后一选号算法有什么简单选择排序算法程序的方法?,玩这个的来哈

如何考虑一个算法的最优性,在三天内,有满意答案加3倍分(分多了没办法啊,少还可以再加)三天过后无效哈_百度知道
如何考虑一个算法的最优性,在三天内,有满意答案加3倍分(分多了没办法啊,少还可以再加)三天过后无效哈
我有更好的答案
我觉得一个算法的最优是要考虑具体算法的使用环境。根据环境需要设计最恰当的算法才是最优的。一般算法的最优主要考试用时和内存占用量,编写代码的时候还要考虑到代码越少但是又易懂。我觉得这样的算法才是最优的。希望你还满意。
能不能具体说说吗?举个例,就像求一些问题的时候分支限界法就比回溯法好,就说说他们的特点,看看从什么方面来确定,就是不要太空洞啦。谢谢
就像你说的分支界定法,是将问题简单化,将一个问题分成多个小问题,解决这些小问题就解决了这个大问题,一般来说运行时间要少些;而回溯法就是模拟,或者说是递归搜索,那么首先递归慢而且在递归的时候要保存现场,递归得越多次,需要的内存也越大。分支界定法还可以去掉一些不可能是正确的情况,减少运算。但是有些问题不能使用分支法。所以最优的算法是要看解决的问题是怎样的,目标就是内存消耗最少,运行最快,代码尽可能少。
采纳率:52%
最简单步骤最少的算法最优
能说详细点吗?这个我也知道啦,但这是一个综合题,不是填空题啊。
同求 邮箱10lxhe1@stu.edu.cn
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哈工大计算机2018年考研经验贴
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从王道论坛获取了不少资源,本着人人为我我为人人的原则分享一下个人的考研经历首先说明一下,机试的成绩有点差,其他的可以参考我的经验。
复习时间这个别的地方也都能够看到,我就着重说明一下我的教训吧。初试假如是偶数年(例如今年2018考研),数学真心得学好,不光要熟练做真题,还要真正理解,题目是很灵活的,今年的数学就坑了一堆人,110+就算hit进复试很高的分了。。(即使没考好也不要绝望,下一门考试也许就会柳暗花明--今年的854是有史以来最简单的) 还有的就是,别太自信,复习太晚…… (8月中旬开始,结果到后面好几门没复习好··· 原因就是之前自信...)2018初试各科情况:18年的高数很难(或者说很灵活)…… 考的时候很方…… 时间不够(前面的选择题很灵活,一下子乱了阵脚,侥幸稳住了,没一败涂地)。 。最后110+ 貌似还是很不错的成绩···· 专业课854:有史以来最简单一次……拉分超级厉害!!像我就是没怎么当回事,考得很差……排名靠前的基本是135+ 140+ ,心痛*()*& &&&最容易赚的大把分数! 英语:排序跪了(一下子就是10分)……往年觉得都简单,都是全对,也没怎么上心复习 ……&&准备充分点,意外随时可能发生 政治:67 ;选择题做的好……&&大题基本没背,全靠抄题目,果然分低……
机试:共200分;&&非常拉分!!!! 不要以为初试好就不用好好复习,拉个30分是很轻松的事情。。。 114分单选,6分共一题逻辑思维题 – 多选(简单送分), 25*2编程题(送分) 10+20 改错题(很难拿分……)时间很紧张改错题跪了……改错很难拿分 ,改错很难拿分 ,改错很难拿分 , 重要的事情说三边!! 建议放到最后做,有些人花了好久,结果还是没给分。。离散难,复习很花时间,题目也很花时间(复习时间不够的话,建议放到后面复习);改错很难拿分,也费时间;往年真题必须认真对待(计网里面:应用层之前的:表示层、。、 幸好蒙对了,一些真题但是忘记答案的我眼泪掉下来)编程:笔记本键盘用习惯了,考试键盘总是打错字···
面试:也能拉开差距:关键(专业素养+竞赛、项目经历+英语)5轮、每轮8分钟(有3轮要做题,在教室外面8分钟,时间到进教室给老师讲)三个人一组,流水线方式,一个教室3张桌子,每张桌子两位老师;一直持续到8点多,总共7个小时……饿的不行
1:英语题:给你一篇英文文章,看懂,介绍主要意思,暗点给分。 当时太紧张了,我都没有时间概念,8分钟,开头3分钟我把我看的都说完了,之后5分钟左右,尴尬……Ps:我题目是大数据、边上有:微软手表2:考察交流沟通能力:问题:假如你和一位关系不好的同学一起做项目。他觉得你故意给他分配过多的任务你咋办。3:科创题:&&有啥奖项: ACM,程序设计大赛,ccf 各种, 实在没有就说说项目:尽量高大上一点,能够体现你的能力4:专业知识能力: 题目:16GB的50亿个大小不一的文件,用哈希算法,找出其中两个一模一样的文件。内存只有1GB。(和一些公司的面试笔试题目比较像)5:解决问题的能力: 题目:编译原理!! 幸好选修了这门课! 然并卵,只能回答出一部分。。& &问的是怎么用编译原理优化大数据程序: (一个超大超过内存的数组) 很多人这道题跪了,旁边数学跨考的就是,提醒跨考学生注意不要因为机试不考就没有看。Ps:边上人的题目:(分金块:类似水桶倒水的题目;其实就是智商题:把逻辑题目做做应该就行了)
总结:感觉自己还是太粗心了,太紧张了。以后面试得把握时间,有条理的回答。尽可能从老师那里套点信息,帮助解题。
考试结束:机试结束最好联系一下导师。热门实验室很难进……名额早就满了。 (也许其他的实验室更加适合你,我还没入学,暂时不好说)
忠告:l&&数学得学好,灵活扎实。 18年的题目一灵活,一堆人跪了…… 但是假如真的难,别人也难,说不定就会像这次这样子,专业课尤其简单(听说408也很简单),柳暗花明。。l&&英语:本人自诩英语好,但是还是跪了…… so,还是老实点复习吧l&&专业课:往年真题好好把握吧,最好明确答案。 不在乎钱的就到淘宝买吧。 像我下载了答案不准的pdf,又没有和同学对答案,结果可想而知。。l&&面试注意察言观色,注意老师神情,尽可能获取信息。千万不要怯场,我尽可能和老师以平常开玩笑的风格说话(内容是正经的,意思就是轻松点; 毕竟老师面试得7个小时····&&到后面就很烦躁了),加上碰巧问题曾经接触过一些,127的面试高分(嘻嘻~)
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感谢热心分享,很丰满的宝贵经验!
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好详细!复试成绩已经出来了吗?
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学长初试成绩是多少?
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(最多只允许输入30个字)我是个java的初学者~想找点那中比较初级的联系算法的题来做做~最好是比较有代表性的那种哈~谢谢高手了好~_百度知道
我是个java的初学者~想找点那中比较初级的联系算法的题来做做~最好是比较有代表性的那种哈~谢谢高手了好~
做好是那种比较代表性的~谢谢哦~
我有更好的答案
.问在e的连续数字中第一个发现的十位质数是多少。然后再考虑上题e知道吧约等於2..?此题较难,你可以先做求e,验证是不是质数等简单问题.
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n的和....求:1+2+3+
杨辉三角的问题
用C语言写的经典的算法书倒很多... 学算法最好用C语言.
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天津商业大学企业科技团队
科委办公室
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  一、科技特派员情况简介
  韩建枫,男,工学博士,天津商业大学信息工程学院教师,副教授。研究方向为物流检测技术、数据挖掘和软件质量保证。担任天津大学软件学院硕士生导师,天津商业大学物流检测技术学科专项负责人,中国物流及采购联合会危化品物流分会常务理事,天津市软件协会理事,天津光电集团主任技术专家,AVS会员。
  2014年起,做为科技特派员入驻“天津光电高斯通信工程技术股份有限公司”,先后担任企业的董事、总工程师、技术总监等职务,负责产品研发、技术攻关、产品资本运作等工作。
  二、入驻企业情况简介
  天津光电高斯通信工程技术股份有限公司,是一家专业从事铁路危险品物流系统集成及相关产品设计、生产、运维于一体的高科技企业。公司2013年在新三板挂牌,2016年成为首批创新层企业。公司依托天津光电集团国家级企业研发中心、企业博士后流动站的技术资源和技术优势,长期致力于铁路危险品运输监控系统的研发、推广及应用,为用户提供专业技术咨询、系统规划设计、专业承包制造、安装、调试、运维等相关服务和整体解决方案。自2007年至今,已先后开发出“铁路危险货物运输安全监控系统”“列车高清视频监控及预警系统”等10余种铁路货运管理和现场作业产品,并参与多项原铁道部级专项产品的研发和标准制定,在业内享有较高知名度。
  三、2017年服务企业情况
  2017年是不平凡的一年,在党的十九大胜利召开的大背景下,中国铁路的市场化提速,科技创新百花齐放,高校改革如火如荼。做为一名高校派驻企业从事铁路信息化产品研发的科技特派员,深刻的感受了其中的变化。
  2017年,本人做为科技特派员,主要从事了如下三项工作:
  一是为企业寻找新的技术方向和产品方向。
  对于每一名科技特派员,既要帮助企业解决眼前问题,还要帮助企业解决方向问题,对于企业而言,技术问题是“鱼”,方向问题是“渔”。2017年企业进入了一个水平发展阶段,之前的产品进入了铁路应用周期轨道,下一步,如何利用我们之前在企业积累的技术优势、产品优势、业务优势,拓展新的产品、派生新的技术是关乎企业发展方向重大课题。我的主要工作包括:
  1)以入驻企业为平台,以产品需求为媒介,以技术合作为主线,对接社会科研资源6家,既包括中科院遥感所、清华大学电子学院这类的科技桥头堡,也包括科峰科技、世纪东方这类的业界生力军。这些技术交流与合作极大的扩展了企业和我自身的技术视野,验证了我们的技术方向与产品方向的论断。
  2)以企业历史产品为敲门砖,先后5次深入哈尔滨铁路局调研、汇报和数据采集,开发了“哈局货运营销大数据平台”模型并完成了现场部署。对以硬件及集成产品开发为主的入驻企业来说,开发以数据及服务为主的产品,尚属首次。对于企业而言,这不但是一款新产品,更拓展出了一个新的产品方向。
  共采集了近4000万条货运运输数据。
  针对哈局货运部门,回答了以下四个营销核心问题,“谁是我们的大客户?”“我们对大客户的营销目标和风险预测?”“我们对大客户提供的产品和服务?”“如何评价我们对大客户提供的服务质量?”
  围绕“数据挖掘与决策分析”方向,完成三个算法库构建:客户价值量化算法设计、验证(聚类模型、决策树模型、统计方法);客户忠诚度量化算法设计、验证(KGFM模型、统计方法);客户中短期预测算法设计、验证(霍尔特-温特斯模型⊕ SARIMA;ANN模型)。
  完成四种清洗算法:离散点捕捉及处理方法;非量化属性不完整处理方法;量化属性不完整处理方法;统一处理量纲方法。
  完成两类核心结构研究:货运客户画像结构(雪花型);货运产品结构(模型抽象)。
  二是为企业探索新的产品盈利模式。
  科技特派员不但要学会技术创新,还要勇于探索产品的金融创新和盈利模式创新,不但要学会养鱼,还要善于引水。2017年由于铁路不断改制,产品交付更多的由项目方式改为产品交钥匙工程,使得企业面临比以往更大的“现金流”威胁。如何解放思想,创新性的引入新的、面向未来的金融方式和销售模式,破解难题,成为我的一个主要任务。
  下半年,我提出了针对企业“铁路列车运行安全监测预警系统”的产品,采用“金融租赁”方式进行系统建设的方案。本人先后完成了租赁产品的集成方案设计、租赁方案设计、租金计算、成本与折旧方案、租赁销售报价体系等等,并多次对接世纪东方等渠道企业,并走访北京局、哈局、中铁建金租等现场调研,以沈阳局叶赤线、京通线,北京局京沪线,兰州局的包兰线等为例,进行了方案测算,为“金融租赁”方式进行信息安全类产品的营销奠定了基础。
  2018年,该盈利模式已被列为企业营销的突破点和绝对重点,预期将取得可观效益。
  三是为学校学科建设提供了一个行业对接案例。
  2017年,天津商业大学冷链物流学科群被列为天津市一流学科群,做为一名高校的科技特派员,如何将我院科研特点与“冷链物流学科群”进行对接?如何将“冷链物流信息化方向”与行业应用对接?成为学院领导给我的一项新任务。
  凭借入驻企业对铁路行业的丰富积淀,经过大量调研和研究,我申报并已获批准了我校的“产学研创新实践活动”项目,组建了以我院教师为主体的“铁路冷链”研究团队,针对《2018年铁路冷链物流的发展现状及企业产品研发方向建议报告》的研究成果,启动了下一步研究计划。
  同时,利用入驻企业提供的各类数据和平台支撑,为学院撰写并提交了冷链物流与企业对接的建议。其中,提供了三种方案,并给出了实施路线图:“电商+冷链宅配”方案;“物联网+移动互联”方案; “冷链物流+大数据”方案。
  2017年,本人做为科技特派员,还取得了如下一些成绩:
  1. 2017年全年,本人担任负责人的各类科技项目,共为入驻企业实现资金进账458.5万元;
  2. 2017年10月,作为负责人带领入驻企业顺利通过三年一度的“国家高新企业认定”;
  3. 2017年2月,作为负责人,“铁路危险化学品运输智能监控物联网系统”,获得天津市科技进步三等奖( 2016JB-3-079-R1,天津光电高斯通信工程技术股份有限公司,天津商业大学);
  4. 2017年2月,作为负责人,“铁路危险化学品运输智能监控物联网系统”,获得天津市滨海新区科学技术进步奖二等奖(2016BHJB-2-010,天津光电高斯通信工程技术股份有限公司,天津商业大学);
  5. 2017年5月,做为第一发明人,发明专利“一种基于线阵CCD图像识别车号的方法及装置”(天津商业大学),获得专利授权,ZL 3538.5;
  6. 2017年9月,获得天津商业大学优秀教师称号。

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