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一个关于游戏设计的误区：属性的换算问题分析
游戏类型：手游游戏/平板游戏&网页游戏&　　设计类型：【数值/经济系统/付费】&
本帖最后由 小篱 于
11:55 编辑
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　　GameRes游资网授权发布 文 /
　　关于游戏属性的价值，不少人用游戏币去计算，首先要强调的是，属性是属性，钱是钱。玩家花钱买的是体验，不是属性。属性是带来成长体验的，不存在说他们有什么必然的关联。当然当属性成长体验生效时，玩家对属性增长所带来的体验有固定预期的时候，属性可以等于钱。等于多少钱，取决于玩家的消费能力，羊群规模等等。
　　钱和在线时间是可以划某种意义的等号的，当你把游戏过程看成是劳动的时候（虽然我不愿意这么想，但farmer这么想）
　　ok，重点说一下属性和游戏币的关系。因为这两者都是数值自己设计的体系，因此是可以挂钩的。
　　1点属性的价值，原则是战斗规则和战斗公式赋予的。在属性上下限的投放方式下，也可以是投放规则赋予的。
　　例如1点护甲，在wow的乘法伤害公式下，实质可以转化成n点有效血量
　　免伤率%=护甲/（护甲+k）
　　k为一个和标准血量成长的正比函数
　　有效血量=实际血量/（1-免伤率%）=实际血量+实际血量*护甲/k
　　所以，△有效血量=实际血量*护甲/k
　　看到没，最后1点护甲获得的效果，实际是让你增加了n点有效血量。因为实际血量和k是可约的。
　　然后根据标准战斗时间和标准模型：HP=dam*t.你可以知道1点护甲实际对战斗时常的真正影响有多少。没错，属性的数值意义就是在于影响战斗时间。理论上任何属性，只要他们对战斗的时间影响是一样的，那么他们就是等价的。
　　而至于在加减法公式，由于存在边际效应问题，实质1点攻击对战斗时间的影响是不确定的。例如
　　a：atk10，hp100
　　b：atk20，hp50
　　a和b是数值平衡对，但是，你为a和b各加1点攻击，他们对战斗时间的影响是不一样的。
　　50/11=4.54
　　100/21=4.76
　　结果，同样加了1点攻击，a赢了。。。。
　　所以。在加减法内做属性价值平衡，只能用另外一种方法：上下限
　　就是你一开始就设定好，人物到n级的时候，hp最大是多少点最少多少点，atk最大多少点最少多少点，他们的投放是成比例的，比如说，30级，最多投放100点hp，20点atk（假如你就控制战斗时间为5），那么这阶段，1点atk=5hp。这时候你的思维要变变，上升到整体的角色平衡上去。因此加减法平衡难做，自由加点的加减法更难做。。。。
　　然后就是游戏币与属性挂钩了。他们挂钩是通过时间。在同一段时间，在游戏中你可以获得游戏币，可以获得装备（属性），他们之间的性价比值其实是数值自己设定的，所以就有了不同成长途径的性价比区分。
　　成长途径的性价比区分是玩家选择成长途径的判断基准之一。
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一个大型的网落游戏服务器应该包含几个模块：网络通讯，业务逻辑，数据存储，守护监控（不是必须），其中业务逻辑可能根据具体需要，又划分为好几个子模块。
这里说的模块可以指一个进程，或者一个线程方式存在，本质上就是一些类的封装。
对于服务器的并发性，要么采用单进程多线程，要么采用多进程单线程的方式，说说两种方式的优缺点：
一、单进程多线程的服务器设计模式，只有一个进程，但一个进程包好多个线程：
网络通讯层，业务逻辑，数据存储，分别在独立的线程中，无守护进程。
1.数据共享和交换方便，使用全局变量或者单例就可以，数据存储方便。
2.单进程，服务器框架结构相对简单，编码容易。
1.所有功能只能在单个物理服务器上，不能做成分布式。
2.不方便监控各个线程状态，容易死锁
3.一个线程出错，例如内存非法访问，栈空间被破坏，那么服务器进程就退出，所有玩家掉线，影响大。
二、多进程单线程的服务器设计模式，多个进程，每个进程只有一个线程：
网路通讯，业务逻辑，数据存储，守护进程，分别在不同的进程。
1.各个进程可以分布在不同的物理服务器上，可以做成分布式的服务器框架，例如可以将数据存储单独放到一个物理服务器上，供几个区的服务器使用。将网络通讯进程独立出来，甚至可以做成导向服务器，实现跨服战。
2.可以通过守护进程监控其它进程状态，例如有进程死掉，马上重启该进程，或者某个进程cpu使用率接近100%（基本可以判断是某个逻辑死循环了）, 强制kill掉该进程，然后重启。
3.单个服务器进程异常退出，只要不是网络通讯进程（一般这个都会比较稳定，没什么逻辑），那么就可以及时被守护进程重启，不会造成玩家掉线，只会造成在1-2秒内，某个逻辑功能无法使用，甚至玩家都感觉不到。
4.服务器通过共享内存进行数据交换，那么如果其中一个服务器死掉，数据还在，可以保护用户数据（当然多线程也可以使用共享内存）。
5.并发性相对多线程要高点。
1.不方便使用互斥锁，因为进程切换的时间片远远于线程切换，对于一个高并发服务器是无法允许这么高时间片的切换代价的。因此必须设计好服务器的框架，尽量避开使用锁机制，但要保证数据不出错。
2.多进程编程，在各个进程间会有很多通讯，跨服务器进程的异步消息较多，会让服务器的编码难度加大。
下面先按照一个游戏的功能，将服务器的功能分块框架画出来:
以上是一个游戏服务器最基础的功能框架图，接下来要做的就是设计服务器的框架了
早期的MMORPG服务器结构Client&-&GameServer&-&DB
所有业务,数据集中处理
优点:简单,快速开发缺点:
1.所有业务放在一起,系统负担大大增加.一个bug可能导致整个服务器崩溃,造成所有玩家掉线甚至丢失等严重后果。
2.开服一刹那,所有玩家全部堆积在同一个新手村.-&&&&卡，客户端卡（同屏人数过多渲染/广播风暴） 服务器卡(处理大量同场景消息/广播风暴)
中期-用户分离集群式
GameServe1Client
GameServer2玩家不断增多-&分线-&程序自动或玩家手动选择进入缺点:运营到后期,随着每条线玩家的减少, 互动大大减少。
中后期 数据分离集群式
按地图划分服务器,当前主流
新手村问题：《天龙八部》提出了较好的解决方案，建立多个平行的新手村地图，一主多副，开服时尽可能多的同时容纳新用户的涌入，高等级玩家从其它地图回新手村只能到达主新手村。
当前主流的网络游戏架构
注：在GateServer和CenterServer之间是有一条TCP连接的。而GameServer和LogServer之间的连接可以是UDP连接。这是有一个大概的图，很多地方需要细化。
GateServer:网关服务器,AgentServer、ProxyServer
(1)作为网络通信的中转站，负责维护将内网和外网隔离开，使外部无法直接访问内部服务器，保障内网服务器的安全，一定程度上较少外挂的攻击。
(2)网关服务器负责解析数据包、加解密、超时处理和一定逻辑处理，这样可以提前过滤掉错误包和非法数据包。
(3)客户端程序只需建立与网关服务器的连接即可进入游戏，无需与其它游戏服务器同时建立多条连接，节省了客户端和服务器程序的网络资源开销。
(4)在玩家跳服务器时，不需要断开与网关服务器的连接，玩家数据在不同游戏服务器间的切换是内网切换，切换工作瞬问完成，玩家几乎察觉不到，这保证了游戏的流畅性和良好的用户体验。
缺点: 1.网关服务器成为高负载情况下的通讯瓶颈问题2由于网关的单节点故障导致整组服务器无法对外提供服务的问题
解决：多网关技术。顾名思义，“多网关” 就是同时存在多个网关服务器，比如一组服务器可以配置三台GameGme。当负载较大时，可以通过增加网关服务器来增加网关的总体通讯流量，当一台网关服务器宕机时，它只会影响连接到本服务器的客户端，其它客户端不会受到任何影响。DCServer:数据中心服务器。主要的功能是缓存玩家角色数据，保证角色数据能快速的读取和保存CenterServer:全局服务器/中心服务器,也叫WorldServer. 主要负责维持GameServer之间数据的转发和数据广播。另外一些游戏系统也可能会放到Center上处理，比如好友系统,公会系统。
改进:将网关服务器细化为LogingateServer和多个GameGateServer.
按业务分离式集群由于网络游戏存在很多的业务，如聊天，战斗，行走，NPC等，可以将某些业务分到单独的服务器上。这样每个服务器的程序则会精简很多。而且一些大流量业务的分离,可以有效的提高游戏服务器人数上限。
1.业务的分离使得每种服务器的程序变的简单，这样可以降低出错的几率。即使出错，也不至于影响到每一个整个游戏的进行,而且通过快速启动另一台备用服务器替换出错的服务器。
2.业务的分离使得流量得到了分散，进而相应速度回得到提升 。
3.大部分业务都分离了成了单独的服务器,所以可以动态的添加，从而提高人数上限。改进：甚至可以将登陆服务器细化拆分建角色,选择角色服务器
一种简单实用的网络游戏服务器架构下图中每个方框表示一个独立的进程APP组件，每个服务进程如果发生宕机会影响部分用户，整体服务但不会全部中断。在宕机进程重启后，又可以并入整体，全部服务得以继续。
gls：game login server，游戏登录服务器，某种程序上，其不是核心组件，gls调用外部的接口，进行基本的用户名密码认证。此外需要实现很多附属的功能：登录排队 （对开服非常有帮助），GM超级登录通道（GM可以不排队进入游戏），封测期间激活用户控制，限制用户登录，控制客户端版本等。db：实质上是后台sql的大内存缓冲，隔离了数据库操作，比较内存中的数据，只把改变的数据定时批量写入sql。系统的算法，开发稳定性都要求非常高。center：所有组件都要在这里注册，在线玩家的session状态都在这里集中存放，和各组件有心跳连接。所有对外的接口也全部通过这里。角色入口：玩家登录游戏后的选择角色gs：game server，最核心组件，同一地图，所有游戏逻辑相关的功能，都在这里完成。gate：建立和用户的常链接，主要作sockt转发，屏蔽恶意包，对gs进行保护。协议加密解密功能，一个gate共享多个gs，降低跳转地图连接不上的风险。IM，关系，寄售：表示其它组件，负责对应的跨地图发生全局的游戏逻辑。7.另一个架构图
这是一条WebService的管道，在用户激活该区帐号，或者修改帐号密码的时候，通过这条通道来插入和更新用户的帐号信息。
这也是一条WebService管道，用来获取和控制用户该该组内的角色信息，以及进行付费商城代币之类的更新操作。
这是一条本地的TCP/IP连接，这条连接主要用来进行服务器组在登陆服务器的注册，以及登陆服务器验证帐户后，向用户服务器注册帐户登陆信息，以及进行对已经登陆的帐户角色信息进行操作（比如踢掉当前登陆的角色），还有服务器组的信息更新（当前在线玩家数量等）。
这也是一条本地TCP/IP连接，这条连接用来对连接到GameServer的客户端进行验证，以及获取角色数据信息，还有传回GameServer上角色的数据信息改变。
这条连接也是一条本地的TCP/IP连接，它用来进行公共信息服务器和数个游戏服务器间的交互，用来交换一些游戏世界级的信息（比如公会信息，跨服组队信息，跨服聊天频道等）。
这里的两条连接，想表达的意思是，UserServer和GameServer的Agent是可以互换使用的，也就是玩家进入组内之后，就不需要再切换 Agent。如果不怕乱套，也可以把登陆服务器的Agent也算上，这样用户整个过程里就不需要再更换Agent，减少重复连接的次数，也提高了稳定性。 （毕竟连接次数少了，也降低了连不上服务器的出现几率）在这个架构里面，GameServer实际上是一个游戏逻辑的综合体，里面可以再去扩展成几个不同的逻辑服务器，通过PublicServer进行公共数据交换。
UserServer实 际上扮演了一个ServerGroup的领头羊的角色，它负责向LoginServer注册和更新服务器组的信息（名字，当前人数），并且对Agent进 行调度，对选择了该组的玩家提供一个用户量最少的Agent。同时，它也兼了一个角色管理服务器的功能，发送给客户端当前的角色列表，角色的创建，删除， 选择等管理操作，都是在这里进行的。而且，它还是一个用户信息的验证服务器，GameServer需要通过它来进行客户端的合法性验证，以及获取玩家选择
的角色数据信息。采用这种架构的游戏，通常有以下表现。
1- 用户必须激活一个大区，才能在大区内登陆自己的帐号。
2- 用户启动客户端的时候，弹出一个登陆器，选择大区。
3- 用户启动真正的客户端的时候，一开始就是输入帐号密码。
4- 帐号验证完成之后，进行区内的服务器选择。
5- 服务器选择完成之后，进入角色管理。同时，角色在不同的服务器里不能共享。
四.正文网络通讯
1.网络协议 根据游戏类型
实时性要求/是否允许丢包 来决定 TCP/UDP协议a.TCP:面向连接,可靠,保证顺序,慢,有延迟
TCP每次发送一个数据包后都要等待接收方发送一个应答信息，这样TCP才可以确认数据包通过因特网完整地送到了接收方。如果在一段时间内TCP没有收到 接收方的应答，他就会停止发送新的数据包，转而去重新发送没有收到应答2的数据包，并且持续这种发送状态知道收到接收方的应答。所以这会造成网络数据传输 的延迟，若网络情况不好，发送方会等待相当长一段时间
UDP:无连接,不可靠,不保证顺序,快b.长连接/短连接长连接，指在一个TCP连接上可以连续发送多个数据包，在TCP连接保持期间，如果没有数据包发送，需要双方发检测包以维持此连接，一般需要自己做在线维
连接→数据传输→保持连接(心跳)→数据传输→保持连接(心跳)→……→关闭连接短连接是指通信双方有数据交互时，就建立一个TCP连接，数据发送完成后，则断开此TCP连接,如Http
连接→数据传输→关闭连接
Unix5中io模型1.
阻塞IO (Blocking I/O Model)2.
非阻塞IO (Nonblocking I/O Model)3.
IO复用 (I/O Multiplexing Model)4.
信号驱动IO (Signal-Driven I/O Model)5.
异步IO (Asynchronous I/O Model)
IO分两个阶段：1.通知内核准备数据。2.数据从内核缓冲区拷贝到应用缓冲区根据这2点IO类型可以分成：
1.阻塞IO，在两个阶段上面都是阻塞的。
2.非阻塞IO，在第1阶段，程序不断的轮询直到数据准备好，第2阶段还是阻塞的
3.IO复用，在第1阶段，当一个或者多个IO准备就绪时，通知程序，第2阶段还是阻塞的，在第1阶段还是轮询实现的，只是所有的IO都集中在一个地方，这个地方进行轮询
4.信号IO，当数据准备完毕的时候，信号通知程序数据准备完毕，第2阶段阻塞
5.异步IO，1，2都不阻塞
同时阻塞多个I/O操作。而且可以同时对多个读操作，多个写操作的I/O函数进行检测，直到有数据可读或可写时，才真正调用I/O操作函数Java#Selector
允许套接口进行信号驱动I/O,并安装一个信号处理函数，进程继续运行并不阻塞。当数据准备好时，进程会收到一个SIGIO信号，可以在信号处理函数中调用I/O操作函数处理数据.
Java#NIO2发出系统调用后,直接返回。通知IO操作完成。前四种同步IO，最后一种异步IO.二者区别:第二个阶段必须要求进程主动调用recvfrom.而异步io则将io操作全部交给内核完成,完成后发信号通知。此期间,用户不需要去检查IO操作的状态，也不需要主动的去拷贝数据。
3.线程阻塞的原因:
1.Thread.sleep(),线程放弃CPU，睡眠N秒,然后恢复运行
2.线程要执行一段同步代码,由于无法获得相关的锁,阻塞。获得同步锁后，才可以恢复运行。
.线程执行了一个对象的wait方法，进入阻塞状态,只有等到其他线程执行了该对象的notify、nnotifyAll，才能将其唤醒。
4.IO操作,等待相关资源阻塞线程的共同特点是：放弃CPU,停止运行，只有等到导致阻塞的原因消除，才能恢复运行 。或者被其他线程中断，该线程会退出阻塞状态，并抛出InterruptedException.4.
阻塞/非阻塞/同步/异步同步/异步关注的是消息如何通知的机制。而阻塞和非阻塞关注的是处理消息。是两组完全不同的概念。
5.几个常用概念Select PollEpoll(Linux) Kqueue(FreeBSD)
ReactorDispatcher（分 发器），Notifer（通知器）, 事件到来时，使用Dispatcher（分发器）对Handler进行分派，这个Dispatcher要对所有注册的Handler进行维护。同时，有一 个Demultiplexer（分拣器）对多路的同步事件进行分拣。
ProactorProactor和Reactor都是并发编程中的设计模式.用于派发/分离IO操作事件的。这里所谓的IO事件也就是诸如read/write的IO操作。"派发/分离"就是将单独的IO事件通知到上层模块。两个模式不同的地方在于，Proactor用于异步IO，而Reactor用于同步IO。两个模式的相同点，都是对某个IO事件的事件通知(即告诉某个模块，这个IO操作可以进行或已经完成)。在结构上，两者也有相同点：demultiplexor负责提交IO操作(异步)、查询设备是否可操作(同步)，然后当条件满足时，就回调handler。不同点在于，异步情况下(Proactor)，当回调handler时，表示IO操作已经完成；同步情况下(Reactor)，回调handler时，表示IO设备可以进行某个操作(can read or can write)，handler这个时候开始提交操作。6.
网络通讯框架TCP Server框架:Apache MINA(Multipurpose Infrastructure for Network Applications)2.0.4Netty 3.5.0FinalGrizzly 2.2Quickserver是一个免费的开源Java库，用于快速创建健壮的多线程、多客户端TCP服务器应用程序。使用QuickServer，用户可以只集中处理应用程序的逻辑/协议Cindy 强壮，可扩展，高效的异步I/O框架xSocket一个轻量级的基于nio的服务器框架用于开发高性能、可扩展、多线程的服务器。该框架封装了线程处理、异步读/写等方面ACE 6.1.0 C++ADAPTIVE CommunicationEnvironment,SmaxFoxServer 2.X 专门为Adobe Flash设计的跨平台socket服务器7.消息编码协议
AMF/JSON/XML/自定义/ProtocolBuffer无论是做何种网络应用，必须要解决的问题之一就是应用层从字节流中拆分出消息的问题，也就是对于 TCP 这种字节流协议，接收方应用层能够从字节流中识别发送方传输的消息.1.使用特殊字符或者字符串作为消息的边界，应用层解析收到的字节流时，遇见此字符或者字符串则认为收到一个完整的消息 2.为每个消息定义一个长度，应用层收到指定长度的字节流则认为收到了一个完整的消息消息分隔标识（separator）、消息头（header）、消息体（body） len | message_id | data
|separator |
| body | | len
| message_id | data8. 粘包:TCP粘包是指发送方发送的若干包数据到接收方接收时粘成一包，从接收缓冲区看，后一包数据的头紧接着前一包数据的尾。
1.发送方引起的粘包是由TCP协议本身造成的，TCP为提高传输效率，发送方往往要收集到足够多的数据后才发送一包数据。若连续发送几次的数据都很少，通常TCP会根据优化算法把这些数据合成一包后一次发送出去，这样接收方就收到了粘包数据。
2. 接收方引起的粘包是由于接收方用户进程不及时接收数据，从而导致粘包现象。这是因为接收方先把收到的数据放在系统接收缓冲区，用户进程从该缓冲区取数据， 若下一包数据到达时前一包数据尚未被用户进程取走，则下一包数据放到系统接收缓冲区时就接到前一包数据之后，而用户进程根据预先设定的缓冲区大小从系统接 收缓冲区取数据，这样就一次取到了多包数据解决措施:
1.对于发送方引起的粘包现象，用户可通过编程设置来避免，TCP提供了强制数据立即传送的操作指令push，TCP软件接收到该操作指令后，就立即将本段数据发送出去，而不必等待发送缓冲区满；TCP-NO-DELAY-关闭了优化算法,不推荐
2.对于接收方引起的粘包，则可通过优化程序设计、精简接收进程工作量、提高接收进程优先级等措施，使其及时接收数据，从而尽量避免出现粘包现象-当发送频率高时依然可能出现粘包
3.接收方控制，将一包数据按结构字段，人为控制分多次接收，然后合并，通过这种手段来避免粘包。-效率低
4.接收方创建一预处理线程，对接收到的数据包进行预处理，将粘连的包分开分包算法思路:基本思路是首先将待处理的接收数据（长度设为m）强行转换成预定的结构数据形式，并从中取出数据结构长度字段，即n，而后根据n计算得到第一包数据长度1) 若n&m，则表明数据流包含多包数据，从其头部截取n个字节存入临时缓冲区，剩余部分数据一次继续循环处理，直至结束。2) 若n=m，则表明数据流内容恰好是一完整结构数据，直接将其存入临时缓冲区即可。3) 若n&m，则表明数据流内容尚不够构成一个完整结构数据，需留待与下一包数据合并后再行处理。
在单位设计上必须冲头到尾贯彻面向对象的“继承”观念
先设计基础单位A ，再在之上扩展到所有的单位，
也就是说，所有的普通单位都可以追溯到一个起源的对象，
否则代码量会让你想死
然后就能获得所有的单位和建筑物了
-----------------------------------------------------------------------地图寻路
寻路的问题在于自然的移动，追着一个单位打，或者进入射程中停下来，比起如何自然的经过一个单位打，成为了一个，为什么你要在A站或者B站坐公交的问题，Why，如何才能符合逻辑的设计---敌人进攻的单位，这个AI，不但是策略的问题，还是行为的问题，所以，将敌人的最终目标确定在哪里呢？
回答：AI 和 行为控制模块要分成两个模块来做
----------------------------------------------------------------------
行为控制模块复制地图上所有单位的移动、攻击等动作，目标、目的的指示；
这必须是一个独立的模块，可以避免为每个单位都写逻辑的同时，让大部分单位战斗起来有个统一的目的；这么做的好处是，大部分的CPU时间都在一段高效率的代码上，由这个模块负责按照顺序给每个单位下达动作指令
如果有必要 还需要一个监控模块，监控单位的状态改变
---------------------------------------------------------------------
AI ，就是上面写过的 Why ， 我要在A站乘车 还是B站乘车的逻辑，我是优先攻击单位，还是优先攻击建筑物的逻辑。。。本虎还没想明白，这是一个逻辑怪圈。。。。
早期的MMORPG服务器结构Client&-&GameServer&-&DB
所有业务,数据集中处理
优点:简单,快速开发缺点:
1.所有业务放在一起,系统负担大大增加.一个bug可能导致整个服务器崩溃,造成所有玩家掉线甚至丢失等严重后果。
2.开服一刹那,所有玩家全部堆积在同一个新手村.-&&&&卡，客户端卡（同屏人数过多渲染/广播风暴） 服务器卡(处理大量同场景消息/广播风暴)
中期-用户分离集群式
GameServe1Client
GameServer2玩家不断增多-&分线-&程序自动或玩家手动选择进入缺点:运营到后期,随着每条线玩家的减少, 互动大大减少。
中后期 数据分离集群式
按地图划分服务器,当前主流
新手村问题：《天龙八部》提出了较好的解决方案，建立多个平行的新手村地图，一主多副，开服时尽可能多的同时容纳新用户的涌入，高等级玩家从其它地图回新手村只能到达主新手村。
当前主流的网络游戏架构
注：在GateServer和CenterServer之间是有一条TCP连接的。而GameServer和LogServer之间的连接可以是UDP连接。这是有一个大概的图，很多地方需要细化。
GateServer:网关服务器,AgentServer、ProxyServer
(1)作为网络通信的中转站，负责维护将内网和外网隔离开，使外部无法直接访问内部服务器，保障内网服务器的安全，一定程度上较少外挂的攻击。
(2)网关服务器负责解析数据包、加解密、超时处理和一定逻辑处理，这样可以提前过滤掉错误包和非法数据包。
(3)客户端程序只需建立与网关服务器的连接即可进入游戏，无需与其它游戏服务器同时建立多条连接，节省了客户端和服务器程序的网络资源开销。
(4)在玩家跳服务器时，不需要断开与网关服务器的连接，玩家数据在不同游戏服务器间的切换是内网切换，切换工作瞬问完成，玩家几乎察觉不到，这保证了游戏的流畅性和良好的用户体验。
缺点: 1.网关服务器成为高负载情况下的通讯瓶颈问题2由于网关的单节点故障导致整组服务器无法对外提供服务的问题
解决：多网关技术。顾名思义，“多网关” 就是同时存在多个网关服务器，比如一组服务器可以配置三台GameGme。当负载较大时，可以通过增加网关服务器来增加网关的总体通讯流量，当一台网关服务器宕机时，它只会影响连接到本服务器的客户端，其它客户端不会受到任何影响。DCServer:数据中心服务器。主要的功能是缓存玩家角色数据，保证角色数据能快速的读取和保存CenterServer:全局服务器/中心服务器,也叫WorldServer. 主要负责维持GameServer之间数据的转发和数据广播。另外一些游戏系统也可能会放到Center上处理，比如好友系统,公会系统。
改进:将网关服务器细化为LogingateServer和多个GameGateServer.
按业务分离式集群由于网络游戏存在很多的业务，如聊天，战斗，行走，NPC等，可以将某些业务分到单独的服务器上。这样每个服务器的程序则会精简很多。而且一些大流量业务的分离,可以有效的提高游戏服务器人数上限。
1.业务的分离使得每种服务器的程序变的简单，这样可以降低出错的几率。即使出错，也不至于影响到每一个整个游戏的进行,而且通过快速启动另一台备用服务器替换出错的服务器。
2.业务的分离使得流量得到了分散，进而相应速度回得到提升 。
3.大部分业务都分离了成了单独的服务器,所以可以动态的添加，从而提高人数上限。改进：甚至可以将登陆服务器细化拆分建角色,选择角色服务器
一种简单实用的网络游戏服务器架构下图中每个方框表示一个独立的进程APP组件，每个服务进程如果发生宕机会影响部分用户，整体服务但不会全部中断。在宕机进程重启后，又可以并入整体，全部服务得以继续。
gls：game login server，游戏登录服务器，某种程序上，其不是核心组件，gls调用外部的接口，进行基本的用户名密码认证。此外需要实现很多附属的功能：登录排队 （对开服非常有帮助），GM超级登录通道（GM可以不排队进入游戏），封测期间激活用户控制，限制用户登录，控制客户端版本等。db：实质上是后台sql的大内存缓冲，隔离了数据库操作，比较内存中的数据，只把改变的数据定时批量写入sql。系统的算法，开发稳定性都要求非常高。center：所有组件都要在这里注册，在线玩家的session状态都在这里集中存放，和各组件有心跳连接。所有对外的接口也全部通过这里。角色入口：玩家登录游戏后的选择角色gs：game server，最核心组件，同一地图，所有游戏逻辑相关的功能，都在这里完成。gate：建立和用户的常链接，主要作sockt转发，屏蔽恶意包，对gs进行保护。协议加密解密功能，一个gate共享多个gs，降低跳转地图连接不上的风险。IM，关系，寄售：表示其它组件，负责对应的跨地图发生全局的游戏逻辑。7.另一个架构图
这是一条WebService的管道，在用户激活该区帐号，或者修改帐号密码的时候，通过这条通道来插入和更新用户的帐号信息。
这也是一条WebService管道，用来获取和控制用户该该组内的角色信息，以及进行付费商城代币之类的更新操作。
这是一条本地的TCP/IP连接，这条连接主要用来进行服务器组在登陆服务器的注册，以及登陆服务器验证帐户后，向用户服务器注册帐户登陆信息，以及进行对已经登陆的帐户角色信息进行操作（比如踢掉当前登陆的角色），还有服务器组的信息更新（当前在线玩家数量等）。
这也是一条本地TCP/IP连接，这条连接用来对连接到GameServer的客户端进行验证，以及获取角色数据信息，还有传回GameServer上角色的数据信息改变。
这条连接也是一条本地的TCP/IP连接，它用来进行公共信息服务器和数个游戏服务器间的交互，用来交换一些游戏世界级的信息（比如公会信息，跨服组队信息，跨服聊天频道等）。
这里的两条连接，想表达的意思是，UserServer和GameServer的Agent是可以互换使用的，也就是玩家进入组内之后，就不需要再切换 Agent。如果不怕乱套，也可以把登陆服务器的Agent也算上，这样用户整个过程里就不需要再更换Agent，减少重复连接的次数，也提高了稳定性。 （毕竟连接次数少了，也降低了连不上服务器的出现几率）在这个架构里面，GameServer实际上是一个游戏逻辑的综合体，里面可以再去扩展成几个不同的逻辑服务器，通过PublicServer进行公共数据交换。
UserServer实 际上扮演了一个ServerGroup的领头羊的角色，它负责向LoginServer注册和更新服务器组的信息（名字，当前人数），并且对Agent进 行调度，对选择了该组的玩家提供一个用户量最少的Agent。同时，它也兼了一个角色管理服务器的功能，发送给客户端当前的角色列表，角色的创建，删除， 选择等管理操作，都是在这里进行的。而且，它还是一个用户信息的验证服务器，GameServer需要通过它来进行客户端的合法性验证，以及获取玩家选择
的角色数据信息。采用这种架构的游戏，通常有以下表现。
1- 用户必须激活一个大区，才能在大区内登陆自己的帐号。
2- 用户启动客户端的时候，弹出一个登陆器，选择大区。
3- 用户启动真正的客户端的时候，一开始就是输入帐号密码。
4- 帐号验证完成之后，进行区内的服务器选择。
5- 服务器选择完成之后，进入角色管理。同时，角色在不同的服务器里不能共享。
四.正文网络通讯
1.网络协议 根据游戏类型
实时性要求/是否允许丢包 来决定 TCP/UDP协议a.TCP:面向连接,可靠,保证顺序,慢,有延迟
TCP每次发送一个数据包后都要等待接收方发送一个应答信息，这样TCP才可以确认数据包通过因特网完整地送到了接收方。如果在一段时间内TCP没有收到 接收方的应答，他就会停止发送新的数据包，转而去重新发送没有收到应答2的数据包，并且持续这种发送状态知道收到接收方的应答。所以这会造成网络数据传输 的延迟，若网络情况不好，发送方会等待相当长一段时间
UDP:无连接,不可靠,不保证顺序,快b.长连接/短连接长连接，指在一个TCP连接上可以连续发送多个数据包，在TCP连接保持期间，如果没有数据包发送，需要双方发检测包以维持此连接，一般需要自己做在线维
连接→数据传输→保持连接(心跳)→数据传输→保持连接(心跳)→……→关闭连接短连接是指通信双方有数据交互时，就建立一个TCP连接，数据发送完成后，则断开此TCP连接,如Http
连接→数据传输→关闭连接
Unix5中io模型1.
阻塞IO (Blocking I/O Model)2.
非阻塞IO (Nonblocking I/O Model)3.
IO复用 (I/O Multiplexing Model)4.
信号驱动IO (Signal-Driven I/O Model)5.
异步IO (Asynchronous I/O Model)
IO分两个阶段：1.通知内核准备数据。2.数据从内核缓冲区拷贝到应用缓冲区根据这2点IO类型可以分成：
1.阻塞IO，在两个阶段上面都是阻塞的。
2.非阻塞IO，在第1阶段，程序不断的轮询直到数据准备好，第2阶段还是阻塞的
3.IO复用，在第1阶段，当一个或者多个IO准备就绪时，通知程序，第2阶段还是阻塞的，在第1阶段还是轮询实现的，只是所有的IO都集中在一个地方，这个地方进行轮询
4.信号IO，当数据准备完毕的时候，信号通知程序数据准备完毕，第2阶段阻塞
5.异步IO，1，2都不阻塞
同时阻塞多个I/O操作。而且可以同时对多个读操作，多个写操作的I/O函数进行检测，直到有数据可读或可写时，才真正调用I/O操作函数Java#Selector
允许套接口进行信号驱动I/O,并安装一个信号处理函数，进程继续运行并不阻塞。当数据准备好时，进程会收到一个SIGIO信号，可以在信号处理函数中调用I/O操作函数处理数据.
Java#NIO2发出系统调用后,直接返回。通知IO操作完成。前四种同步IO，最后一种异步IO.二者区别:第二个阶段必须要求进程主动调用recvfrom.而异步io则将io操作全部交给内核完成,完成后发信号通知。此期间,用户不需要去检查IO操作的状态，也不需要主动的去拷贝数据。
3.线程阻塞的原因:
1.Thread.sleep(),线程放弃CPU，睡眠N秒,然后恢复运行
2.线程要执行一段同步代码,由于无法获得相关的锁,阻塞。获得同步锁后，才可以恢复运行。
.线程执行了一个对象的wait方法，进入阻塞状态,只有等到其他线程执行了该对象的notify、nnotifyAll，才能将其唤醒。
4.IO操作,等待相关资源阻塞线程的共同特点是：放弃CPU,停止运行，只有等到导致阻塞的原因消除，才能恢复运行 。或者被其他线程中断，该线程会退出阻塞状态，并抛出InterruptedException.4.
阻塞/非阻塞/同步/异步同步/异步关注的是消息如何通知的机制。而阻塞和非阻塞关注的是处理消息。是两组完全不同的概念。
5.几个常用概念Select PollEpoll(Linux) Kqueue(FreeBSD)
ReactorDispatcher（分 发器），Notifer（通知器）, 事件到来时，使用Dispatcher（分发器）对Handler进行分派，这个Dispatcher要对所有注册的Handler进行维护。同时，有一 个Demultiplexer（分拣器）对多路的同步事件进行分拣。
ProactorProactor和Reactor都是并发编程中的设计模式.用于派发/分离IO操作事件的。这里所谓的IO事件也就是诸如read/write的IO操作。"派发/分离"就是将单独的IO事件通知到上层模块。两个模式不同的地方在于，Proactor用于异步IO，而Reactor用于同步IO。两个模式的相同点，都是对某个IO事件的事件通知(即告诉某个模块，这个IO操作可以进行或已经完成)。在结构上，两者也有相同点：demultiplexor负责提交IO操作(异步)、查询设备是否可操作(同步)，然后当条件满足时，就回调handler。不同点在于，异步情况下(Proactor)，当回调handler时，表示IO操作已经完成；同步情况下(Reactor)，回调handler时，表示IO设备可以进行某个操作(can read or can write)，handler这个时候开始提交操作。6.
网络通讯框架TCP Server框架:Apache MINA(Multipurpose Infrastructure for Network Applications)2.0.4Netty 3.5.0FinalGrizzly 2.2Quickserver是一个免费的开源Java库，用于快速创建健壮的多线程、多客户端TCP服务器应用程序。使用QuickServer，用户可以只集中处理应用程序的逻辑/协议Cindy 强壮，可扩展，高效的异步I/O框架xSocket一个轻量级的基于nio的服务器框架用于开发高性能、可扩展、多线程的服务器。该框架封装了线程处理、异步读/写等方面ACE 6.1.0 C++ADAPTIVE CommunicationEnvironment,SmaxFoxServer 2.X 专门为Adobe Flash设计的跨平台socket服务器7.消息编码协议
AMF/JSON/XML/自定义/ProtocolBuffer无论是做何种网络应用，必须要解决的问题之一就是应用层从字节流中拆分出消息的问题，也就是对于 TCP 这种字节流协议，接收方应用层能够从字节流中识别发送方传输的消息.1.使用特殊字符或者字符串作为消息的边界，应用层解析收到的字节流时，遇见此字符或者字符串则认为收到一个完整的消息 2.为每个消息定义一个长度，应用层收到指定长度的字节流则认为收到了一个完整的消息消息分隔标识（separator）、消息头（header）、消息体（body） len | message_id | data
|separator |
| body | | len
| message_id | data8. 粘包:TCP粘包是指发送方发送的若干包数据到接收方接收时粘成一包，从接收缓冲区看，后一包数据的头紧接着前一包数据的尾。
1.发送方引起的粘包是由TCP协议本身造成的，TCP为提高传输效率，发送方往往要收集到足够多的数据后才发送一包数据。若连续发送几次的数据都很少，通常TCP会根据优化算法把这些数据合成一包后一次发送出去，这样接收方就收到了粘包数据。
2. 接收方引起的粘包是由于接收方用户进程不及时接收数据，从而导致粘包现象。这是因为接收方先把收到的数据放在系统接收缓冲区，用户进程从该缓冲区取数据， 若下一包数据到达时前一包数据尚未被用户进程取走，则下一包数据放到系统接收缓冲区时就接到前一包数据之后，而用户进程根据预先设定的缓冲区大小从系统接 收缓冲区取数据，这样就一次取到了多包数据解决措施:
1.对于发送方引起的粘包现象，用户可通过编程设置来避免，TCP提供了强制数据立即传送的操作指令push，TCP软件接收到该操作指令后，就立即将本段数据发送出去，而不必等待发送缓冲区满；TCP-NO-DELAY-关闭了优化算法,不推荐
2.对于接收方引起的粘包，则可通过优化程序设计、精简接收进程工作量、提高接收进程优先级等措施，使其及时接收数据，从而尽量避免出现粘包现象-当发送频率高时依然可能出现粘包
3.接收方控制，将一包数据按结构字段，人为控制分多次接收，然后合并，通过这种手段来避免粘包。-效率低
4.接收方创建一预处理线程，对接收到的数据包进行预处理，将粘连的包分开分包算法思路:基本思路是首先将待处理的接收数据（长度设为m）强行转换成预定的结构数据形式，并从中取出数据结构长度字段，即n，而后根据n计算得到第一包数据长度1) 若n&m，则表明数据流包含多包数据，从其头部截取n个字节存入临时缓冲区，剩余部分数据一次继续循环处理，直至结束。2) 若n=m，则表明数据流内容恰好是一完整结构数据，直接将其存入临时缓冲区即可。3) 若n&m，则表明数据流内容尚不够构成一个完整结构数据，需留待与下一包数据合并后再行处理。
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