如何用触发器 事件捕捉关闭献祭事件

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-07-11 02:23 标签： 触发器 事件
请问怎么通过触发器来实现逻辑删除 - Oracle管理当前位置:& &&&请问怎么通过触发器来实现逻辑删除请问怎么通过触发器来实现逻辑删除&&网友分享于：&&浏览：16次请教如何通过触发器来实现逻辑删除主键是用序列自增长的，如果先insert再update，那么主键会跳号，如何设计才比较好？------解决方案--------------------
直接将原纪录的DR改为1不就行了？为什么还要在表中新增一条原纪录呢？主键一定要连续吗？有什么特别的意义？主键的意义就是唯一+一个值能确定表里面的其他字段属性，并不要求一定连续。。。
------解决方案--------------------
三步：假设你的表为A1、把你的表改名为A_12、建议个view 名称为A
create or replace A as select * from A_1;
这样，所有对原表的操作都必须经过视图A来做了，因为视图A与原表同名，并且视图为“单一”视图
所以 系统原来对表A的逻辑处理都不需要进行改动3、在视图A上建立 delete instead of 视图，捕捉删除操作，instead of为update dr=1的操作。
------解决方案--------------------
探讨无法在表中创建instead of ……
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12345678910 上一篇：下一篇：文章评论相关解决方案 12345678910 Copyright & &&版权所有天骥脱机脚本:关于触发器的几点常识
之前的文章，我们对触发器有了初步的了解。接下来，我们简单介绍下触发器的常识，认识下什么叫做触发器，以及触发器在脚本中所处的位置。这样方便我们在以后编写触发器的过程中有个良好的规范！ 1、触发器的位置： 触发器一般都写在脚本最前端，或者全局脚本
& & 之前的文章，我们对触发器有了初步的了解。接下来，我们简单介绍下触发器的常识，认识下什么叫做触发器，以及触发器在脚本中所处的位置。这样方便我们在以后编写触发器的过程中有个良好的规范！
1、触发器的位置：
触发器一般都写在脚本最前端，或者&全局脚本开始&这行字的前面
2、触发字符串：
& & 所触发器的字符串，一般用复制比较准确一些，因为有的会涉及到半角全角。
& & 脱机里，显示红蓝血量的右边，不是有系统、聊天、行会信息这3个东西么？
& & 那里会出来一些提示，你点一下它，右击，即可复制该行！
3、触发器的范围：
& & 触发器能捕捉系统栏信息，还能捕捉聊天栏、NPC对话框、系统弹出框
& & 而防陷阱策略只能捕捉NPC对话框和系统弹出框，聊天栏，密语捕捉不了！
基本上来说，触发器可以捕抓所有的系统提示。
4、触发器如何生效：
防陷阱策略不需运行脚本&&只要在线即可生效，然而触发器是一定要运行脚本才生效，
5、触发器的开关：
& & 触发器也有开关命令，触发器开启，触发器关闭
& & 如果脚本中未出现关闭，也未出现开启，那么系统默认是开启
6、触发器跟全局脚本差不多，都是瞬间就触发，都只能用跳转语句，
好了，以上就是天骥脱机官方技术总结的6点触发器小常识！！！希望能给大家在今后的学习中带来些许帮助！
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a.触发器：
在要抽取的表上建立需要的触发器，一般要建立插入、修改、删除三个触发器，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表，抽取线程从临时表中抽取数据，临时表中抽取过的数据被标记或删除。触发器方式的优点是数据抽取的性能较高，缺点是要求业务表建立触发器，对业务系统有一定的影响。
【from yongguo：如果采用触发器的话，对生成库会造成额外的压力，对于我们这种交易很频繁的平台数据，线上一般不会采取这种操作】
b.时间戳：
它是一种基于快照比较的变化数据捕获方式，在源表上增加一个时间戳字段，系统中更新修改表数据的时候，同时修改时间戳字段的值。当进行数据抽取时，通过比较系统时间与时间戳字段的值来决定抽取哪些数据。有的数据库的时间戳支持自动更新，即表的其它字段的数据发生改变时，自动更新时间戳字段的值。有的数据库不支持时间戳的自动更新，这就要求业务系统在更新业务数据时，手工更新时间戳字段。同触发器方式一样，时间戳方式的性能也比较好，数据抽取相对清楚简单，但对业务系统也有很大的倾入性(加入额外的时间戳字段)，特别是对不支持时间戳的自动更新的数据库，还要求业务系统进行额外的更新时间戳操作。另外，无法捕获对时间戳以前数据的delete和update操作,在数据准确性上受到了一定的限制。
【from yongguo：我们现在采用这种方式，遇到的几个问题：1,无法有效的监控研发是否在代码层修改完毕，之前考虑过读取代码文本，然后进行判断是否有update、delete、insert操作的时候没有相应的更新时间戳的操作，但是由于代码采用不同的架构，某些架构不是简单sql语句操作，因此这种方式不可行。2，为了评http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/8130448估研发修改是否遗漏，我们必须进行定期的数据比对，对我们的属于额外工作，并且用本地的数据和线上数据进行比较时，还需要额外merge工作，消耗我们本地服务器的性能】
c.全表比对：
典型的全表比对的方式是采用MD5校验码。ETL工具事先为要抽取的表建立一个结构类似的MD5临时表，该临时表记录源表主键以及根据所有字段的数据计算出来的MD5校验码。每次进行数据抽取时，对源表和MD5临时表进行MD5校验码的比对，从而决定源表中的数据是新增、修改还是删除，同时更新MD5校验码。MD5方式的优点是对源系统的倾入性较小(仅需要建立一个MD5临时表)，但缺点也是显而易见的，与触发器和时间戳方式中的主动通知不同，MD5方式是被动的进行全表数据的比对，性能较差。当表中没有主键或唯一列且含有重复记录时，MD5方式的准确性较差。
【from yongguo：不清楚，有点类似于merge的方式，看起来性能较差】
d.日志对比：
通过分析数据库自身的日志来判断变化的数据。Oracle的改变数据捕获(CDC，Changed Data Capture)技术是这方面的代表。CDC特性是在Oracle9i数据库中引入的。CDC能够帮助你识别从上次抽取之后发生变化的数据。利用CDC，在对源表进行insert、update或delete等操作的同时就可以提取数据，并且变化的数据被保存在数据库的变化表中。这样就可以捕获发生变化的数据，然后利用数据库视图以一种可控的方式提供给目标系统。CDC体系结构基于发布者/订阅者模型。发布者捕捉变化数据并提供给订阅者。订阅者使用从发布者那里获得的变化数据。通常，CDC系统拥有一个发布者和多个订阅者。发布者首先需要识别捕获变化数据所需的源表。然后，它捕捉变化的数据并将其保存在特别创建的变化表中。它还使订阅者能够控制对变化数据的访问。订阅者需要清楚自己感兴趣的是哪些变化数据。一个订阅者可能不会对发布者发布的所有数据都感兴趣。订阅者需要创建一个订阅者视图来访问经发布者授权可以访问的变化数据。CDC分为同步模式和异步模式，同步模式实时的捕获变化数据并存储到变化表中，发布者与订阅都位于同一数据库中。异步模式则是基于Oracle的流复制技术。
【from yongguo：sql server从2008开始引入cdc的机制，具体的可以参考】
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