后30 d内感染、脓毒症、死亡等不良并发症发生概率［］。POTTER模型推出后在临床工作中获得了良好效果，但由于数据库规模限制仍存在一定局限性。随后，又有研究进一步基于超过5万例患者的临床数据进行了算法构建，推出了程序：“我的手术风险”，通过患者术前临床数据对患者术后伤口愈合不良、脓毒症、静脉血栓、重症监护病房监护、机械通气、急性肾损伤、神经系统和心血管障碍以及术后24个月内死亡率等8种不良转归精确预测，并且AUC值达到了0.94，能为临床医师选择风险最小的方案［］。类似地，Durand等［］通过算法对1 053例脊柱畸形的患者进行了手术或保守治疗的预测，通过既往史、影像学结果、正位片及侧位片的解剖参数测量等分析，模型最终预测的精度达到86%，对临床脊柱畸形的治疗提供决策参考；同样，杨俭等［］通过DeepSurv算法、多分类器融合模型等AI技术，实现了对原发性肝癌患者的治疗方案智能决策、预后预测，通过院内多学科会诊验证后证实算法准确度达到94.13%。AI技术能够在患者入院后通过病情状态全面分析并提出科学化决策建议，在早期可以为临床医师选择手术或保守治疗方案提供有力参考，经过利弊权衡，最终促成最优治疗方案，很大程度上避免了错误的治疗方案及临床恶性后果，保障了临床患者生命健康。对于已确定需手术治疗的患者，依托AI技术，手术的开展也得到了进一步促进。例如在椎弓根螺钉置入术中，通过ML进行图像分析后，能够自动、智能识别到多个椎弓根标志点，为术中精准定位及微创手术提供帮助［］。Forestier等［］通过算法分析患者脊柱侧弯情况后，成功实现了术中最佳节段选择、术中下一步操作预测，并且准确率高达到95%，使手术医师的术中操作更加安全、精准。然而依然需要注意的是，由于术中情况错综复杂，完全依赖于AI技术仍有可能发生操作失误导致手术失败，因此AI技术辅助治疗方案决策及外科手术的过程中仍需要外科专家全程参与、监督，避免发生医疗事故。

另外值得一提的是，谈及AI技术辅助外科手术的话题，外科手术机器人的概念首当其冲。研究调查表明，当代社会对现代外科手术机器人的临床效果表示认可，并认为这样的AI机器人可能会取代外科医师［］。同样，也有部分学者把现代外科手术机器人纳入了AI技术的应用范围内，指出目前临床上外科手术机器人已广泛投入使用，能够智能化完成外科手术并且效果甚至超越外科医师水平［, ］。其实不然，虽然早在20世纪80年代时期，初代外科手术机器人PUMA-200成功在手术中取得了良好辅助疗效［］，经过几十年的快速发展，如今由麻省理工学院设计发明的达·芬奇手术机器人也已广泛应用在了诸多外科手术之中，通过手术路径规划、切割范围确定、实时导航等功能结合更精细、灵活的操作优势，为普外、泌尿外科等多个领域手术的安全性、精准性和高效性带来了突破发展［, ］，包括由我国北京积水潭医院自主研发的天玑骨科手术机器人［］、南方医科大学的Orthobot脊柱手术机器人［］更是融入了肌骨压力智能反馈的保护机制，在相关手术的安全性方面进一步取得卓越成效。尽管上述手术机器人的应用确实对外科手术起到了巨大的增益作用，但是从目前阶段来看其工作原理还不具备任何AI算法的色彩，也没有实现完全的智能化。外科手术机器人在手术中发挥的作用仍完全依赖于操作者的控制，并且作用效能也很大程度上取决于操作者的水平高低，因此更倾向于是一种高级的机械手术刀，能通过灵活、精细的切割工具和便捷的控制面板来实现传统外科手术中的困难操作，提高了手术的灵活性和精准性。这一点，本综述认为值得向广大医疗工作者强调。现阶段多数人把外科手术机器人同AI的概念混淆，其原因可能由于市面上过度的功能宣传和过高的主观期望，同时作为新时代的尖端技术，相关概念尚不成熟也造成了理解误区。但是，基于计算机系统的外科手术机器人仍具有实现AI技术的潜在远景，并且其最终的发展形态一定是与AI技术的融合，也只有在这一阶段才能真正创造出自主、智能操作的手术机器人。

（四）AI技术辅助麻醉、护理、康复治疗

安全的术中麻醉、优质的护理和有效的康复治疗是患者围手术期的重要环节，也是降低患者术后并发症的关键所在，AI技术的卓越发展也为上述环节的临床工作带来了推动。麻醉实施的安全性和效果不可避免地依赖于麻醉医师的水平，因此麻醉医师的水平差异导致麻醉效果不尽相同。通过AI技术的辅助，这一问题同样得到有效改善，患者术中麻醉效果和安全系数水平相应提高，并主要体现在六个方面：（1）麻醉安全监测；（2）麻醉深度控制；（3）麻醉不良事件预测；（4）智能超声辅助；（5）智能疼痛管理；（6）麻醉手术室智能管理［］。例如，经过训练后的ML算法已能够成功实现对于麻醉患者气道插管的管理评估、诊断、协助以及预测，这对麻醉期间气道安全的监测和预警有很大帮助［］。同样，在患者的临床护理工作中AI技术也起到重要作用。基于AI技术的无线传感器能够通过收集监护仪器产生的临床数据进行分析，实时监测重症患者的同时还能够早期预警患者不良并发症和死亡可能，有效减少了临床危急值假阳性误报，加强患者生命健康保障，同时也减轻了临床护士的工作负荷［］。并且，基于AI算法的精确给药系统已通过临床测试和效果验证，相信在不久的未来将会投入临床护理应用［］。在院外患者的康复治疗中，AI技术也可以促进患者功能恢复，为康复治疗带来便利。例如AI可穿戴式设备，可以在院外实时收集患者的健康参数并通过算法分析、反馈，当发现危急情况时向临床医生预警，加强了患者院外康复的随访和监管［］。通过弱视患者视觉功能、康复需求和生活评分等数据训练的DL算法也能够加强视力辅助设备的开发，弱视患者佩戴后可以通过自身数据特征产生个体化辅助效果，对其院外康复、生活带来帮助［］。并且，融合AI和虚拟现实技术的智能康复训练设备能够根据患者的实时反应提出最优训练方案，这样的康复设备可以帮助临床医师和患者优化康复方案与康复管理，构建更舒适、安全、高效、远程的协同康复系统［］。这样的AI技术辅助麻醉、护理和康复治疗的模式，能够提高临床监管效率，降低不良事件发生率，为患者提供安全、有效的保障。

（五）AI技术辅助药理研究、医药研发

传统的药理研究需要经过靶标确定、成分设计、体内外试验、临床试验等步骤，周期可长达10~20年，这对于临床药物研发十分不利。网络药理学方法的提出打破了药理学研究“单一药物-单一靶点-单一疾病”的传统模式，成为药理学研究系统化新方法。但随着药理学数据爆炸式增长，如何在规模庞大药理数据中提取、挖掘有效数据并建立关联已成为药理研究的最重要需求［］。AI技术的发展弥补了这一不足，通过AI技术可以指导药理化学合成、辅助数据多维描述、增强药理化学理论以及靶向挖掘新化合物［］，最终能够通过靶标预测、药物成分筛选、鉴定以选择合适成分，并对药物成分进行效力计算、分析合成可行性，制定出不同药物成分间的最优配比方案，为药物的药理学研究和医药研发带来了巨大辅助［］。并且，对于分子药物领域和材料药物领域，AI技术也能够通过对有限的数据进行“元学习”以实现深度挖掘、扩增有效信息量，提高药理研究的效率［］。AI医药研发公司Insilico medicine最近发表了一项使用DL算法来进行小分子药物设计的研究，通过21 d的模型建立和药物设计周期成功研发出一款新型的盘状蛋白结构域受体抑制剂，其效果和药代动力学在小鼠体内得到有效验证，对临床纤维化疾病的预防及治疗有重要意义［］。相较于传统药物漫长的药理学研究周期，AI技术辅助下的低研发成本、短研发周期、高药物性能模式脱颖而出，能够加速合成生物学发展，甚至推动新型分子的数据挖掘。

在2020年新型冠状病毒的药物和疫苗研发工作中，AI技术也发挥了重要作用。有研究通过DL算法反向检测蛋白序列后成功预测了新冠病毒的潜在靶点，并提出一种含有结构蛋白和非结构蛋白的“Sp/Nsp鸡尾酒疫苗”，对新冠疫苗的研发有促进作用［］。类似地，使用DL算法分析来自不同国家的新冠病毒序列能够确立出病毒保守基因并建立多肽数据库，为新冠疫苗和药物的研发提供科学参考［］。AI技术还能够对现有药物进行二次挖掘，预测潜在药效，实现药物的再利用。经过二次挖掘，博赛匹韦、氯喹、盐霉素等近80种上市药物被证实具有抵抗新冠病毒的潜在药效［］。对于我国传统中医自主研发的新冠特效药“清肺排毒汤”，AI技术也作出了合理的科学分析，经过算法验证后证实了“清肺排毒汤”的配伍药物中具备多个新冠有效靶点，能通过多种分子信号通路有效抗击新冠病毒［］。这样的AI技术辅助医药开发的新型模式能显著提高研发效率，降低研发成本，未来势必会成为医药研发行业的新领域。

随着算法算力、计算机硬件水平的提升和大数据时代的来临，AI技术已获得蓬勃发展并渗入医学领域之中改变了传统医疗的方式，在急诊预检、病情评估、医学诊断、治疗方案决策及外科手术、麻醉、护理、康复治疗、药理研究和医药开发等临床工作中起到了不可忽视的辅助作用，为临床工作带来巨大便利。然而，虽然AI技术为临床带来了诸多便利，但作为一项兴起的新技术还仍处于起步阶段，医学相关的算法模型仍不成熟，尚存在系统故障和算法错误的风险，这将造成上述临床评估、诊断、方案规划等工作的误判，最终误导临床医生决策错误酿成医疗事故，医学AI的安全性仍待进一步提高。因此临床医生在借助AI技术便利的同时仍需保持清醒客观的认识，不能形成完全依赖，AI辅助的最终环节仍需医学专家严格地加以人工审核判决。并且，由于目前国内关于AI辅助医疗工作的法律法规尚不健全，因此当出现算法错误而发生医疗纠纷时，也还无法进行合理的权责分配以保障患者及临床工作者的权益。未来，AI技术若要进一步与医学融合、实现全面推广，仍面临重大挑战。

李晓理, 张博, 王康, 等. 人工智能的发展及应用[J]. 北京工业大学学报, 2020,

吕文晖, 夏菲, 周长圣, 等. 深度学习胸部CT辅助诊断系统在急诊创伤人群中的应用[J]. 中华医学杂志, 2021,

王炯亮, 李文轩, 陈敏山, 等. 人工智能在肝细胞癌研究的应用现状与前景[J]. 中华医学杂志, 2021,

杨俭, 郭飞, 吕涛, 等. 肝癌人工智能临床决策支持系统研究[J]. 中华医学杂志, 2020,

林云志, 方国芳, 李修往, 等. 半自动脊柱手术机器人系统在脊柱外科治疗中的应用[J]. 中国组织工程研究, 2020,

鄢海燕, 邹妍, 邹纯才. 基于网络药理学和分子对接技术分析清肺排毒汤治疗COVID-19的机制[J]. 南方医科大学学报, 2020,

2022世界人工智能大会

DAY 2亮点集锦大回放，精彩不容错过

今年大会的主题是“智联世界 元生无界”，旨在充分把握人工智能与元宇宙相融互促的发展趋势，连接汇聚世界人工智能最新观点和成果，传递无界共生的创新理念，展现上海智能时代的美好图景。

本届大会按照“会、展、赛、用、才”五大板块进行整体设计，充分展现人工智能+元宇宙领域的“硬核新科技、产业新赛道、未来新场景、治理新议题”，全力打造创新策源能力更强、智能化体验更优、资源链接度更高的行业盛会。

（一）法治论坛——数字法治:供给和适用

2022世界人工智能大会法治论坛今天举行。最高人民法院副院长杨临萍，最高人民检察院副检察长张雪樵，中国法学会副会长张苏军，上海市人大常委会副主任肖贵玉，上海市人民政府副市长、市公安局局长舒庆等线上线下出席论坛并致辞。

市高级法院院长刘晓云、市检察院代理检察长陈勇、市法学会会长崔亚东出席论坛。论坛发布了《世界人工智能法治蓝皮书（2022）》、“人工智能法治发展指数)、亿欧国际站(EqualOcean.com)、研究和咨询服务亿欧智库(EO

电通(上海)投资有限公司

电通中国隶属于电通国际，由五大领导品牌组成——凯络Carat、电通创意DENTSU CREATIVE、dentsu X、安布思沛iProspect、美库尔Merkle，各品牌由其专业团队支持并提供规模化服务。电通中国致力于为客户提供高水准的媒体、客户体验管理和创意传播服务，帮助客户赢得、保留和发展优秀消费者群体，实现企业成功之道。

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中国太平洋保险(集团)股份有限公司(以下称“太平洋保险”)是在1991年5月13日成立的中国太平洋保险公司基础上组建而成的保险集团公司，总部设在上海，是国内领先的综合性保险集团，并是首家A+H+G(上海、香港、伦敦)三地上市的保险公司。太平洋保险拥有人寿保险、财产保险、养老保险、健康保险、农业保险和资产管理等在内的保险全牌照，为客户提供全方位风险保障解决方案、财富规划和资产管理服务。

上海船舶研究设计院成立于1964年，是我国船舶设计领域规模最大、船型最丰富、市场占有率最高、人才队伍最稳定的研究设计单位之一。为客户提供各类运输船舶、豪华邮轮、海洋资源开发装备和特种船舶的研发设计服务。聚焦船舶的智能化升级和节能减排，不断推出面向未来、引领市场的新船型。上船院的应用产业正快速发展，产品涵盖扇形导管、节能毂帽、高效舵等水动力节能装置；智能系统、船舶营运数据分析服务；燃气供气系统等。

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上海人工智能产业股权投资基金合伙企业(有限合伙)

上海人工智能产业投资基金(简称“上海AI基金”)是经上海市政府批准同意，由上海国盛集团、临港集团联合发起设立，旨在贯彻落实世界人工智能大会成果，加快推进上海人工智能高质量发展。基金聚焦人工智能核心技术和关键应用，同时关注优秀创业者陪护和生态资源的持续积累，致力于打造人工智能产业发展各类要素联通的“一站式”平台，助力建设人工智能“上海高地”，同时为产业升级变革创造长期价值。

安擎(天津)计算机有限公司

安擎(天津)计算机有限公司，是中国领先的AI服务器及定制化方案提供商，并具备专业的服务器全生命周期研产能力。安擎的解决方案已广泛应用于人工智能、互联网、云计算、安防、政府、交通、金融、电力、教科研、医疗等行业及领域。在IDC2021年最新排名中，安擎位居中国AI服务器出货量第二名!自2019H1首次进入IDC榜单以来，安擎在中国的市场份额一直名列前茅。

共达地创新技术(深圳)有限公司

共达地创立于2020年，总部位于中国广东省深圳市，是全球领先的AutoML自动化AI训练平台提供商，在业界率先实现了AI视觉算法端到端的全流程自动化开发。面向超大规模精细化的未来AI需求，共达地致力于为所有行业、组织和开发者提供前所未有的加速赋能，以0代码自动化方式实现AI算法的训练、部署和迭代，助力客户向AI化敏捷转型，构建无所不及的智能世界。

宝德计算机系统股份有限公司

宝德计算成立于2003年，是以服务器和PC整机的研发、生产、销售及提供相关的综合解决方案为主营业务的国家级高新技术企业和国家专精特新“小巨人”企业，致力于成为中国领先的IT产品和解决方案提供商，为客户持续提供先进的算力产品、解决方案和全栈服务。并凭借不断创新的产品技术和独特的软硬件综合实力，宝德计算勇夺信创市场NO.1，稳居X86服务器国内品牌TOP5和全球TOP9、中国AI服务器NO.3。

北京中关村科金技术有限公司

北京中关村科金技术有限公司是国内领先的人工智能科技公司，已获得IDG资本、光大控股、中金资本等知名投资机构共计约35亿元战略投资。中关村科金是国家高新技术企业、北京专精特新“小巨人”企业和中关村高新技术企业。公司通过人工智能、大数据、生物识别等前沿科技，以AI+得助数字化营销·运营·服务为引擎，得助系列智能产品为支撑，为500余家金融、零售、教育、医疗、智能制造行业头部企业提供数字化解决方案，为数字中国的建设做出贡献。

众安信息技术服务有限公司

众安科技是众安在线财产保险股份有限公司旗下全资子公司。基于人工智能、大数据、云计算等前沿技术的探索与研发，融合众安生态优势，经过实际业务验证，打造“科技+服务”的价值交付体系。围绕三大标准化科技产品系列以及战略轻咨询、全域数字化运营、技术共建等定制化服务，为企业级客户提供咨询、规划和交付的全链路数字化转型解决方案，助力客户实现业务快速增长，加速数字化转型升级。至今国内外科技输出客户超600。

北京爱数智慧科技有限公司

Magic Data是一家全球领先AI数据解决方案提供商，为人工智能领域研发企业和科研机构提供数据处理工具、AI数据集和采标服务三大核心产品，产品涵盖智慧出行、智慧金融、智能社交、智能家居、智能终端等五大行业，迄今服务了微软、高通、英伟达、阿里巴巴、百度、腾讯等国内外近200家合作伙伴。

上海永力信息科技股份有限公司

毛驴快跑是永力信息旗下无人驾驶解决方案品牌，永力信息成立于2011年，是专注IOT及L4无人驾驶技术研发的高新技术企业。基于自研的无人驾驶线控底盘核心硬件、运动控制系统、导航系统和决策系统，结合自研的高精度定位算法Uni-HPP，3D点云和匹配算法，融合GPS和无线射频定位技术，多传感器融合和目标检测算法，实现环境的智能感知和自主决策和导航。

宸联科技(上海)有限公司

宸联科技(上海)有限公司(Neousys宸曜科技)成立于2010年，专注于设计制造兼具强固及超紧凑的无风扇嵌入式工业电脑和智能系统，核心技术涵盖嵌入式运算及工控数据的采集和处理。宸联科技的产品致力于创新并集成所有应用面向的功能，是自动化，机器视觉，交通运输，GPU智能计算，无人车，安防监控和视频分析等工控业界的指标解决方案。

宁畅信息产业(北京)有限公司

宁畅是集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商，及IT系统解决方案提供商，为全行业客户提供基于X86架构通用机架、人工智能、多节点、边缘计算及JDM全生命周期定制等多类型服务器及IT基础设施产品。宁畅团队专注服务器领域已有15年，核心团队研发服务器产品广泛应用于互联网、电信、金融、医疗、教育等行业。研发人员占比90%以上，在北京等多地设有研发中心；在全国各省市建有完善的销售及服务网络。

上海鼎方电子科技有限公司

上海鼎方电子科技有限公司是专业的自动识别产品供应商和识别应用系统集成商。同时聚焦医院医护人员在日常工作上的应用需求，提供竞争力的智能化、自动化解决方案和服务，持续为客户创造最大的价值。公司产品涵盖了采样管智能贴标系统及设备，条码打印机、条码扫描枪、条码打印耗材、移动数据采集终端、无线网络设备、无线射频识别设备(RFID)、移动护理相关产品等。

杭州云深处科技有限公司

杭州云深处科技(DEEP Robotics)是全球四足机器人行业应用引领者，也是亚洲第一家开展行业应用的智能四足机器人企业。云深处始于2017年，自主研发的“绝影”系列机器人已在安防巡检、勘测探索、公共救援等多种应用环境中落地推广。目前，云深处科技正同国家电网、南方电网、华为、中电海康、广联达等行业巨头开展长期深度合作。

上海复旦微电子集团股份有限公司

上海复旦微电子集团股份有限公司(“复旦微电”，上交所科创板证券代码:688385.SH；“上海复旦”，港交所股份代号:01385.HK)是国内从事超大规模集成电路的设计、开发、生产(测试)和提供系统解决方案的专业公司。公司于1998年7月创办，并于2000年在香港上市，2014年转香港主板，是国内成立最早、首家上市的股份制集成电路设计企业。2021年登陆上交所科创板，形成“A+H”资本格局。

皓视光子(苏州)智能科技有限公司

Ouster(NYSE:OUST)是全球领先的高分辨率数字激光雷达供应商，致力于为自动驾驶、工业自动化、智慧基建和机器人行业提供所需的激光雷达传感器，以创建更安全可持续的未来。Ouster激光雷达同时实现了高性能和低成本，能够根据客户要求定制，以满足数百个不同应用场景的需求，赋能各个行业的自动化变革。截至目前，Ouster已在欧美、亚太和中东设有办公室，赢得600+客户，覆盖全球50+国家和地区。

北京华宇信息技术有限公司

北京华宇信息技术有限公司(简称“华宇信息”)成立于2009年9月9日，注册资金8.5亿元，现拥有员工近3000人。华宇信息以“法律科技”和“智慧政务”双轮驱动为发展战略，为客户的信息化事业提供全方位的解决方案与服务，是您值得信赖的智慧信息服务专家。华宇信息目前拥有200余项具有自主知识产权的软件产品和百余项行业解决方案。涵盖大数据、人工智能、基础软件、智能终端等，主要产品和技术居于国内先进地位

杭州悦数科技有限公司成立于2018年，是一家科技型创业公司，其核心团队成员来自于阿里巴巴、华为、IBM等国内外知名公司，在分布式图数据库、移动大数据、数据存储管理等领域有丰富的研发和项目管理经验。公司致力于打造世界领先的开源分布式图数据库产品Nebula Graph，为全球企业提供稳定高效的互联网基础技术服务。成立3年来，在用户实际生产场景中不断打磨，产品成熟度大幅提升，真正为企业赋能。

北京冲量在线科技有限公司

冲量在线是一家专注于数据流通与隐私计算解决方案的科技创新企业，拥有高新企业认证，总部位于北京中关村，并在上海张江设有全资子公司。截止2021年年底，已获得全球顶级美元基金IDG资本数百万美元和苏州国资元禾元点数千万人民币融资。公司核心团队成员都来自于百度、微软、华为、字节跳动等高科技公司，技术氛围浓厚，企业文化简单开放，扁平化管理。

钛虎机器人科技(上海)有限公司

钛虎机器人成立于2020年8月，坐落于上海闵行交通大学零号湾科技创新中心，是一家提供机器人高端硬件与机器人整体解决方案的高科技公司，专注于机器人硬件的定制服务、研发生产。目前，钛虎机器人是国内唯一一家有能力提供人形机器人以及全身外骨骼，并拥有完整规格机器人关节模组的研发制造公司，甚至包括末端的五指灵巧仿生手。

致力于为客户提供全面高效、稳定可靠的机器人硬件与机器人控制技术解决方案。

国际电气电子工程师学会

IEEE(国际电气电子工程师学会)作为一个非营利性组织，目前是全球规模最大的行业技术学会。IEEE Xplore提供前沿技术期刊、会议、标准、电子书以及在线课程等高质量科研信息。其强大易用的检索系统以及500余万篇全文科技文献，打开通往全球电子电气工程、计算机科学等相关领域的大门。更全面地领略当今世界科技发展的前沿成果，更方便快捷地获取全球最先进的高价值文献，节省您的研发投入，不断提升研发效率。

成都数之联科技股份有限公司

成都数之联科技股份有限公司是一家以计算机视觉技术、多维数据分析挖掘技术和自然语言处理技术为核心的大数据与人工智能产品及解决方案服务商。公司聚焦“智能制造、智慧城市”两大领域，依托“一体化云原生数智服务平台”，为政府、企业和国防单位提供数据治理、数据可视化分析、数据挖掘等面向平台和场景的数智化技术服务，助力客户实现降本、增效、提质。

竹间智能科技(上海)有限公司

竹间智能由前微软(亚洲)互联网工程院副院长简仁贤先生在2015年创办，专注于自然语言理解、知识工程和情感计算，为企业打造端到端的AI数字员工，使其实现销售、客户服务、业务处理的智能自动化，从而提升客户体验，帮助企业提高收入、增加效能、降低成本。

北京新纽科技有限公司，成立于2011年，是一家获得国家高新技术企业、中关村高新技术企业“双高新”认证并拥有CMMI5最高等级认证的高科技企业。公司拥有独立软件研发中心，并与国内多家知名学府开展合作。目前，北京新纽以人工智能、大数据分析等自主研发技术为基础的IT解决方案及产品已陆续实现在金融、医疗及通用行业领域的广泛推广及应用，并已在海南、上海、陕西、新疆等地设有分、子公司并在苏州设有办事处。

昆仑芯(北京)科技有限公司

昆仑芯科技前身为百度智能芯片及架构部，于2021年4月完成独立融资。公司深耕AI加速领域十余年，是一家在体系结构、芯片实现、软件系统和场景应用均有深厚积累的AI芯片企业。秉承着“让计算更智能”的使命，昆仑芯科技专注打造拥有强大通用性、易用性和高性能的通用AI芯片，目前已实现两代通用AI芯片产品的量产及落地应用，在互联网、智算中心、智慧城市等领域均有规模部署，帮助政企加速产业智能化布局。

海飞科(上海)信息技术有限公司

海飞科是一家成立于2019年的高科技初创企业，致力于GPU芯片研发，并建立通用并行计算的软件开发生态。海飞科以为人工智能和大数据处理提供高性能算力为使命，汇集了一批行业内的顶级专家，研发自主创新的并行计算架构，GPU芯片、板卡和全栈软件平台,支持服务器厂商提供软硬件解决方案；并使产品在算力的通用可编程性、有效利用率、算力密度和规模等主要指标具备核心竞争力；推动和引领并行处理器的发展。

北京来也网络科技有限公司

来也科技成立于2015年，是中国乃至全球智能自动化行业的领导者。致力于为客户提供变革性的智能自动化解决方案，提升组织生产力和办公效率，释放员工潜力，助力政企实现智能时代的人机协同。来也科技的产品是一套智能自动化平台，包含机器人流程自动化、智能文档处理、对话式AI等，申请及获得认证的中国及全球RPA专利超400项，在一众RPA供应商、软件公司及行业RPA应用领先企业中遥遥领先。

北京忆芯科技有限公司成立于2015年底，作为国内较早从事高性能固态硬盘主控芯片研发的企业，致力于成为赋能大数据应用的芯片全球领导者。经过7年的发展，公司已成长为国内领先的高端PCIeSSD主控芯片和成品盘供应商，为各行业的信息化发展提供高质量芯片级底层保障，业务方向覆盖消费级、工业级和企业级，主控芯片及解决方案。

上海艺赛旗软件股份有限公司

上海艺赛旗软件股份有限公司是一家专业从事智能软件研发及技术服务的高新技术企业。公司成立于2011年，总部位于上海，研发中心位于南京，在北京、广州、深圳等地设有分支机构。公司通过机器人流程自动化软件(iS-RPA)、机器人流程挖掘软件(iS-RPM)及桌面行为分析软件(iS-CDA)等产品组合为行业客户提供智能化、数字化服务，实现降本增效，帮助客户成功。

上海外服(集团)有限公司

上海外服(集团)有限公司成立于1984年，依托38年丰富实践和专业底蕴，秉承“筑桥引路、聚才兴业”的企业使命，以“咨询+技术+外包”的独特服务模式，聚焦“人事管理、人才派遣、薪酬福利、招聘及灵活用工和业务外包”五项主营业务，为各类企业提供融合本土智慧和全球视野的全方位人力资源解决方案，为上海人才高地建设、“一带一路”建设、“长三角一体化”战略实施提供强有力的人才支撑。

北京中科闻歌科技股份有限公司

中科闻歌是中国科学院旗下企业，2017年成立，定位于全国领先的数据与决策智能服务商，聚焦AI+DI+OR智能核心引擎研发，面向数智安全、数智媒宣、数智金税、数智城市、数智商业五大领域，提供大数据与人工智能基础平台及解决方案，获中科院“弘光专项”、国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项支持，已入选国家“专精特新”小巨人企业，获数博会“领先科技成果奖”、“王选新闻科学技术奖”一等奖等奖项。

TranslaiAI人机交互语言服务云平台隶属于上海臻柚科技有限公司，作为语言科技领域的新锐品牌，Translai正在用「智能定制」重新定义数字化时代下的语言服务新模式。先后推出AI人机交互工作流(获得ISO9001质量认证)和基于语言服务低代码引擎的一站式智能定制服务。Translai根植于语言科学，通过产品和商业模式创新深度链接人才、客户和技术服务商三端，致力于用SaaS的标准化交付方式满足企业客户的个性化需求。

明芒(上海)电子科技有限公司

DeepBrain AI明芒科技作为制作数字虚拟人的创新型企业，是一家专业的人工智能公司，拥有影像合成和语音合成底层技术的全球三大企业之一。Deepbrain AI明芒科技采用人工智能语音合成、影像合成技术，提供可与真人共情、进行沟通的虚拟人服务。Deepbrain AI明芒科技以清晰生动的AI人物及智能的人机互动体验，为各行各业提供高水平的AI人工智能视频合成解决方案，大大降低人力和拍摄成本，提高了生产效率。

北京容联易通信息技术有限公司

容联云，中国领先的多业务云通讯服务商，以卓越、稳定的通讯能力和行业前沿的云计算、大数据、人工智能技术，赋能企业营销和服务数智化转型SaaS企业，整合“通讯+数据+智能”为技术驱动，为全球客户提供安全、可靠、可信的智能通讯云服务，以技术连接人、以技术赋能人，推动企业可持续增长。

宇树科技专注于消费级、行业级高性能四足机器人的研发、生产及销售，是世界机器人圈知名初创公司。作为国内四足机器人厂商中第一也是唯一通过欧洲CE，北美FCC，日本PSE等质量强制认证的公司，宇树科技在运动控制、计算机视觉、深度强化学习等领域持续保持领先，相继受到英国BBC、央视新闻联播等采访报道。宇树科技也是全球首家公开零售高性能四足机器人的公司，并且销量领先。

北京沃丰时代数据科技有限公司

沃丰科技是中国人工智能与营销服务解决方案提供商，旗下拥有Udesk、GaussMind、ServiceGo、微丰四大产品线，凭借行业居前的AI场景落地能力，为企业提供覆盖客户全生命周期的智能营销与服务解决方案，得到众多世界500强、中国500强客户的认可。

上海富瀚微电子股份有限公司

富瀚微电子成立于2004年4月，专注于视频监控。富瀚的使命是为视频监控产品提供最具竞争力的芯片和解决方案。富瀚提供H.264/H.265编解码SoC、图像信号处理器IC及各种视频监控产品解决方案。富瀚与国内外的解决方案提供商和设备制造商紧密合作，提供高性能、高性价比的产品和服务，增加市场份额并取得巨大的商业成功。

青岛慧拓智能机器有限公司

中科慧拓是中科院自动化所孵化的国内智慧矿山技术和服务提供商，致力于以科技创新助力我国能源安全战略纵深发展，以智能化建设服务我国工业高质量发展，促进中国采矿业在数字化时代掌握全球话语权，让矿山更安全、更智慧、更绿色、更高效。

上海人工智能实验室计算生物创新中心

上海人工智能实验室是我国人工智能领域的新型科研机构，开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术，打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地，支撑我国人工智能产业实现跨越式发展，目标建成国际一流的人工智能实验室，成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。

上海德鋆信息科技有限公司

上海德鋆信息科技有限公司，成立于2012年，公司是一家高新加双软企业，是专业从事城市信息化领域服务的企业之一。历经多年发展，公司在城市信息化相关行业积累了丰富经验，逐步形成了突出的行业软件与服务优势。公司专注于提供智慧城市应用解决方案，在多个行业都有相关的软件产品，当前涉及的行业有交通、市政、商贸、建筑建设等，产品包括:智慧工地、智慧园区、智能运维、智慧空港、数字商贸等。

零幺宇宙(上海)科技有限公司

零幺宇宙，高性能互联互通元宇宙构建者。以区块链与隐私计算为底层技术，提供从底层区块链到元宇宙虚拟场景构建的全生态链产品与服务。旗下开放联盟链光笺链，获得网信办境内区块链服务备案，已有数藏、设计师社区、独立音乐人社区、知识产权、司法鉴定、公租房溯源、碳计量等十余种生态伙伴。光笺收藏家，是光笺链上的旗舰应用，专注精品数字作品的合规发行运营，并可通过光笺通行证为广大第三方提供用户数字资产接入服务。

上海画龙信息科技有限公司

上海画龙信息科技有限公司(以下简称“Datatist画龙科技”)是领先的商业智能决策大脑供应商，公司已在商业场景中将人工智能、大数据与运营相结合，帮助企业搭建智能运营决策大脑，为数百个运营场景(如拉新、复购、交叉推荐等)提供商业AI决策模型，助力企业实现降本增效，帮助企业实现全生命周期的数智化运营。公司主要包含赋能内部运营的“AI运营官”和驱动数据对外变现的“AI权益联盟”两大产品。

上海赛博网络安全产业创新研究院

赛博研究院是上海市经信委指导下的民办非企业单位，与中央网信办、中国信息安全测评中心、上海市委网信办、上海市经信委等部门建立了稳定的政策咨询渠道，积极支撑网信前沿动态研究与上海网信发展十四五规划等重要项目；与国内重要的党政部门以及阿里巴巴、腾讯、华为等知名企业形成良好稳定的合作关系；成功举办世界人工智能大会安全分论坛、CIS网络安全创新大会等重要活动，是国内专业从事网络空间政策和产业研究的重要智库。

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