回归分析中虚拟变量的问题？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-20 09:15 标签： 回归分析模型拟合效果的判断

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1、 对2点时间序列求2点DFT，DFT变换矩阵为：

3、 汉代画像石、画像砖盛行的原因是＿＿＿＿＿＿＿。

4、 序列的DFT是同一序列的DTFT在 内的均匀采样。

5、 VB.NET程序设计中，打开文件和保存文件的通用对话框分别是_________。

6、 由于全及总体是唯一的，故根据全及总体计算的参数也是唯一的，常用的有，，等。

9、 当事人约定由一名仲裁员成立仲裁庭的，应当由当事人共同选定或者共同委托仲裁委员会主任指定仲裁员

10、 作用于肾素-血管紧张素-醛固酮系统的降压药是

16、 高级语言程序被称为源程序，被翻译成的机器语言程序称为目标程序。高级语言的翻译有两种方式_______。

18、 图像具有文件小，放大或缩小时不失真的特点。

20、 程序设计语言算法的表示包括_______。

21、 车牌识别利用的是多媒体技术中的数字图像处理技术

22、 任何复杂的算法都可以用顺序、选择和层次三种基本结构组成（ ）

23、 在使用计算机处理数据的过程中，往往需要对数据进行排序，所谓排序就是把杂乱无章的数据变为有序的数据（ ）

24、 布尔控件包括开关按钮、方形指示灯、停止按钮等。

25、 机器语言编写的程序可以直接被计算机接受和执行

28、 汇编语言用符号或助记符来表示机器语言（ ）

31、 打开LabVIEW的控件选板的操作是在（ ）上单击鼠标右键。

32、 虚拟仪器采用的是面向对象和可视化编程技术。

33、 LabVIEW是依托虚拟仪器技术的发展而诞生的。

34、 控件选板里的（“液罐”）是位于前面板-->控件选板-->新式-->数值。

35、 LabVIEW有三种选板，它们分别是（ ）、（ ）和（ ）

36、 虚拟仪器技术的精髓是“即软件就是仪器“的概念。

37、 While循环不必制定循环次数，只要满足循环条件就会退出（ ）。

39、 VI虚拟仪器的三个主要组成部分是（ ）、（ ）和（ ）。

41、 只有当两个簇具有相同数据类型、相同元素数量和相同元素顺序时，才可以将两个簇相连接。

43、 LabVIEW中保持触发直到释放是布尔控件的机械动作之一。

44、 “字符串”子模板中有三种类型的对象：（ ）、组合框和文件路径

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第八章 虚拟变量回归 思考题

8.1 什么是虚拟变量 ? 它在模型中有什么作用 ?

?1,大专及大专以上? D??0，高中??1，高中以下?8.4 引入虚拟解释变量的两种基本方式是什么 ? 它们各适用于什么情况 ? 8.5 四种加法方式引入虚拟变量会产生什么效应?

8.6 引入虚拟被解释变量的背景是什么?含有虚拟被解释变量模型的估计方法有哪些 ? 8.7 设服装消费函数为

Yt这样的设置方式隐含了什么假定 ? 这一假定合理吗 ?

?1,女性?1,大专及大学以上 ；D2?? D3???0，其他?0，其他试写出不同人群组的服装消费函数模型。

8.8 利用月度数据资料 ,为了检验下面的假设,应引入多少个虚拟解释变量 ?

1) 一年里的 12 个月全部表现出季节模式 ;

其中 ,X 是以美元计的人均收入 ;Y 是以年计的期望寿命 ;

Sen 和 Srimstava 认为人均收入的临界值为 1097 美元 (ln1097=7), 若人均收入超过 1097 美元 , 则被认定为富国 ; 若人均收入低于1097美元 , 被认定为贫穷国。括号内的数值为对应参数估计值的t值。

1) 解释这些计算结果。 2) 回归方程中引入Di?(lnXi?7)的原因是什么?如何解释这个回归解释变量?

3) 如何对贫穷国进行回归 ? 又如何对富国进行回归 ? 4）这个回归结果中可得到的一般结论是什么 ?

城乡居民人民币储蓄存款增底余额（Y） 加额（YY） 底余额 加额（YY） 86 89 1990

销售额有关 , 而且和季度因素有关。

1) 如果认为季度影响使利润平均值发生变异 , 应如何引入虚拟变量 ?

2) 如果认为季度影响使利润对销售额的变化率发生变异 , 应当如何引入虚拟变量 ?

3) 如果认为上述两种情况都存在 , 又应当如何引入虚拟变量 ? 的对上述三种情况分别估计利润模型 , 进行对比分析。

表 8.4 年美国制造业利润和销售额的季度数据 ( 单位 : 美元 )

8.3 在统计学教材中 , 采用了方差分析方法分析了不同班次对劳动效率的影响 , 其样本数据为

试采用虚拟解释变量回归的方法对上述数据进行方差分析。

X2i?债券的资本化率（作为杠杆的测度=税后收入?100）

总资产净值长期债券的市值?100）

总资本的市值X3i?利润率（X4i= 利润率的标准差( 测度利润率的变异性 ): X5i= 总资产净值 ( 测度规模 ) 。

上述模型中 , ?2和?4事先期望为负值 , 而?3和?5 期望为正值。 对于 LPM,Cappelleri 经过异方差和一阶自相关校正 , 得到以下结果

对于LDgit模型 ,Cappelleri在没有对异方差进行弥补的情形下用 ML得以下结果 :

8.5 Greene 在分析讲授某门经济学课程采用新的教学方法效应时,搜集了如表 8.5 所示的数据 , 其中 ,GRADE 是学生在接受新教学方法 (PSI,PSI=??1,接受新教学方法?0，没有采用新方法) 后学习

?1,有所提高成绩是否有所提高的虚拟变量 ,GRADE=?; 其他变量分别为平均级点 GPA 、非期末考试成绩分数 TUCE。试用对数单位模

0，没有提高?型对此进行估计,并分析相应的边际效应。

表8.5采用新的教学方法讲授某门经济学课程的数据

8.6 依据某大型超市的调查数据表8.6,分析股份制因素是否对销售规模产生影响。 表8.6某大型超市的调查数据 性质 非股份制 股份制 股份制 股份制 股份制 非股份制 非股份制 股份制 非股份制 非股份制

销售规模 45 02 75 1972 性质 非股份制 非股份制 非股份制 非股份制 股份制 股份制 股份制 股份制 股份制 股份制 销售规模 39 61 39 1926 性质 股份制 非股份制 非股份制 股份制 非股份制 股份制 股份制 股份制 股份制 股份制 销售规模 96 45 5 2165 性质 非股份制 股份制 股份制 非股份制 非股份制 非股份制 股份制 股份制 非股份制 非股份制 销售规模 15 88 13 性质 非股份制 股份制 非股份制 股份制 股份制 非股份制 非股份制 非股份制 股份制 规模

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