G80图形核心采用TSMC 90NM工艺制造，并采用全新概念的统一渲染架构，核心与外置分离的视频处理及输出单元共拥有高达680M个晶体管。核心代号为G80-300的GPU制成GeForce8800GTX，拥有多大128个Streaming
类似于CPU，G80图形核心也有一层IHS保护，这是为了防止压坏脆弱的核心部分，NV还动用了夸张的12颗螺丝用做核心位置的固定(下图)。
□-NVIO，外置的视频处理及输出单元
和过去不同，GeForce 8800系列还把视频处理及输出电路都从GPU中剥离出来，这颗芯片称为NVIO，提供了400MHz RAMDAC并支持Dual-Link DVI输出，TV Out 及HDCP功能。独立NVIO芯片是在现有工艺手段下提高G80的产能的有效方式之一。
G80图形核心支持DDR1、DDR2、DDR3、DDR4这四种显存，不过综合成本和性能等因素后，G80图形核心最终选择了供货稳定的GDDR3。我们并没有发现8800GTX和8800GTS使用显寸有什么区别，他们都是编号为Samsung K4J52324DE-BC12的GDDR3颗粒，只是在默认频率的设置有所不同。
我们知道，虽然NV驱动在软件运行SLI模式的启动，但是在效能损失相比采用SLI Bridge的形式多得多，因此依然坚持采用传统的SLI搭桥模式。在GeForce 8800GTS上，我们依然见到熟悉的一个MIO接口，但在GTX上面，却可以看到有两个，NV并没有解释如此设计的原因，我们猜想这可能在NF680i芯片组上物理卡提速所需。
G80——革命性全新图形架构
作为DX10硬件的要求，G80图形核心具备Geometry Shader(几何着色器)的单元。G80图形核心取消了传统的绑定式纹理单元设计，而采用了不同比例的纹理拾取单元(Texture Address Unit，负责传统TMU的纹理拾取操作，一共有32个)和纹理过滤单元(Texture Filtering Unit，负责浮点纹理过滤，一共有64个)来适应未来3D程序发展的要求。
G80图形核心的后端渲染单元(ROP)和显存控制部分也被彻底的重新设计，GeForce8800一共6个64bit的交错式显存控制器，总位宽为384bit，支持带抗锯齿的浮点高动态范围渲染。G80图形核心所进行的重大改进还有很多，下文我们将给大家详细讲解这些改进的目的。
G80的工作流程猜想图
发布前，业内大多数则认为G80图形核心会选择保守的分离式架构，但G80图形核心最终是一个彻底的Unified Shaders架构。所谓统一渲染架构，最容易的理解方式就是Shader单元不再分离，显示核心不再为Shader类型不同而配置不同类型的Shader单元，所有的Shader单元都可以为需要处理的数据进行处理，不管是Pixel Shader数据还是Vertex
Shader数据。而调配哪几组Shader单元负责处理什么数据或者进行什么样子类型的计算，则由一个被称为small sets of instructions(SSI)的部分来控制。这样在硬件上，设计者就无需为不同的着色引擎设计不同的执行单元，只要按照所对应的接口以及操作方式全部融为一体，这无疑节约了宝贵的硬件资源。
作为一款面向未来的GPU架构，G80图形核心对新一代DirectX10 API的通用Shader架构给予了完整的原生支持。实际上，DX10并没有对硬件的Unified Shaders架构做出硬性要求，只是在API层上将不区分各种Shader。虽然现在DX10的Vertex Shader、Pixel
在很多时候如果我们处理的一个场景是以Pixel Shader计算为主，Vertex Shader计算仅占一小部分，如果采用分离Shader设计的显示核心，就可能存在Vertex Shader计算单元空闲，但Pixel Shader单元过渡计算的现象。同样的也可能存在Pixel Shader数据比较少，但Vertex
Shader计算数据过多的问题。这就往往造成了一方面着色单元闲置，另一方着色单元资源紧缺的情况。
目前的分离式渲染架构实际上浪费了不少硬件资源
采用统一Shader后所有的渲染单元都可以得到充分利用
像游戏《上古卷轴4:埋没》中常见的大树林或者草丛，树叶是由庞大数量的多边形构成，对GPU的顶点渲染提出了严酷的要求，这时候并不需要太多像素操作。统一渲染架构显示了它智能的一面，不受限制地使用纹理资源，并可以使用任意长度的着色指令，游戏速度即时提升了。
毫无疑问，GPU架构的革新也带来直接的速度提升。通常的做法是增加GPU内部的渲染管线(Pipeline)来获得更多的计算能力，但G80图形核心的实现方式截然不同。
Shader时代图形渲染的基本操作是以各种指令为基本单位的，而这些操作可以分为两类：vector(矢量)和scalar(标量)。scalar是基本的单位，一个scalar操作可以包括一个mad或mul这种基本指令，被称为1D操作；一个vector就是n个标量，一般来说n =
4，因为现在最流行的RGBA中，3D刚好满足RGB操作，1D则适应Alpha通道的操作要求。因为指令是3D+1D，所以被称做4D操作，传统的GPU管线中ALU的操作能力就是这样。
像R5XX和G7X的每个ALU都有能力单周期完成一个3D+1D(也就是3D矢量+1D标量指令，它们如果并行，被称做co-issue)或者2D+2D(一般是贴图坐标的处理, 因为一般是2d的坐标,
所以可以两个同时进行)总共4D这样的指令操作。而观察G80图形核心的着色单元设计，我们会发现最大的不同就是G80图形核心将3D+1D或者2D+2D这样执行能力为4D的“大”ALU拆分为单个执行能力为1D的“小”ALU，然后将这些ALU组成8个阵列(TCP)，每个TCP拥有16个ALU，它们被称做1D Scalar Streaming
Processors。通过独特的内部分频技术，这些着色单元阵列能以超过时钟频率2倍多的频率(1.35GHz)运行。
G80的纹理单元也被重新设计。前面已经提到，G80取消了传统的纹理单元。将传统纹理单元（TMU）的功能拆分为两种单元-- 纹理拾取单元(Texture Address Unit)和纹理过滤单元(TexTure Filtering Unit)，它们以跟核心频率相同的频率(575MHz)运作，以1：2的比例组成了新的纹理渲染阵列(Tex Array)。
G80图形核心的TCP阵列
那么，这种“瘦身高频”的做法到底有什么好处呢？
1D单元遇到4D指令虽然要4个周期才能完成，但期间的延迟通过G80图形核心庞大的Thread资源完全可以掩盖。但是，shader中的操作数不可能每时每刻都为4D，更多的是常用的mul或add这种简单指令，这种操作对于传统4D流水线就有些划不来了，因为不管操作数是多少，单个周期内它们都要占据一个ALU的运算资源。而对于G80图形核心来说，不管是多么“细小”的操作，它的这种分散式流水线都有很强的适应能力。
G80的单个标量处理单元示意图
另外，即使是标准的3D+1D的标量+矢量并行操作，co-issue也不是每时每刻都有效的，当前的各个GPU，在内部指令执行方面都有一定限制。比如，R4XX、R5XX要求程序对RGB+Alpha的co-issue进行配对优化；R580这种非对称架构需要着色器指令的顺序针对不同的过滤方式、不同的纹理格式使用不同的TMU、ALU指令配对比例；G7X要求nrm_pp指令紧挨着TMU指令执行..…等等等等。一旦出现不符合它们“胃口”的Shader顺序或者指令搭配方式，那么它们的理论指标就会大打折扣。
G80的单个纹理渲染阵列示意图
在纹理渲染方面，G80也充分为未来进行了考虑。传统的GPU中TMU兼负纹理拾取和纹理过滤两重功能，而G80对这两种功能采用了分离设计，能最大限度的适应当前shader中需要对主内存进行操作的纹理拾取指令减少，而与HDR等相关的纹理过滤指令增多的情况。
除了在底层执行单元效率上的彻底革新外，G80图形核心还为整个流水线引入了一道更加严格科学且富有效率的管理体系——Gigathread技术。实际上，G80图形核心整个架构动力的源泉就来自于此。
当数据从游戏引擎传送至G80图形核心的流水线之后，会首先被送入一个叫做Thread Control Unit的地方，相当于G80图形核心整个流水线的仲裁和控制机构。这个类似于处理器的线程管理单元会将所有的着色单元的数据平行的拆成超过1000个平行的Threading(线程)，并动态监测整个shader
array流水线的工作状况。一旦它发现其下某个着色单元由于等待数据或工作完成而处于闲置状态，就会马上递交一个新的线程供其执行。这样让整个流水线保持极高的运行效率。
Gigathread带来的另一个好处就是,能够减缓SIMD流水线中指令间的依存。在之前的G7X或R5XX架构中，由于SIMD流水线本身指令发射数有限，而它们能保有的threading数目又受到限制，流水线中的Alu算术指令和Tex纹理指令必须按照一定的比例配对，才能发挥出全部的运算能力。而G80上，由于Gigathread能硬件的将各个thread的stage(如Register
file与各种控制的现况)保存下来，所以整个流水线对非规则指令的“忍耐”能力大大提高，即使是未经过优化排序的指令，也能被高效方便的执行。
由于DX10将所有的Pixel和Vertex视做同等的Shader操作，因此这个管理器也负责进行高效的VS or PS的鉴别。它同时还会判定当前需要渲染场景的具体Vertex以及Pixel Shader的计算需求量，根据这个数据动态的调整所有通用着色单元中PS和VS的比例。
Gigathread除了负责整个流水线的动态管理外，还担负着另一项重要使命，那就是对抗延迟。对于当今频率越来越高的GPU而言，如何对抗外部存储器延迟成为了一个关系到最终性能发挥的重要课题。一个以500MHz时钟频率运行的GPU，它的单个GPU时钟周期的长度在2ns以下。而我们可怜的外部存储器(显存)，还在以200MHZ左右的速度工作。这就意味着，如果碰到一个Texture
Fetch(纹理拾取指令，它需要GPU去读取显存里某个部位的数据)，GPU从开始存取外部DRAM，到DRAM的第一个数据包实际送出之间，大概有十几到几十个ns的时间差，换算成GPU内部的时钟，就是几十乃至数百个周期的数据等待延迟，这种延迟会让整个流水线都陷入停顿，对于高速运行的GPU来说无疑是灾难性的。
完善的Threading管理体系可以隐藏存取显存动作所造成的延迟
file(临时寄存器)里，然后立刻将另外的新Threading提交给这个Shader Unit执行，直到Texture Fetch完成为止，从而保证了整个流水线的效率不受DRAM延迟的影响。可以说，是Gigathread保证了整个流水线的运行效率，使它们得以免受延迟等因素的困扰。
□-维持SIMD正常运转
在之前的GPU架构中，除了运算能力之外，GPU本身对3D渲染流程的进行还有很多限制。比如，面对阴影作边缘柔和取样的时候，通过合理的使用if / else指令可以让Shader在不需要取样的像素直接跳过，节省出大量的Pixel shader资源，这就是动态分支(Flow Control)。
对于大多数DX9规格的GPU而言，如何保持SIMD流水线的平行度是个很令人头痛的问题。因为SIMD流水线单指令，多数据流的特点，位于同一个Quad内的4条Pixel Shader着色管线都共享同一套指令分配体系，并处于同一个控制电路的控制之下。所以，在执行动态分支的时候，这个Quad内的4条Pixel
Shader着色管线在每个时钟周期只有跑同一种指令，才能让所有ALU都保持工作。如果遇到不同的指令介入，那么因为指令发射器和控制单元共享的问题，实际无法在单周期完成。
那么，对于要尽量维持并行能力的SIMD体系来说，这种状况就毫无意义了。G80图形核心的Gigathread架构能够为流水线维持尽量多的平行线程，从而能将进行分支时的Batch Size(可以理解为分支工作的区域)做得很小(G80图形核心最小能够做到对单个连续的4*4象素块进行分支处理而保持峰值性能)。这样就能尽量减少在一个象素块里遇到两条不同指令的可能性，
从而避免SIMD流水线的并行度被破坏。
NVIDIA于全新一代G80图形核心绘图核心中进一步强化3D游戏画面质量，称为Lumenex引擎。
G80图形核心所解放的特性中，一个比较重要的就是带MSAA的高动态范围光照(HDR)。在R5XX VS
G7X的时候，闹得沸沸扬扬的HDR和MSAA冲突就源自于此。DX9没有FP格式的Backbuffer(后端缓存，用于存储一些中间运算的结果)，因此从NV40到G71，NV的硬件在ROP中提供HDR功能的同时干脆一直没有做MSAA。ATI看中了这点，它们改善了自己X1000系列产品的ROP，允许程序建立一个MSAA的FP16 render
采用了HDR渲染技术在开启MSAA后拥有惊人的画面效果
Buffer”(直译为“正交帧缓存”)的功能，现在公开的资料还难于了解其详细情况，不过从《The art of unix programming》对于Orthogonalized的定义中我们可以窥其一二：“在纯粹的正交设计中，任何操作均无副作用；每一个动作只改变一件事，不会影响其它”。这意味着，任何对于Frame Buffer的操作都是独立的，而不会影响其他操作的进行。直接消除了FP32
Anti-aliasing(MSAA)模式相约，但画面质量将有明显加强。CSAA采用了一种全新的算法实现了几何取样和覆盖取样的结合。对于通常的超级取样抗锯齿(SSAA)来说，每一个被采样的象素都将被进行更细分的采样和计算，但对同一物体材质内部将可能得到非常相近的色彩，这毫无疑问会造成资源浪费，所以现在流行的MSAA模式将首先会对像素的位置进行检测，对于材质内部将不进行处理，只发生一次采制读取。CSAA将MSAA颜色和深度值(Color/Z)的取样点位置延伸到了被取样的Pixel之内，颜色值在被取样的Pixel点中心得到,
并且将Color和Z数据存放在缓存中，这样，我们能在保存同样的Color/Z数据下得到更多的取样点。实际上16XCSAA只需要保存4份Color和Z数据，却可以得到16个sample points(取样点)。
CSAA和MSAA存放相同取样点信息分别所占用的显存空间
相对于通常的采样模式，CSAA的好处是，在覆盖取样点数相同的情况下，它所要保存的Z数据(深度缓冲数据)和Color数据(颜色数据)将减小50%至75%，这大大节约了宝贵的显存带宽。不过，当游戏采用大量的Stencil运算(比如容积阴影)时，CSAA模式将不会被启动而被降至4xMSAA模式。
QAA源自NVIDIA很早就有的一个名为的“五点梅花排列采样法”(Quincunx)抗锯齿算法。这个算法在上采样时对每个象素只产生两个子采样点，而下采样的时候却对5个子采样点进行了运算(通过从临近象素那里去“借用”子采样点的方法来获得多出的3个子采样点),这样以用2倍MSAA的性能损耗达到类似4AA的取样效果。NV这次在G80上改变了QAA的取样模板，将最大取样倍数提高到了16X，实现了更高的效果。
各类AA的取样信息和所占资源比较
由于G80图形核心拥有高达64个浮点纹理过滤单元(Texture Filtering Unit)，在各种纹理格式下都提供比现今任何一款G80图形核心高得多的性能，其各向异性过滤(AF)操作也变成了免费的功能。NV还特意取消了之前一直用使用的角度优化功能，来展示它的强大。
G80图形核心的ROP(后端处理单元)也进行了重大改进，具备新型Early Z技术的GeForce 8800 GTX GPU可以相对于7900 GTX提升4倍的无用像素选择速度，最大限度的利用了带宽资源，配合高达384bit的外部存储器提供的超过80GB/S的带宽，足够免费为4倍MSAA这个级别的应用提供强力支持。
技术部分中Lumenex引擎章节中，我们已经向大家介绍了NV GeForce 8800GTX引入了全新的抗锯齿模式。现在我们利用游戏《半条命2——失落的海岸线》来演示开启不同模式抗锯齿以及速度方面的影响。测试画面是由分辨率设置为的画面按照1：1截取。由于gif格式的固有特性，画质有部分损失。
读者也可直接下载压缩包()，解压后用幻灯片模式浏览图片效果更佳。
SLI的32xAA选项，因此没有进行进一步的测试。
在抗锯齿的画质和速度综合考虑，我们建议GF8800系列显卡用户在游戏中使用8xQAA模式。
G80提供了真正的全角度各向异性纹理过滤品质，是目前这个项目表现最为出众的显卡，不需任何加工。
、量子物理、视频引擎----G80的通用计算架构
当前GPU架构的通用计算潜力
GPU通用计算(GPGPU)扩展，在NV30时代就曾被提起。CPU由于主要针对复杂控制和低延迟环境设计，而使得它的运算单元偏少，带宽也不足。相比之下，GPU本身就是一个SIMD(单指令多数据流)的“”，拥有众多的运算单元和强悍的外部存储器带宽，更加适于高并行性、高密集度的计算。随着GPU本身可编程特性和灵活度方面的改善和越发强大的浮点处理，越来越多的人开始用GPU做一些非绘制方面的事。另外，Cg、HLSL以及GLSL等实时的高级绘制语言的出现和发展也对改善GPU通用计算的编程环境起到了推波助澜的作用。
ATi R5XX系列发布后，因为它宽松的编程环境，这个词语更多的出现在各大媒体的报道中。GPU的通用计算，从长远来看是GPU功能扩展的另一个要点，也是下一轮GPU竞赛热点功能。现在，挟DX10余威的G80又能在通用计算领域又将代来一次飞跃。统一渲染流水线架构、多达上千个线程的高平行度流水线、32位精度的无损浮点象素混合、强化的Render
Target多目标输出、几乎无损的动态分支和循环shader操作、整数的支持...这一切都为它的通用计算能力打下了良好的基础，让我们来看看G80目前已经列在纸上的通用计算技术有哪些。
由于游戏的发展，游戏引擎中的物理效果已经越来越引起开发商和玩家的兴趣。能在一个拥有真实物理效果的游戏场景里驰骋肯定是每个玩家的愿望。目前游戏里的物理运算一般都由CPU负责，但物理运算所消耗的大量浮点处理能力并不适合于CPU，将它从游戏里剥离出来已经是大势之趋。NV这次又占得先机，为G80图形核心引入了名为“Quantum”的GPGPU(GPU通用化计算)物理加速技术。G80图形核心将会是业内第一个支持3D图形和视频处理以外功能的GPU。
基于SLI架构的物理渲染流程
□-CUDA通用计算架构
G80的多线程通用计算管线构成
CUDA是Compute Unified Device Architecture的缩写，直译就是通用计算架构。CUDA是一项新的基础计算体系，它不但支持图形芯片模拟物理计算，也加入了GPU的首个C编译开发环境。
实际上，CUDA提供了一个基于C语言的底层函数库, 可以直接使用一些D3D或者OpenGL不包含的特性。这项技术能让GPU的芯片核心同步协调地进行通用计算，速度比传统方式大有提升。另一方面，首个面向GPU的C编译开发环境让开发者拥有了新的解决方案，一些复杂的计算例如产品设计、数据分析、技术处理、游戏物理应用等方面现在都是游刃有余。
GeForce 8800目前已经应用到这项技术，NVIDIA未来的Quadro专业图形解决方案也会随之而来，CUDA打破了传统的GPU处理数据方式的局限性，让GPU的核心能联合、同步地共享数据。
G80基于并发多线程的通用计算
Reduction(高清影讯除噪声)及HD edge enhancement( 高清影讯边缘强化) 。难怪在HQV高清影像测试中，拿下现今独立图形卡最高分。
3.0只允许16个)；材质texture格式变为硬件支持的RGBE格式，其中的"E"是Exponent的省略，是RGB共同的说明，这在HDR的处理上有很大的作用，摒弃了以往需要专门decoding处理HDR渲染的流程。 另外，对于纹理的尺寸Shader
Model4.0也有惊人的提升，的最高纹理分辩率比原先最高的分辩率要高出4倍。G80图形核心对以上规格都给予了完整的硬件支持。
带几何着色器和流输出的流水线架构图
原来的Vertex Shader和Pixel Shader只是对逐个顶点或像素进行处理，而新的Geometry Shader可以批量进行几何处理，快速的把模型类似的顶点结合起来进行运算。虽然其操作不会象Vertex
Shader那样完整，只是处理器单个顶点的相关函数操作，但是这种操作却可以确定整个模型的物理形状。这将大大加速处理器速度，因为其它Shader单元将不再去需要判定数据所存在的位置，而只是需要简单的为特定区域进行操作就可以了。
Geometry Shader可以把点、线、三角等多边形联系起来快速处理、同时创造新的多边形，在很短时间内直接分配给其他Shader和显存而无需经过CPU，烟雾、爆炸等复杂图象不再需要CPU来处理。从而极大的提高了CPU速度和显卡速度。游戏图象中可以出现许多精细场景，如不锈钢茶壶上清楚的反射出周围物体、超精细的人物皮肤等。
为了最大程度的发挥Geometry Shader的威力，DX10硬件还专门设置了一个名为流输出层(Stream Output State)的部件来配合它使用。这个层的功能是将Vertex Shader和Pixel Shader处理完成的数据输出给用户，由用户进行处理后再反馈给流水线继续处理。我们可以通过Stream
Out把GPU拆成两段，只利用前面的一段几何运算单元。对某些科学研究，也许可以通过stream out来利用GPU的数学运算能力，等于在CPU之外又平白多得了一个数学协处理器。举个例子，Doom3常用的Stencil shadow，因为CPU负担很重，广受批评。但是因为GS可以计算轮廓线, 还可以动态插入新的多边形，有了Stream out之后，Shadow
volume的生成就可以放到GPU端进行，实现Stencil shadow的硬件化，这将大大降低CPU占用。
特别章节：如何组装适合你的G80系统
组装一台合适的G80系统并不是一件容易的事情，在接下来的篇章我们陆续向大家提供一些建议。
在主板平台的选择方面，我们将在这里省去相关的章节，因为下周我们将发布全面的有关NF680i及975X等系列芯片组的横向评比测试，敬请留意。
在nVIDIA给我们的技术文档中，清楚的标明了新显卡对电源的要求，GF8800GTX要求使用450W和以上功率电源，12V实际电流应达30A；GF8800GTS要求使用400W或更大功率电源，12V实际电路应达26A。除此之外，NV还提供了推荐GF8800GTX用户使用的电源名单(如下图)。在这份列表中，除Zippy、Silverstone和Thermaltake外，其余品牌并未于大陆开展销售。值得强调的是，列表中仅有Zippy
PSL-6850P通过了SLI认证且正在销售，但是符合认证的应该是型号后缀为(G1)-PCIE4的产品，目前我们手中的样品还只是配备2个PCIe电源接口。
下一页，我们将会通过实际测试来说明问题。
EXP观点：NVIDIA进行的内存、主板，电源等多项认证不过是其牟利和彰显影响力的表现。
特别说明，下文录得的所有数据皆为整机功耗数值，单位瓦特。测试中，我们让OC 1.500V的C2D E6600满载时整机功耗就可达265W，但是用户的实际运用中CPU和GPU同时达满载的情况不多，在不同操作环境中会有不同的负载情况出现(对CPU/GPU需求波动)，这也是为什么整机功耗不能单纯依靠理论值累加的原因。那么我们该如何选择我们所需的电源？
在完全标准的状态下(即不进行任何超频动作)，使用的全汉300W和康舒400W电源都没有出现问题，可以看到，海韵Power Angle录得的最大功耗读数也仅仅是240W而已。对于“循规蹈矩”的用户，市面上足功率的300～400W电源就可提供丰余的动力；对于超频玩家，实际情况有些不同。
除了上面的测试，我们还让CPU和8800GTX负载最大化(分别运行Superpi和ATi tool小球模式，并指派不同CPU核心)，此时录得的最大读数也仅仅是372W而已。值得注意，负载时的X1950XTX能耗与NV旗舰8800GTX非常接近，高于剩下的其他NV显卡。
另：电源的转换效率也要充分考虑。
对于GF8800GTX SLI用户而言，Silverstone SST-ST60F不失为第一选择，这是我们目前从市面上唯一可以直接购买到配备4个PCIe电源接口(实际上应该是5个)的模组化电源，它的额定功率为600W，市场售价为￥1300()，上文GTX SLI系统的测试就使用了这个电源来完成的。
是否担心你的CPU成为瓶颈？
作为史上最强大的娱乐型显卡，GeForce880GTX是否会因为CPU瓶颈而限制发挥了？我们用8款游戏的成绩进行测试。
Heroes对于CPU的依赖程度不高。可以看出新一代显示卡发挥不多受限于CPU效能，这也和Intel Core 2 Duo处理器强大的游戏效能不无关系。
以GF8800GTX为例，它的卡长达26.8cm，这比大部分标准ATX主板的宽度值都要大，在选购机箱的时候如果不多加心眼，难免就会遇到尴尬的情况。
映众(Inno3d)作为香港的一个AIC，也是NVIDIA的官方发布伙伴（Official Launch Partner）之一，其显卡统一采用NV图形核心。这次映众在第一时间就为我们提供了测试所需的样品，对于专题的顺利完成功不可没。目前映众GeForce8800 GTX和8800GTS的售价分别为人民币5999元和4999元。
讯景(XFX)GeForce8800 GTX和8800GTS再次重演天价本色，成对销售价为19999和16999(成对购买送七盟 ST-750EAJ 750W电源)，不过这次和过去7950GX2的情况不同(XFX显卡出厂BIOS就让显卡超频)，讯景不得不遵守NVIDIA的规则，除了一年保换的优质服务外之外，这厮天价不知有谁愿意“买单”。
或许是仓促推出驱动的原因，现有的驱动只能侦测到核心的温度表现，环境温度和保护温度设置仍然无效。在针对GF8800系列显卡的96.94beta驱动上，我们已经看不到传统的控制面版，尚不清楚NV是否会学习ATi的“陋习”强制用户使用全新的控制面板。
默认情况下，GeForce8800系列显卡的风扇是以59%转速进行运转，噪音很小，要进行转速设置必须安装驱动之外的nTune软件。我们使用ATi Tool 0.25 beta16的小球模式让GPU处在高负载的状态下。
在实际的散热效果方面，全新的GeForce8800系列显卡的表现让人满意，即便是全负载下的GeForce8800GTX，它的核心侦测读数也不过是86℃而已，如果能手动将风扇调至全速，那么温度将会下降接近10℃(8800GTS达15℃)，效果非常显著，只是此时风扇噪音相较之下增加不少。由于nTune支持的风扇转速模式是从0～100%，用户可自行寻找风扇转速(等同于噪音)和散热效果的平衡性。考虑到目前室温较低和裸机测试等因素，我们还是建议用户配备散热良好的机箱。
虽然我们这次没有提供详细的实际噪音读数，但是测试中还是可以直观的发现GeForce8800系列显卡要较Radeon X1950XTX更安静一些，后者在满载时，软件读取的核心温度在83℃左右。
我们将显卡散热器调至全速(参照上一页)来进行超频，最终把GeForce8800GTX显卡核心/显存频率从默认的575/1800MHz成功超频至650MHz/2080MHz。超频幅度很小，这和BIOS的限制也有一定关系，在G80发布之前，NV就勒令任何厂商不得擅自将显卡超频。除了驱动程序自带的超频选项之外，部分玩家还喜欢用ATi Tool进行超频。
测试所用的主板是NVIDIA NF680i参考版，除7950GX2外，其他显卡会自动启用“Linkboost”总线加速功能。我们将在稍晚时候放出这款主板的评测时会作出更多介绍。为了让系统受CPU影响的可能性降低，我们将C2D E6600超频至400MHzX9，此时内存运行在同步1：1的DDR2-800 4-4-4-12 1T timing下。
除了3Dmark系列进行了或等默认测试采用的分辨率外，其他测试的起步分辨率统一为并开启HDR或者抗锯齿设置。特别指出的是，我们的CPU已经被超频至400MHzX9了，而内存1：1同步运行在DDR2-800 4-4-4-12 1T timing下，其他选项默认。为贴近用户实际操作环境，板载的HDA声卡也被我们启动。
测试时NV可提供的最新驱动为96.94 beta，这也是我们当前可以启用GeForce8800系列显卡的的唯一驱动(9日当天，NV又发布了G80专用的97.02)，而对比的7950GX2使用最新的93.71驱动由于无法开启多GPU工作，成绩最终在96.94beta驱动下取得，这个驱动的分值要比93.71要高一些。
测试所用的主板是NVIDIA NF680i参考版，除7950GX2外，其他显卡会自动启用“Linkboost”总线加速功能。我们将在稍晚时候放出这款主板的评测时会作出更多介绍。为了让系统受CPU影响的可能性降低，我们将C2D E6600超频至400MHzX9，此时内存运行在同步1：1的DDR2-800 4-4-4-12 1T timing下。
除了3Dmark系列进行了或等默认测试采用的分辨率外，其他测试的起步分辨率统一为并开启HDR或者抗锯齿设置。特别指出的是，我们的CPU已经被超频至400MHzX9了，而内存1：1同步运行在DDR2-800 4-4-4-12 1T timing下，其他选项默认。为贴近用户实际操作环境，板载的HDA声卡也被我们启动。
测试时NV可提供的最新驱动为96.94 beta，这也是我们当前可以启用GeForce8800系列显卡的唯一驱动(9日当天，NV又发布了G80专用的97.02)。在进行7900GTX
SLI系统的测试时，NVIDIA提供的最新93.71驱动虽然具备SLI的开启选项，但是分值表现与单卡无异，最后我们使用前一个版本的官方正式驱动(91.47)完成测试。我们保留了7950GX2(使用96.94beta驱动)的成绩作为参考，由于样卡数量问题，最终无法加入成绩。对于NV SLI用户而言，93.71驱动应该直接删除，单卡用户不受此影响。
特别注明：我们漏了进行7900GTX SLI的英雄连测试。
参考报价由影驰(AIC)及蓝宝石(AIB)提供
在比较单卡双核的7950GX2时，GeForce8800GTX的领先幅度在两成左右；GeForce8800GTS在和7950GX2的较量中没有什么优势，除了3DMark06和游戏英雄连微弱领先不到5%，大多数时候反倒落后8%。在目前价格一致的情况下，8800GTS唯一的优势一是对DX10的完全硬件支持，同时在游戏画质方面提供更大的保证。
反观对手ATi X1950XTX，仅仅实在面对GeForce7900GTX时才难得见到一丝的胜利曙光，后者便宜足足人民币1000元，对比NV其他的情况，我想最好还是忽略不提。在新世代对比中，我们不得不遗憾的将ATi(AMD?)从神台上请下去，将掌握大权的胜利旗帜插在NVIDIA上面。
从前文的成绩列图可以看到，GeForce 8800GTX SLI系统的游戏效能极其出众，除了游戏COD2外，所有游戏的FPS都超过100，不愧为骨灰级游戏玩家首选。
作为首款完全符合Microsoft DirectX10的通用Shader架构图形处理器，G80顾及了效率与未来性，是让人惊叹的"革新结构的第一代作品"，在接下来的全新Windows
Vista操作系统及DX10游戏中，它的强大效能将首先爆发。围绕着强大的G80核心，制成的GeForce 8800GTX和GeForce 8800GTS两款显卡在发布后就为我们展现了威力，他们组成了当之无愧的王者组合。
在上文冗长的测试中，GeForce8800 GTX领先对手旗舰产品X1950XTX达50%以上，还是首款在3DMark06基准测试中突破一万分的娱乐型显示卡。不论在3D图形处理的速度，面面质量，甚至是每瓦特性能，GeForce8800系列显卡都取得最出色的成绩，我们再次看到了NVIDIA的无与伦比。
唯一遗憾的是目前GeForce8800系列显卡仍然没有一个真正完善的驱动。
在革命的架构背后，GeForce 8800系列显卡也有一些不足，问题集中在稍显仓促的驱动。除了无法运行倍受关注的Splinter Cell Double Agent，不少拥有HDR技术的游戏依然无法正常的开启抗锯齿效果，过去同样的问题也一度困扰着ATi，但愿这次黄仁勋(NVIDIA
CEO)也能效仿ATi，对于率先解决让游戏支持HDR＋AA问题的程序员作出奖励，或许能缩短这个进程所需要的时间。
最后提醒各位GeForce8800显卡的玩家，在急着把显卡装进机箱时千万别忘了插上PCIe电源接口，和过去善良的警报不同，这次NVIDIA将喇叭的音量调得很大，别让可怕得“啸叫”把你吓个半死......enjoy yourself!!!
