原标题：旷视科技首席科学家孙剑：如何打造云、端、芯上的视觉计算 | CCF-GAIR 2018
雷锋网按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了深圳市宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
6 月 30 日，计算机视觉专场举行，会场现场爆满，不少听众站着听完了长达数小时的演讲。上午场的议题为“计算机视觉前沿与智能视频”，由香港科技大学助理教授、RAM-LAB 主任刘明担纲主持。在他的串联下，香港科技大学教授权龙、旷视科技首席科学家、研究院院长孙剑、云从科技联合创始人姚志强、臻识科技 CEO 任鹏、云飞励天首席科学家王孝宇以及商汤联合创始人林达华等学界、业界大咖进行了 6
场深度分享，既有计算机视觉技术的前沿研究动态，也有相关技术落地的具体方向。
孙剑博士在CCF-GAIR现场演讲
旷视科技首席科学家、研究院院长孙剑博士为大家带来题为 “云、端、芯上的视觉计算”的精彩演讲。孙剑认为，计算机视觉简单讲就是使机器能看，旷视科技希望能够做到“赋能亿万摄像头”，让应用在所有领域的摄像头都具备智能，不管是在云、端还是在芯上。
计算机视觉的发展史就是研究如何表示图像的历史。深度学习流行之前，最好的办法是基于特征的，从图像里抽取特征，再进行分析；但是这个方法有两个大缺点：首先，该方法完成的非线性变换次数非常有限；其二，大多数参数都是人工设计的，包括
Feature。深度神经网络的办法弥补了手工设计特征的缺陷，整个非线性变换可以做非常多次，换句话说可以很深，所以特征表示能力非常强，并且可以自动地联合训练所有参数。孙剑博士在微软时提出 152 层的 ResNet，第一次在 ImageNet 大规模图像分类任务上超过了人的能力。
接着，孙剑博士从计算机平台的角度对出现的各种神经网络结构进行了分类：GoogleNet、ResNet 在“云”上；MobileNet 以及旷视提出的 ShuffleNet 属于“端”这一类；BNN、XNOR Net 和旷视提出的 DorefaNet 则是在“芯”上。针对目前分平台设计相关网络的现状，孙剑相信未来会有一个“MetaNet
出现，能够统一解决各个平台上的神经网络设计和优化问题”。
最后，孙剑简单介绍了旷视在云、端、芯三个平台上的计算机视觉应用，包括人脸识别、车辆识别、人脸支付、智慧安防、智慧金融、城市大脑、仓储物流、新零售等。
以下为孙剑演讲全文，雷锋网进行了不改变原意的编辑。
目前人工智能一般划分为感知和认知两块，这一张图可以看到计算机视觉在人工智能领域所处的位置，绿色表示技术上有重大突破或者应用落地相对成熟、橙色和黄色表示还需重大突破。
旷视科技成立至今已经 7 年，一直专注于计算机视觉领域。去年，旷视获得了两个非常好的荣誉，MIT 评选的 2017 年度十大突破性技术中旷视科技的“刷脸支付技术”榜上有名，这是中国公司的技术第一次获此殊荣；MIT 也将旷视列为 2017 年度全球五十大最聪明公司的第 11 位。旷视去年也完成了新一轮 的 AI 云服务。第二个云服务产品是
，这是目前最大的在线身份认证平台，为互联网金融、银行、出行等行业提供在线身份认证服务。第三个非常大的云服务产品是城市大脑，它的核心是通过很多的传感器，获取大量信息，最后做出决策。视觉是目前最大的一个感知方式，因为中国有非常多的摄像头，通过赋能这些视觉传感器，我们可以知道人和车的属性，了解交通和地域情况。其中一个很重要的应用是公共安防，即如何用赋能亿万摄像头来协助城市安全和高效运转。
在端上的应用更多，第一个就是手机。vivo V7 是第一款海外上市旗舰机，搭载了我们的人脸解锁技术，还有小米 Note 3 的人脸解锁。我们帮助 vivo 和小米在 iPhoneX 发布之前推出了人脸解锁手机。华为荣耀 V10 和 7C 手机同样使用了我们的技术。华为为什么请孙杨做代言人？因为他长期游泳，指纹已经磨光了，必须用人脸解锁才能很好地使用手机。
不光是人脸解锁，还包括人脸 AI 相机的场景识别，实时知道你在拍什么，更好地调节相机参数，还可以做人脸三维重建，自动实现 3D
光效。另外一个很有趣的应用是深圳和杭州的肯德基旗舰店，消费者可以直接刷脸点餐，这些图是我在现场刷脸支付喝到一杯果汁的过程。第二个是新零售，借助图像感知系统，能把线下的人、货、场的过程数字化。线上零售是数字化的，可以根据数字化的用户统计信息或者个人信息做用户画像、大数据分析，帮助提升新零售效率。我们在线下零售，需要用图像感知来做数字化。
最后是芯片。我们去年在安防展发布了一款智能人像抓拍机——MegEye-C3S，把 DorefaNet 跑在 FPGA 上，再放到相机里，这是业界第一款全画幅（1080p）、全帧率（30fps）人脸实时检测抓拍机。
再往下应该怎么做呢？今天我们是分平台，根据平台的特性设计不同的网络。我们相信下一代会有一个“MetaNet”，统一解决各个平台上的神经网络设计和优化的问题。
封面新闻记者 孟梅 付文超
6月14日，旷世科技发布讣告，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑因突发疾病抢救无效，于2022年6月14日凌晨去世。资料显示，孙剑，1976年10月出生，终年45岁。
讣告称，孙剑博士一生专注于科研工作。他的不幸离世，让旷视失去了一位在人工智能技术领域探索和创新的领路人。每一位和他共事过的旷视同学，失去了一位智慧谦和的师长。
对此，旷世科技相关负责人告诉记者，关于孙剑的去世，一切以讣告为准。
公开资料显示，孙剑1993年考入西安交通大学，2003年毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所，先后获得本科、硕士和博士学位，毕业后加入微软亚洲研究院至2016年。2016年7月，孙剑加入旷视担任首席科学家和Megvii Research负责人。
孙剑的突然离去，引发外界广泛关注。记者在知乎上看到已经建立起了“旷视首席科学家孙剑博士去世，如何评价他的贡献？”话题，目前该话题关注者超过2000人，浏览量超过440万次。
有旷视的员工、有同行、也有与孙剑仅有一面之缘的人，还有只听过这位AI大佬名字的人，在话题页里面纷纷缅怀孙剑，表达对孙剑离去的痛心和遗憾。同时，他们还在话题页里讲述起与孙剑之间的过往，是如何受到了他的影响。有人工智能领域的同行表示，作为人工智能领域标杆式的科学家，孙剑的离世是AI领域的巨大损失。
据悉，旷视科技与云从科技、依图科技和商汤科技并称为“AI四小龙”。5月16日，上交所科创板披露信息显示，恢复旷视发行注册程序，旷视继续推进上市进程，有望在2022年内实现挂牌。
