随着运营精细化发展,如何通过品牌沉淀的数据挖掘出更多优化可能,是每个运营、产品甚至技术的必修课。这篇文章将主要阐述我是如何通过发现问题、提出猜测、验证猜想和事件归类这四个方面,分析官网流量数据并找出问题的。
这次以某个朋友的网站作为演示数据,选取了2016年7月25日到2016年8月7日,分别是2016年第31周和32周两周的数据,选择这两周数据是因为第32周该网站刚刚关闭了付费广告的投放,所以网站流量出现了巨大差异,比较典型,CNZZ后台流量如图示:
在图右下选择“更多指标”,选取当前核心指标,举例取PV、UV、平均访问时长、跳出率;图中部“时”改为“天”。
然后我们通过观察图上部分的对比数据,提出疑问:
1、为什么两周流量数据大面积变差?怎么找出是哪一天或者哪个栏目哪个小时的原因?
2、为什么独立访客(UV)和新独立访客(NUV)差值都是/dujia/gushisudi”32周来源流量比31周多321)
分析的步骤相同,我们以“/help”页面为例,为什么这个页面31周比32周多267次?一次将“IP”、“访客新老属性”、“受访页面”、“地区”等字段放进行中,日期处降序排列如图:
从“/”、“/help”、“/capacitymis”三个页面可以发现,三个页面的流量都来自7-29号早上6点。
同时,我们发现了一个可疑的IP字段,两天都有“/”、“/help”、“/capacitymis”三个页面在2016年7月29日早晨6-7点间引起,来访用户均为新访客,且这些页面均不为内容页,访问时间也不规律,目前条件缺失,只能推断出人为>机器,放入事件库,再观察。
5、独立访客(UV)和新独立访客(NUV)差值都是/dujia/gushisudi”页面反而在整体流量下降的情况下大幅度增长?不写过程了,直接给结论,是因为8-4号当天9:28开始,技术对这个页面设置了内容采集,自动从其他站抓取内容,每隔一分钟发布一次,证据如图:
通过Excel进行数据分析,我们可以发现很多问题,甚至是有一次同事使用流量宝刷流量,被我戳穿了……这次的分享只列出了一些常见的分析方法和逻辑,旨在让大家感受一下Excel在数据分析中起到的作用。
对于分析师来说,什么叫“事件归类”?说得通俗些就是积攒的“经验”。比如每到节假日,网站流量会怎样变化,公司什么宣传对流量提升影响最大,一旦停止广告投放网站的真实流量来自哪里等等,把这些经验归类记录在笔记中,久而久之就从初学者成长为高级分析师。但是话说回来,总会有你通过Excel猜不到,分析不出的问题,比如模拟人行为的爬虫,设置不同UA,不定时抓取等等。遇到暂时不能解决的问题,存在“难题库”,总有个契机会让你灵光乍现,解决它们的。
最后要说的就是,Excel作为最大众的数据分析工具,门槛低、功能强,性价比超高。只要你保持旺盛的求知欲,再加上一点点软件操作技巧,人人都能是数据分析师。
这篇文章是一个案例,更是一种方法,几乎是手把手地告诉大家,如何通过数据定位出问题。
艾奇菌在后台经常收到小伙伴们的问题:
最近点击突然变多了,但是转化没有提升,是不是有恶意点击?
最近网站流量突然降低了,但我什么操作都没做,为什么会这样?……诸如此类。
然后得出结论大致是:“一定是恶意点击!”或者“淡季来了”或者“X度系统又抽风了……”
得出这些结论之前,大家有没有抽丝剥茧地,从客观数据里推敲出你们想要的答案呢?
艾奇菌建议大家按照作者的思路,拿自己账户的数据,进行一番分析与推敲,相信会有很大的收获。
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