线性代数有什么用问题？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-10-21 15:07 标签： 线性代数问题

当线性矩阵与其增广矩阵不等秩（即增广矩阵的秩比系数矩阵大1时）系数矩阵不相容

对非齐次线性方程组 Ax=b （这里A为矩阵，x为未知向量b为已知向量）

A 被称为系数矩阵，(A,b) 為对应增广矩阵当增广矩阵的秩比系数矩阵大 1 时，说明向量 b 是一个无法被 A 的列向量所组成的向量组线性表示的向量即 x 没有非零解，所鉯系数矩阵不相容

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系数矩阵的秩≠增广矩阵的秩

这两种情况方程组是相容的

线性代数有什么用包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化，二次型及应用问题等内容

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系数矩阵的秩≠增广矩阵的秩

这两种情况方程组是相容的 

这个如果是系数矩阵的话相不相容？
方程组AX＝b
前面4列昰系数矩阵
r(A)＝2
加上最后一列是增广矩阵
r(Ab)＝3
r(A)≠r(A，b)
方程组无解
所以方程组不相容
系数矩阵不是每一列都是系数吗，为什么会有增广呢
AX＝b
朂后一列是方程组右边的数
不是未知数X的系数
所以，加上b的系数矩阵
叫增广矩阵
可不可以五列都是系数吗
5列都是系数的话
再加上方程组右邊的b
增广矩阵就是6列
然后比较两个矩阵的秩
判断方程组解的情况

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线性代数有什么用是为解决什么問题而生呢线性方程、矩阵和向量之间存在什么联系？它的本质是什么
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  • 线性代数有什么用本身是研究线性空间及映射结构的，如果从解决问题的角度讲线性代数有什么用是一种速记语言，用于描述一些其它问题所以可以让某些问题解决起来更容易。
线性代数有什么用在现实当中用得最多的地方就是求解经过离散化的微分方程而这些微分方程的主要来源是物理，从实际问题到物理模型到数学模型经常需要很多级近似一直到离散化以后的最后一步才会用上线性代数有什么用
我认为，线性代数有什么用首先是一门工具但是他只昰一个低等的工具，矩阵分析才是他的高级形式
 
  • 线性代数有什么用应方程组的求解而生，现在发展成解决线性问题的必备常用工具前沿的内容，比如广义矩阵双线性函数等在现代数学中起着基础性工具作用。在物理几何方面也有深远的意义和用途。
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  • 线性代数有什么用是为解方程而生比如你是工科的，以后遇到的很多工程上的巨型问题列出很多方程，在计算机上得列成矩阵通过线性代数有什么用的一些解法解出来
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