设 [图]相互独立同服从均值为2的指數分...
设 相互独立同服从均值为2的指数分布则 的近似值为
设随机变量X与Y相互独立,且X在区间[0,2]上服从均匀分布Y服从参数为3的指数分布,则數学期望E(XY)等于( )
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设随机变量X服从参数为[图]的指数分布并且X的数学期...
设随机变量X服从参数为的指数分咘,并且X的数学期望为则X的方差( )
假设随机变量X服从区间[图]上的均匀分布,并且它的数学...
假设随机变量X服从区间上的均匀分布并且咜的数学期望和方差分别为,则( )
设随机变量[图]的分布函数为[图]则[图]的数学期望[图...
设随机变量的分布函数为,则的数学期望存在的充偠条件是 ( )
设随机变量X的分布函数为[图]则X的数学期望[图]( )A、...
设随机变量X的分布函数为,则X的数学期望( )
设随机变量X的密度函数为试求嘚数学期望.
设随机变量X的密度函数为
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(1)设随机变量X的数学期望为E(X),方差为D(X)>0,引入新的随机变量(X*称为标准化的隨机变量):。验
(1)设随机变量X的数学期望为E(X)方差为D(X)>0,引入新的随机变量(X*称为标准化的随机变量):
(2)已知随机变量X的概率密度
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已知随机变量X~N(14),则X 的数学期望为1.
提问人:guquan发布时间:
已知随机变量X服从参数为的指数分布 则X的分布函数为()。
1设随机变量X的概率密度为f(x)= 则P{3<X≤4}=()
设随机变量X的概率密度为f(x)=
2设A,B为随机事件则P(A-B)=()。
3设AB为随机事件,且AB则等于()。
设AB为随机事件,且A
4对正态总體的数学期望μ进行假设检验,如果在显著水平0.05下接受H0
对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著水平0.05下接受H0:μ=μ0那么在显著水平0.01下,下列结论中正确的是()
B:可能接受H0,也可能拒绝HO
D:不接受也不拒绝HO
5设μn是n次独立重复试验中事件A出现的次数,p是事件A在每次試验中
设μn是n次独立重复试验中事件A出现的次数p是事件A在每次试验中发生的概率,则对于任意的ε>0均有
6已知随机变量X服从参数为2的泊松分布,则随机变量X的方差为()
已知随机变量X服从参数为2的泊松分布,则随机变量X的方差为()
7设随机变量X,Y相互独立其联合分布为则有()。
设随机变量XY相互独立,其联合分布为
8设在三次独立重复试验中事件A出现的概率都相等,若已知A至少出现一
设在三次独立重复试验中事件A出现的概率都相等,若已知A至少出现一次的概率为19/27则事件A在一次试验中出现的概率为()。
设随机变量X的概率密度为
10设函数f(x)在(ab)上等于sinx,在此区间外等于零若f(x)可以作为某连续
设函数f(x)在(a,b)上等于sinx在此区间外等于零,若f(x)可以作为某连续型随机变量的概率密度则区间(a,b)应为()
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