几天前zerodu还登过的站,怎么今天wwWzeroducom就变为空白了_百度知道
几天前zerodu还登过的站,怎么今天wwWzeroducom就变为空白了
我有更好的答案
加载后的届面还在，c4w.br2.tech 里呢
还登过的站,
为您推荐：
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。轻武控：世界上打手枪最牛逼的几个人_网易军事
轻武控：世界上打手枪最牛逼的几个人
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
或许只有在美国才能出现这种事情，民间人士的射击技术完全碾压政府雇员和军队士兵，真正的高手在民间。
（原标题：轻武控：世界上打手枪最牛逼的几个人）
老白：其实很早之前我就想做这期手枪的专题，倒不是因为喜欢打手枪……不过有机会，还是要打一打。游戏和影视剧重新定义了手枪和枪战，正如国内某些报纸记者重新定义了“仿五四”。FPS爱好者认为沙鹰是最牛逼的手枪，鄙视格洛克，不过要强撸沙鹰，你需要一条几十年功力的麒麟臂，否则下场堪忧，实事求是地说，这一技能在损伤肌肉之外，并没有太大用处。双持沙鹰这酸爽令人难以置信而电影主角除了从不回头看爆炸，也讨厌换弹匣，更不爱瞄准。不过好莱坞慢慢修正了这一偏见，我们能看到史泰龙大叔在《敢死队》秀快速换弹匣，单动左轮速射，还有招牌式的抱枪正面狂撸；基努里维斯胡子拉碴地玩长短枪配合，抵进射击，除了体力有点堪忧，动作中规中矩，当然他们依旧不回头看爆炸。至于国产枪战片，具体地说是抗日神剧的导演，对“拔出手枪射击”这六个字的理解大概是，拔枪鱼跃180度空中多机位转体随机开枪——什么？瞄准？需要瞄准的主角太娘炮了！抗日神剧里的一次普通手枪射击在对国内导演啧啧赞叹的同时，我特地找了一些真实手枪的射击场景，看看高手们的射击是怎么回事。排名分先后，难度由低到高。第五位，负重射击，射手pat mac。Pat Mcnamara有22年特种作战单位服役经历，其中13年在三角洲部队，最终以军士长（SergeantMajor）身份从三角洲退役。后来创办了自己的射击培训学校。一脸乱糟糟的胡子，神经兮兮的表情和动作是他的标志，因为技术高超，许多军火公司都请他做产品推广，这也是他老爱嚷的那句“不买点吗？（get you some of that）”的由来。pat mac本来想单纯演示下在50码外用手枪射靶子，然后忽然发现地上有个25公斤的壶铃，他突发奇想，一边举重一边来一发咋样？两手各举一次，各射一次，距离50码，命中，可以看到靶子晃动。评论：pat mac不愧是举重界射得最准的人，也是射击界举得最重的人……难度系数：三星准度：三星第四位，回马枪，射手Instructor Zero。zero是Funker Tactical的首席手枪教官，这个口音奇怪的意大利佬能用格洛克手枪射中300米外的人型靶，他演示的25米背身射击，命中靶子头部用时两秒，十分了得。评论：基本没有瞄准，全凭感觉出枪，真本事。难度系数：四星准度：四星第三位，超级连射，快速换弹，射手jerry miculek。jerry miculek是当之无愧的射击大神，老爷子说他年轻时候就表现出射击的才能，有一天忽然有个家伙找他，说愿意付钱给他，只要他每天射就可以了，老爷子说你他妈在唬我？然后从那时开始，他真的就开始每天打枪的人生。还记得前面说的zero用格洛克300米射中人形靶吗？老爷子用一把左轮，在1000码外打爆了靶子上的气球！但是他真正惊世骇俗的是下面这一次。双动左轮速射6发，中间换子弹，再射六发，总计用时2.99秒……评论：真的换子弹了吗？何等一个卧槽了得！难度系数：5星准度：4星第二位，人类的极限射速，射手Bob Munden。斯坦李老爷子拍了部纪录片叫《斯坦李之寻找现实版超人》，Bob Munden入选，不为别的，只因为bob超越凡人的拔枪速度和射击速度。根据测试，bob拔枪瞬间手臂的加速度超过10个G……在他最巅峰的时候，从他拔枪到开火，只需要0.02秒，而人眨眼的时间是0.2秒……bob的神技是拔枪射击两个相距大概两米的气球，一瞬间同时打爆两个气球，因为开火的速度快到极致，以至于只能看到一团烟雾和一声枪响……他没有作弊，的确开了两枪，只不过你的眼睛看不清评论：真.金手指！bob拍完斯坦李的纪录片不久就过世了，留下这惊世一枪，令人叹息。难度系数：N星。准度：5星。第一位，瞬间射杀，射手， 广州女警察阿秀。前天做了一期手枪射击的最高境界，被前辈教训，前辈说手枪射击的最高境界不是技术，是心理，任何时候拿枪都是放松的，这才是最高境界。许多射击高手平时训练可以打出牛逼成绩，到赛场就状况不断，因为比赛压力导致技术变形，最后整个心态都崩溃了。而比赛的压力和实战比起来，简直不值一提。所以这是我选择它作为第一的原因。实战。实战。实战。重要的事情说三遍。在人质被歹徒持刀劫持，千钧一发之际，顶住周围围观群众、电视直播、领导关注的各种压力，从出枪到命中，最后解决对手，花了不到三秒，这心理素质和技术水平相当相当过硬。射手介绍：阿秀，1983年从警，在现场刑侦技术的突出表现，被称为“女福尔摩斯”，是全省三八红旗手、广东省优秀人民警察。完美的一击，人质毫发无伤，后面的追击也是教科书级的。有人说歹徒中枪到底为啥还要补枪？因为人质尚未脱离歹徒的攻击范围，根本无法预测对方是否还有反扑的力量，加上所用手枪（目测77）的威力较小，很难单凭一枪就让对方失去反抗能力，所以多次射击是必要也是必须的。评论：无可挑剔的一枪，完美。难度系数：5星。准度：5星。最后吐槽下电视台记者，为了搞个大新闻，在警察大姐手枪还在发烫的时候摄像机就和话筒就递过去了，好歹也给脸上打个马赛克啥的吧……下面摘一段当时的新闻：当日击毙匪徒之后，本报（广州日报）记者目睹这位女警满脸大汗，不难想象执行任务时所承受的压力。她从警27年，虽然枪法准，但从没往人身上打过。但在战机骤然出现后，她的枪法仍然与在打靶场上一样精准。记者：枪是身上携带的，还是临时取的?阿秀：是临时取的。我到我们的装备车取了一把警用枪，并把子弹上了膛。这把枪装着至少6发子弹。我把枪别在右裤腰，就再次回到现场。记者：你开枪时紧张吗?阿秀：不紧张。我就想按照两个方向，一是保证不误伤人质，二是保证将歹徒打倒。射击队出身是分局神枪手记者：你枪法怎么样?阿秀：过得去吧。我以前就是射击队出身的，现在每年都进行射击训练，大概打90多分。不过以前就是没打过人。(旁边刑警插话：“秀姐是我们分局的神枪手。”)记者：你昨晚几点回家的?阿秀：到现在都还没回家呢。我值通宵班，24小时班，要值到今天晚上的。记者：家人知道这事吗?阿秀：知道。发了个信息给我，“还行吧?”家人也是同行，能理解。记者：现在还紧张吗?阿秀：没事，挺正常的。（来源：广州日报）写这篇文章的时候，美国加州又传来噩耗，三个携带AK47的武装分子袭击了一家残疾人康复中心，目前为止已经导致14人死亡。
加州是美国武器管控最严厉的州之一，武装分子特意选择残疾人康复中心是为了避免遭到抵抗，毕竟加州人虽然不能带枪，但也有许多经验丰富的退役老兵。这让人想起今年五月发生在德州小镇的另一次袭击事件，两个外州的恐怖分子携带AK47袭击当地的一个绘（diao）画（yu）比（huo）赛（dong），和保安枪战正酣的时候，一个下班的交警正好路过，一把手枪五颗子弹就解决了来犯的凶徒，与之相比，法国警察在巴黎打了5000发。我在想，这事儿之后，美国人会苦练射术还是花大力气禁枪呢？
本文来源：网易军事
责任编辑：王晓易_NE0011
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
加载更多新闻
热门产品:　　　
:　　　　　　　　
:　　　　　　　　　
热门影院：
阅读下一篇
用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈阿尔法狗退役，最强“新狗”AlphaGo Zero横空出世_网易财经
阿尔法狗退役，最强“新狗”AlphaGo Zero横空出世
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
（原标题：阿尔法狗退役，最强“新狗”AlphaGo Zero横空出世）
“新狗”AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时，AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩。
伦敦当地时间10月18日18：00（北京时间19日01：00），AlphaGo再次登上世界顶级科学杂志&&《自然》。一年多前，AlphaGo便是日当期的封面文章，Deepmind公司发表重磅论文，介绍了这个击败欧洲围棋冠军樊麾的人工智能程序。今年5月，以3:0的比分赢下中国棋手柯洁后，AlphaGo宣布退役，但DeepMind公司并没有停下研究的脚步。伦敦当地时间10月18日，DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ，代号AlphaGo Zero。它的独门秘籍，是&自学成才&。而且，是从一张白纸开始，零基础学习，在短短3天内，成为顶级高手。团队称，AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时，AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩。DeepMind团队将关于AlphaGo Zero的相关研究以论文的形式，刊发在了10月18日的《自然》杂志上。&AlphaGo在两年内达到的成绩令人震惊。现在，AlphaGo Zero是我们最强版本，它提升了很多。Zero提高了计算效率，并且没有使用到任何人类围棋数据，&AlphaGo之父、DeepMind联合创始人兼CEO 戴密斯&哈萨比斯（Demis Hassabis）说，&最终，我们想要利用它的算法突破，去帮助解决各种紧迫的现实世界问题，如蛋白质折叠或设计新材料。如果我们通过AlphaGo，可以在这些问题上取得进展，那么它就有潜力推动人们理解生命，并以积极的方式影响我们的生活。&不再受人类知识限制，只用4个TPUAlphaGo此前的版本，结合了数百万人类围棋专家的棋谱，以及强化学习的监督学习进行了自我训练。在战胜人类围棋职业高手之前，它经过了好几个月的训练，依靠的是多台机器和48个TPU（谷歌专为加速深层神经网络运算能力而研发的芯片）。AlphaGo Zero的能力则在这个基础上有了质的提升。最大的区别是，它不再需要人类数据。也就是说，它一开始就没有接触过人类棋谱。研发团队只是让它自由随意地在棋盘上下棋，然后进行自我博弈。值得一提的是，AlphaGo Zero还非常&低碳&，只用到了一台机器和4个TPU，极大地节省了资源。AlphaGo Zero强化学习下的自我对弈。经过几天的训练，AlphaGo Zero完成了近5百万盘的自我博弈后，已经可以超越人类，并击败了此前所有版本的AlphaGo。DeepMind团队在官方博客上称，Zero用更新后的神经网络和搜索算法重组，随着训练地加深，系统的表现一点一点地在进步。自我博弈的成绩也越来越好，同时，神经网络也变得更准确。AlphaGo Zero习得知识的过程&这些技术细节强于此前版本的原因是，我们不再受到人类知识的限制，它可以向围棋领域里最高的选手&&AlphaGo自身学习。& AlphaGo团队负责人大卫&席尔瓦（Dave Sliver）说。据大卫&席尔瓦介绍，AlphaGo Zero使用新的强化学习方法，让自己变成了老师。系统一开始甚至并不知道什么是围棋，只是从单一神经网络开始，通过神经网络强大的搜索算法，进行了自我对弈。随着自我博弈的增加，神经网络逐渐调整，提升预测下一步的能力，最终赢得比赛。更为厉害的是，随着训练的深入，DeepMind团队发现，AlphaGo Zero还独立发现了游戏规则，并走出了新策略，为围棋这项古老游戏带来了新的见解。&自学3天，就打败了旧版AlphaGo除了上述的区别之外，AlphaGo Zero还在3个方面与此前版本有明显差别。AlphaGo-Zero的训练时间轴首先，AlphaGo Zero仅用棋盘上的黑白子作为输入，而前代则包括了小部分人工设计的特征输入。其次，AlphaGo Zero仅用了单一的神经网络。在此前的版本中，AlphaGo用到了&策略网络&来选择下一步棋的走法，以及使用&价值网络&来预测每一步棋后的赢家。而在新的版本中，这两个神经网络合二为一，从而让它能得到更高效的训练和评估。第三，AlphaGo Zero并不使用快速、随机的走子方法。在此前的版本中，AlphaGo用的是快速走子方法，来预测哪个玩家会从当前的局面中赢得比赛。相反，新版本依靠地是其高质量的神经网络来评估下棋的局势。AlphaGo几个版本的排名情况。据哈萨比斯和席尔瓦介绍，以上这些不同帮助新版AlphaGo在系统上有了提升，而算法的改变让系统变得更强更有效。经过短短3天的自我训练，AlphaGo Zero就强势打败了此前战胜李世石的旧版AlphaGo，战绩是100:0的。经过40天的自我训练，AlphaGo Zero又打败了AlphaGo Master版本。&Master&曾击败过世界顶尖的围棋选手，甚至包括世界排名第一的柯洁。图为DeepMind AlphaGo项目首席研究员大卫席尔瓦（David Silver，左）与首席执行官德米斯哈比斯（Demis Hassabis）席尔瓦继续称：&在每场对弈结束后，AlphaGo Zero实际上都训练了一个新的神经网络。它改进了自己的神经网络，预测AlphaGo Zero自己的棋路，同时也预测了这些游戏的赢家。当AlphaGo Zero这样做的时候，实际上会产生一个更强大的神经网络，这将导致&玩家&进行新的迭代。因此，我们最终得到了一个新版AlphaGo Zero，它比之前的版本更强大。而且随着这个过程不断重复，它也可以产生更高质量的数据，并用于训练更好的神经网络。&&新狗&AlphaGo Zero的未来通过数百万次自我对弈，AlphaGo从零开始掌握了围棋，在短短几天内就积累起了人类几千年才有的知识。但AlphaGo Zero也发现了新的知识，发展出打破常规的策略和新招，与它在对战李世石和柯洁时创造的那些交相辉映，却又更胜一筹。这些创造性的时刻给了我们信心：人工智能会成为人类智慧的增强器，帮助我们解决人类正在面临的一些严峻挑战 。尽管才刚刚发展起来，AlphaGo Zero已经走出了通向上述目标的关键一步。对于希望利用人工智能推动人类社会进步为使命的DeepMind来说，围棋并不是AlphaGo的终极奥义，他们的目标始终是要利用AlphaGo打造通用的、探索宇宙的终极工具。AlphaGo Zero的提升，让DeepMind看到了利用人工智能技术改变人类命运的突破。他们目前正积极与英国医疗机构和电力能源部门合作，提高看病效率和能源效率。同时类似的技术应用在其他结构性问题，比如蛋白质折叠、减少能耗和寻找新材料上，就能创造出有益于社会的突破。本文由钛媒体编辑综述自澎拜新闻、腾讯科技等。
更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App
本文来源：钛媒体
责任编辑：王晓易_NE0011
用微信扫码二维码
分享至好友和朋友圈
加载更多新闻
热门产品:　　　
:　　　　　　　　
:　　　　　　　　　
热门影院：
阅读下一篇
用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈