网络游戏服务器与常用服务器的区别在哪
作者：新网
网络游戏服务器与常用服务器的区别在哪?最近几年是游戏软件比较风靡的几年，不管是手游还是网游都比较火爆，网络游戏对服务器的稳定性和安全性要求比较高，这里为大家具体介绍一下网络游戏服务器与常用服务器的区别在哪。...
&网络游戏服务器与常用服务器的区别在哪?最近几年是游戏软件比较风靡的几年，不管是手游还是网游都比较火爆，网络游戏对服务器的稳定性和安全性要求比较高，这里为大家具体介绍一下网络游戏服务器与常用服务器的区别在哪。
1,首先是数据传送的量很大,玩家和游戏服务器平台之间的数据传输量大,要求是网速比较快。
2,就是稳定性要求比较高。
3,安全性,数据的安全性和可靠性。
4,可扩展性,可以满足用户数量快速增长的扩展.在了解了网页游戏服务器架构组成以及特点之后,相信游戏企业在挑选游戏服务器的时候,应该就会更得心应手了。
我们常用的服务器一般的网站应用程序采用的模式是Request-Response，然后通过tcp和服务器建立一次链接，请求的数据是通过http协议进行重新组装，服务器端和客户端完成一次交互之后，就会释放tcp链接，新的客户端就可以使用服务器端的socket资源。web程序的扩展相对来说比价容易，在行业中，比较常用的方法是硬件负载均衡和添加web服务器。
游戏服务器它比较突出的一点是客户端和服务器端要进行比较长时间的连接，几乎是不间断的。游戏服务器的原理是Client主动给Server发送数据，Server也可能主动往Client发送数据，每次发送的数据比较少，但是频率比较高，和常见的Request-Response模式不同。
网络游戏服务器与常用服务器的区别在哪?相信你看到这里已经对网络游戏服务器与常用服务器的区别在哪有了答案。网络游戏服务器每天有很多的用户访问，每个用户访问时间都很常规，需要非常高的安全性和配置，大家一定要认真选择。
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游戏服务器和一般服务器对比，有何特别？
文/wadehan
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11:16 上传
　　在中国的互联网诸多业务领域中，游戏一直是充当“现金牛”而存在的。但是，在游戏服务器端开发领域中的很多重要问题，并没有被明确的分辨出其特异性，从而得到专门的对待。我们不管是在业界开源领域，还是内部分享中，很少会有专门针对游戏业务特征进行专门设计的组件、类库或者框架。我们从游戏的客户端方面来看，一款专业的游戏客户端引擎，已经是游戏开发的标配，比如最早的Flash Builder，到后期的Cocos2d-X，Unity，Unreal；但是服务器端，我们几乎找不到同样重量级的产品。
　　在游戏服务器端开发所有要面对的问题中，有两个是最核心和最普遍的：一是和客户端的通讯；二是游戏登录用户的数据处理。对于和客户端通讯的这个问题，大量的游戏开发者会使用“通用”的开源组件，比如Protocol Buffer，Thrift，Jetty，Node.js等等通信或RPC框架。虽然针对游戏，还是要做大量的改造，但一般都有很多现成的代码可供修改。
　　在一般的互联网应用中，我们一般认为服务都是通过请求-响应的方式来完成的。而在游戏业务领域中，请求-响应可以看成是一种类型的通讯方式，但还有另外一种重要的通讯模型，就是“数据同步”方式：游戏中某个角色的HP、位置坐标改变了，需要在客户端和服务器之间、客户端和客户端之间同步。这造成了一般情况下通信协议的大量增加。
　　对于第二个问题，不管是memcache还是MySQL，或者是Redis，都不能完全满足游戏开发者的需求。很多团队尝试过各种组合和修改，试图创造出利用现有开源软件，建设既能迎合灵活的需求变化，又具备高延迟和高可用的数据处理系统，但最后这些努力基本上都很难圆满成功。因此我们在游戏服务器端代码中，还是充斥着大量的内存、缓存管理，数据同步、落地等等代码。而且每个游戏都要重新去写一遍这些类似的功能，不能不说一种浪费。
　　如果我们要想出一种能满足“游戏”这个业务领域的数据系统设计，那么就一定要搞清楚为什么在如此之多的开源项目和游戏团队中，没能实现完美契合的原因。
　　电子商务/一般互联网业务的C-S通讯流程
　　基于WebService类型的通讯模型，现在基本已经成为互联网开源组件的标准。由此而诞生的RESTful API，或者各种RPC模型，其实都是基于这样的客观事实：
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　　l&&用户主动请求，服务器产生回应。典型的就是网页的点击、表单的提交。
　　l&&主动通知的消息，仅仅是提示用户发起查询请求。比如在APP按钮上的小红点，消息页的数字提示等等，这些主动通知都是为了通知用户去刷新页面。
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　　游戏类业务的通信模型
　　游戏中的通信，一般和操作有关。这些操作一般分为两类：
　　l&&UI面板类操作
　　l&&战斗场景操作
　　这两者的最大区别，就是UI面板类操作一般无需让其他玩家看见。而战斗场景操作则需要广播给所有玩家看到。
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　　在第二种情况下，一般就不是客户端主动发起，而是服务器端直接推送实际数据，然后客户端直接显示这些数据。这个模式和简单的“推送”还不一样，而应该更进一步，是一种从服务器端发起的，向客户端“同步”数据的请求。
　　因此，一个好的游戏服务器端框架，应该是能同时支持请求-响应模型和“推送同步”模型的。
　　电子商务/一般互联网类业务的数据处理流程
　　Memcache、Redis、MySQL在一般互联网业务中的应用非常广泛。而且基本上能很好的应对各种常见的应用场景，包括类似BBS的社区、新闻门户、电子商务类系统。在企业内部信息系统中（Intranet），这一类数据软件也能发挥非常好的功效。由于电子商务类是其中最复杂的系统，所以我在这里以此为例说明，一般数据处理的流程是如何的。
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　　假设我们浏览了一个网店，选中了一个商品，点击了下单这个流程，实际上需要的后台流程可能是下图所示：
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　　从上面的分析大概可以总结出几个特点：
　　一、忍受延迟：每个操作的延迟要求较低，操作频率不会太高。一般我们页面在5秒内打开，都不会引起太多客户的抗议。所以，就算我们处理一个请求的时候，后台进行多次的进程间调用，产生的延迟和带宽消耗也是可以忍受的。
　　二、在线交互少：互联网业务大多数是基于浏览器的，所以在线用户之间很少实时交互。
　　三、数据分散：一般来说，互联网应用的数据可以在多个不同的业务系统中共用，但是需要专门的业务模块来做管理，以维持数据的一致性。
　　四、数据变更面广：系统需要持续处理很多数据变更，互联网业务有很大一部分数据是来源于普通用户、网络编辑、店主等等使用者，在使用的过程中，他们会大量的修改系统所存储的数据。
　　以上四个特点，导致了我们一般会把后台要处理的数据，分别用Cache系统和DB系统来处理。并且，我们一般会按业务功能划分模块，同时也划分业务系统。由于延迟和在线交互的需求较弱，所以使用大量进程来做模块隔离，依然是非常可行的，总体来说，就是一种比较“分散”的数据使用方式。
　　游戏类业务的数据处理流程
　　在各种游戏中，MMORPG是数据处理最为复杂的一类，也是最典型的一种“重服务器端”的游戏类型，因此可以作为游戏业务中通用性的参考标准。在MMORPG中，我们可以发现，数据的处理需求，和一般互联网业务大相径庭，它体现出的是一种明显的“集中”式的数据处理需求。我们可以从一般MMORPG的服务器架构中体现出来：
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　　在游戏业务中，一般我们都会发现以下的特点：
　　一、延迟敏感：游戏中用户会产生大量操作，都要求“实时”进行反馈，所以一般都不能忍受1秒以上的延迟，在大量动作类型的游戏中，一般都会要求服务器的反馈时延在50ms左右。因此游戏开发者都习惯于尽量减少后台进程间的交互，尽管这对提高系统吞吐量很不利。所以大部分游戏服务器端都有一个所谓“GameServer”，里面运行了游戏70%以上的功能。
　　二、大量实时交互：在线游戏的特点，就是很多玩家可以通过服务器“看见”彼此，能实时的互动。因此我们必须要把用户的在线数据，集中到一起，才能提供互相操作的可能；而且A用户操作B用户的数据，是最常见的数据操作，所谓战斗玩法，就是互相修改对方的数据的过程。
　　三、数据集中：游戏是一个几乎完全虚拟的世界，在游戏中的数据，实际上很少能在其他系统中产生价值。而游戏逻辑也禁止通过游戏以外的方式，修改游戏的数据。所以游戏中的数据，一般都会集中存放在单独的数据库中。由于没有数据共用的需求，所以也不需要把GameServer里面集中的逻辑划分出很多单独的进程模块来。
　　四、数据变更少：实际上游戏的数据变更还是很快的，比如游戏中的每次中弹，都要减少HP的数值。但是游戏里的数据，一般都遵守这样一个规则：“变化越快的数据，重要性越低”。也就是说，游戏中是可以容忍一定程度的数据不一致和不完整的。而游戏中的数据，一般会分成两类：玩家存档和游戏设置。对于玩家存档来说，其单条数据量一般不大，但会有大量的记录数，因为每个玩家都会有一个存档。但是其读取、修改，一般很典型的和玩家的登录、登出、升级等业务逻辑密切关联，所以其缓存时机是比较容易根据业务逻辑来把握的。而对于游戏设置数据来说，几乎只有升级游戏版本的时候才会修改，大部分运行时是只读的，其缓存简单的读入内存就解决问题了。
　　一般的缓存系统的特点在游戏中的问题
　　根据以上的分析，我们可以看到，普通的缓存系统，如memcache和Redis，实际上其特点是不太适合游戏业务的：
　　l&&一般跨进程的缓存系统，无法解决游戏要求的低延迟问题。级别是同机房，每次数据存取都需要10-20ms的时间，对于游戏战斗中大量的数据读、写来说，是很难接受的。（但是一些回合制战斗、低频操作还是有用的）
　　l&&通用型的缓存系统或者数据库，一般都比较难集结多个进程，形成一个完整的数据存储网格。这让玩家间的互相交互产生了额外的难度，开发者必须先想办法确定玩家的数据在哪个后台进程上，然后才能去读写。一般的数据库或缓存系统，为了保证数据的一致性或者完整性，往往会需要牺牲一些分布式的能力。而这种牺牲在游戏业务中，其实是一种浪费，因为游戏的很多数据都无需这种能力。
　　l&&通用性数据系统一般不依赖于特定的语言，所以很少能直接把某种“对象”存入到数据系统中。在游戏开发中，需要存储的数据结构数量往往是非常大量的：一个普通的游戏，基本上都会超过100种数据结构。对于每个数据结构，都去建表或者编写序列化/反序列化配置，是一种非常累人的工作。--明明在代码中，已经用编程语言定义了他们的结构，还要重复的搞一次。
　　根据上面说的这些问题，我们实际上是需要另外一种完全不同设计思想的数据系统。
　　对于游戏业务来说，一个好用的数据系统，应该包括这样一些特点：
　　l&&可以利用GameServer进程内的内存进行自动化的缓存管理。由于GameServer进程往往集中了大部分的逻辑运算，所以大部分的数据缓存也应该在这个进程中，这样才能符合游戏所需的延迟要求。
　　l&&自动进行数据落地和容灾管理。由于游戏数据中有大量的“过程数据”，所以其一致性和完整性要求会稍微低于其他业务，所以应该利用这一点，让GameServer本身也可以是分布式的程序，从而提高系统整体的吞吐量。
　　l&&具备良好的编程易用性。最好是能直接存取编程中的对象，避免反复对数据结构的描述，节省大量的开发时间。
　　游戏服务器和普通互联网业务服务器端，最大的区别实际上就在于“状态”。游戏服务器的状态是实时快速变化的、可以容忍丢失的、需要大量广播同步的；普通互联网业务服务器的状态一般是持久化的、不容忍丢失的、只和特定客户端相关的。所以一个好的游戏服务器框架，在通讯和数据这两个基本层面，会和一般我们所接触的开源组件有很大的差异。这也是作为游戏服务器端开发者，需要去共同建设行业标准的地方。
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楼主总结得很详细！
只是一般互联网业务服务器与游戏服务器应用场景完全不同。
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