导语概要国内专业大数据开发培训哪家比较正规，我选大连中软卓越的大数据课程，适合想要提升自己的能力的学员。课程由老师悉心指导，老师为每个学员选择适合学员自己的学习方式，方便的对学员们进行针对性的讲解，提升学员们的能力，帮助学员们实现自己的预期目标。以下是小编为你您整理的相关内容供您参考。

IT行业选择大数据的好处：
上升空间：薪资方面，起始薪资15k，具备3-5年工作经验，年薪就可以到达30万-50万。升值空间，大数据行业的从业人少，率先进入者，能够更快速的晋升为管理层，此外，大数据岗位的从业者更被誉为是离CEO近的人，究竟每天接触的都是企业整体的数据，跟着工作经验的不断增加，对商机和要挟的敏感度不断提升，将为进军管理层埋下基础。

• 多看的作品，从这些作品中学习旁人的思路、获取这些作品中的精华、拓宽自己的眼界。好的设计作品不是石头缝里蹦出来的，是建立在对之前设计师大量作品的智慧以及对新需求的理解结合出来的，正所谓站在巨人的肩膀上，站的才高看的才远。

• 如今的社会如果只会一门技能却是非常不利于自己发展的，我们较好在精通自己已掌握的技能基础上在拓展其它的技能，比如作为一个UI设计师，如果不了解用户的心理，那么怎么能提高用户体验呢，所以学会揣摩用户心理也是UI设计师应该学会的一门技艺。

• 浏览作品后一定要总结它们的设计思路、创作想法，通过不断的总结、思考我们才能让自己设计的作品越来越好。人的一生，只有不断的总结，才能把有益的东西积累起来，然后通过融会贯通，形成一种强大的智力体系。

• 数据表明，近几年间大数据人才缺口就已高达百万，目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才，大数据从业者的增长量，远远满足不了市场需求的扩张大数据人才需求将出现“井喷”现象。

• 据数据统计，大数据工程师薪酬高于其他职位，工作1年后通常会成为月薪10K以上的资深工程师或项目经理。在光环，应届毕业生培训完平均就业薪资6K~10K左右，的大数据学员可达15K以上。

• 就业选择多，工资高待遇好

  随着大数据时代的到来，与之相关的职业需求也呈爆发式增长，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。零售、保险、电子商务、数据中心、医药和银行 金融机构、互联网企业。

• 行业前景好，发展潜力大

  大数据行业应用广泛，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。职业选择多达几十种，要升职加薪很容易！可以说，未来的大数据工作，就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感…

国内专业大数据开发培训哪家比较正规

你，对现状，有何不满？
想转行，又不知道该干什么

●改变职业现状，其实很简单●

• 中软资深项目经理亲自授课，结合企业真实项目阶段性讲解，跟着老师理论+实战，从入门到精通不过数月。

• 比其他行业高75%，起薪过8K；70%就业者月薪过11K，35%就业者月薪过14K，大数据一年经验即可达到15-25K月薪！

• 各大主流招聘网站信息年增长189%，大数据人才缺口巨大，就业前景广阔，供求比超过1:14！

• 企业对大数据人才的学历要不高，注重的是实战能力。一年经验占59.46%，一年以上二年内占28.83%。

什么样的课程，能让你学以致用？

• 不是教了什么，而是企业用到什么
  课程内容全部提炼自企业一线岗位实际工作经验和能力标准；
  课程内容来自于企业岗位需求又高于企业岗位任职标准；
  不仅满足应聘时工作需求，又着眼于未来职业发展需要；

• 各种班应有尽有，总有一款适合你
  就业型课程：满足通过学习跨进高薪名企的0基础小白；
  全脱产班型：满足通过学习跨进高薪名企的毕业dx生；
  业余学习班：转为在职、在读无法脱产学习的人士；

• 不是学了多少，而是能掌握多少
  衡量学员的能力不是看学了多少，而是能熟练运用多少；
  情景化教学，实战化训练，便学边练，边练边学；
  学习过程就是完成"从一个小白成为一名员工"的工作任务！

• 课程内容涵盖UI设计师岗位
  课程体系严密，围绕企业需求，以实战项目导入教学体系；
  模块课程完整，每个模块对应一类岗位，将所有岗位能力对应到各个模块；
  所有课程内容吸纳较新大数据知识，覆盖了各个知识点；

中软卓越学4个月=85%的人2年才能成为大数据工程师的梦想

大数据专业学什么？接下来，小编就想大家介绍一下大数据专业的主要课程、培养目标、就业方向和就业前景以及报考建议。

大数据专业学什么？主要课程

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

另外学习大数据必须要学习大数据中心常识，大数据技术体系很复杂，与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着精密的关系。所以，Hadoop生态体系；HDFS技术；HBASE技术；Sqoop运用流程；数据仓库东西HIVE；大数据离线剖析Spark、Python言语；数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要了解和掌握的。

大数据专业学什么？培养目标

大数据专业在不同的教育阶段有不同的人才培养目标，专科以大数据领域的技能型人才为培养目标，本科以具备初步研发能力的应用型人才为培养目标，而研究生阶段则以创新型人才为培养目标。

大数据专业的人才培养计划与培养单位自身的资源整合情况也有较为密切的关系，尤其是研究生教育阶段有更为明显的体现。实际上，大数据人才的培养不仅局限在大数据专业和计算机专业，经济学、统计学、金融学等专业也可以培养大数据方面的研发人才，而这些专业在培养大数据人才时往往有明显的专业属性。

大数据专业学什么？就业方向

如果学习者具有扎实的数学基础，那么可以选择大数据分析方向，大数据分析目前主要的方式包括机器学习方式和统计学方式，这两个方式对于数学基础均有一定的要求。学习数据分析可以从编程语言开始，比如Python就是一个不错的选择，然后可以进一步学习大数据平台知识（Hadoop、Spark等）。

如果学习者具有一定的计算机基础，那么可以选择大数据应用开发方向，大数据应用开发涉及到操作系统（Linux系列）、编程语言和大数据平台三方面内容。随着大数据的落地应用，大数据应用开发的需求量会比较大，一方面体现在已有信息系统的大数据化，另一方面也体现在新业务的开发上。

如果学习者的基础比较薄弱，那么可以从数据整理开始学起，数据整理可以通过很多工具来完成，比如可以先从Excel开始学起，然后学习数据库知识，重点在于Sql语言，接下来可以学习一下BI工具的使用。在传统企业的生产环境下，通过BI产品等工具来完成数据整理和分析是比较常见的选择。

大数据专业学什么？就业前景

近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。

大数据专业学什么？报考建议

数据科学与大数据技术属于热门、新兴专业，专业发展前景好，值得学生和家长在志愿填报时重点关注。

数据科学与大数据技术专业需要学习大量的数学、计算机知识，将来从事的工作也需要与各式各样的数据、程序代码打交道，专业课程学习难度较大，想报考这个专业的学生一定要具有较强的研究能力、较强的数学能力、逻辑思维能力，能够耐受算法设计、编程实现时的反复、重复性工作。不要单纯因为就业好、薪酬高、热门等因素就报考该专业。

有些大学没有开设数据科学与大数据技术专业，学生也可以重点考虑计算机科学与技术、软件工程、统计学、信息与计算科学等专业，然后通过考研或在工作时选择大数据相关工作，也可以实现自己的职业理想。

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