无人驾驶 | 放开那个方向盘！让人机界面（HMI）来 !
从前人们认为“无人驾驶 ”、“机器驾驶员解放人类驾驶员”这样的概念还遥不可及，然而英特尔正在让这样的构想落地。为了驱动车轮上的数据中心，英特尔当前在无人驾驶领域的发力用 “不积跬步无以至千里 ”来形容再合适不过，而其中的六大技术即是“跬步”，也是助力无人驾驶车辆致千里的关键所在。
随着无人驾驶时代的来临，人们在憧憬着解放双手、释放巨大经济潜能的同时，也在讨论着机器是否会打败人类，人类应不应该完全信任机器这类话题，这无疑凸显了乘客和无人驾驶汽车之间不可忽视的重要关系。若想从“司机”完全变成“乘客”，基于英特尔(R)GO(TM)平台的人机界面（HMI：Human Machine Interface）就能帮助乘客建立信任，这即是解放双手的第一步，也是无人驾驶发展必须实时更新升级的关键技术。
人机界面建立信任基石
在乘客真正信任一辆无人驾驶汽车之前，他们必须对自己与车辆交互的基本方式充满信心。
英特尔正在研究不同的人机界面和技术并为其开发原型，以帮助OEM和一级供应商来解决这些信任问题。英特尔提供的人机界面，可以适应不同乘客的偏好、安全地变道、创建一系列新的交通警告以监控驾驶员、乘客和行人的安全，建立起乘客与车辆之间的相互信任。这一高性能计算平台将是汽车的中央大脑，能够运算和分析所有来自于传感器、LIDAR（激光探测与测量）、摄像头的数据，并通过5G通信模块实现与数据中心之间的通信，并将系统的行动计划和意图有效传达给乘客。
人机界面提供更优车内体验
驾驶时，车辆内外的大部分交互都需要汽车进行某种程度的理解，需要通过多种方式，如触摸屏、语音、通信屏幕、移动设备等，与无人驾驶系统进行交互。因此，自然语言对话交互、多屏幕和多通信模式上的冗余报警和系统消息是极为重要的技术环节。
乘客与无人驾驶汽车相互沟通的方式
汽车必须确定目前的情形究竟是需要关注并采取行动，还是可以忽略。这种程度的理解和决策无论是在车内还是云端进行，都需要大量协调的数据处理、学习和管理。
英特尔对乘客与无人驾驶汽车之间信任的研究着眼于驾驭和管理数据的方式，同时关注如何用将最重要的信息用最高效、简介的方式传达给乘客，从而让乘客感到安全、放心，对车辆尽在掌控。
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今日搜狐热点无方向盘?无人驾驶需解决技术法律问题（全文）
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无方向盘?无人驾驶需解决技术法律问题（全文）
　　6月28日，由网易科技、网易汽车和网易新闻客户端联合主办，主题为&原力&感知&的网易未来科技峰会在北京国贸大饭店正式举行。其间，由网易汽车独创的&互联网+汽车创新工场&第七期活动也同步推出。本文引用地址：
　　此次汽车创新工场活动的主题为&感知&智能出行&，为此网易汽车邀请到包括智能出行企业和行业内的多位大咖汇聚一堂，就智能出行的发展机遇与未来形态进行了一次深度讨论。
　　针锋相对环节 革命：一场驾驶权的争夺战
　　核心提示：在&互联网+汽车创新工场&第七期活动，&革命：一场驾驶权的争夺战&的业内辩论赛，共有四位嘉宾围绕这一话题进行了一场针锋相对的辩论。
　　代表正方观点的QNX大中华区总代表张人杰、车联天下创始人兼总经理杨泓泽，认为一定要辅助通讯手段，如果不能解决根本的通信上的安全问题，自身的可用性基本上就是空谈。被接受尚待时日，并且面临很多技术和法律道德方面的难题。
　　代表反方观点的Mobileye中国区总经理苏淑萍、NASN CEO陶喆，认为自动驾驶会比我们想象的来得更快，未来的自动驾驶是不需要方向盘的，制造商将会承担无方向盘车辆的安全问题。未来无人驾驶可以没有方向盘，要提高安全标准，高标准、严要求。
　　以下是本次针锋相对环节精彩亮点：
　　正方：QNX大中华区总代表张人杰、车联天下创始人兼总经理杨泓泽
　　反方：Mobileye中国区总经理苏淑萍、NASN科技CEO陶喆
　　6月28日，由网易科技、网易汽车和网易新闻客户端联合主办，主题为&原力&感知&的网易未来科技峰会在北京国贸大饭店正式举行。其间，由网易汽车独创的&互联网+汽车创新工场&第七期活动也同步推出。
　　此次汽车创新工场活动的主题为&感知&智能出行&，为此网易汽车邀请到包括智能出行企业和行业内的多位大咖汇聚一堂，就智能出行的发展机遇与未来形态进行了一次深度讨论。
　　QNX大中华区总代表张人杰
　　核心提示：QNX大中华区总代表表示张人杰表示，未来智能驾驶走到终端即无人驾驶。无人驾驶这个阶段必然要辅助一定的通讯手段，这其中安全是最大的问题。张人杰认为，如果不能解决根本的通信上的安全问题，无人驾驶自身的可用性基本上就是空谈。
　　以下是发言实录：
　　我们的人脑里面有800多亿神经元，意味着什么?如果用电脑去模拟，要达到人脑这样的级别，装满整个会场都不够，我们一辆车要处理这些单元的信息有多少呢?这是第一点。
　　另外还有一点，处理的数据量。大家想一想，现在我们的人眼看到的这个世界，它的分辨率是多少呢?至少在这样的范畴，是目前蓝光的一百倍，可能一小时里有上T的数据进入到我们大脑中，而我们的大脑有一种模糊计算的能力，它能够去伪存真。
　　我们看过这个人一眼，在短暂的几分钟里面能记住他的容貌，而机器是一个简单的识别。大家都提到深度学习，目前能做的主要是两三个领域，比如说图象识别、模拟、语音识别，除此之外，真正去做&去伪存真&这类操作的时候，其实还有很长很长的路要走。
　　接下来再看看我们系统出现故障的可能性，这主要有两类问题，一类是错误，还有一类是失效。我们以前在做一些通信设备的时候，有大量的冗余备份，但是汽车里头能做到什么级别呢?你能做到很多级的冗余备份吗?如果来了一场暴风雪，忽然之间把几个摄像头都蒙住了，你没有方向盘怎么做决策?当然你可以用激光雷达辅助，这一天肯定不会这么快到来，它需要一个过程。
　　以上我所说的都是一种单机智能，下面我们再来考量一下未来智能驾驶走到终端情况是怎么样呢?肯定是无人驾驶。无人驾驶这个阶段一定要辅助一定的通讯手段，比如说大家都知道有V2V车对车、V2I、V2P、V2X。
　　大家有没有想过，在这个过程中起决定因素的是什么?是通信，只要是通信都有可能被黑的可能，我们来考量如果在无人驾驶的状态下，很多车在驾驶，这个时候其中有一个黑客，他发了一些假消息，明明并不存在，却要让你去避让，让你去刹车，大家想一想如果在高速上忽然一下一辆车急刹下来了，这个无论是机器还是人都没有办法解决的。如果不能解决根本的通信上的安全，自身的可用性基本上就是空谈。
　　我们经常听到有些公司说三年商用、五年量产，大家仔细想想这样的东西可能吗?其实不可能，目前为止我们解决不了安全的问题。
　　还有一点，未来越来越多的车会跟手机互联，如果某些黑客黑不了你的车，他可以通过你的手机、手表等等进入到这个系统，产生的后果是不堪设想的。这条路很长，我们千万不要认为是一个一蹴而就的过程，我们需要有一定的耐心，我们需要把所有的系统问题、安全问题等等都解决的时候，再来谈无人驾驶，这是我的一点看法。
　　对于我们政府来讲，要有更多的法规化，特别是对存量车怎么做改造，增加各种V2V、V2I等等的模块，对于现有的即将出厂的车辆怎么去增加这些模块，这些都是需要政府、车厂等等一起来合作的。
　　6月28日，由网易科技、网易汽车和网易新闻客户端联合主办，主题为&原力&感知&的网易未来科技峰会在北京国贸大饭店正式举行。其间，由网易汽车独创的&互联网+汽车创新工场&第七期活动也同步推出。
　　此次汽车创新工场活动的主题为&感知&智能出行&，为此网易汽车邀请到包括智能出行企业和行业内的多位大咖汇聚一堂，就智能出行的发展机遇与未来形态进行了一次深度讨论。
　　车联天下创始人兼总经理杨泓泽
　　核心提示：车联天下创始人兼总经理杨泓泽表示，无人驾驶被接受尚待时日，首先，产品本身和人的交互对人的个性化满足应越来越强，而不是越来越弱。其次，无人驾驶还面临很多技术和法律道德方面的难题。
　　以下是发言实录：
　　一直以来有这么一个比方，说是只有两样东西不能借：老婆和汽车。有这么一个说法，这个可能没有歧视的含义，我狭义地对男人来讲，其实对每个人来讲是一样的，车是他出行过程中的一部分，李斌也讲到出行不等于汽车，人和车是一体的时候，没有人愿意说我就是我开着一辆自己的无人驾驶汽车，感觉跟坐公交车一样，我的方向盘就给别人了，那个相当长时间内不是人拥有一部车的心理情感需求。
　　一会儿听听无人驾驶的专家来讲，即使在高度无人驾驶的时代，甚至越是高度智能化的时代，产品本身和人的交互对人的个性化满足越来越强，而不是越来越弱。你可以在中间通过个人的无人驾驶驾驶习惯和驾驶数据，让这辆车更接近于你自己人工驾驶的无人驾驶，这些数据的获取也是需要在真实的驾驶过程中获取的，而不是说我们造出来的无人驾驶汽车都是长得全是标准化的。我想我和人杰同样买来一辆无人驾驶汽车，我们买来的车也是不一样的。
　　我谈两个看法，第一个技术的发展速度真的是极快的，但是它在完成一个质的转折的时候，它需要把一个状态做到极致，极致的那一段其实是蛮难的。比如说如果说我们的核能技术是可靠的，并且是急速发展的，全世界都应该发展核能，集所有的能力去发展核能，但是我们看到没有这么做，包括日本和台湾都在为此争吵，核能还是有巨大的风险在里边，像刚才谈到的暴风雪，很多特殊条件下技术还不能满足，这个就带来了很高的壁垒，前期99%可能都是发展得很快。
　　第二个问题，就智能驾驶而言有一个法律和道德的难题，其实无人驾驶车就是一个运输机器人，运人还是运货都是运输机器人，但是对机器人而言，我们都知道有个机器人三定律，第一条就是机器人不能代替人类。在智能驾驶遇到人类的时候，他要用无数的算法去计算，你可能选择的结果就是撞死一个人，对比另外一个结果就是撞死五个人，它能不能做出这个决定，它做出这个决定是车做出的，还是后台的算法做出的，还是设计这个算法的科学家做出的，当我们人驾驶一辆汽车撞到人你负法律责任，无人驾驶汽车因为算法撞死一个人的时候谁来承担这个法律责任?
　　我毫无疑问也是坚信技术能改变人的生活，这个过程中有相当多的伦理道德和法律问题，以及技术的绝对可靠性的问题需要解决，刚才撞哪个人对社会的总结果是一样的，这就好比说如果用克隆的方式生产人类比自然的方式更容易，但是人类现在还不太能接受这种方式，虽然结果是一样的。对人类来说有很多自己的问题在未来需要克服、解决掉，我相信人类有这个智慧，这个智慧是高于机器的智慧的。
　　6月28日，由网易科技、网易汽车和网易新闻客户端联合主办，主题为&原力&感知&的网易未来科技峰会在北京国贸大饭店正式举行。其间，由网易汽车独创的&互联网+汽车创新工场&第七期活动也同步推出。
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我来说两句……
最新技术贴
微信公众号二
微信公众号一0:2 没人翻过盘(图)
（原标题：0:2 没人翻过盘(图)）
易建联轻松上篮 Osports供图点击查看原图　　2月17日，在CBA季后赛1/4决赛第二场比赛中，山东高速男篮在客场以111:130不敌广东宏远男篮，总比分0:2落后。在季后赛历史上，5战3胜制的系列赛中还从没有球队能在0:2落后的情况下翻盘。
　　为啥助攻这么少
　　本场比赛，广东宏远的助攻为28次，高速男篮的次数仅为10次，如此之大的差距，让人吃惊。
　　广东宏远的三分球32投19中，命中率为59.3%。高速男篮的三分球为32投10中，命中率只有31.2%。单就这一项数据，高速男篮就输了27分！两分球方面，广东宏远的命中率达到了62%，高速男篮只有53%。
　　为什么高速男篮的投篮命中率远远低于对手？答案很简单：人家对球的转移比较多，助攻次数多，进攻时机的选择合理，命中率自然就高。相比之下，高速男篮的很多进攻都是个人单干，哪怕面对两个人的防守也要强行投篮，命中率怎能保证？
　　比斯利此战拿到了37分15篮板3抢断，杰特30分4篮板4助攻，两人看上去杀伤力十足，可是他俩出手43次，占全队的50%。在这种情况下，其他球员在进攻中的参与度不高，无法发挥出整体的优势。
　　事实上，本赛季的高速男篮，在进攻中一直由外援来主导，凭借比斯利、杰特的个人能力，这种打法应付常规赛没什么问题。可是到了季后赛，相互间的研究更为透彻，防守强度升级，如果不做出改变，或者说以不变应万变，只能被动挨打。
　　除了助攻、投篮命中率不如对手之外，高速男篮在篮板球方面依然不占优势，总共抢到了37个篮板，比对手少9个。
　　凯萨承认有差距
　　赛后，高速男篮主教练凯萨在更衣室里讲了好长时间，在东莞赛区新闻官的多次催促下，他才到达了新闻发布厅。看得出来，季后赛的两场溃败，严重影响了凯萨的心情。“祝贺广东队，他们最近的状态很好，而我们却陷入了低迷，跟最佳状态有很大距离。我们面临着很大困难，内线主要的球员吴轲缺席，致使我们的内线轮转不够顺畅。”落座之后，凯萨进行了礼节性总结。
　　“我也不喜欢输球，但这就是现实，必须接受。第三场比赛，我们肯定会全力以赴，争取打出更好的水平。当然，我们也知道，广东队的实力在我们之上。”凯萨说。
　　随后，来自广东的记者提问凯萨：“在大比分落后的情况下，您叫了几次暂停，但没有什么效果，是队员的执行力不行，还是有其他原因？”
　　凯萨回应道：“没有任何原因，队员的执行力也没有问题。还是那句话，广东队的整体实力在我们之上。常规赛的首场比赛，我们在这里赢球了，但时过境迁，两支球队都有了很大变化。”
　　凯萨离开新闻发布会之后，另一位广东记者发表了见解：“山东队叫了暂停，没有打新战术，还是摆开了让外援单打，押宝外援的命中率，肯定没效果啊。”记者马宏观（商报东莞2月17日电）
本文来源：山东商报
责任编辑：黄欢_NN1650
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