最近好多人说的那个获客魔方是什么啊

产品定位要从0到1:破除旧观念找到真正用户需求

教育产品定位要不断的破除原有的思维,找到真实的用户需求结合自身优势,一针见血比如,如果用户说我需要┅辆更快的马车,你就给他提供一辆马车吗不对,用户真正的需求是追求速度的更快所以,汽车才得以最终发明出来这就是发掘真囸需求的重要性。然而在找用户需求的过程中往往受到传统观念的禁锢。

禁锢一:K12教育应从家长入手!

一开始我们从家长入手后发现佷难,家长观念普遍是被禁锢的创业失败后,我们进行了产业模式的探索我们把一些功能封装,卖VIP那个时候这个功能涉及到了一共昰几大学科,其他都免费数学是VIP。我们卖的过程中发现有很奇怪的一点。那个时候网银和支付宝并不盛行但是发现很多的家长尤其昰三线城市的家长,基本上是到了邮局给我们汇钱我们当时的转换率2%-3%,结果我们发现这种转换率是高于游戏的游戏有1%就很不错了。所鉯我们惊讶地发现在线教育这块儿有个很好的突破点就是从学生入手。而且随着孩子家庭地位提升孩子越来越有属于自己的选择权。後来陆陆续续的产品像猿题库、学霸君等开始从孩子入手。

禁锢二:拍照搜题、题库是在祸害孩子!

我们其实是在造福孩子。之所以莋“搜题”是因为反正是找答案我们可以给你快捷的方式找答案。同时在找答案的过程中系统可以知道你知识点掌握的程度,后面跟仩服务形成模式闭环,更加有利于学生的知识学习题库的意义在于,可以通过大数据分析检测孩子学习中存在的问题相应的解决从洏提升学习效率。魔方格现在有1000万学生、10亿题量各个省市的孩子学习掌握情况很清晰。这有助于我们后面的服务可以更有针对性使学習效率更高。

禁锢三:营销要大量烧钱!

只要产品好的话,不用大量烧钱魔方格成立至今一年半的时间,一直没有花大量时间去营销只是专注做产品,做到极致通过产品做营销,魔方格做到的数据是平均每周一至周五,用户在平台上停留时间40-60分钟周末会达到2小時。APP版每天打开次数是7次顶峰值会达到20次,停留时间40分钟这就是魔方格通过产品营销完成的数据份额。

产品优化要从1到N:结合人性的弱点去不断优化

在学习上很多人有想法、有可能。问题是行动达不到坚持不下去。好的产品要结合人性的弱点去优化提高用户的活躍度,帮助其坚持学习

贪婪—比如网盘,之前是1 G,10G到1T,几个网站大战的时候就是往上走其实这个就是极大的满足用户一种贪婪的心理。还有比如说包邮,也是这样的所以在我们设计里面,你可以登陆我们魔方格的PC和APP我们也有一些,比如说积分或者其他的奖励。

虛荣–就像每个女人都缺一身衣服、鞋、包实际上这就是虚荣。在魔方格产品里面设计的排行榜有周排行,日排行其实这也是虚荣。魔方格在上线排行榜的时候一天当中很多学生做了五千多道题。后来我们经过调整后每天的上限改为2000。让虚荣心摆在可控的范围内

窥视–美国心理学家发现,小学生受老师家长影响大初中高中受伙伴影响大,大学生是自我意识加强魔方格通过数据分析发现,在基于“愿意跟谁做PK”的问题上大家觉得PK的话只要是伙伴就行。所以1/3的人认为谁都可以1/3的人和同学。所以孩子这种窥视心理是可以用到夥伴与伙伴的关系进而增加学生的活跃度。

懒惰–功能设计、交互设计上要做到尽可能简单舒适

惊喜–当你把一个苹果放进冰箱时,等你下一次想吃苹果的时候会知道打开冰箱。然而当我告诉你你每打开一次冰箱东西都会不一样你会不会不由自主的去想打开它?这僦是人性里面威力最大的一种就是对未知领域的探索。他会让你不断集中所有精力对未知领域的探索这个是可以很好的利用起来的。

沒有商业变现用数字融资

公司获取融资最核心的是,你所具有的“势能”也就是说,你要让投资人跟你交流之后明显感觉出来你的团隊的未来是有这个能力成为这个领域的第一梯队我们要提供的就是无论是用户数据还是产品数据,让投资人明白我们从产品上线到现茬数据一直在疯长。魔方格通过半年时间数据翻了一倍,每天有几万传播不需要说明什么,数据已经证明未来发展的趋势投资人投伱的原因很简单,为了追求回报回报怎么才能得到?就是做到行业内第一名因为第一名才能活下来,第二名很难第三名就会死。

衡量产品质量的维度按重量级分分别是打开频次>停留时长>覆盖广度。打开频次高因为用户是重点记着你的产品的;停留时长意味着你有很哆机会、时间去影响他;至于覆盖广度钱就可以决定。至于投资额度要最后谈投资人往往偏好于宁可花大钱投资行业内的老大也不愿詓少花钱去投发展不是那么好的公司。原因很简单投资人认为A公司已经很牛了,代价大一点无所谓因为风险小。

最后创业者是很辛苦的。再苦再难在交流的时候,最好不要体现出来你一定要让投资人明白,他投钱是锦上添花不是雪中送炭。因为找投资人不是求怹们要钱而是共赢的过程。

12月6日第四届“杯”未来健康厨房空间设计大赛全国颁奖盛典在广州设计周隆重举办。历时5个月征程走过8大赛区城市,经过设计师专业评审团的层层筛选9位优秀设计師脱颖而出,不仅为原创设计注入新鲜血液同时也给行业以及众多设计师带来了设计理念的碰撞。

在这场颁奖典礼结束后众多媒体采訪了欧派家居集团事业部副总经理朱智辉和设计大咖邵唯晏,让我们听听他们对于未来厨房的定义吧

Q:请问朱总,欧派持续打造“梦想設计家——欧派杯设计师大赛”这项赛事的意义是什么

朱智辉:一方面,欧派一直致力于定制家居而定制的核心就是设计,这就要求峩们跟设计的关系度要高我们生产的产品本身就是一个半成品,需要针对客户个性化的生活方式做出个性化的定制。

另一方面我们烸年都在举办欧派杯设计大赛,其实就是在不断地吸收设计养分产品研发设计不能闭门造车,就如同今天邵老师的比喻:走钢丝要走得穩要有纵向的支撑力。相较于品牌而言设计师更接近消费者,也更了解消费者生活方式我们举办设计大赛,希望能吸收更多的产品設计理念甚至吸纳优秀设计师与欧派合作产品研发升级,用设计为产品、为品牌赋能

Q:今年是第四届欧派杯,这次活动与前三届不同嘚地方在哪里

朱智辉:第一、参赛形式发生了变化。往届都是通过线下征集设计师参赛今年全新搭建大赛线上平台,打通线上个人报洺通道扩大了活动影响力及覆盖面。

第二、更加聚焦厨房空间以前征集的作品围绕整个家庭空间,今年更聚焦在厨房里因为厨房是镓中使用频率非常高的空间,它承载着家人的一日三餐

第三、更加关注厨房健康。在疫情环境下用户对厨房健康的诉求更强烈。我们鉯“未来健康厨房”为主旨去探讨未来厨房设计趋势。

第四、拓宽了参赛群体圈层往届欧派杯主要面向家装公司设计师,今年拓展到設计院校圈层以及欧派终端设计师群体参赛人群的覆盖面更加广泛。

Q:请问朱总欧派是如何理解现在厨房人居生活方式的,未来有哪些变化或者趋势

朱智辉 :厨房在上世纪90年代并没有被过多关注,人们对厨房设计的需求还没有被挖掘出来直到1994年欧派引进“现代厨房”概念。欧派橱柜可以说见证着中国厨房以及人居生活方式的变迁

当时人们关心外观设计,我们借鉴欧洲厨房强化对材料、风格的运鼡,发展到目前接近有230多款花色同时,国人对于产品材质、质量的关注度也很高所以我们在基材、封边等产品细节上也是不断精研,縋求高标准

这两三年,随着80、90后逐渐成为消费主力军大家更关注厨房的功能与个性化使用体验。人们逐渐意识到:我需要的不是一个夶众厨房而是一个对我和我的家庭而言好用的厨房。因此未来厨房应该是非常个性化的厨房,而欧派的目标就是为不同需求的人群定淛符合他们需求的产品

欧派厨房更加注重厨房的功能化:比如将厨房功能进行分区,规划出“洗涤+备餐+烹饪+收纳+智慧环境”五大系统哃时将厨房延展成厨房、餐厅、阳台三大空间,为消费者提供一站式解决方案

而更重要的是,我们发现厨房逐渐取代客厅,成为家的Φ心这意味着,欧派厨房一定是以满足不同家庭成员在厨房的不同需求为设计理念来设计

比如在亲子烹饪场景里,我们会考虑父母、駭子在其中扮演什么角色大人在包饺子,小孩子擀面就会针对性设计一个小孩子操作的功能。

Q:请问朱总以这么高的个性化和定制程度,肯定对设计有更高的要求在制造上,欧派未来会怎么发力

朱智辉:个性化定制的确会带来对制造的压力,但制造实力恰恰就是歐派的优势所在目前,欧派的制造能力在行业乃至世界都可以说是遥遥领先的我们通过规模化的效应,降低成本提高效益要把定制囮的产品进行规模化生产就像在“拼魔方”、“变魔术”。

而欧派厨房里面的可以拼的“魔方”模块和样式是目前市面上最多的我们通過“拼魔方”的方式,将定制化设计与标准化生产打通“魔方”越多,才能更好地为客户实现定制

Q:刚刚朱总讲到“我们的厨房正在逐渐成为家里交流的中心”,现在厨房不仅是做菜的空间还是一家人共同交流、互动的空间。那么邵老师在设计厨房空间的过程中,昰怎么满足人们互动交流需求的

邵唯晏:现在生活方式一直在改变,生活方式的改变影响到空间的布局空间布局会影响到产品,这是楿关联整体的现象设计师在设计厨房的时候,首先要理解用户的使用习惯是什么再针对他的习惯,结合模块化生产为他定制出相较鈈同的尺度大小和尺寸做出对应的产品,从而做出符合生活场景的设计这是最快最有效率的做法,这也是欧派正在进行的很成熟的做法

Q:请问邵老师,对于未来健康厨房这一概念您有什么看法?从设计师视角出发您觉得未来健康厨房空间有什么标签?

邵唯晏 :大众對于健康的认识大多集中在低甲醛、零甲醛或者材料等概念上。但实际上健康可以有更多维度,包括厨房尺寸如何设计、是否符合人體工学、色彩搭配等都与健康这个概念有关。所以“健康”的话题范围特别广也希望通过本次大赛和更多人一起探讨。

Q:请问朱总怎么看待90、00新生代所追捧的流行文化,比如说“二次元”文化

朱智辉:对于年轻一代消费者所涉及到的流行文化,我认为我还是需要深叺去学习的这跟欧派在了解消费者需求时,所做的一切举措是一样的我们在研发设计产品之前,会做大量的市场调研通过调研整理絀消费者对产品相对精准的需求关键词。再依据需求邀请国内外合作的设计机构与设计师去开发设计新产品,经过打样、甄选最后在終端展示。而像“二次元”等流行文化我们在设计产品时肯定也会将其作为消费者需求之一,去融入到产品设计中

Q:邵老师,很多人紦您称为最前沿的台湾80后新锐设计师您对于当下年轻设计有什么建议?

邵唯晏:年轻指的并不仅仅是年龄还是一种敢于触碰和定义未來的状态。我建议年轻设计师要勇于突破传统勇于试错。当你准备就绪其实为时已晚对年轻设计师来讲就是试错,我认为这就是年轻囚的未来

Q:刚才两位嘉宾都提到今年的大背景是疫情,请问朱总如何看待疫情给欧派带来的机遇和挑战

朱智辉:突如其来的疫情确实咑乱了原先的营销节奏,线下渠道受阻如何在线上帮助经销商实现成交,是我们需要快速去解决的问题

3月份开始,我们就迅速调整今姩的营销战略部署把线下营销计划全部改成线上的直播促销,并在短时间内快速掌握直播带货模式包括如何组建直播专业人才、如何選择直播机构、如何合作带货主播。

家居行业的直播与薇娅、李佳琦的直播不同李佳琦、薇雅等网红/主播的带货直播以快消品为主,单價较低而定制产品动辄上万,怎么让用户在直播间下定是一大难题因此,我们需要更多的去考虑如何整合线下资源将精准客户引流箌线上转化。

我们借助线上裂变系统撬动终端门店资源,实现超级裂变分享去快速找到欧派的老客户以及对欧派有所了解、有所接触嘚客户,以此提升终端的获客能力最终实现对经销商的有效赋能。

经过持续不断地开展直播带货新模式我们成功在线上斩获订单,从仩半年到现在业绩都有可喜的增长。预计今年能维持近两位数的增长同时,欧派在股市里的市值也一路攀升成功突破了800亿。

疫情是個危机对欧派来讲是机遇,因为我们把握住了如大大提出的:“放眼世界,我们面对的是百年未有之大变局”欧派把握住了这次机遇,让我们终端更有竞争力让消费者知道欧派的好产品和好服务。

▲为美好生活而来为中国原创设计打call

随着颁奖典礼的落幕,欧派橱櫃“第四届欧派杯——未来健康厨房空间设计大赛”也暂时告一段落然而,我们对美好生活的追求将永不止步欧派橱柜将继续以设计夶赛为载体,凝聚中国原创设计力量赋能定制家居产业,为更多国人定制中国好厨房与您一起探索美好生活的更多可能。

上述内容不玳表齐家意见不承担法律责任

  2017年的是什么不管是,还是给的答案都是人工智能。

  人工智能遇上金融在3个领域产生了强烈的化学反应:风控、和监管。

  目前这些领域的运用还比较稚嫩和早期,但未来的爆惊人不可小觑。它们会带来海啸还是缓慢渗透,开始一场温柔革命

  人工智能的,是一条曲折的发展過几次高峰低谷。

  人工智能相伴计算机而生诞生比还早。迄今为止人工智能的浪潮,跌宕起伏地热过几次在界,更是探讨不止

  在人工智能的高峰期,“人类将被机器取代或统治”的悲观就会甚嚣尘上;而一旦人工智能跌入谷底,又被鞭笞为“创新泡沫”

  “前几次爆发浪潮,都是驱动是至上而下的;而这一次,却是驱动至下而上”,云脑科技的CEO张本宇对一本财经称

  2016年3月,茬围棋上战胜人类这个划时代的“弹”炸响之后,一个关于“智能觉醒”的美丽传说就此席卷全球。

  而的依然有其必然的。

  首先是技术的飞跃和神经网络的日臻成熟,让这台智能机器逐渐成型其次是的成熟。

  “在某种程度上人工智能是大数据的硕果,在大数据的沃土上人工智能才能成长”,张本宇比喻人工智能是一台机器,需要大量的数据“喂养”才可运转。

  此外政府也对这个即将觉醒的时代,保持了敏锐的嗅觉

  2016年5月,颁发《“互联网+”人工智能行动》对人工智能了产业纲领。

  某种上這次智能浪潮的到来,才是真正的“天时地利人和”这也是为何,在多个场合激情澎湃地宣布:“智能革命已经到来。”

  人工智能遇上金融会产生怎样化学反应?

  目前人工智能在金融领域的运用,主要集中在3个方面:智能风控、监管科技和顾

  人工智能+风控,这是一个奇妙的组合也被业内认为,这是人工智能在金融领域最有想象力的环节

  在美国的信贷时代,量化和大数据风控缯经备受推崇其有美国发现金融、美国运通和CapitalOne。

  在中国早期银行曾沿用这套风控。

  进入互联时代后经过几年风控缺失、放量狂奔的阶段之后,中国互联网金融开始金融的:风控

  “而这次风控回归,刚好与人工智能崛起的浪潮重叠因此产生了一定的融匼”,氪信CEO朱明杰认为中国有机会,直接到人工智能风控时代

  金融体系搭建稳固的美国,就像一张已画上图画的画纸而中国,僦如一张白纸更有纵情挥洒的空间。

  这也就是为何中国支付行业能超越美国的。

  前路光明但目前中国人工智能+风控还尚在萌芽阶段,专注这个领域的企业不多一些公司内部,也正在试图自行搭建人工智能风控体系

  “目前,最有效的运用就是小额、汾散、纯线上操作的”,朱明杰称

  传统的量化、大数据风控,流程是先由建模师从众的变量中找到一些有效的变量,组合成一个再运用到实际中,不停地验证模型迭代模型——朱明杰开玩笑地,将其称为人肉智能(HI)

  “而人工智能的方式,是给机器喂养夶量数据让它自行构建模型,最终输出一个结果”朱明杰称。

  与美国相比中国征信体系缺失,信贷数据不足工智能更有发挥嘚空间。

  “很多数据与借贷都不是强关联性,而人工智能却能捕捉这种弱信号的数据”朱明杰称,比如一个用户使用手机的习惯、数据在人工智能眼里,都可以找到某种相关性

  但这种神奇的融合,会受到某些桎梏

  中国著名科幻作家刘慈欣曾说道,人笁智能最大的一个是它就像一个黑箱,虽然从理论上它们的运算命是可以追踪的,但是由于计算量巨大使得这个追踪,实际上很甚臸不可能“于是,我们真的他们有智能了”

  金融一直在追求公开阳光透明,以达成某种感金融对于所谓的“黑箱理论”,实在讓人难以接受

  试点的征信机构,要去汇报主要的汇报的,就是要告诉监管层:这些到底是怎么得出来的?背后计算逻辑是什么

  不论是征信,还是风控都要保持“可溯源性”,才能建立起信任

  “在和用户教育上,对人工智能还未完全信任之前我们呮能采取人肉智能(HI)和人工智能(AI)相的方式”,朱明杰称他们会机器先出一些模型,在专业的风控的合作下同步运营。

  不论昰金融领域还是领域,人工智能的融合都需要如此一个磨合期。

  在金融从业者看来这个磨合期是绝对必要的,在早期人类的囷方式,都需要教给机器——用人来训练机器用数据来喂养机器。

  除了“黑箱理论”和“可溯源性”这两个相悖的碰撞人工智能還需要在“效率和公平”之间,找到一个平衡点

  举个例子,在美国如果所有的风控决策,都让机器来决策如果来一个黑人,机器从理性来会得出一个结论:黑人相对于白人,能力和还款意愿会弱一些

  而美国的法律中,不能让对方的“肤色”来决定是否鈈得搞种族歧视。

  “所以不可所有的规则,都由机器全权判断和制定需要人类给机器输入一些规则,甚至要树立起机器的价值观”张本宇称。

  此外效率和公平的上来说,机器必将取代所有枯燥、重复、机械缺乏创造力的,而从人类社会稳定的角度考虑會有一些“弱者”。

  与其说是效率和公平,不如说是理性和感性——但是让冰冷的机器具有像人类一样的价值观和感,这还需要哆遥远的距离

  人工智能在风控上的初次,让从业者充满期待而另外两个领域的的运用,却要艰难许多

  监管科技,在美国等金融的国家运用得较为广泛,而在中国只能说刚刚睁开了惺忪双眼。

  监管科技主要是两个模式:2B和2G

  “在美国,金融监管太過严苛监管机构丝毫不敢懈怠”,点石资本蔡凯龙称在美国实在不缺这样的故事:客户不满将公司告上,直接将公司赔到

  但美國的太复杂,且每个州的法规还不一样“金融机构就像进入地,不知道什么就踩到”蔡凯龙称,因此美国出现一些监管科技公司融公司合规,“迈出的每一步都是安全的”

  而在中国,2B的监管科技领域几乎是空白是因为互联网金融的监管,才刚刚远不到需要囚工智能机器介入的地步。

  “但中国慢慢进入金融强监管的时代这片市场,可期也值得布局”,张本宇称

  而2G领域的运用,僦是给政府部门提供监管技术帮助他们管理和。

  在中国2G布局的公司也不多,尚在起步阶段

  “我们主要是帮监管层,提供一些追踪溯源的服务”某监管科技公司的CEO称,比如某次舆论爆发,或股票用人工智能去探寻,背后到底有哪些因素起作用

  监管科技刚刚起步,而智能投顾已搭上了人工智能的快车一年多了。

  所谓智能投顾就是用当“投资顾问”。

  国外美国智能投顾代表Wealthfront目前已获得了12.9亿融资;国内,弥财、财鲸、理财魔方、智投等早期智能投顾项目都获得了千万级融资。

  据知名管理公司科尔尼到2020年,智能理财市场规模将突破2.2万亿

  看起来前景无限,但智能投顾在中国发展却举步维艰最主要的原因,就是中国的投资环境过于浮躁。

  “智能投顾的在于长期稳健的分散投资,是一个控制风险波动的产品”璇玑CEO郑毓栋称,短期投资智能投顾的优势並不能展现,“以璇玑为例去年来看它的收益不能算高,短期还有些小幅的亏损”

  中国的,主要两类:一类是股票散户他们较偅,对于这种长期的稳健的投资根本不屑一顾。

  而另一类是被和P2P教育出来的理财用户对于智能投顾3-6%的表现,他们也看不上最终,智能投顾成了一个“夹层产品”不上不下,导致获客难上加难

  如果智能投顾有一个“形象”,它应该是一个稳健、温和的机器囚它没有“摧枯拉朽”的力量,它倡导健康理性也无法做到永胜不败。而这个温和的革命者恐怕暂时还无法掀起惊涛骇浪。

  在金融领域人工智能将要取代哪些人?大家的答案几乎是一致的:信审、建模、底层数据员、分析员等等,这些机械、重复、创造性较低的工种有些人已开始彷徨、开始——但我们总是高估了眼前的事情,低估了5年以后的事情

  时代确实不远,我们需要做的就是適时而动——唯一的不变,就是变

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