SPSS显著性分析一组同时出现abcde该如何让标注,这也太长了吧?

我设置了一份关于影响用户选择搜索引擎的因素的调查表里面列出了一个个的影响因素选择为非常重要一般重要等5个项,简称ABCDE吧,在调查问卷做好以后如何使用SPSS进行因素分析?必须用s... 我设置了一份关于影响用户选择搜索引擎的因素的调查表 里面列出了一个个的影响因素 选择为非常重要 一般重要等5个项,简称ABCDE吧,在调查问卷做好以后如何使用SPSS进行因素分析? 必须用spss 最好写出详细步骤


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1、先设置变量,把问卷的信息数据输入SPSS中,这个你应该已经做好了吧。
Analyze-Data Reduction-Factor,在打开的对话框中选择你要分析的所有影响变量移至因子分析变量列表框中;
单击Extraction,在打开的对话框中单击Method下拉列表选择提取因子的方法,系统默认用主成分分析法;其它选项根据你的需要设定;设置完后继续退会主对话框,点击Rotation,设置因子旋转方法(通过此操作,提取出来的因子比较好解释,而且它的信息代表性比较明显),在Method选项组中选择方法,可选Varimax方差最大正交旋转法,其它选项可以根据需要设置;继续退回主对话框,单击Score按钮,选择因子得分的方法,在Method选项组中选择,另外选择Display factor score coefficient matrix选项可现实出因子得分系数矩阵,可根据该矩阵的系数计算各观测量的因子得分。ok后返回主对话框,如需要设定缺少值或者因子载荷矩阵的输出方法就点击Option设置,不然点击ok就行了。

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目 录 1. 电脑骨创伤治疗仪对骨科疾病术后消肿及镇痛的临床观察及护理……2 2. 静电场治疗模式对骨痂生长的影响………………………………………3 3. 干扰电和磁热疗联合治疗骨延迟愈合的疗效观察………………………4 4. 动态干扰电疗对骨折愈合作用的临床研究………………………………6 5. 电脑骨创伤治疗仪治疗肩周炎50例………………………………………9 6. 电脑骨创伤治疗仪治疗骨折和骨关节疾病155例………………………10 7. 电脑骨创伤治疗仪治疗100例创伤性骨折的疗效分析…………………12 8. 电脑骨创伤治疗仪在创伤性骨折中的应用………………………………14 9. 电脑骨创伤治疗仪促进骨折愈合的临床报告……………………………16 10. 电脑骨创伤治疗仪对骨折病人术后疗效的观察………………………19 11. 电脑骨创伤治疗仪治疗骨折疗效观察……………………………………21 12. 电脑骨创伤治疗仪在骨折术后愈合中的临床观察………………………21 电脑骨创伤治疗仪对骨科疾病术后 消肿及镇痛的临床观察及护理 (1.山西医科大学第二医院,山西 太原 030001;2.北京军区总院263临床部,北京 100000) 王丽燕1,李琳叶2 电脑骨创伤治疗仪利用先进的内生电技术及在治疗部位产生旋转变化的干扰场以达到消肿、镇痛作用,尤其对术后消肿效果更佳。为了解电脑骨创伤治疗仪对于骨科疾病手术后消肿的临床效果,我们采用分组对照的治疗方式进行研究,结果表明治疗组肿胀消退时间及疼痛消散时间明显短于对照组。报告如下: 1 资料与方法 1.1 一般资料 本组共选80例,其中腰椎问盘突出症(L4L5;L5S1)40例,颈椎病(脊髓型)40例,均无重要神经、血管损伤及其他脏器的严重疾患,按入院顺序随机分为两组治疗组和对照组各40例。治疗组男25例,女15例,年龄17岁~88岁,对照组男28例,女12例,年龄22岁~83岁。 1.2 治疗方法 治疗组患者术后第1天即开始使用电脑骨创伤治疗仪。操作方法:电脑骨创伤治疗仪两组黑、白电极片交错粘贴于手术切口的两端皮肤上,根据患者的耐受程度,调节电流强度,以患者耐受力为准,每次30min,每日2次。对照组患者按常规治疗,不使用该仪器。 2 结 果 (见表 I) 表 1 两组消肿及镇痛效率比较 例 (%) 组 别 消肿有效例数 镇痛有效例数 治疗组 37(92.5) 35(87.5) 对照组 23 (57.5) 21(52.5) 注:两组比较P<0.05,差异有显著性。 2.1 肿胀的观察 治疗5d后观察记录患者局部肿胀情况。结果显示治疗组局部肿胀消退37例,部分消退3例;对照组局部肿胀消退23例,部分消退17例。 2.2 疼痛的观察 治疗3d后观察记录患者的疼痛情况。结果显示治疗组疼痛消失35例,存在5例;对照组疼痛消失21例,存在19例。 3 讨 论 通过电脑骨创伤治疗仪先进的内生电技术,能增强组织通透性,促进水肿吸收,降低黏滞度,并能改善微循环,促进细胞代谢,加强血管张力。具有消炎,消肿,镇痛,调节和改善局部血液循环的作用,同时能缓解交感神经和神经根的麻木和刺激等症状。使用该仪器治疗前应告知患者电脑骨创伤治疗仪的基本原理、性能、治疗效果。由专人操作,动作轻柔。操作中患者如感受电极片的强弱不等时,应立即停止,查明原因后继续治疗。治疗过程中应注意观察患者一般情况,随时询问局部有无剧痛及紧张感,还应注意伤口敷料有无渗血情况,少量渗血一般可继续治疗,较大量活动性出血应停止治疗,并及时告知医师。治疗期间鼓励患者多进高蛋白、高热量、高维生素含钙质丰富的饮食,可防止低蛋白血症,增强机体抵抗力。本组结果显示,电脑骨创伤治疗仪临床应用有以下优点:安全、无创伤、效果明显;可以促进血液循环,迅速消除软组织肿胀;减少患者住院时间,增加床位周转率。 作者简介: 王丽燕(1972一),女,山西省晋城市人,护师,主要从事临床护理工作。 静电场治疗模式对骨痂生长的影响 成都市核工业部四一六医院,四川 成都 610051 钱 珊, 范海泉, 苏碧蓉, 龙大海 骨折是引起肢体残疾的一个重要方面,因此,骨折康复是康复医学的一个重要方面。随着近年骨科改进各种手术方法以增加内固定作用,缩小外固定的范围、时间的同时,国内外康复理疗学也在改进运用内生电流、静电场电刺激等手段促进骨折的愈合。 1 对象与方法 病例选择:治疗组和对照组各21例。分别是:骨盆骨折2例,脊柱压缩性骨折2例,股骨粗隆间骨折1例,股


SPSS统计分析软件应用 一、SPSS中的单因素方差分析(One-Way Anova) (一)基本原理 单因素方差分析也即一维方差分析,是检验由单一因素影响的多组样本某因变量的均值是否有显著差异的问题,如各组之间有显著差异,说明这个因素(分类变量)对因变量是有显著影响的,因素的不同水平会影响到因变量的取值。 (二)实验工具 SPSS for Windows (三)试验方法 例:某灯泡厂用四种不同配料方案制成的灯丝(filament),生产了四批灯泡。在每批灯泡中随机地抽取若干个灯泡测其使用寿命(单位:小时hours),数据列于下表,现在想知道,对于这四种灯丝生产的灯泡,其使用寿命有无显著差异。 灯泡 灯丝 1 2 3 4 5 6 7 8 甲 50 00 1780 乙 00 1700 1750 丙 00 00 丁 30 80 (四)不使用选择项操作步骤 (1)在数据窗建立数据文件,定义两个变量并输入数据,这两个变量是: filament变量,数值型,取值1、2、3、4分别代表甲、乙、丙、丁,格式为F1.0,标签为“灯丝”。 Hours变量,数值型,其值为灯泡的使用寿命,单位是小时,格式为F4.0,标签为“灯泡使用寿命”。 (2)按Analyze,然后Compared Means,然后One-Way Anova的顺序单击,打开“单因素方差分析”主对话框。 (3)从左边源变量框中选取变量hours,然后按向右箭头,所选去的变量hours即进入Dependent List框中。 第二列:离差平方和,组间离差平方和为39776.46,组内离差平方和为,总离差平方和为,是组间离差平方和与组内离差平方和相加而得。 第三列:自由度,组间自由度为3,组内自由度为22,总自由度为25,是组间自由度和组内自由度之和。 第四列:均方,即平方和除以自由度,组间均方是,组内均方是. 第五列:F值,这是F统计量的值,其计算公式为模型均方除以误差均方,用来检验模型的显著性,如果不显著说明模型对指标的变化没有解释能力,F值为1.683. 第六列:显著值,是F统计量的p值,这里为0.209. 由于显著值0.209大于0.05,所以在置信水平0.95下不能否定零假设,也就是说四种灯丝生产的灯泡,其平均使用寿命美誉显著差异。 (六)使用选择项操作步骤 (七)输出结果及分析 描述性统计量表 方差一致性检验 Sig大于0.05,说明各组的方差在0.05的显著水平上没有显著性差异,即方差具有一致性。 单因素方差分析结果 未加权Unweighted线性项、加权weighted线性项、加权项与组间偏差平方和。自由度、均方、F值、显著值。 LSD法和TAmhane’sT2发进行均值多重比较的结果 Duncan法进行均值多重比较结果 均值分布图 二、SPSS中的单因变量多因素方差分析(Univariate) (一)基本原理 在多因素的试验中,使用方差分析而不用t检验的一个重要原因在于前者效率更高,本实验所讲的单因变量多因素方差分析是对于一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的回归分析和方差分析。这个过程可以检验不同组之间均数由于受不同因素影响是否有差异的问题,即可以分析每一个因素的作用,也可以分析各因素之间的交互作用,还可以分析协方差和协方差交互作用。 (二)实验工具 SPSS for Windows (三)试验方法 例:某生产队在12块面积相同的大豆试验田上,用不同方式施肥,大豆亩产(斤)的数据如下表 编号 氮肥(斤) 磷肥(斤) 亩产(斤) 1 0 0 400 2 0 0 390 3 0 0 420 4 0 4 450

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