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数据仓库加速
数据仓库加速解决方案
FusionCloud解决方案利用的系统架构优势,结合数据仓库的应用场景进行深入优化,突破系统I/O 瓶颈,全面兼容业界主流数据库,帮助已有数据仓库或新建数据仓库成倍提升业务性能。
数据已被视为现代企业最重要的资产,根据企业如何在日常生产经营活动中使用其信息数据资产,我们可以把现代企业的BI成熟度划分为2个阶段,5个成熟度。
无论企业处于哪个阶段,都会有管理和业务上的驱动力,推动其迈向更高层次。下面的这些趋势变得越发明显:
企业IT重心后移,需要处理海量的结构化数据
企业IT重心从支持在线交易后移到运营分析
数据仓库已经成为企业IT的投资重点
数据仓库从报表到BI
传统报表希望不再是“T+1”,希望更加实时
希望更加个性化,支持灵活查询
“大”和“快”成为当前阶段的重要诉求
“大”:数据量加速增长,需要进行海量数据处理,进入“Big data”时代
“快”:业务监控实时化,实时分析决策
随着业务发展、数据量迅速增加,企业的IT环境在数据仓库场景遇到了很多挑战。
第一,传统的IT支撑架构导致扩容压力剧增,成本难以接受
第二,传统的及设备技术架构日益显露瓶颈
第三,设备和平台多样化,管理维护的成本和复杂性加大
“传统数据库 + 小型机 + 高端阵列“的数据仓库模式在性能上遭遇瓶颈。SMP的扩展能力接近上限,同时考虑到企业业务连续性的需求,新架构的实施必须对应用影响最小化。但是,业界垂直一体化的数据仓库解决方案大多价格高企,并非每个企业都能承受。基于华为构建数据仓库基础设施,并进行性能深度优化的FusionCloud解决方案,为传统数据仓库的演进找到了一个更好的方向。
1. 大型数据仓库场景
挑战:企业系统已有大型数据仓库,但仍然遇到性能瓶颈、并且扩容困难。
解决方案:用华为作为基础设施,构建库外数据集市及报表集群,卸载主数据仓库工作负载。
2. 中小型数据仓库场景
挑战:企业数据规模在10TB-60TB左右,需要新建或解决原有数据仓库的性能瓶颈问题。
解决方案:用华为作为主数据仓库基础设施。
提供了独创的,充分发挥融合基础设施的架构优势,并结合数据仓库应用场景深入优化,突破了系统I/O瓶颈,带来了性能的极大提升。支持主流的数据仓库软件,具备开放、易管理、易扩展、配置灵活的优势。
融合硬件平台:计算交换融合,高带宽低时延多协议交换能力
FusionStorage:Scale-Out架构,计算深度融合,消除性能瓶颈
InfiniBand交换:高速互联,降低时延,提高带宽
PCIe SSD加速:提升随机读写IO能力
统一管理:统一入口、统一认证授权、统一物理机/资源管理
在一家客户的核心财经数据仓库案例中,FusionCloud 解决方案通过卸载其主数据仓库工作负载到基于构建的数据集市,解决了原有数据仓库一体机在高并发情况下的性能瓶颈,并大幅降低后续扩容和维护成本,节省投资人民币上千万元。
同时,在该实际场景的对比测试中,相比同类数据仓库基础设施,使用FusionCloud方案,千用户并发平均查询响应时延减少27%;单报表明细查询性能提升3到9倍,更好地满足了企业业务发展的需求。
华为FusionCube采用英特尔&至强TM处理器,遵循开放架构标准,于12U机框中融合刀片服务器、分布式存储及网络交换机为一体,并预集成了虚拟化平台及云管理软件;实现了一站式交付、家电化安装,资源可按需调配、线性扩展;并针对不同应用场景进……
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