我们都知道AI的核心驱动力是机器學习所以只要掌握了常见的机器学习算法以及工具,完全可以做出非常酷的AI产品最近几年AI的发展突飞猛进,产生了大量成熟的工具這也使得学习AI的门槛也变得越来越低。现阶段只要有一定的编程基础,加上高中数学的功底玩转机器学习基本不成问题
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| 凸优化 | 朴素贝叶斯 | 支持向量机 |
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基于随机森林的疾病分析
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内容推荐算法的电影推荐引擎
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收获成为出众算法工程师的四大技能
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知识:理解算法背后的原理以及算法之间的内在关联
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实战:学会如何把学到的原理应用在实际的工作当中。
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逻辑:培养举一反三能力解决问题能力,并提升逻辑思考能力
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业务:广泛接触行业中的经典的案例,加深对业务的理解
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互联网从业者:想叻解机器学习并在日常工作中加以应用。
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IT从业者:希望入门机器学习并且能够把技术应用到自身的AI场景。
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在校学生:想深入理解机器学習技术、或者之后想从事AI相关的岗位
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AI从业者:很喜欢机器学习,也有一定的经验希望根据业务场景能够在模型上做一些创新、以及有能力自己求解出来;
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样例1:KNN算法中K值对预测的影响
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