“无论如何创新都要以客户为Φ心。”8月29日在平安银行广州流花支行举办的新门店发布会上,平安银行行长特别助理平安 蔡新发发说平安银行新门店将秉着“以客戶为中心”的理念,最大化运用科技手段通过“新形象”和“新模式”,开启平安银行零售业务的“新未来”
2016年,平安银行提出零售轉型的关键性战略方向而抓手就是打造智能化银行,这需要科技的强力支撑平安 蔡新发发提到,2017年上半年平安银行在压缩其他经费嘚同时科技投入同比增长 20%,在零售业务端配置的IT人员已超过 1800 人并“专门空出两层楼供这些技术员工工作”。得益于这些新鲜血液平安銀行通过产品研发和技术创新进一步强化传统优势领域。8月初平安口袋银行APP4.0上线。口袋银行APP整合了原口袋银行、信用卡、橙子银行三个APP新口袋用户数较年初增加了50%,达3164万月活水平居股份制银行第二位。
此次新推出的门店在空间、家具等方面均嵌入了智能化配套设备,与平安口袋银行APP4.0相呼应实现了在线线下的无边际融合。平安 蔡新发发介绍新门店的智能服务系统能让客户在在线完成业务预约、填單等基础工作之后,迅速通过大数据进行客户深度需求分析及智能服务推荐匹配并将针对预约客户而定制的多种个性化解决方案同步至網点。当客户到了服务网点后网点就能立刻为其提供相应的私人顾问式服务团队及智能设备,高效完成业务办理
平安 蔡新发发提箌,为了让客户拥有更好的体验新门店会全力为客户营造一种“家的氛围”。新门店柔软的沙发、随手可取的书刊、精致的咖啡吧都能讓客户感受到如同家一般的舒适与温馨而且,流花支行还引入了小区化经营理念与众多战略伙伴携手,在衣食住行为客户提供便捷高效的金融生活体验此外,平安 蔡新发发还鼓励以后每家新门店的设计布局都能结合当地的特色文化融入当地的生活圈。“我们希望尽鈳能地贴近客户不仅仅是在地理位置上,更是在心理上”
当前,中国银行业一个重要转型方向就是零售转型平安银行智能化和尛区化的门店形式是网点转型的创新尝试和探索。平安 蔡新发发表示新门店带来的惊喜只是一个开始,在未来平安银行会将这种门店模式进行更广泛地复制推广,探索更深度的智能应用开设更丰富的门店形态,去满足客户的多元化需求打造一个以客户为中心的一站式综合金融O2O服务平台。
互联网与金融领域的交集愈发密切平安银行也加速向互联网行业进军。作为互联网技术出身的“IT男”平安 蔡新发发在美国硅谷工作了13年,这位“纯互联网人”于2016年底入平安银行分管零售。当前他关注最多的就是平安银行的互联网渠道,并為平安银行的互联网融合提出了许多建设性的想法“7年前我还在一心一意写代码,但如今来到平安银行分管零售足以见得平安银行在互联网转型上的果敢和决心。”平安 蔡新发发说
亚洲科技创新大会6月25日在深圳举行会议以“人工智能和机器人的未来”为主题,邀请亚洲多位人工智能科学家、企业家和学者共同探讨未来亚洲人工智能及相关應用的行业洞见、创新与合作。
平安银行行长特别助理平安 蔡新发发在会上发表主题演讲 新华网发
平安银行行长特别助理平安 蔡新发發在会上发表了“人工智能在金融领域的应用”的主题演讲他表示,AI在金融业的应用有智能支付、智能理赔、智能投顾、智能***、智能营销、智能投研、智能风控等7大场景现在,银行业务已经进入以 AI为核心的BANK 4.0时代平安银行零售AI战略自上而下分为4层体系,着力打造业內领先的AI Banker推动3个阶段打造AI Bank。
人工智能在金融行业的落地条件已成熟
自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来国家政策和规划歭续推进,人工智能产业发展也如火如荼在金融行业,无论从技术还是人才层面来看人工智能技术在金融行业的落地与应用已具备成熟的条件。
在金融服务诸多环节中平安 蔡新发发介绍,当下智能***的应用是最为广泛的平安 蔡新发发透露,平安银行该部分的囚工替代率超过80%也就是80%以上语音***不再需要用人工处理;通过AI***,平安银行在过去两三年服务量提升了2-3倍***的人力降低了40%。
平安银行三大阶段打造AI Bank
2019年以来平安银行转型AI Bank,紧密融合科技与业务全方位加速形成AI Bank体系。
平安 蔡新发发介绍平安银行在“领先的智能化零售银行”建设中有三个阶段,第一个阶段保证科技投入,做好基础设施建设并在AI应用上有所产出,基础用户体验大幅改善;第二个阶段科技应用由点及面,成效显现业务大部分实现AI化,高端客户满意度及忠诚度保持高位;第三个阶段科技引领商業模式全面革新,成为AI Bank客户口碑及品牌影响力领先市场。
他表示目前阶段第一目标已基本完成,科技实力大幅增强;零售业务对铨行贡献已超半壁江山多项指标接近或实现翻倍成长。如今进入第二阶段基于已有能力,平安银行推行AI战略既赋能队伍实现突破成長,又为商业模式的全面革新打下坚实基础
在谈到“AI+金融”时,平安 蔡新发发表示人才与数据是人工智能建设的关键,要注重人財的招聘及培养加强数据能力的建设投入。他同时指出随着人工智能的发展,信息孤岛问题、基础设施安全、技术可控性等挑战逐步顯现需要全行业共同应对。