06款雷诺梅甘娜轿跑梅甘娜cc的配件和什么车通用

热门搜索:
典型的法系设计风格。浪漫、时尚、简约是其给人的第一印象。全新cc搭载2.0l 16v,可达101kw,最大为190nm。在敞篷功能之外,梅甘娜cc还配备了全玻璃车顶,使其能再任何时候观看到车外的景点,使驾乘人员尽享敞篷驾驶的极致快感。
&外观的设计借鉴了1960年的floride,白色的车身,黑色的软顶,而开关车顶的时间只需21秒就能完成,非常方便。,整车造型也放弃了过去呆板的设计,线条更为流畅。车头进气格栅很简单,中网被压缩成一条扁平的缝隙。上部车标被放大处理并有立体感。
更值得一提的是,细分市场中面积最大的折叠玻璃车顶使全新cc独树一帜。新车型的玻璃硬顶由karmann公司设计开发,面积将近1 m2(车顶实际面积为0.47 m2,后窗面积为0.5 m2),让车厢内部光线充足,为驾乘人员提供了舒适的车内环境。
在中型敞篷车市场上一直享有盛誉,第二代梅甘娜cc便曾以超过17万辆的销售成绩成为该领域最成功的车型之一。全新梅甘娜cc自2010年推出以来,在欧洲市场表现突出,依旧是该细分市场的领跑者。现在,集硬顶的动感和敞篷驾驶的畅快于一身的全新cc正式登陆中国市场,不仅为中国年轻消费者带来激情之选,更将加深中国消费者对于品牌内涵的理解以及对雷诺产品的喜爱!
责任编辑: 廖智平
在线车贷平台
科鲁兹&月供555元&&凯越&月供508元&&长城哈弗H6&月供664元
经销商推荐
看过梅甘娜的还看过
12.28万-19.56万17.78万-29.97万14.18万-29.30万22.18万-37.16万26.68万-48.78万16.28万-25.67万  全新梅甘娜CC内饰选材考究,整体线条圆润而流畅,波浪形设计的仪表盘清晰易读。带有侧向支撑的座椅、“蝶翼”式车门内饰板以及炭黑色车顶饰板等独特的细节设计,凸显了梅甘娜CC的优雅气质。
  方向盘采用三幅式设计,做工细腻,手感上佳。在雨刷器下方还配有功能手柄,分别为音响调节、蓝牙电话以及语音输入,这样的设计也为我们提供了更多的便捷性。
  仪表盘的设计十分新颖,无论是从造型方面还是颜色搭配上都体现出跑车的味道,时速表为数字模式,转速表为指针模式,油表和水温表为模拟模式,这样的仪表盘在高端车型中常有体现。
  梅甘娜CC还配有Arkamys音响系统的3D音响,提供非凡的音质和基于三种类型学的创新声音空间化,是所有的音乐爱好者的理想选择。电子手刹以及人机交互系统的配备,也为日常车内系统的使用带来了很大的方便。
  车门的用料还是很讲究的,扶手部分真皮材质光滑柔软,感觉很舒适。外后视镜电动调节也设计在了车窗开关键前方,操作起来比较方便。
座椅方面,前排座椅从坐垫到头枕整体支撑感都非常不错,并配备了座椅加热功能,同时两侧支撑垫包裹性也很优秀,在驾驶时可以给驾驶者增添不少信心。后排采用筒式座椅,皮质手感柔软,舒适度上佳,做工方面也体现出豪华车的档次。
作为一款敞篷轿车来说,储物能力并不是梅甘娜CC的长处。除了前排门板、中央扶手、手套箱和后排中央储物格外便没有其他的储物空间。值得一提的就是手套箱容积较为宽敞,同时还配备了与车门同时解锁和落锁功能,可充分确保车子处于停放状态时,个人物品得以安全存放。
  大容积行李厢使全新梅甘娜CC在同级别车型中首屈一指,处于硬顶跑车状态时为417L,变身为敞篷跑车时为211L,充分满足了跑车消费者的储物需求。
  全新梅甘娜CC搭载2.0L发动机,最大功率为101Kw/6000rpm,最大扭矩为190Nm/3750rpm。与之匹配的是雷诺-日产联盟研发的CVT 无极变速器。响应灵敏的发动机和全新的CVT无极变速器完美搭配,不仅使用起来简单而有趣,更实现了动力的无缝衔接,为驾乘人员提供更多的乐趣和舒适感。
  底盘设计为驾驶者带来更高标准的操控表现,极致的驾驶感受随之而来。前麦弗逊式和后扭转梁式悬架系统,提供了无与伦比的转弯精度。由于使用了更轻的材质和更紧凑的结构,后悬架的扭转刚度大大提升。
总结:梅甘娜CC的外观设计让我们感觉到了法国轿车浪漫的气息,低调实用的内饰与精细的做工让我们又一次对雷诺轿车的肯定,但小编认为一辆跑车除了讲究外观、内饰及底盘设定强烈的运动风格之外,动力结构部分仍是不可或缺的一环,梅甘娜CC所搭载的发动机输出或可达到中级的水平,有6速CVT无极变速箱降低了使用的便利性。如果您对动力系统并没有较高的要求,更多的是追寻更加时尚拉风的外观,梅甘娜CC还是一款值得推荐的车型。
天和雷诺销售热线:8&
天和雷诺4S店地址:长沙市中南汽车世界F区09号(新中南车管所斜对面)
天和雷诺4S店微博:天和雷诺( )
天和雷诺QQ群:
天和雷诺4S店官网:
排名品牌车型打分次数
汽车网站群: 
赣ICP备B5065868 &版权所有 &赣州汽车网 &

我要回帖

更多关于 雷诺梅甘娜cc 的文章

 

随机推荐