书到用时方恨少,平时多读读书吧~!1《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》是我非常喜欢的一本书，能够将很多晦涩的概念讲的通俗易懂，全方面阐述如何构建高可用、高性能、高伸缩性和高扩展性的网站系统，并对多个典型的大型网站系统架构设计的案例进行分析，保证让你爱不释手。《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》的作者是李智慧，原阿里巴巴技术专家。Java的大多数应用都是用在Web上的，现在只要稍微大型一点的Web应用，都一定是一个分布式系统，那么一个分布式系统用到了哪些技术？一个大型网站是如何从一个小型网站成长起来的？如何保证你的网站安全？分布式系统使用到了缓存，有哪些缓存？缓存的使用有哪些值得注意的事项？关于分布式的知识点，都在这本书里面有体现，只有你想不到，没有他写不到，而且写得非常易懂，基本属于看一两遍，再记一些笔记就知道是怎么一回事儿了。多看几遍，对分布式的理解一定会加深不少。而且里面不仅仅是分布式的知识，还非常接地气地写了如何做一个好的架构师，其实我认为这不仅仅是写给想做架构师的读者看的，就是给读者一些建议，如何更好地提出意见、如何更让别人关注你的声音、如何看到他人的优点，入木三分，让人获益匪浅。2《大型网站系统与Java中间件实践》《大型网站系统与Java中间件实践》作者曾宪杰，是淘宝的技术总监，算起来应该在阿里有至少P8的级别了吧。这本书的部分内容和上面一本李智慧的《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》有所重合，像分布式系统的演化、CDN、CAP理论和BASE理论等等，这也更说明这些都是分布式系统或者说是一个大型网站重点关注的内容，当作一次再学习也不错。本书要突出的重点是中间件三个字，中间件是分布式系统中一个非常重要的东西，其最重要的作用应该就是解耦，降低模块与模块之间的强依赖，不同的模块之间的依赖度降低，便可以各自独立地开发自己的功能，这也可以说是软件工程发展的目标和驱动力。因此，本书有一部分的内容就是基于中间件，详细讲解了中间件与JMS的各种知识，适合对分布式系统比较熟悉并且想要往中间件方面有一定研究的读者。3《从Paxos到ZooKeeper 分布式一致性原理与实践》作者倪超，阿里巴巴工程师。这本书是我最近在研读的一本书，和上面的《大型网站系统与Java中间件实践》一样，属于分布式组件的范畴，属于有些深入的内容，当然也是我自己的个人兴趣。当然，如果有志向做一个出色的大型网站架构师、公司的技术总监之类，这些知识当然是必须掌握的。这本书对2PC、3PC 和 Paxos 协议进行了详细的分析与对比，对 Zookeeper 基本概念和技术模型、ZAB 协议以及 Zookeeper 应用场景进行了详细描述，同时提供了大量实践源码（如Zookeeper 安装、Java 客户端 API 使用等），形成一套完整的从理论到实践的体系。理论与实践兼重，强力推荐！4《深入分析Java Web技术内幕》《深入分析Java Web技术内幕》，作者许令波，淘宝工程师。这本书我用一个字概括就是：全。真的非常全，HTTP、DNS、CDN、静态化、Jetty、Tomcat、Servlet、Spring、MyBatis等等，什么都有，涉及知识面非常广，但又不像专门精讲某个知识点的书籍一样讲得非常深入，感觉这本书就是尽量去用短的篇幅讲清楚一些Java Web使用到的技术的内幕，让读者对这些知识点的技术内幕有一个理性的认识。不过，尽管每个知识点的篇幅都不多，但是重点都基本讲到了，是一本让人真正有收获的书。如果想进一步了解这些技术的技术内幕，就要自己去买相关书籍或者自己上网查资料了，有种抛砖引玉，或者说师傅领进门、修行在个人的感觉。5《ActiveMQ in Action》这是关于 ActiveMQ 的书（英文），并且是我目前看到的最好的。从 JMS 开始讲起，到ActiveMQ 的配置与部署架构，再到 ActiveMQ 的高级特性，通俗易懂又非常详细，是学习并使用 ActiveMQ 的首选。另外，我不得不在这说一句，如果你觉得自己英文阅读水平不是很好，想找所谓的《ActiveMQ in Action中文版》，请直接放弃吧！6《Spring源码深度解析》《Spring源码深度解析》，作者郝佳。Spring这个框架做得太好了，功能太强大了，以至于很多开发者都只知Spring，不知什么是工厂、什么是单例、什么是代理（我面试别人的真实体会）。这种功能强大的框架内部一定是很复杂的实现，这就导致一旦你的程序使用Spring，出了问题，可能是Error、可能是Exception、可能是程序运行结果不是你的预期的，出现诸如此类问题的时候，将会让你感到困惑，除了上网查资料或者问别人似乎没有更好的解决办法。研读Spring的源代码不失为一种很好的学习方法，我个人认为这有很多好处：理解框架内部的实现之后，可以主动去解决问题，而不需要依赖别人；Spring框架内部实现用到了很多设计模式，很好的代码设计思路，这将会对你写代码、对你理解设计模式有很大的提高；研究Spring框架将会大大增强你读代码的能力，我相信只要你能研究清楚Spring内部是如何实现的，其他任何一个框架的源代码都难不倒你。总而言之，我认为读代码的能力是一个普通的程序员和一个好的程序员之间最大的差别之一，前者只会把别人写好的东西拿来用，后者不仅能用好，还清楚知道别人写好的东西底层是如何实现的，在出现问题的时候可以轻松解决。Spring源代码，个人推荐《Spring源码深度解析》一书，真要研究透并且写清楚Spring源代码，恐怕三四本书都不够，作者在近400页的篇幅中尽量去讲解Spring源代码是如何实现的，殊为不易，尽管无法讲得完全，但是相信作者的讲解配合上读者自己的研究，一定可以对Spring的实现有更深度的理解。7《Effective Java中文版》《Effective Java中文版》的作者是Joshua Bloch，这个人就很厉害了，他是谷歌的首席架构师，属于超级技术大牛级别了吧，呵呵。从这本书的知名度以及其作者的来头来看（多提一句，这本书也是Java之父James Gosling博士推崇的一本书），我相信这一定是一本值得一看的好书。好的代码是每个Java程序员都应该去追求的，不是说我今天写一段好代码相比写一段烂代码对性能会有多大的提升，更多的应该是提升了代码的可读性以及可以规避许多潜在的、未知的问题，避免代码上线之后出问题而花时间去维护—-无论从时间成本、人力成本还是风险成本来说，这都是非常高的。8《Java并发编程实战》作为一本常常位于Java程序员必读十大书籍排行榜前几名的书，还是一定要推荐给大家的。本书深入浅出地介绍了Java线程和并发，是一本完美的Java并发参考手册。书中从并发性和线程安全性的基本概念出发，介绍了如何使用类库提供的基本并发构建块，用于避免并发危险、构造线程安全的类及验证线程安全的规则，如何将小的线程安全类组合成更大的线程安全类，如何利用线程来提高并发应用程序的吞吐量，如何识别可并行执行的任务，如何提高单线程子系统的响应性，如何确保并发程序执行预期任务，如何提高并发代码的性能和可伸缩性等内容，最后介绍了一些高级主题，如显式锁、原子变量、非阻塞算法以及如何开发自定义的同步工具类。9《Java多线程编程核心技术》《Java多线程编程核心技术》作者高洪岩。想要学习多线程的朋友，这本书是我大力推荐的。此书和《Java并发编程实战》相反，这本书的特点是大篇幅的代码+小篇幅的精讲解，可能这和中国人写的书比较偏向实用主义的风格有关。本书关于线程安全、synchronized、Reentrant、Timer等等都用详细的代码进行了讲解，而且每个大知识点下的多个小知识点都会详细讲解到，非常有实践价值。有兴趣的朋友们，我相信只要你们跟着这本书里面的代码敲、运行、思考，三步走，对于多线程的使用与理解一定会进几大步。不过这本书的缺点就是对于Java并发包下的一些类像CountDownLatch、Semphore、CyclicBarrier、Future、Callable等都没有讲到，重点的CAS和AQS也没有触及，重点类的实现原理也没有提。当然，这很深入了，在学习了这本书之后如果能再去对这些知识进行一些学习、研究的话，你一定会慢慢成长为一个很厉害的多线程高手。10《深入理解Java虚拟机（第2版）》评语：本书的亮点在于结合代码讲解各种内存溢出异常及其原理，通过代码实例解释内存分配和回收机制，并详细介绍了几种虚拟机可视化监控工具的使用，理论与实践并重。11《高性能MySQL》Mysql 领域的经典之作，你的书架里必须要有这本书。不要认为掌握了那些基本的用法、能够满足普通工作所需就可以了，这本书将会告诉你你知道的太少了！个人认为这本书不仅仅能让你深度掌握 Mysql 相关知识，你还能从中学到很多思想，而这些思想是可以广泛应用到其他数据库及数据库应用上的。12《实战Java高并发程序设计》来了解下Java并发的技术点吧。这里面包括了并发级别、算法、定律，还有开发包。在过去单核CPU时代，单任务在一个时间点只能执行单一程序，随着多核CPU的发展，并行程序开发就显得尤为重要。这本书主要介绍基于Java的并行程序设计基础、思路、方法和实战。在过去单核CPU时代，单任务在一个时间点只能执行单一程序，随着多核CPU的发展，并行程序开发就显得尤为重要。13 《分布式Java应用：基础与实践》来自淘宝大牛 bluedavy，推荐作为学习分布式应用入门书籍。阿里巴巴高级研究员林昊早年的书了，这些理论放到今天估计工作一两年的人都耳熟能详了，我个人很早以前就知道此书一直没有找到资源，去年找了电子版通读了一下，里面对于性能调优、分布式部署的实战经验确有可借鉴之处，书很薄，但是知识很重。14 《Head First Java》Head First Java是所有编程或者Java初学者最适合的书籍，我很喜欢轻松和寓教于乐的Head First风格，这应该是最有意思的关于Java的书。无论是初级，中级还是高级都能从中有所收获。学习本书，你可以了解到类，对象，线程，集合等编程知识，还可以了解到泛型，枚举，可变参数和自动装箱等语言特性。本书中还涉及到了Java高级编程中的Swing，网络编程，IO操作等，可以让初学者对Java有比较完整地概念。如果你是一位Java初学者，不要犹豫，这本书最适合你了。15 《Head First 设计模式》Head First设计模式又是一部Head First系列的书籍。作者为Kathy Sierra及其团队。当我在2006年开始读这本书的时候，我对设计模式并不是很了解。设计模式解决什么问题，怎么解决问题，如何使用设计模式，设计模式有什么好处，这些问题我几乎都无法回答出来。但是当我读完这本书的时候，一切都豁然开朗。在本书介绍继承和组合一章，使用简单有趣的例子，一步一步提出问题并解决问题，最终得出最优解。本书中会有很多要点总结，幽默对话，练习题还有有名的单词接龙等帮助你更好地了解设计模式。如果你想了解Java中的设计模式，请带走这本书。16《C++服务器开发精粹》服务器技术的开发涉及的面比较广，包含编程语言的知识，Linux环境下的操作和调试，多线程和资源同步，socket编程，网络故障排查，网络通信协议，Redis等多方面的知识。在市场上很难找到一本囊括所有内容的书。即便有，也是蜻蜓点水，一笔带过。今天6月上市的这本《C++服务器开发精粹》刚好填补了这一块的空白。经过将近4个月的阅读，我终于读完了这本厚重736页的技术书。本书称为“开发精粹”并不为过，里面满满的干货，将服务器这块难啃的骨头拆解得淋淋尽致，恰到好处。开篇作者就讲解了RAII惯用法，并提供代码例子由浅入深地说明使用这种方法的好处。而后将C++11/14/17的新特性做了详细的说明和讲解，比如新的final、override、=default、=delete、auto等关键字的用法以及结构化绑定和智能指针的使用，可见内容详实和丰富的程度。17企业物联网设计主要作者是博世软件部门开发主管和Machina Research创始人。主要介绍了什么是企业物联网、企业物联网的行业用例、物联网实施的方法论和按照该方法论设计的一个实际应用案例。18云中的IoT周洪波老师的著作。对物联网的综合性纲领性的论述。对协议和物联网中间件架构讲解的很好。不过涉及的标准和技术太多，需要在实践中再慢慢理解消化。里面的配图画的棒棒的。例如下图，周老师应该是用章鱼哥表达云计算和其他相关物联网技术之间的关系的先驱。最后，每一位读到这里的网友，感谢你们能耐心地看完。希望在成为一名更优秀的程序员的道路上，我们可以一起学习、一起进步。

前言全世界的编程语言有 600 多种，TIOBE 统计的有 100 种，参与排名的有 50 种，前 20 种是常用的，它们目前正在流行，或者曾经非常流行。图1：2023年 6月份编程语言排名 TOP 20TIOBE 是全球最著名的编程语言排行榜，它根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量，并使用搜索引擎、Wikipedia、Amazon、YouTube 等统计出排名数据。TIOBE 只是反映某个编程语言的热门程度，并不能说明一门编程语言好不好，或者一门语言所编写的代码数量多少。TIOBE 排行榜每月更新一次，你可以转到 https://www.tiobe.com/tiobe-index/ 查看编程语言的最新排名。我一直在负责C语言中文网的一对一答疑工作，有很多同学问我，该如何从这么多编程语言中选择一门适合自己的呢？选择标准又是什么呢？很早我就想写一篇文章来回答这个问题了，现在终于如愿以偿了。要想选择编程语言，首先得确定开发方向，比如网站开发、APP 开发、机器学习、大数据、嵌入式、GUI 软件、算法设计等。编程语言不是万能的，一门编程语言只能胜任一个或者几个开发方向，一个开发方向往往也有多种编程语言可以选择。我们首先谈一下开发方向的选择，然后再说编程语言的选择。【----帮助Python学习，以下所有学习资料文末免费领！----】1. 选择开发方向选择大于努力，只有切入一个适合自己的开发方向，才能持续进步。关于开发方向，我有以下两个选择标准。1) 兴趣学习编程是一个非常枯燥的过程，内容多，时间长，成本高，就算参加全职培训班，至少也得学习半年才能入门，做出一点小玩意来。要想成为别人眼中的大神，或者编程专家，没有三五年的功夫肯定是不行的。学习编程的过程是比较艰苦的，没有兴趣很难硬扛下来，即使报名了培训班也学不会，所以，我们首先要选择自己感兴趣的一个开发方向，这样不但能快速学习，以后还能持续进步。比如我就对网站感兴趣，高中阶段我就想开发一个属于自己的网站，感觉非常炫酷，所以大学我毫不犹豫地选择了网站开发这个方向。我在选择开发方向的时候没有任何纠结，我知道自己必须选择网站开发。我的大学专业是电子信息工程，跟软件开发几乎没有关系，所以网站开发完全是我自学的，我也是凭借兴趣坚持下来的，一直到现在我还在运营C语言中文网，把兴趣变成了职业。兴趣是最好的老师，没有之一。遗憾的是，对某个事物有强烈兴趣的人很少，大部分人都是被动选择。此处我说的兴趣，是指别人无法撼动的热爱，是工作之余让你放松的事情。如果你只是有过某种想法，别人告诉你这个想法不靠谱，你就放弃了，这顶多是一时的鸡血。2) 未来发展如果你学习编程不是因为兴趣，只是想选择一份职业，那我希望你切入一个有发展潜力的开发方向。每个产业的发展规律都是类似的，都要经历以下几个周期：拓荒期 -> 发展期 -> 成熟期 -> 衰落期我希望你在发展期切入一个产业，然后持续努力和积累，让产业的发展带着你起飞。站在风口上，猪都能飞起来。你应该听说过很多没啥背景的人，突然之间一夜暴富了，惹得别人羡慕嫉妒恨吧，这些人，大都是在一个爆发式增长的行业里面翻了身，比如十年前的包工头、持续火热的程序员。注意，最好不要在拓荒期切入一个产业，你很有可能坚持不到曙光到来之时就已经转行或者年老色衰了，成为了别人谈笑中的“烈士”。对于软件开发产业来说，GUI 桌面软件已经是过去式了，APP 和网站也已经进入成熟期，我推荐机器学习（人工智能）和大数据两个方向，它们都是国家重点扶植的细分产业，而且写入了十四五规划，未来至少还有十年的发展时间。机器学习需要大数据提供原料，反过来，大数据分析也依赖机器学习模型，它们是相辅相成的，很难隔离开。以上是我基于 10 年的编程经验和 7 年的创业过程给出的建议，如果你觉得不对，就当做耳旁风吧，毕竟我也才三十出头，阅历还不是很丰富，难免有偏颇。另外，选择产业方向也是有风险的，也是一次命运赌博，谁也不能确定这个产业能不能发展起来，就算发展起来，又需要多少年呢？又有多大的产值呢？比如人们一直谈论的人工智能已经发展了几十年了，到现在还是“人工智障”，底层理论并没有本质的突破。虽然国家把人工智能选为重点产业，注入了海量资金和人才，各家大公司也跟风进入，但是底层理论如果不突破，十年以后没准还是智障，只不过应用场景多了。谁也不能穿越到未来，谁也不能告诉你确定的答案。就算一个国家，也会点错科技树，比如：美国认为自己无人能敌，发展了朱姆沃尔特级驱逐舰，打算近岸攻击，想不到中国突然崛起，海军开始下饺子，美国不得不转为远洋作战，废掉朱姆沃尔特级。日本押宝混动汽车和氢能汽车，积累了大量专利，但是中国却切换了赛道，倾力发展纯电动汽车，并且积累了一定的优势，日本想逆袭非常困难，汽车产业岌岌可危。在产业发展过程中，会有很多不确定因素，我们只能尽力选择一个有前景的产业。其实吧，很多“暴发户”也不懂得什么产业发展规律，他们只是阴差阳错地进入了某个产业，恰好赶上产业崛起而已。我自己当初也不懂互联网，只是对网站感兴趣，就进入了互联网产业，抓住了 PC 互联网的尾巴，所以才比其他行业的同学混得好点。也就是说，我混得好点，不是因为我足够优秀，而是因为我进入了互联网产业，搭上了产业的便车，我只是比我的同学更加幸运而已。2. 选择编程语言确定了开发方向，接下来就可以选择编程语言了。有的开发方向比较纯粹，只有一两种编程语言，有的开发方向鱼龙混杂，有五六种编程语言，选择编程语言也是一个让人纠结的过程。以下是部分开发方向可以选择的编程语言：1) GUI 桌面软件能开发 GUI 软件的编程语言众多，既有传统的 C++、C#、VB、Delphi、Java，也有新晋选手 Python、Node.js（JavaScript），还有小众的易语言（中文编程语言）。如果你只是想玩玩，那么你随意，适合自己的就行，其中 Python 上手比较简单。如果你想找一份工作，建议学习 C++ 或者 C#。C# 虽然比 C++ 简单一点，但是它只适用于 Windows 平台；而 C++ 是一种通用语言，它可以应用于 Windows、Linux 以及嵌入式平台，就业选择较多。2) 网站开发网站开发分为前端和后台，前端就是用户在浏览器中看到的界面，后台就是放在服务器上的程序。前端开发需要学习 HTML、CSS 和 JavaScript，没得选，而且必须都学习。后台发开语言则多如牛毛，有走进坟墓的 ASP、Ruby on Rails，也有常用的 PHP、Java（JSP）、C#（ASP.NET），还有新晋选手 Python、Node.js（JavaScript）、Go 语言。如果你想自己玩玩或者创业，建议选择 PHP，上手非常简单。我使用的也是 PHP，因为当时学不会 ASP.NET 和 JSP，所以选择了简单的 PHP。如果你想找一份工作，那么已经走进坟墓的 ASP、Ruby on Rails 就不要选了，没人用了。C# 也不要选了，只适用于 Windows 平台，而大量的服务器都是 Linux。剩下的 PHP、Java、Node.js 你自己看着办吧，没法说哪种语言一定有优势，它们只是适用于不同的场景。值得一提的是，这里我们将 Node.js 和 JavaScript 看做是等价的，如果你选择了 JavaScript，那么你既能开发网站前端，也能开发网站后台，就不用学习多种编程语言了。3) APP 开发这个开发方向比较简单，Android APP 开发使用 Java 或者 Kotlin，iOS APP 开发使用 Objective-C 或者 Swift。每种操作系统都有两种编程语言，一种是传统的，一种是新晋的，选择好了操作系统，把两种语言都学了吧。4) 嵌入式开发一般使用汇编、C语言和 C++，近年来也有开发板支持 JavaScript 和 Python。自己玩的话，可以选择 Python，上手简单。想找工作的话，还是走传统路线吧，把汇编、C语言和 C++ 都学了吧。只有那些有 Web 开发基础的程序员才会选择 JavaScript。5) 机器学习这是一个比较综合的开发方向，初学者一般从 Python、MATLAB 开始搭建模型，实际工程应用中可能需要使用 C++、Java 等其它语言去实现。Python 是必学的，MATLAB 最好也要掌握，C++ 和 Java 视情况而定。6) 大数据这也是一个比较综合的开发方向，相关语言有 Python、R语言、Java、Scala。把 Python 和R语言学习一下，剩下的看情况吧。由于我的能力所限，我无法对所有开发方向做深入的分析，有说得不到位的地方，请大家留言，或者在公众号聊天框中反馈给我。以上说的仅仅是编程语言，除了编程语言，大家还需要学习某些框架或者库，比如：Java 网站开发需要掌握 Servlet、JSP 技术，以及 Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、Mybatis、Hibernate 框架；Python 机器学习需要掌握 PyTorch、TensorFlow、Caffe 等框架，以及 sklearn、NumPy 等模块。除了编程语言和框架/库，你当然还要掌握一两种数据库，常用的有 MySQL、Oracle、MongoDB、Redis、Sqlite 等，这里不再展开讨论。总结软件开发是一个大产业，其中有很多细分方向，每个方向使用的技术栈都不一样，而且要经过长期学习才能掌握，所以大部分程序员都只擅长某个开发方向，那些多面手，要么是学艺不精，要么是技术大咖。人们之所以迷茫，就是不知道如何选择，这篇文章虽然不一定能让你做出最终的决定，但是可以给你一种不同的视角和标准，帮助你打开思路。最后给大家介绍一个完整的python学习路线，内容是从入门到进阶，既有思维导图，也有经典书籍，还有配套视频，给那些想学习python以及数据分析的小伙伴们一点帮助！一、Python入门下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。包含：计算机基础python基础Python入门视频600集：观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。二、Python爬虫爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。Python爬虫视频资料三、数据分析清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。四、数据库与ETL数仓企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。五、机器学习机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。机器学习资料：六、Python高级进阶从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。资料领取这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN官方，朋友们如果需要可以点击下方CSDN官方认证微信卡片免费领取 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开发软件需要学什么？软件app平台有哪些？
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开发软件需要学什么？对于想入门app软件开发的初学者来说，选择一门适合软件开发语言，可以在以后的编程开发中事半功倍。那么，app开发语言应该如何选择呢？
对于此前没有接触过任何编程基础的人来说，建议选一个性价比较高的软件培训机构进行系统化地学习，毕竟有一定的学习氛围和专业老师的指导，可以在日常的项目学习开发中积累经验，然后选择一个就业的方向。如果游戏开发，可以学习C++,如果web开发，可以学习php/java, 如果电商类的app,可以学习java(android开发)/object-c(ios开发)，如果是嵌入式开发的，可以学习C/汇编等。不管是学习哪种编程开发语言，三大网页标记语言（js+css+html）以及一些数据库语言sql也是要掌握的。随着国内智能手机技术的日渐成熟，安卓开发也成为了热门的软件编程方向。那么，学习安卓开发，就要掌握相关的安卓app开发语言和软件app平台，主流的安卓开发语言目前还是java,对应的软件app平台主要是android studio。对于安卓app开发初学者来说，建议优先选择java语言进行学习，Android Studio也是安卓应用官方的集成app开发环境，不管编码运作时长、功能丰富度，都给开发人员提供了良好的使用体验。等熟练了java语言开发后，也可以结合其他的安卓开发语言进行学习，如C语言、python等。
一款手机app开发流程需要经过：明确需求阶段、产品原型阶段、UI设计阶段、前端设计页面阶段、后台开发阶段、代码测试阶段、上线阶段、代码维护阶段，当中需要各个岗位职能的人员配合协作才能完成，除非是开发一个单机应用，否则很难一个人胜任所有的工作。
对于没有任何编程基础的技术小白来说，如何想在短时间内开发手机应用，建议可以选择市面上一些“saas一站式开发平台”，比如“应用公园app在线制作平台”。平台将常见的软件功能模块逐一开发完善，同时汇聚了上百款精美的app模板，只需一键套用模板，把所需的app功能组件像拼图搭积木一样拖拽到制作界面中，后续进行简单的图文信息修改、参数配置即可。不出一周的时间，就可以完成软件开发到上线，同步支持安卓+ios两大系统数据打通，在降低app开发技术门槛的同时，也节省了app软件开发的时间、人力、资金成本，对于初创企业或者想转型移动互联网市场的传统企业来说，同样适用。
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