请教个空军武器装备业务模型模型绑定问题

苹果/安卓/wp
积分 24, 距离下一级还需 21 积分
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡下一级可获得
道具: 显身卡
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
请教了,做了有周期性的ARIMA模型,可是模型的特征根倒数有两个等于1,这个结果还可以用吗,结果如下,急复为盼!
&&Dependent Variable: D(LOG(M+1),1,52)&&&& &&&&Method: Least Squares&&&& &&&& &&&&Date: 01/18/15& &Time: 08:22&&&& &&&& &&&&Sample (adjusted): 106 557&&&& &&&& &&&&Included observations: 452 after&&adjustments&&&& &&&&Convergence achieved after 10 iterations&&&& &&&&MA Backcast: 53 105&&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&&Variable&&&&Coefficient&&&&Std. Error&&&&t-Statistic&&&&Prob.&&&&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&&AR(52)&&&&-0.129055&&&&0.049995&&&&-2.581342&&&&0.0102&&&&MA(1)&&&&-0.509454&&&&0.040802&&&&-12.48601&&&&0.0000&&&&SMA(52)&&&&-0.877329&&&&0.016587&&&&-52.89374&&&&0.0000&&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&&R-squared&&&&0.582763&&&&& & Mean&&dependent var&&&&-0.001706&&&&Adjusted R-squared&&&&0.580904&&&&& & S.D.&&dependent var&&&&0.872181&&&&S.E. of regression&&&&0.564630&&&&& & Akaike&&info criterion&&&&1.701321&&&&Sum squared resid&&&&143.1441&&&&& & Schwarz&&criterion&&&&1.728624&&&&Log likelihood&&&&-381.4986&&&&& & Hannan-Quinn&&criter.&&&&1.712080&&&&Durbin-Watson stat&&&&2.062733&&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&& &&&&Inverted AR Roots&&&& .96-.06i&&&&& &&&.96+.06i&&&&& &.95-.17i&&&& .95+.17i&&&& &&&& .92-.29i&&&&& &&&.92+.29i&&&&& &.88-.39i&&&& .88+.39i&&&& &&&& .82+.50i&&&&& &&&.82-.50i&&&&& &.76-.59i&&&& .76+.59i&&&& &&&& .68-.68i&&&&& &&&.68+.68i&&&&& &.59+.76i&&&& .59-.76i&&&& &&&& .50+.82i&&&&& &&&.50-.82i&&&&& &.39+.88i&&&& .39-.88i&&&& &&&& .29+.92i&&&&& &&&.29-.92i&&&&& &.17-.95i&&&& .17+.95i&&&& &&&& .06-.96i&&&&& &&&.06+.96i&&&&&&-.06+.96i&&&&-.06-.96i&&&& &&&&-.17+.95i&&&&& & -.17-.95i&&&&&&-.29+.92i&&&&-.29-.92i&&&& &&&&-.39+.88i&&&&& & -.39-.88i&&&&&&-.50+.82i&&&&-.50-.82i&&&& &&&&-.59-.76i&&&&& & -.59+.76i&&&&&&-.68+.68i&&&&-.68-.68i&&&& &&&&-.76-.59i&&&&& & -.76+.59i&&&&&&-.82-.50i&&&&-.82+.50i&&&& &&&&-.88+.39i&&&&& & -.88-.39i&&&&&&-.92+.29i&&&&-.92-.29i&&&& &&&&-.95-.17i&&&&& & -.95+.17i&&&&&&-.96-.06i&&&&-.96+.06i&&&&Inverted MA Roots&&&&& && &1.00&&&&& &&&.99+.12i&&&&& &.99-.12i&&&& .97-.24i&&&& &&&& .97+.24i&&&&& &&&.93-.35i&&&&& &.93+.35i&&&& .88-.46i&&&& &&&& .88+.46i&&&&& &&&.82+.57i&&&&& &.82-.57i&&&& .75+.66i&&&& &&&& .75-.66i&&&&& &&&.66+.75i&&&&& &.66-.75i&&&& .57+.82i&&&& &&&& .57-.82i&&&&& && && & .51&&&&& &.46-.88i&&&& .46+.88i&&&& &&&& .35-.93i&&&&& &&&.35+.93i&&&&& &.24-.97i&&&& .24+.97i&&&& &&&& .12-.99i&&&&& &&&.12+.99i&&&&&&-.00-1.00i&&&&-.00+1.00i&&&& &&&&-.12-.99i&&&&& & -.12+.99i&&&&&&-.24-.97i&&&&-.24+.97i&&&& &&&&-.35-.93i&&&&& & -.35+.93i&&&&&&-.46+.88i&&&&-.46-.88i&&&& &&&&-.57-.82i&&&&& & -.57+.82i&&&&&&-.66-.75i&&&&-.66+.75i&&&& &&&&-.75+.66i&&&&& & -.75-.66i&&&&&&-.82+.57i&&&&-.82-.57i&&&& &&&&-.88+.46i&&&&& & -.88-.46i&&&&&&-.93+.35i&&&&-.93-.35i&&&& &&&&-.97+.24i&&&&& & -.97-.24i&&&&&&-.99-.12i&&&&-.99+.12i&&&& &&&&& &&&-1.00&&&& &&&& &&
支持楼主:、
购买后,论坛将把您花费的资金全部奖励给楼主,以表示您对TA发好贴的支持
载入中......
小桥流水人家
只要你的序列是平稳的,就可以用arima模型进行预测。你可以看下预测效果
ermutuxia 发表于
只要你的序列是平稳的,就可以用arima模型进行预测。你可以看下预测效果预测评价指标也可以,效果不好说,肯定与实际值有差距。你是说别的检验都通过,这两个特征根等于1也没关系吗?
小桥流水人家
你先要进行平稳性检验,平稳了才可以建立ARma模型
ermutuxia 发表于
你先要进行平稳性检验,平稳了才可以建立ARma模型数据序列肯定是平稳化了,这里说的是特征根倒数要求小于1,否则模型不平稳,模型
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向,请联系(010-);
邮箱:service@pinggu.org
投诉或不良信息处理:(010-)
论坛法律顾问:王进律师48被浏览2,763分享邀请回答ISceneNode* hugeSword = mWeaponMgr-&getChild("a_very_huge_sword");
ISceneNode* player = mSceneMgr-&getChild("hero_aaaaa");
ISceneNode* rightHand = player-&getChild("right_hand");
rightHand-&addChild(hugeSword);
83 条评论分享收藏感谢收起1添加评论分享收藏感谢收起后使用我的收藏没有帐号?
所属分类: &
查看: 24|回复: 1
剑灵无形到昆仑之间相差几段
剑灵无形到昆仑之间相差几段
贺岁新版携爱上线 爱就要大声说出来!
爱无止境仙侣骑缘 参与拿京东卡好礼!后使用我的收藏没有帐号?
所属分类: &
查看: 534|回复: 1
为什么我cf一进房间就掉出桌面?
为什么我cf一进房间就掉出桌面?
563333金币
TA的勋章:
本帖最后由 Solo 于
10:57 编辑
自动退出的解决办法,你可以看下
试玩游戏送现金红包
快来加入我们吧!()收起回复展开回复
贺岁新版携爱上线 爱就要大声说出来!
爱无止境仙侣骑缘 参与拿京东卡好礼!
经常在论坛发帖,且发帖量较大(发帖量4000以上)

我要回帖

更多关于 罪恶装备模型下载 的文章

 

随机推荐