赛尔号7宇宙之眼第八季怒火圣魔

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一个进程在前一个执行时间是在cpuM(M为系统中的某CPU的ID)上运行,而在后一个执行时间是在cpuN(N为系统中另一CPU的ID)上运行。
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进程的处理器亲和性(Processor Affinity),即是CPU的绑定设置,是指将进程绑定到特定的一个或多个CPU上去执行,而不允许调度到其他的CPU上。
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Linux内核对进程的调度算法也是遵守进程的处理器亲和性设置的。设置进程的处理器亲和性带来的好处是可以减少进程在多个CPU之间交换运行带来的缓存命中失效(cache missing)
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从该进程运行的角度来看,可能带来一定程度上的性能提升。换个角度来看,对进程亲和性的设置也可能带来一定的问题
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尽管Linux内核的进程调度算法已经非常高效了,在多数情况下不需要对进程的调度进行干预,不过,在虚拟化环境中有时却有必要对客户机的QEMU进程或线程绑定到固定的逻辑CPU上。
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让系统启动后普通进程默认都不会调度到被隔离的CPU上执行。例如,隔离了cpu2和cpu3的grub的配置文件如下
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Cache:高速缓存,是位于CPU与主内存间的一种容量较小但速度很高的存储器。由于CPU的速度远高于主内存,CPU直接从内存中存取数据要等待一定时间周期
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也可以提高下次的访问速度.
在client browse端表现是: true是一次性显示,要么不显示, 中间等, false是一次显示一些, 这在网络输出也是如此表现
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发现它能做的不仅仅是测量运行时间,还可以测量内存、I/O等的使用情况,手册页上的说法是time a simple command or give resource usage,其中time一词我认为它应该是测量或测定的意思
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通过自定义脚本按照一定时间周期统计本周期内各个http访问(一级目录分类)nginx日志,不同目录对应不同功能,从而实现了应用各功能模块的访问量统计。
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是在为知中做的笔记,本想直接发布到博客,不支持,但又懒得来贴上来了,直接发个分享链接算了。后面有时间再说。
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实际上Flink CEP 首先需要用户创建定义一个个pattern,然后通过链表将由前后逻辑关系的pattern串在一起,构成模式匹配的逻辑表达。
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然后需要用户利用NFACompiler,将模式进行分拆,创建出NFA(非确定有限自动机)对象,NFA包含了该次模式匹配的各个状态和状态间转换的表达式。
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