Mongodb副本集配置
&通俗的讲副本集就是用多台机器进行同一数据的异步同步，从而使多台机器拥有同一数据的多个副本，并且当主库当掉时在不需要用户干预的情况下自动切换其他备份服务器做主库。而且还可以利用副本服务器做只读服务器，实现读写分离，提高负载。
二：实验环境
三：实验步骤
下载地址：
下载完成后传到三台机器的/download下。
#3.2-3.5在三台机器上都要执行。
这里以192.168.6.51为例：
[root@ser6-51 download]# tar xvf mongodb-linux-x86_64-2.6.9.tgz
mongodb-linux-x86_64-2.6.9/README
mongodb-linux-x86_64-2.6.9/THIRD-PARTY-NOTICES
mongodb-linux-x86_64-2.6.9/GNU-AGPL-3.0
mongodb-linux-x86_64-2.6.9/bin/mongodump
mongodb-linux-x86_64-2.6.9/bin/mongorestore
mongodb-linux-x86_64-2.6.9/bin/mongoexport
mongodb-linux-x86_64-2.6.9/bin/mongoimport
mongodb-linux-x86_64-2.6.9/bin/mongostat
mongodb-linux-x86_64-2.6.9/bin/mongotop
mongodb-linux-x86_64-2.6.9/bin/mongooplog
mongodb-linux-x86_64-2.6.9/bin/mongofiles
mongodb-linux-x86_64-2.6.9/bin/bsondump
mongodb-linux-x86_64-2.6.9/bin/mongoperf
mongodb-linux-x86_64-2.6.9/bin/mongod
mongodb-linux-x86_64-2.6.9/bin/mongos
mongodb-linux-x86_64-2.6.9/bin/mongo
#为了方便管理，把安装文件移动到/data下
[root@ser6-51&download]#&mv&mongodb-linux-x86_64-2.6.9&/data/mongodb
3.3&创建相关目录
为mongodb创建数据库存放的位置和日志文件
[root@ser6-51 mongodb]# cd /data/mongodb/
[root@ser6-51 mongodb]# mkdir data
[root@ser6-51 mongodb]# touch logs
[root@ser6-51 mongodb]# ls -ltr
-rw-r--r-- 1
1359 Mar 23 22:49 README
-rw-r--r-- 1 520 Mar 23 22:49 GNU-AGPL-3.0
-rw-r--r-- 1 793 Mar 23 22:49 THIRD-PARTY-NOTICES
drwxr-xr-x 2 root root
4096 Jul 15 13:26 bin
drwxr-xr-x 2 root root
4096 Jul 15 13:34 data
-rw-r--r-- 1 root root
0 Jul 15 13:34 logs
3.4&创建Linux用户
[root@ser6-51 mongodb]# groupadd mongodb
[root@ser6-51 mongodb]# useradd -g mongodb mongodb
[root@ser6-51 mongodb]# chown -R mongodb:mongodb /data/mongodb
[root@ser6-51 ~]# passwd mongodb
Changing password for user mongodb.
New password:
BAD PASSWORD: it is based on a dictionary word
BAD PASSWORD: is too simple
Retype new password:
passwd: all authentication tokens updated successfully.
3.5&配置PATH
#mongodb用户：
在PATH末尾添加Mongodb&安装文件/bin路径：
[root@ser6-51&init.d]#&su&-&mongodb&
[mongodb@ser6-51&~]$&vi&.bash_profile&&
PATH=$PATH:$HOME/bin:/data/mongodb/bin/
[mongodb@ser6-51&~]$&source&.bash_profile&
这样就可以不用进入到/data/mongodb/bin/路径下使用mongo命令了，直接输入mongo命令即可。&
#root用户省略
3.6&启动mongodb
#192.168.6.51:
[root@ser6-51 ~]# mongod --dbpath=/data/mongodb/data --logpath=/data/mongodb/logs
--fork --replSet MyReplset/192.168.6.51:27017
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 4936
child process started successfully, parent exiting
#192.168.6.52:
[root@ser6-52 bin]#
mongod --dbpath=/data/mongodb/data --logpath=/data/mongodb/logs
--fork --replSet MyReplset/192.168.6.52:27017
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 19649
child process started successfully, parent exiting
#192.168.6.70
[mongodb@ser6-70 ~]$
mongod --dbpath=/data/mongodb/data --logpath=/data/mongodb/logs
--fork --replSet MyReplset/192.168.6.70:27017
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 9782
child process started successfully, parent exiting
#注意：MyReplset是自定义的副本集名称
3.7&开放防火墙端口
#三台机器都需要开放端口。
为了让其他服务器可以远程连接该mongodb服务器，如果已经开启了防火墙，需要开放其端口。
vi&/etc/sysconfig/iptables
直接在配置文件里已有的-A&INPUT那些命令下面
添加一行：
-A&INPUT&-m&state&--state&NEW&-m&tcp&-p&tcp&--dport&27017&-j&ACCEPT
重启防火墙
[root@ser6-52&mongodb]#&/etc/init.d/iptables&restart
iptables:&Setting&chains&to&policy&ACCEPT:&filter&&&&&&&&&&[&&OK&&]
iptables:&Flushing&firewall&rules:&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&[&&OK&&]
iptables:&Unloading&modules:&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&[&&OK&&]
iptables:&Applying&firewall&rules:&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&[&&OK&&]
3.8&初始化副本集
连接其中一个节点，初始化命令只能执行一次。
[root@ser6-51 ~]# mongo
MongoDB shell version: 2.6.9
connecting to: test
switched to db admin
& config = { _id:&MyReplset&, members:[
{_id:0,host:&192.168.6.51:27017&},
{_id:1,host:&192.168.6.52:27017&},
{_id:2,host:&192.168.6.70:27017&}]
&_id& : &MyReplset&,
&members& : [
&_id& : 0,
&host& : &192.168.6.51:27017&
&_id& : 1,
&host& : &192.168.6.52:27017&
&_id& : 2,
&host& : &192.168.6.70:27017&
& rs.initiate(config);
&info& : &Config now saved locally.
Should come online in about a minute.&,
config&=&{&_id:&MyReplset&,&members:[&{_id:0,host:&192.168.6.51:27017&},
&{_id:1,host:&192.168.6.52:27017&},&{_id:2,host:&192.168.6.70:27017&}]&}
--注意，假如开启用户认证之后，初始化副本集时报错：&errmsg& : &not authorized on admin to execute command { replSetInitiate: { _id: \&MyReplset\&, members。需要赋予用户clusterManager角色。如：db.grantRolesToUser(
&admin& , [ { role: &clusterManager&, db: &admin& } ]);
3.9&查看状态
MyReplset:PRIMARY& db.printSlaveReplicationInfo();
source: 192.168.6.52:27017
syncedTo: Wed Jul 15 :52 GMT+0800 (CST)
0 secs (0 hrs) behind the primary
source: 192.168.6.70:27017
syncedTo: Wed Jul 15 :52 GMT+0800 (CST)
0 secs (0 hrs) behind the primary
显示的是从节点的数据源列表，其中有数据滞后时间。
3.10&设置副本节点可读
#mongodb默认是从主节点读写数据的，副本节点上不允许读，需要设置副本节点可以读。
#在所有节点上进行设置
修改root用户，mongodb用户家目录下的.mongorc.js文件
vi&/root/.mongorc.js
vi&/home/mongodb/.mongorc.js&
添加一行：rs.slaveOk();
修改完成后，重新登录mongo，发现副本节点可读了(当前会话不生效，需要重新登录才行）。
3.11&验证是否同步成功
在主库上建个表，看其他副本是否同步成功。
MyReplset:PRIMARY&
switched to db dba
MyReplset:PRIMARY&
MyReplset:PRIMARY& db.createCollection(&a&);
{ &ok& : 1 }
MyReplset:PRIMARY&
system.indexes
MyReplset:SECONDARY&
switched to db dba
MyReplset:SECONDARY&
system.indexes
说明同步成功，副本集配置成功。
3.12&认证用户
3.12.1&简单介绍
默认，mongodb无需认证，便可访问，十分不安全。故需要进行认证。
在集群及副本集环境中必须使用keyFile参数，只使用--auth参数将无法工作。&&&
客户端在集群中进行认证与在单服务器环境中的认证是一样的，唯一的区别是集群中服务器使用密钥文件进行内部沟通。
密钥文件基本上是一个明文的文件，hash计算后被当做集群的内部密码。
设置副本集&and/or&分片的验证：
a,创建key文件并复制到集合的每个服务器中。密钥文件是字符的base64集，加上空格与换行符。
b,修改密钥文件权限为只能被当前用户读取。
c,启动集群中的服务器时使用命令行参数&--keyFile&/path/to/file
d,客户端都必须验证才能使用
启动时可以不使用&--auth参数，因为使用了&--keyFile就必须验证，也就是隐含了&--auth。但是--auth并不隐含&--keyFile。
如果不建密码文件，只建数据库用户，则不用认证，可以直接登录访问，即auth失效。
故副本集这种模式必须建密码文件。
3.12.2&建数据库用户
#在三台机器上建用户：
MyReplset:PRIMARY& db.createUser({user:&root&,pwd:&123456&,roles:[{role:&root&,db:&admin&}]});
Successfully added user: {
&user& : &root&,
&roles& : [
&role& : &root&,
&db& : &admin&
3.12.3&关库
#关库（这里以主节点为例）
MyReplset:PRIMARY& db.shutdownServer();
T17:22:56.673+0800 DBClientCursor::init call() failed
server should be down...
T17:22:56.675+0800 trying reconnect to 127.0.0.1:2.0.1) failed
T17:22:56.675+0800 warning: Failed to connect to 127.0.0.1:27017, reason: errno:111 Connection refused
T17:22:56.675+0800 reconnect 127.0.0.1:2.0.1) failed failed couldn't connect to server 127.0.0.1:2.0.1), connection attempt failed
3.12.4&生成密码文件
#在192.168.6.51上生成密码文件
[root@ser6-51 ~]# openssl rand -base64 741 & /data/mongodb/mongodb-keyfile
赋予权限600，文件才能被调用
chmod 600 /data/mongodb/mongodb-keyfile
#将密码文件拷贝到其他节点
[root@ser6-51 ~]# scp /data/mongodb/mongodb-keyfile 192.168.6.52:/data/mongodb/
root@192.168.6.52's password:
mongodb-keyfile
[root@ser6-51 ~]# scp /data/mongodb/mongodb-keyfile 192.168.6.70:/data/mongodb/
root@192.168.6.70's password:
mongodb-keyfile
3.12.5&以认证的方式登录
#192.168.6.51
[root@ser6-51 ~]# mongod --dbpath=/data/mongodb/data --logpath=/data/mongodb/logs
--fork --replSet MyReplset/192.168.6.51:27017 --keyFile=/data/mongodb/mongodb-keyfile
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 8472
child process started successfully, parent exiting
#192.168.6.52
[root@ser6-51 ~]# mongod --dbpath=/data/mongodb/data --logpath=/data/mongodb/logs
--fork --replSet MyReplset/192.168.6.52:27017 --keyFile=/data/mongodb/mongodb-keyfile
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 8472
child process started successfully, parent exiting
#192.168.6.70
[root@ser6-51 ~]# mongod --dbpath=/data/mongodb/data --logpath=/data/mongodb/logs
--fork --replSet MyReplset/192.168.6.70:27017 --keyFile=/data/mongodb/mongodb-keyfile
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 8472
child process started successfully, parent exiting
3.13 建配置文件
每次启动Mongodb，都要指定数据文件路径，日志路径等参数，太麻烦。
所以建一个配置文件，启动mongodb的时候以配置文件的方式启动，可以方便些。
Mongodb默认没有配置文件，需要手动创建。
这里以192.168.6.51为例：
cd&/data/mongodb/
vi&mongod.conf
logpath=/data/mongodb/logs
logappend=true
#fork and run in background
port=27017
dbpath=/data/mongodb/data
#location of pidfile
pidfilepath=/data/mongodb/mongod.pid
keyFile=/data/mongodb/mongodb-keyfile
replSet=MyReplset/192.168.6.51:27017
#注意：在192.168.6.52/192.168.6.70上修改配置文件时，记得把replSet那行的IP改为对应的IP.
[root@ser6-51&~]#&ps&-ef&|&grep&mongo
root&&&&&&&608&&&&&1&&0&11:02&?&&&&&&&&00:00:01&mongod&--dbpath=/data/mongodb/data&--logpath=/data/mongodb/logs&--fork&--replSet&=MyReplset/192.168.6.51:27017&--keyFile=/data/mongodb/mongodb-keyfile
root&&&&&&&794&&&579&&0&11:06&pts/0&&&&00:00:00&grep&mongo
root&&&&&&&0&10:36&pts/1&&&&00:00:00&su&-&mongodb
mongodb&&&&0&10:36&pts/1&&&&00:00:00&-bash
[root@ser6-51&~]#&kill&-2&608
#以配置文件的方式启动
[root@ser6-51&~]#&mongod&--config=/data/mongodb/mongod.conf
3.14 设置开机自动启动
vi&/etc/rc.d/rc.local
#开机启动mongodb
/data/mongodb/bin/mongod&--config&/data/mongodb/mongod.conf
#重启机器，检测是否生效
[root@ser6-70&~]#&ps&-ef&|&grep&mongo
root&&&&&&1596&&&&&1&&1&11:27&?&&&&&&&&00:00:00&/data/mongodb/bin/mongod&--config&/data/mongodb/mongod.conf
root&&&&&&&&0&11:27&pts/1&&&&00:00:00&grep&mongo
说明启动成功了。
--本篇文章参考：，。
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MongoDB 复制（副本集）
MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。
复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性。
复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。
什么是复制?
保障数据的安全性
数据高可用性 (24*7)
无需停机维护（如备份，重建索引，压缩）
分布式读取数据
MongoDB复制原理
mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据。
mongodb各个节点常见的搭配方式为：一主一从、一主多从。
主节点记录在其上的所有操作oplog，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。
MongoDB复制结构图如下所示：
以上结构图总，客户端总主节点读取数据，在客户端写入数据到主节点是， 主节点与从节点进行数据交互保障数据的一致性。
副本集特征：
N 个节点的集群
任何节点可作为主节点
所有写入操作都在主节点上
自动故障转移
MongoDB副本集设置
在本教程中我们使用同一个MongoDB来做MongoDB主从的实验， 操作步骤如下：
1、关闭正在运行的MongoDB服务器。
现在我们通过指定 --replSet 选项来启动mongoDB。--replSet 基本语法格式如下：
mongod --port &PORT& --dbpath &YOUR_DB_DATA_PATH& --replSet &REPLICA_SET_INSTANCE_NAME&
mongod --port 27017 --dbpath &D:\set up\mongodb\data& --replSet rs0
以上实例会启动一个名为rs0的MongoDB实例，其端口号为27017。
启动后打开命令提示框并连接上mongoDB服务。
在Mongo客户端使用命令rs.initiate()来启动一个新的副本集。
我们可以使用rs.conf()来查看副本集的配置
查看副本集姿态使用 rs.status() 命令
副本集添加成员
添加副本集的成员，我们需要使用多条服务器来启动mongo服务。进入Mongo客户端，并使用rs.add()方法来添加副本集的成员。
rs.add() 命令基本语法格式如下：
&rs.add(HOST_NAME:PORT)
假设你已经启动了一个名为mongod1.net，端口号为27017的Mongo服务。 在客户端命令窗口使用rs.add() 命令将其添加到副本集中，命令如下所示：
&rs.add(&mongod1.net:27017&)
MongoDB中你只能通过主节点将Mongo服务添加到副本集中， 判断当前运行的Mongo服务是否为主节点可以使用命令db.isMaster() 。
MongoDB的副本集与我们常见的主从有所不同，主从在主机宕机后所有服务将停止，而副本集在主机宕机后，副本会接管主节点成为主节点，不会出现宕机的情况。
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权限设置： 公开
仅自己可见
正文不准确
标题不准确
排版有问题
主题不准确
没有分页内容
图片无法显示
视频无法显示
与原文不一致后使用快捷导航没有帐号？
按发布时间阅读主题
&&&&&&&&&&&&
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--日当日共有761个主题贴Python与数据分析Hadoop分布式数据分析平台SAS中国用户组关系型数据库数据分析Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台关系型数据库数据分析数据库引擎开发SAS中国用户组Hadoop分布式数据分析平台关系型数据库数据分析Openstack云平台数据库引擎开发Hadoop分布式数据分析平台数据仓库技术Hadoop分布式数据分析平台SAS中国用户组数据库引擎开发数据分析与数据挖掘技术R中国用户组关系型数据库数据分析Oracle数据库与大数据解决方案企业财务信息化Openstack云平台关系型数据库数据分析关系型数据库数据分析数据分析与数据挖掘技术R中国用户组关系型数据库数据分析R中国用户组Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台R中国用户组Python与数据分析企业财务信息化关系型数据库数据分析Openstack云平台R中国用户组R中国用户组关系型数据库数据分析NoSQL及其应用SAS中国用户组Hadoop分布式数据分析平台Python与数据分析NoSQL及其应用数据仓库技术企业财务信息化SAS中国用户组R中国用户组Hadoop分布式数据分析平台数据仓库技术SAS中国用户组关系型数据库数据分析数据仓库技术Hadoop分布式数据分析平台数据仓库技术SAS中国用户组SAS中国用户组SAS中国用户组Openstack云平台Python与数据分析Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台数据仓库技术Openstack云平台关系型数据库数据分析Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台关系型数据库数据分析Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案关系型数据库数据分析数据仓库技术Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台关系型数据库数据分析Oracle数据库与大数据解决方案NoSQL及其应用数据分析与数据挖掘技术关系型数据库数据分析Hadoop分布式数据分析平台SAS中国用户组关系型数据库数据分析Hadoop分布式数据分析平台NoSQL及其应用Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台关系型数据库数据分析数据仓库技术Openstack云平台数据库引擎开发Oracle数据库与大数据解决方案数据库引擎开发数据库引擎开发数据分析与数据挖掘技术数据仓库技术数据库引擎开发Openstack云平台数据库引擎开发企业财务信息化数据库引擎开发Openstack云平台Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台NoSQL及其应用Python与数据分析关系型数据库数据分析Hadoop分布式数据分析平台SAS中国用户组Hadoop分布式数据分析平台关系型数据库数据分析Hadoop分布式数据分析平台关系型数据库数据分析NoSQL及其应用数据库引擎开发NoSQL及其应用关系型数据库数据分析NoSQL及其应用Python与数据分析数据分析与数据挖掘技术Oracle数据库与大数据解决方案SAS中国用户组Hadoop分布式数据分析平台Openstack云平台数据库引擎开发数据分析与数据挖掘技术Openstack云平台数据仓库技术Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台NoSQL及其应用Python与数据分析NoSQL及其应用Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案数据分析与数据挖掘技术SAS中国用户组数据库引擎开发Hadoop分布式数据分析平台数据分析与数据挖掘技术Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台数据分析与数据挖掘技术Openstack云平台SAS中国用户组Python与数据分析Java语言开发技术互联网和电子商务数据分析应用与案例讨论Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台Python与数据分析数据分析与数据挖掘技术数据分析与数据挖掘技术关系型数据库数据分析Hadoop分布式数据分析平台关系型数据库数据分析互联网和电子商务数据分析应用与案例讨论Oracle数据库与大数据解决方案SAS中国用户组R中国用户组Openstack云平台NoSQL及其应用Openstack云平台SAS中国用户组SAS中国用户组关系型数据库数据分析Hadoop分布式数据分析平台Openstack云平台Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案R中国用户组关系型数据库数据分析Oracle数据库与大数据解决方案关系型数据库数据分析Oracle数据库与大数据解决方案企业财务信息化Oracle数据库与大数据解决方案数据分析与数据挖掘技术Oracle数据库与大数据解决方案数据仓库技术关系型数据库数据分析Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案数据分析与数据挖掘技术社会网络分析应用与案例讨论Hadoop分布式数据分析平台数据分析与数据挖掘技术NoSQL及其应用Hadoop分布式数据分析平台数据仓库技术Hadoop分布式数据分析平台NoSQL及其应用Oracle数据库与大数据解决方案数据分析与数据挖掘技术数据分析与数据挖掘技术SAS中国用户组R中国用户组NoSQL及其应用数据仓库技术社会网络分析应用与案例讨论Hadoop分布式数据分析平台数据分析与数据挖掘技术关系型数据库数据分析Oracle数据库与大数据解决方案数据仓库技术Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案关系型数据库数据分析数据仓库技术Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案R中国用户组Python与数据分析Oracle数据库与大数据解决方案SAS中国用户组关系型数据库数据分析SAS中国用户组关系型数据库数据分析Oracle数据库与大数据解决方案图书资料和软件下载Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案关系型数据库数据分析Python与数据分析SAS中国用户组SAS中国用户组C与C++编程技术Openstack云平台Hadoop分布式数据分析平台NoSQL及其应用关系型数据库数据分析R中国用户组Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案关系型数据库数据分析Python与数据分析SAS中国用户组NoSQL及其应用关系型数据库数据分析Hadoop分布式数据分析平台图书资料和软件下载Hadoop分布式数据分析平台SAS中国用户组图书资料和软件下载企业财务信息化Oracle数据库与大数据解决方案数据库引擎开发Oracle数据库与大数据解决方案R中国用户组企业财务信息化数据库引擎开发Openstack云平台Oracle数据库与大数据解决方案NoSQL及其应用R中国用户组NoSQL及其应用关系型数据库数据分析数据库引擎开发Oracle数据库与大数据解决方案图书资料和软件下载Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台Openstack云平台NoSQL及其应用Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案SAS中国用户组Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案关系型数据库数据分析Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案数据仓库技术Oracle数据库与大数据解决方案Openstack云平台Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台Python与数据分析关系型数据库数据分析NoSQL及其应用Hadoop分布式数据分析平台关系型数据库数据分析图书资料和软件下载关系型数据库数据分析关系型数据库数据分析关系型数据库数据分析关系型数据库数据分析Hadoop分布式数据分析平台NoSQL及其应用Hadoop分布式数据分析平台R中国用户组Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台数据库引擎开发互联网和电子商务数据分析应用与案例讨论Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案NoSQL及其应用数据分析与数据挖掘技术Openstack云平台关系型数据库数据分析Hadoop分布式数据分析平台NoSQL及其应用数据分析与数据挖掘技术数据可视化Hadoop分布式数据分析平台Python与数据分析数据可视化R中国用户组数据库引擎开发R中国用户组Oracle数据库与大数据解决方案关系型数据库数据分析NoSQL及其应用Oracle数据库与大数据解决方案企业财务信息化图书资料和软件下载NoSQL及其应用Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案Openstack云平台关系型数据库数据分析NoSQL及其应用关系型数据库数据分析Oracle数据库与大数据解决方案关系型数据库数据分析关系型数据库数据分析Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案关系型数据库数据分析企业财务信息化Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案NoSQL及其应用关系型数据库数据分析NoSQL及其应用Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案SAS中国用户组Python与数据分析数据仓库技术Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案Python与数据分析Hadoop分布式数据分析平台Openstack云平台Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台Openstack云平台数据库引擎开发Openstack云平台数据仓库技术Hadoop分布式数据分析平台SAS中国用户组Oracle数据库与大数据解决方案数据仓库技术SAS中国用户组Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台NoSQL及其应用Hadoop分布式数据分析平台数据仓库技术Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案Python与数据分析Hadoop分布式数据分析平台企业财务信息化Python与数据分析Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案数据仓库技术Hadoop分布式数据分析平台关系型数据库数据分析Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台数据仓库技术Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案Oracle数据库与大数据解决方案Python与数据分析Hadoop分布式数据分析平台Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台Hadoop分布式数据分析平台R中国用户组R中国用户组Openstack云平台Oracle数据库与大数据解决方案Hadoop分布式数据分析平台Pyth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