大家好，为大家带来python中核心知识的讲解，不讲最基础的语法，这个大家都能轻松学会，不耽误时间，只有干货。

查看当前作用域内的所有变量

自动化内存管理和引用计数

每个对象会记录有几个变量引用自身，当引用的数量为0时此对象被销毁，此种自动化内存管理的方式叫引用计数。

is的作用：判断两个对象是否是同一个对象（比较内存中的地址)，当是同一个对象返回True，否则返回False， is not 的作用与 is相反

CPython 中 整数 -5 至 256永远存在于小整数对象池中，不会释放并可重复使用

作用：返回一个对象在内存中的地址

bool(x)用于显示获取x的布尔值

列表推导式是用可迭代对象创建列表的表达式

• 作用：用简易方法生成列表

• # 生成一个数值为1~9的平方的列表
   

• #将列表[10, 20, 30] 中的元素与列表[1,2,3]元素分别相加,将得到的元素放于一个列表中
   

• 2. 已知有一个字符串: 将其转化为列表,列表的内部是整数

是用可迭代对象生成字典的表达式

• {键表达式 : 值表达式 for 变量 in 可迭代对象[if 真值表达式]}
  注: []表示其中的内容可省略

• # 生成一个字典,键为数字 1 ~ 9,值为键的平方
   

• 作用：返回一个可迭代对象，此可迭代对象用函数func对可迭代对象iterable中的每一个元素作为参数计算后得新的数据

• # 此示例示意map函数的使用
   

• • 筛选可迭代对象iterable 中的数据，返回一个可迭代对象，此可迭代对象只返回iterable中符合条件的数据
  • function将对iterbale中提供的每个数据进行求布尔值，如果为True则保留，否则为False 丢弃数据

• # 将1-20的偶数用filter生成可迭代对象后，将可迭代对象生成的数据存于列表中
   

• 用filter 函数将1-100之间的所有素数存在列表中

• 将原可迭代对象的数据进行排序，生成排序后的列表
• 【key函数】是用来提供一个值，这个值将作为排序的依据，如果不给出key函数，则用
  原数据的值进行比较和排序
  reverse 标志用来设置是否降序排序
• 排序的依据为字符串的反序

装饰器是一个函数，主要作用是用来包装另一个函数或类
包装的目的是在不改变原函数（或类名）的情况下改变被包装对象的行为

是指装饰器是一个函数，传入的是一个函数，返回的是一个函数

• def 装饰器函数名(参数):
   

• 被装饰器函数的变量（函数名）绑定装饰器函数调用后的返回的函数

•  # 此示例示意装饰器函数的定义和调用装饰器原理
  # 上述 mydeco的原理是在 def myfun语句调用之后加了一条如下语句
   

• # 此示例示意装饰器函数用来包装被装束函数
   fn() # 被调用被装饰函数
  # 上述 mydeco的原理是在 def myfun语句调用之后加了一条如下语句
   

• # 此示例示意装饰器的应用场合及功能
   print('正在进行权限验证。。。')
   

函数内第一次未赋值给任何变量的字符串是此函数的文档字符串

• '''函数文档字符串'''
• 1. 文档字符串通常用来说明函数功能和使用方法
  2. 在交互模式下，输入:
  3. 函数的文档字符串绑定在函数的__doc__属性上

__doc__属性用于记录文档字符串

__name__属性用于记录函数名

• 迭代器是访问可迭代对象的工具
• 迭代器是指用iter(obj)函数返回的对象（实例）
• 迭代器可以用next(it)函数获取可迭代对象的数据

用迭代器可以依次访问可迭代对象的数据

生成器是能够动态提供数据的对象，生成器对象也是可迭代对象（实例）

含有yield语句的函数是生成器函数，此函数被调用将返回一个生成器对象
yield 翻译为（产生或生成）

# 生成器函数只有在next(it) 函数调用时才会执行，且遇到yield后返回相应的值给next(it)函数
 

# 用生成器函数来生成一些列的整数， 0 - n
 

生成器表达式和列表推导式的区别

 
 
 
 # 以下是生成器表达式
 
 
 
 # 生成器表达式是现用现生成，列表推导式一次性生成静态数据

 

 生成器函数的调用将返回一个生成器对象，生成器对象是一个可迭代对象，通常用来动态生成数据
生成器函数调用return 语句会触发一个StopIteration 异常
练习
写一个生成器函数，myeven(start, stop)用来生成start开始带stop结束（不包含）的偶数
 
 

 （表达式 for 变量 in 可迭代对象 [if 真值表达式]）
 用推导式形式创建一个新的生成器
 

 
1) 写一个生成器函数，让此函数能够动态提供数据，数据为原列表数字的平方加1
2) 写一个生成器表达式，让此表达式能够动态提供数据，数据为原列表数字的平方加1
3) 生成一个列表，此列表内的数据是原列表数据的平方加1

作用是生成一个个性化的可迭代对象

写一个程序，读入任意行文字，当输入空行时结束，打印带有行号的输入的结果
 

 

 迭代器协议是指对象能够使用next()函数获取下一项数据，在没有下一项数据时触发一个StopIteration异常来终止迭代的约定
 
 

 注： 此方法需要实现迭代器协议

# 此示例示意将自定义的类MyList创建的对象制作为可迭代对象
 '''这是一个自定义的列表类型，此类型的对象用data属性绑定的列表来存储数据'''
 '''此方法用来返回一个能访问self对象'''
 '''此方法用来返回一个能访问self对象迭代器'''
 '''此类用来描述能够访问MyList类型的对象的迭代器'''
 '''此方法用来实现迭代器协议'''
 

 

 浅拷贝是指在复制过程中，只复制一层变量，不会复制深层变量绑定的对象的复制过程
 
 

 

 复制对象及对象关联的对象一起复制过程叫深拷贝
 
 

• S.split(sep=None) 将字符串，使用 sep作用分隔符分割S字符串，返回分割后的字符串列表，当不给定参数时，用空白字符作为分隔符分割
• S.join(iterable) 用可迭代对象中的字符串，返回一个中间用S进行分隔的字符串

 

 返回所有属性的字符串列表
 
 

with 语句深层次讲解

 
 使用于对资源进行访问的场合，确保使用过程中不管是否发生异常都会执行必须"清理"的操作，并释放资源
 文件打开后自动关闭，线程中锁的自动获取和释放等
 as 字句中的变量用于绑定表达式执行后生成的对象
 with 语句并不会改变异常的状态