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湖北荆州市卷《“阿尔法狗”凭什么打败世界冠军》阅读
“阿尔法狗”凭什么打败世界冠军
①前不久,一场举世瞩目的围棋比赛以“阿尔法狗”4∶1击败前世界围棋第一人李世石九段告终.
②打败世界冠军的“阿尔法狗”其实不是狗,这只是它的“网名”,它的英文名叫AlphaGo,中文名叫“阿尔法围棋”,它的真实身份是谷歌公司开发的一款人工智能软件.
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万方数据电子出版社说个旧闻，阿尔法狗把世界围棋高手赢了个遍，你知道吧？
说个旧闻，阿尔法狗把世界围棋高手赢了个遍，你知道吧？
我虽然不会下围棋，但作为计算机专业出身的理科来讲，我还真的有点小吃惊。毕竟它真的把当今围棋界的高手李世石，柯洁等一律棒杀。最关键的是他好像只输给了李世石一局~！！！谁敢确定这一局不是狗子故意输的呢（想想就汗啊）从阿尔法狗看现在企业人力资源管理，狗子都能赢了围棋高手，还有什么不能代替的呢？作者回宝祥编辑刘慧敏来源易用商学（ID：lunrencai）2016年，坊间传闻富士康决心巨额投资流水线机器人，以改善现在的大规模人员密集的劳动情况。郭老板为什么要这么做？道理简单至极，连续的10几跳，持续增加的人力资源成本，连续的多年的招工难等等问题都摆在富士康的眼前。郭老板何许人也，怎么可能从现象看不到本质。郭老板是过来人，富士康是大企业，他们能洞悉现象看本质。那中小和小微企业又能看出点什么门道呢？人人人狗子的研发团队无疑是世界顶尖的，杰米斯·哈萨比斯——DeepMind团队的灵魂人物，这一个140人的团队（当然，它被谷歌收购了）你可能会说，狗子又不能代替我的工作，这和我有什么关系！但是，这背后代表着什么？真正的高端人才的成本不是随便一个中小企业能够达到的！而企业的核心竞争力是什么？你可能会说：是产品，是模式，是服务等等，但是哪个产品不是人研发的呢？哪个商业模式不是人设计的呢?哪个服务不是人去干的呢？
核心竞争力的背后是核心人才的竞争力，未来的商业竞争就是一个关键人才的竞争。钱钱钱狗子从2011年开始设计，据说耗资10亿美金（不管数字真假，反正这玩意儿便宜不了）。你的工资成本增加了吧？员工的社保都开始交了吧？公司福利提高了吧？你不用回答，大家都知道真实情况（都是一个山头的狐狸，不用互相念聊斋）。人民群众的生活水平都在提高，那这消费的成本从哪里来？当然从收入中来，也就是你给的工资提高了，但是你企业的人均产出提高了吗？人的效率越高，所对应的成本就越高（少给钱多出活的时代早就结束了），所以，招聘挖掘更好的人才，成了当下的一个关键任务。既然都要付出高成本，那我们就要找到更合适的人才（顺便说一句，好用的人才都是有主的，都在给自己或者别人卖命，你想挖就要付出更高成本）。管管管钱有了，人有了，哪这人和钱都是你的吗？今天是、今年是，那明天、明年还是不是你的呢？反正我是不知道。我不知道狗子的研发团队在赢了世界大师后分了多少钱（你放心，一定少不了，这些高智商的人，不知道有多少眼睛盯着呢），但是他们为什么不走呢？我相信这个团队一定有非常好的管理机制和分配机制。管理这门大学科不是一两年能研究明白的。中国的改革开放大势成就了国内的第一代民营企业家，他们年龄都不小了，他们富裕了；可是他们太忙了，忙业务、忙资源、忙贷款......忙着跑资源，跑场子，跑各种国际级应酬。第二代企业家抓住了行业的机会，企业也不小了，也上市了，他们都请到了合适的职业经理人在管理企业。能喝茶聊天了吧？NO！NO！NO！他们还在朝着全球的目标奋进着。中国有两个职称是不用考的：第一个是家长，你生了娃，你就是家长。第二个是老板，你投资注册了公司或者你是法人，你就是老板。没有岗前培训，没有资格认证，你想干就干，反正锅你自己背。（我个人认为，管理学出身当老板的没几个能成功的，为什么？很简单！懂得越多，怕的越多，大夫都给自己看不了病）一个老板就俩眼睛，盯不住那么多的员工和干部，何况，今天的人在外面受到的诱惑太多了！如何建立一个合理的机制，找到并留住人才成了企业长久发展的核心问题
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简介: 企业与人才的发展共赢
作者最新文章假如阿尔法狗故意让棋&世界会怎样？
&最近阿尔法狗和李世石上演的人机大战，不仅让大伙打开了眼界，还打开了脑洞。
如果说第一盘是人类低估了阿尔法狗的实力。看了第二盘，大家就知道阿尔法狗在算法上虽然“妙手连珠”，却也有所失误。然后的第三盘，李世石压力颇大，急躁冒进后遭到了阿尔法狗的碾压。直至第四盘，当人们都觉得李世石已经无力回天时，阿尔法狗输了。
这一输，迎来了人类第一次狂欢，终于可以放心，人类不会被取代。
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可也有挺科技派人阴笑着告诉你，阿尔法狗输？Na&ve!
明明是阿尔法狗让棋了好不好。
于是乎，知乎上有了这样的提法，假如阿尔法狗故意输棋世界会怎样？
有人说，毫不夸张地说，人类应该会过的比现在更好吧，毕竟AI聪明绝顶、谋略过人、心怀正义、热爱生命，它给人类谋幸福，它是人类大救星......
那在不拍“狗”屁的情况下，咱们来认真的讨一下，假如阿尔法狗让棋了，世界会怎样？
假如是这样，那就说明，以阿尔法狗为代表的人工智能不仅仅在围棋上战胜了人类高手，而且在智慧（注意，不只是智力或计算能力）上逼近人类或与人类相似。由此，人类社会将有巨大改观。
首先，人工智能技术纯熟，这意味着在可设计固定规则的单一任务领域，机器已经完全有能力超越人类精英。
阿尔法狗的技术细节在《自然》杂志上详细公布过，它的原理是利用“深度学习”学习人类棋谱，模拟人类来选择几个优势点，然后通过蒙特卡罗树搜索，穷举计算这几个点胜率，从中优选。
说的通俗点，就是技术大牛在知乎上科普的——人工智能有三种：一是处理特定任务的弱人工智能，二是全方位模拟人类的强人工智能，三是像《超体》中斯嘉丽一样可以快速学习、在任何领域都比人类更聪明的超人工智能。现在阿尔法狗介于一与二之间。
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《超体》中人工智能机器人斯嘉丽
如果阿尔法狗故意输给人类，那就是说，人类世界科技水平已经进入到《超体》中描述的未来。人工智能直接晋级到了第二种。那人类的大部分单一劳动都可以被机器所取代。
那这段时间有多久呢。谷歌一位资深人工智能工程师在接受新浪科技驻美记者采访时说，达到像天网那样的人工智能机器人。（注：天网Skynet是电影《终结者》中的人工智能系统，拥有自我意识之后开始毁灭人类）。估计再过10年，会成为可能。”
其次，如果阿尔法狗故意让棋给李世石，那说明人工只能不仅可以向人类进行“深度学习”，还可以学习人类的思维。
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若这是真的，那机器人完全可以取代人类担当许多复杂劳动。用谷歌高级工程师的话就是，这个时候人类就“轻松了”。
阿尔法狗的脑子，其实就是CPU。人类在它的大脑中输入了走棋网络和快速走子、估值网络、蒙特卡罗树搜索等，这些计算方式和技术手段，就相当于它的思维。
若这次阿尔法狗是故意让棋，那就是指它有能力应对复杂而真实的世界，没有既定规则和领域下，它的反应机制也必须是开放而且充满不确定性的。
那这种情况可能成真么？这也不是不可能的，Facebook高级工程师认为，人工智能系统要达到人类水平，只需要大量样本的训练的。&
也就是说，在样本积累到一定程度后，人类的很多思维方式可以复制。在AlphaGo中，增强学习(Reinforcement
Learning)所扮演的角色并没有想像中那么大。在理想情况下，人工智能系统能在对局中动态地适应环境和对手的招式并且找到办法反制之，但是在AlphaGo中增强学习更多地是用于提供更多质量更好的样本，给有监督学习(SupervisedLearning)以训练出更好的模型。在这方面增强学习还有很长的路要走。
最后，若这次阿尔法狗是让棋，那可怕的机器人已经拥有了人类的智慧和思维，人类就被机器人统治了么。
谷歌高级工程师说，这点还是不用担心的，因为毕竟人工智能的所有智能都是人类输入给它的，它只是在模仿……
当然，愿望是美好的。回到现实，韩国多名IT专家就谷歌DeepMind（深度思维）公司人工智能程序阿尔法围棋（AlphaGo）连胜三局后13日首次输给人类代表李世石一事分析认为，AlphaGo确实具备高水平的计算能力，但面对李世石无懈可击的走法，AlphaGo计算概率时出现失误，选出了概率低的招数。
也就是说，AlphaGo败给李世石系因算错概率，不是让棋。
（编辑：萨萨）
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。阿尔法狗再败世界围棋第一人柯洁，怼完围棋下个目标竟然是暴雪？
阿尔法狗再败世界围棋第一人柯洁，怼完围棋下个目标竟然是暴雪？
体育声响乐
今日，围棋人机大战2.0新战况传来，人类的最后防线，柯洁大魔王，再次输给了谷歌的AlphaGo···不熟悉围棋的人可能不了解，柯洁是中国围棋职业九段棋手，也是目前世界围棋第一人，他基本代表了目前人类围棋的最高水平，这也意味着，围棋界已被AI人工智能彻底击溃了。如果你觉得围棋离生活还是远了一些，那么阿尔法狗的下一步动作会更加震撼：战火即将燃烧到游戏界。其实AlphaGo去年击败韩国李世石后，就有意在游戏竞技领域和人类约一下，甚至直接@暴雪，点名要约战《星际争霸2》。虽然什么时候打还没谱，但这并不妨碍广大玩家先撕上一波。很多玩家保持乐观甚至亢奋，他们的觉得在星际战场的赢面很大，完全可以教AlphaGo做狗。自信的来源是因为《星际2》和围棋在本质上有所差异。围棋AI对决其实可以称为“完全信息”对战，一张棋盘你来我往，回合布局。（图片来源自网络）而《星际2》恰巧相反，它的规则更接近于现实世界，是一场需要即时演算、操作的战略游戏。属于“非完全信息”对战，其中最大的区别就是视野问题。RTS类游戏一般都会设有战争迷雾，双方在经营自己基地的时候根本不知道对方在干什么，什么开局、兵种如何搭配、谋划哪些套路，说是计算对方战略，不如说是在猜测。（小地图和战场都会受到迷雾影响）而在狂丸看来，这其实也导致了人工智能另一个弱点出现，那就是战术上的博弈心理。（放弃正面战斗，看谁的建筑先被拆光）虽然《星际2》思维深度不如围棋，但胜在规则开放的多，套路与应变情况更大。战术思维几乎成倒螺旋状发散出去，打着打着就有可能出现新战术，导致瞬间战局变化。（星际选手干扰对手开矿）最著名的战术型星际选手SOS，人称狗哥···他的各种奇葩打法多次出奇制胜，以至于其他玩家纷纷模仿，这类选手很有可能是AlphaGo的劲敌。当然大部分玩家也从围棋人机大战中，意识到了AlphaGo的可怕，并觉得以上这些优势都是人类在意淫。比如知名选手李帝东就认为，人类最大的劣势在于手速与机械劳动，简单的说，就是操作上存在巨大差距。（用脚本设计的华丽操作）星际选手是否优秀的评判指标之一就是每分钟能执行多少操作，也就是APM，这会直接影响到选手的技术水平，战术再好，操作不行也是硬伤。而目前顶尖选手也不超过400，当然算上有效操作就更少了。但AI几乎可以毫无疲倦的完成高速操作。这个对比其实可以看下面的实验。人类选手与AI分别操作100只小狗去杀20辆攻城坦克，看谁能做到最好的效果。攻城坦克原本就比小狗强大的多，所以这将是最好的操作差异证明。而正如我们看到的，职业选手操纵小狗一波A了过去，仅消灭了4辆坦克就全军覆灭：AI却能判断攻击方位让小狗避开攻击，这操作，狂丸都惊呆了：消灭全部坦克后还有近20只左右的剩余，所以这根本不是战术上能够填补的差距：乐观和悲观两派争论不断，此时一旁吃瓜看热闹的暴雪，终于对这件事发表了意见，在去年的嘉年华上正式对外宣布：人机大战星际版，约！并且《星际2》将与谷歌旗下，研发AlphaGo的公司DeepMind达成合作，开发《星际2》AI以用于提升选手水平，“天网”真的要开始打星际了···然后，DeepMind也低调的发出了声明，明确了《星际2》AI未来的基本情况。首先它的视野和人类完全一样，而且AI需要直接去理解游戏画面内容，通过画面去判断游戏的一切，思维过程与人类相似。其次为了让比赛有意义，确认AI不会有过于逆天的操作，会对APM加以限制。(但它的有效操作还是100%啊···)在这样的条件下，人类是否可以一战？《星际2》制作总监Time Morten较为乐观，他预言AlphaGo将不会战胜人类玩家。但狂丸在这里要泼冷水了，证据是，AlphaGo在怼围棋之前，其实是个资深玩家啊！正是49款雅达利游戏，让阿尔法狗成长到了今天的高度。（雅达利游戏：70-80年代知名游戏系列）整个过程数年前就开始了：DeepMind针对曾经流行的雅达利游戏，开发出一款人工智能系统，通过玩游戏训练AI的学习能力，而这个AI，正是AlphaGo的前身。训练游戏包括《小蜜蜂》：《走迷宫》：这些游戏虽然看上去很简单，但令狂丸真正震惊的，是AI玩游戏的方式和我们脑补的出入很大。每当开始玩一款新游戏，DeepMind只提供给AI三样东西，画面、控制权、目标得分，其它一概不管，让它自行学习。以至于AI刚上手游戏的时候各种血崩，这是刚开始玩吃豆人时候的实况：但这也正是DeepMind的目的，他们利用的是“深度学习”的技术，通过模拟神经元网络来处理信息，简单的说就是排除法，利用无数的“错误”经验去筛选、引导出最终的“正确”结果。也就是不断的试错、试错、再试错，最终让AI在“错误”中成长，自行学习、摸索出游戏的玩法。如此练习《吃豆人》23个小时后，它玩的已经十分轻松了：这时候不禁要说一句：不仅有，而且操作的非常厉害。DeepMind在2013年左右向外界展示了AI的学习成果。当时试验了49种雅达利游戏，其中43种，成绩超过了之前的AI，在一半的游戏中，成绩要比人类好。到了决战李世石的时候，AI就已经能把更为复杂的动作游戏《祖玛的复仇》玩的666了。这是一款人物非常脆弱的游戏，高空坠落会摔死、触碰怪物也会死。AI刚开始上手的时候，一出门就摔死：而到了后期，则学会了用各种姿势解锁关卡：但DeepMind好像还嫌它不够聪明，还为其加入了一种“好奇心”机制，让AI更多的去尝试如何获得更好的分数。成绩喜人，在好奇心的驱使下，AI从原本只喜欢在2个房间内进行探索，增加到了后来的15个。而在《打砖块》这款游戏中，狂丸对AI的进化有了更深刻的理解。起初AI在接触这款游戏时依然一脸懵逼：然而在不断的试错后，它逐渐掌握了游戏的规则与玩法，可以稳步通关，正常来说AI学习到了这种地步也就可以了：但到最后，它自己竟然能够“悟”出了通关秘诀。AI后期会专注打通两边的墙壁，然后努力把砖块弹射到撞墙的背后：这种只有经验丰富的人类玩家才会刻意去做的操作，竟然被一款人工智能“想”了出来···就这样，AI玩游戏玩到了2015年，雅达利游戏基本已经被它玩遍了···但谷歌并未满足，决定寻找更富有难度的游戏进行挑战，于是才把目标投向了围棋：一年之后，AlphaGo出世，先是完虐欧洲选手，又是2：1怼了韩国名家李世石，接着化身Master用快棋横扫中国，拿走了一个60连胜···接下来的故事就是这两天与柯洁的对战了。现在让狂丸对AlphaGo的成长画个重点：从0开始，最终玩的比人还好···还记得DeepMind为星际AI限定的规则么？所谓的看画面打游戏AI早在五年前雅达利时代就玩过了。而限制APM也完全不是特殊照顾，这只不过是人家AI的日常训练模式。所以······你还对星际战胜AlphaGo抱有希望么？狂丸感觉完全打不过啊···人工智能的优势就是这样，手速、操作、记忆、思维方式其实都不是最可怕的，最令人害怕的是它的成长速度，短短1年的时间，阿尔法狗的成长简直是飞跃一般，任何人类都无法达到这样的速度：（AlphaGo的等级评估）当然我们也不要过度悲观，毕竟人工智能目前依然为人所用，而人类的目前的心眼要远大于AI···单挑没把握，我们可以换一种更有人情味的玩法嘛。比如让AlphaGo在周末单排几局《王者荣耀》或者LOL：你厉害，你能随机到一样厉害的队友吗？或者来比抽卡啊，你是厉害，你运气也好吗？（图片素材来自网络）再不行来三国杀狼人杀也行，让你这只单纯狗见识一下什么叫人心险恶。无论如何，星际的人机对战已经箭在弦上，而正面肛很有可能打不过。庆幸的是，人类还有黄旭东的因果律武器：最后请大家珍惜当下，如果你身边有人不常打人机，记得奔走相告一下，趁现在还能打得赢电脑，赶紧多虐几把，时间不多了！
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