各位老大,import tensorflow.keras as keras和 from tensorflow import keras;这两种写法有什么区别?

1.1 一维的数据(单变量)

1.2 导入多变量数据(多变量)

1.3 波士顿数据集(多变量)

1.4 糖尿病数据集(多变量)

1.5 多变量线性回归数据集


读者需要按自己的文件路径更换取值

0

2.1 删除包含NaN值的任何行,把处理后的数据给data


0

先查看下数据是否含有nan的数据,可以看到我们的数据中没有nan的数据

可以看出现在已经没有NaN的数据了

再查看下0数据,可以看到我们的数据中含有0值,我们需要对0值做下处理

处理0数据的方式是使用上个列值进行前向填充

再看下数据的分布跟走势,这个时候曲线已经非常的连续

2.2 训练数据集和测试数据集划分

#1.刪除掉时间索引列 #2.把所有取值转换成浮点数 #3.统一的进行归一化处理

以2:8划分测试数据集跟训练数据集

创建训练数据集跟测试数据集,以1天作为窗口期来创建我们的训练数据集跟测试数据集。

这里节约时间,只训练3代,推荐迭代20~30次,效果会更好

在测试集上预测,并绘制真实值和预测值的对比图


TensorFlow、Keras、numpy都是深度学习领域很重要的库,很多的人安装失败,这个包里的库是我本地安装成功的,所以大家可以安心地下载,按照安装方法安装一定没问题的。

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