求Python数据分析挖掘与可视化慕课版董付国教材电子版

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-07-17 22:35 标签： Python数据挖掘董付国PDF

spContent=1）掌握数据分析、挖掘、可视化时需要了解的Python基础知识； 2）掌握扩展库numpy数组运算与矩阵运算； 3）掌握扩展库pandas在数据分析与处理相关领域的相关技术； 4）掌握扩展库sklearn机器学习常用模型的实现与应用； 5）掌握扩展库matplotlib在数据可视化与科学计算可视化方面的应用。

数据分析、数据挖掘与数据可视化是一个古老的话题，并非什么新生事物。近些年来，借助于计算机软硬件的飞速发展，数据分析、挖掘、可视化相关理论和技术在各领域的应用更是有了质的飞跃。饭店选址、公交路线与站牌规划、物流规划、春运加班车次安排、原材料选购、商场进货与货架位置摆放、查找隐性贫困生、房价预测、股票预测、寻找黑客攻击向量、犯罪人员社交关系挖掘、网络布线、潜在客户挖掘、个人还贷能力预测、异常交易分析、网络流量预测、成本控制与优化、客户关系分析、商品推荐、文本分类、笔迹识别与分析、智能交通、智能医疗，这些都要借助于数据分析与挖掘相关的理论和工具才能更好更快地完成，而可视化则一直是用来辅助数据分析、挖掘进而做出正确决策的有力工具与技术。

数据分析、数据挖掘与数据可视化是一门综合性非常强的学科领域，既要掌握线性代数、统计学、人工智能、机器学习等大量理论知识，又要熟悉编程语言或相关软件的使用。

在众多编程语言中，Python应该是最适合做数据分析、数据挖掘和数据可视化的，其简洁的语法、强大的功能、丰富的扩展库以及开源免费、易学易用的低门槛特点，使得Python成为多个领域不可替代的语言。

1）掌握数据分析、挖掘、可视化时需要了解的Python基础知识；
2）掌握扩展库numpy数组运算与矩阵运算；
3）掌握扩展库pandas在数据分析与处理相关领域的相关技术；
4）掌握扩展库sklearn机器学习常用模型的实现与应用；
5）掌握扩展库matplotlib在数据可视化与科学计算可视化方面的应用。

1）掌握数据分析、挖掘、可视化时需要了解的Python基础知识；
2）掌握扩展库numpy数组运算与矩阵运算；
3）掌握扩展库pandas在数据分析与处理相关领域的相关技术；
4）掌握扩展库sklearn机器学习常用模型的实现与应用；
5）掌握扩展库matplotlib在数据可视化与科学计算可视化方面的应用。

课程最终学习成绩由单元测验（60%）、考试（35%）、课程讨论（5%）这几部分组成。

  1. 教材：《Python数据分析、挖掘与可视化》，董付国，人民邮电出版社

  2. 参考书：《Python可以这样学》，董付国，清华大学出版社

  3. 参考书：《Python程序设计开发宝典》，董付国，清华大学出版社

  4. 参考书：《Python程序设计》（第三版），董付国，清华大学出版社

  5. 参考书：《Python程序设计基础》（第二版），董付国，清华大学出版社

  6. 参考书：《Python程序设计基础与应用》，董付国，机械工业出版社

总体说明：1）每本书侧重点不一样；2）基础语法知识本身是类似的，但每本书案例设计与选取的难易程度和适用专业有所不同；3）个人读者不建议买太多，选择2本认认真真地读完，理解书中案例，然后进入公众号菜单“最新资源”==>“历史文章”认真研究几个专栏的文章，结合自己研究发现、工作需要或兴趣爱好再查阅资料。

切记，任何语言和工具都不是学出来的，是用出来的。

13. 董付国编著.Python程序设计实用教程（微课版），ISBN：3，北京邮电大学出版社，2020年出版，2022年1月第4次印刷

图书内容：Python基础，文本文件、CSV文件、JSON文件、Word、Excel、PowerPoint、PDF文件处理，音频采集与处理，视频采集与处理，图像处理

适用专业：办公自动化、管理、数字媒体技术、其他非计算机专业

配套微课：书上扫描二维码观看


14. 董付国编著，Python程序设计入门与实践（微课版），ISBN：978-7-，西安电子科技大学出版社，2021年1月出版，2021年12月第2次印刷

演示代码：200段（不含例题代码）

教材特色：以Python 3.8/3.9为例进行讲解，代码加灰底方便阅读，注释量大，讲解详细，注重学习方法和开发思维的培养，介绍了大量学习过程中和开发实践中常见的和容易犯的错误以及对应的解决方法，任课教师免费获取教学大纲、PPT、源码、习题答案。



15.董付国著，Python网络程序设计（微课版），ISBN:7，清华大学出版社，2021年7月出版

教材内容：多线程/多进程编程、套接字编程、网络爬虫、网络管理与运维、电子邮件客户端编程

配套资源：教学大纲、课件、源码、20小时微课视频、习题答案、教案

适用层次：研究生/本科/专科

适用专业：计算机、网络工程




16.《Python程序设计基础与应用（第2版）》（微课版）（ISBN：978-7-111-69670-4），机械工业出版社，2022年1月出版。面向新工科高等院校大数据专业系列教材，信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据工作委员会推荐教材

教材内容：共13章，基础部分10章（Python概述，内置对象、运算符、表达式、关键字，序列结构，选择结构与循环结构，函数，面向对象程序设计，字符串，正则表达式，文件与文件夹操作，异常处理结构）；应用部分3章（网络爬虫入门与应用，pandas数据分析与处理，matplotlib数据可视化）。

页码：214页，每章习题没有放在书上，可以扫码下载电子版

印刷：全书双色印刷，所有插图全彩印刷

配套资源：教学大纲（含课程思政）、课件、教案、源码、27小时微课视频（含课程思政）二维码、216道习题+答案、在线练习软件。

适用层次：研究生/本科/专科

适用专业：非计算机专业（偏文科）

17.《Python程序设计基础（第3版）》（微课版），清华大学出版社，预计2022年8月之前出版

设有个文件“学生学习慕课的情况.xlsx”中记录了班里所有同学参加慕课学习的情况，为了保护学生的个人信息，同时也对问题进行适当简化，使用下面的代码随机生成数据进行模拟：

现在要求统计每个学生参加学习的总时长，方便计算期末成绩。

生成的最终文件格式如下：

原文出处及转载信息见文内详细说明，如有侵权，请联系 yunjia_ 删除。

本文参与，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。

支付宝红包，每日可领（支付宝免费1-2元支付红包）

我要回帖

更多关于 Python数据挖掘董付国PDF 的文章

 

随机推荐