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2楼我是肯定抢不上了 但是 但是 前排我还是能抢上的

·~ 所以我就抢了个前排 ~ 求出名 ~ 求粉 ~~

所以自己实践实现基于spark的分布式cf已经做了部分优化。目测运行效率还不错以下代码

/** 基于dt时间获取原始数据源 * 分布式计算余弦相似度 * 提取每个用户有过行为的item键值对,即 * 提取同一对item,所有的用户评分向量的点积即XY 及 XX 及 YY * 提取每个item,所有用户的自向量的点积即XX或YY * 提取每个item,所有用户的非自向量的点积即XY // 4.廣播相似度矩阵 // 5.为用户生成推荐列表

说明:对于spark的程序层面的优化,强烈建议使用


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[建议]---Javascript脚本建议写到.js文件中有利于搜索引擎抓取
[建议]---CSS样式建议写到.css文件中以缩减代码的繁琐度有利于搜索引擎抓取
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[警告]---百度快照较旧,请注意加强SEO优化
[警告]---百度当日没有新收录,请注意加强SEO优化

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