jupyter notebook 一个类怎么写在多个代码框中？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-24 16:34 标签： jupyter notebook怎么写文本

4.  然后打开文件，即可实现侧边导航栏效果，如图

添加工具栏按钮，将当前时间和日期粘贴到当前单元格中

每个执行的代码单元都扩展了一个新区域，附加在输入区域的底部，显示用户将单元格发送到内核执行的时间。当内核完成执行单元格时，该区域将根据执行的持续时间进行更新。

可以通过双击或使用 菜单项隐藏计时区域 。

提供了三种不同的“配色方案”，在渲染单元格和单元格处于编辑模式时都有效

这是一个单元，通过单击右下角的图标或通过键盘快捷键Ctrl-B切换暂存器。

此扩展程序为IPython工具栏添加了一个下拉菜单，允许将代码段单元格轻松插入当前notebook中。代码段在JSON文件中定义nbextensions/snippets/snippets.json，此扩展包含示例代码段。

添加了一个工具栏按钮以及一个可选的热键，可以在一个操作中打开或关闭所有单元格的行号。

可以收集所有已定义的变量并在浮动窗口中显示它们。该窗口不仅显示变量的名称，还显示其类型，内存大小和内容。

内核运行的转换使用python 包，因此只与python内核兼容。(顾名思义，pep8风格)

如果你很想学数据分析，那么恭喜你找对地方了，我将结合自身学习工作经验，由浅入深，从最基本的讲起，一步步带你学会python数据分析，大量干货将陆续到来。

我们20天的知识思维导图是这样的：

做数据分析怎么能离开Jupyter Notebook呢？就像战士上战场一样，怎么可以离开枪一样，枪就是战士必备的战场武器。Jupyter Notebook就是你做数据分析的武器。

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。

简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。下面给大家详细介绍一下该工具的安装过程及使用方法。

  1. 编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。

  2. 可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果。

  3. 以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括：HTML，LaTeX，PNG，SVG等。

  4. 对代码编写说明文档或语句时，支持Markdown语法。

  5. 支持使用LaTeX编写数学性说明

具体内容可以查看的Jupyter官网：/download/，选择对应操作系统的文件。

  1. 到官网下载Anaconda：/download/，选择对应操作系统的文件。

安装完成之后程序部分就会出现一个Anaconda的启动器，启动之后页面如下，选择Jupyter Notebook，点击Launch

之后就会打开一个网页，就这样我们Jupyter Notebook就可以使用啦！

当然也可以在终端直接输入jupyter notebook进行启动，默认终端打开页面在哪里，打开的网页页面就在哪里。

我的启动位置是当前用户主目录，所以启动后的网页看到的就是我主目录的内容。

打开了网页页面之后，我们就要在上面写代码了，但是如何创建一个Python文件呢？在右上角选择【新建】，然后选择【Python3】。

就会看到如下页面，输入简单的Python代码试一试。

每一行的命令，都在一个可编辑的输入框。即使你的命令输入有误，你也不用从头写代码，直接编辑后重新执行即可。

还有一点，命令的执行是可间断的，某个命令执行错误，不会导致整个程序中断，这将很方便我们调试代码，只要改完代码，再重新执行该行代码即可，而不用重新执行全部代码。

下面我们看一下还有哪些快捷键可以使用？在非编辑模式【就是光标没有停留在任何的框中】下，按h就会出现快捷键帮助菜单。

下面展示的是MacOS系统下的快捷键，Windows系统会有所区别。

如果你的代码任务完成，还可以导出你的所有代码，具体操作如下：

好啦！各位朋友工具安装好了吗？尝试使用一下Jupyter Notebook，即使输出一个Hello World也代表你的工具是成功安装啦！

一、执行shell命令

Shell是一种与计算机进行文本交互的方式。

一般来讲，当你正在使用Python编译器，需要用到命令行工具的时候，要在shell和IDLE之间进行切换。

但是，如果你用的是Jupyter，就完全不用这么麻烦了，你可以直接在命令之前放一个“!”，就能执行shell命令，完全不用切换来切换去，就能在IPython里执行任何命令行。

我们甚至可以将值传递给shell，像下面这样：

注意，返回结果的数据类型不是列表。

使用Jupyter主题，不仅能让你的Jupyter界面更好看、更舒服，还能让屏幕上的代码看起来更显眼。

来看一下具体的操作方法：

第二步，加载可用主题列表：

第三步，选择你想要的主题：

不过，每次换主题的时候都要重新加载Jupyter，才能看到主题变化。

另外我们上面讲的在命令之前加“!”也一样可用。

笔记本扩展（nbextensions）是一种JavaScript模块，可以加载到笔记本前端页面上，可以大大提升用户体验。

比如下面这些扩展工具，简直能让效率提升10000倍。

Hinterland功能可以让你每敲完一个键，就出现下拉菜单，可以直接选中你需要的词汇。

Snippets在工具栏里加了一个下拉菜单，可以非常方便的直接插入代码段，完全不用手动敲。

拆分笔记本中的单元格，改成相邻的模式，看起来就像分了两栏。

这个功能可以自动找到所有的标题，生成目录。

并且这个目录还是移动的呦，你可以放在侧边栏，也可以拖动到任何你喜欢的地方悬浮起来。

折叠一个标题下的全部内容

如果你的代码太长，觉得滚动过去太麻烦，可以直接折叠掉。

一键美化代码，强迫症的福音。

最后看一下怎么装，需要用到conda：

找不到的话就去菜单的Edit里面找。

还有一些Jupyter小工具，比如滑块、文本框之类的部分，可以做一些方便的交互。

其他的小部件，可以在文末的传送门跳转到GitHub寻找。

使用“interact”功能自动创建UI控件，这是使用IPython最方便的方法。

Qgrid也是一个Jupyter的小部件，不过它主要用于数据帧，装上之后，就可以像操作Excel里的筛选功能一样，方便的处理数据。

人在江湖飘，难免遇到要做PPT的时候。

但是，如果你的内容都已经放在Jupyter里了，再重新导入PPT，太麻烦了，我们自动转换吧。

好了，现在就变成PPT样式的了，显示在端口8000，你也可以查看源代码找到PPT文件。

你也可以提前换好主题，比如onedork主题，然后再转换成PPT的的时候就是同一个主题风格的PPT了。

不过，用PyTorch默认方法生成的PPT代码不能编辑，这个时候就要用到RISE插件了。

然后调用JS和CSS：

戳一下，一个可以边演示边改的PPT就好了。

扔链接再跳转实在是太麻烦了，不如直接把素材放进Jupyter里面。

操作方式如下，当然你需要把链接换成你要放的链接：

同样，把pdf链接换成你需要用的pdf。

我要回帖

更多关于 jupyter notebook怎么写文本 的文章

 

随机推荐