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主题:新PC平台配置基本搞定了，长吁一口气。
来自：上海 注册：2001-01-25
发帖：1782＋28023 ：
我同事上个配的 GTX 260,winfast 的， 2600 啊。。。QCH 的多少啊？
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Primal eyes
发表于:2008-08-27 21:12:40
...第50楼...
来自：上海 注册：2002-09-29
发帖：690＋10710 ：
图没上来。
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PCHOME是个毒潭，我在里面越陷越深！
发表于:2008-08-27 21:14:50
...第51楼...
来自：上海 注册：2002-09-29
发帖：690＋10711 ：
图上错了，这块7800GS AGP是我要卖的，参见二手板块。
要上的是这个图。
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PCHOME是个毒潭，我在里面越陷越深！
发表于:2008-08-27 21:17:40
...第52楼...
来自：上海 注册：2007-10-17
发帖：14＋146 ：
4G内存如果不上Server OS或者64位OS的话不能完全利用到的，lz说用XP，不会是64位的吧，还是说lz想把未能识别的内存当作虚拟硬盘来使用？
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这个家伙很懒，什么也没留下......
发表于:2008-08-27 21:18:12
...第53楼...
来自：上海 注册：2002-09-29
发帖：690＋10712 ：
图上错了，这块7800GS AGP是我要卖的，参见二手板块。
要上的是这个图。
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PCHOME是个毒潭，我在里面越陷越深！
发表于:2008-08-27 21:20:40
...第54楼...
来自：上海 注册：2002-09-29
发帖：690＋10713 ：
图上错了，这块7800GS AGP是我要卖的，参见二手板块。
要上的是这个图。
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PCHOME是个毒潭，我在里面越陷越深！
发表于:2008-08-27 21:33:33
...第55楼...
来自：上海 注册：2002-09-29
发帖：690＋10714 ：
标量流处理器架构：G80微架构的革命性
第二章/第三节 G80革命性的标量流处理器架构解析
统一渲染架构让以往的像素管线和顶点管线成为历史，取而代之的是全新的流处理器，从而让着色单元不再区分渲染对象，提高了晶体管利用率和执行效率。目前NVIDIA和AMD的GPU都采用了统一渲染架构，但在双方的渲染单元的微架构设计却截然不同，下面就做对比分析。
● 传统SIMD（单指令多数据）架构GPU的弊端
在图形处理中，最常见的像素都是由RGB（红黄蓝）三种颜色构成的，加上它们共有的信息说明（Alpha），总共是4个通道。而顶点数据一般是由XYZW四个坐标构成，这样也是4个通道。在3D图形进行渲染时，其实就是改变RGBA四个通道或者XYZW四个坐标的数值。为了一次性处理1个完整的像素渲染或几何转换，GPU的像素着色单元和顶点着色单元从一开始就被设计成为同时具备4次运算能力的运算器（ALU）。
数据的基本单元是Scalar（标量），就是指一个单独的值，GPU的ALU进行一次这种变量操作，被称做1D标量。由于传统GPU的ALU在一个时钟周期可以同时执行4次这样的并行运算，所以ALU的操作被称做4D Vector（矢量）操作。一个矢量就是N个标量，一般来说绝大多数图形指令中N=4。所以，GPU的ALU指令发射端只有一个，但却可以同时运算4个通道的数据，这就是SIMD（Single I truction Multiple Data，单指令多数据流）架构。
显然，SIMD架构能够有效提升GPU的矢量处理性能，由于VS和PS的绝大部分运算都是4D Vector，它只需要一个指令端口就能在单周期内完成4倍运算量，效率达到100%。但是4D SIMD架构一旦遇到1D标量指令时，效率就会下降到原来的1/4，3/4的模块被完全浪费。为了缓解这个问题，ATI和NVIDIA在进入DX9时代后相继采用混合型设计，比如R300就采用了3D+1D的架构，允许Co-i ue操作（矢量指令和标量指令可以并行执行），NV40以后的GPU支持2D+2D和3D+1D两种模式，虽然很大程度上缓解了标量指令执行效率低下的问题，但依然无法最大限度的发挥ALU运算能力，尤其是一旦遇上分支预测的情况，SIMD在矢量处理方面高效能的优势将会被损失殆尽。
● G80革命性的MIMD（多指令多数据）架构解析
而G80打破了这种传统设计，NVIDIA的科学家对图形指令结构进行了深入研究，它们发现标量数据流所占比例正在逐年提升，如果渲染单元还是坚持SIMD设计会让效率下降。为此NVIDIA在G80中做出大胆变革：流处理器不再针对矢量设计，而是统统改成了标量ALU单元。
如此一来，对于依然占据主流的4D矢量操作来说，G80需要让1个流处理器在4个周期内才能完成，或者是调动4个流处理器在1个周期内完成，那么G80的执行效率岂不是很低？没错，所以NVIDIA大幅提升了流处理器工作频率（核心频率的两倍以上），扩充了流处理器的规模（128个），这样G80的128个标量流处理器的运算能力就基本相当于传统的64个（128×2÷4）4D矢量ALU。
当然这只是在处理4D指令时的情形，随着图形画面越来越复杂，1D、2D、3D指令所占比例正在逐年增多，而G80在遇到这种指令时可说是如鱼得水，与4D一样不会有任何效能损失，指令转换效率高并且对指令的适应性非常好，这样G80就将GPU Shader执行效率提升到了新的境界！
与传统的SIMD架构不同，G80这种超标量流处理器被称为MIMD（Multiple I truction Multiple Data，多指令多数据流）架构。G80的架构听起来很完美，但也存在不可忽视的缺点：根据前面的分析可以得知，4个1D标量ALU和1个4D矢量ALU的理论运算能力是相当的，但是前者需要4个指令发射端和4个控制单元，而后者只需要1个，如此一来MIMD架构所占用的晶体管数将远大于SIMD架构！
G80的128个1D标量ALU听起来规模很庞大，而且将4D矢量指令转换为4个1D标量指令时的效率也能达到100%，但实际上如果用相同的晶体管规模，可以设计出更加庞大的ALU运算器，这就是R600统一渲染单元的架构。
● R600超标量SIMD架构的优缺点
R600核心还是采用了传统的SIMD架构，核心拥有64个Shader Units（又称Stream Proce ing Units），但它又在传统Shader基础上进行了该进，每个Shader内部包含了5个超标量ALU，因此AMD声称R600核心拥有64×5=320个流处理器。
R600和G80的晶体管数是差不多的，通过前面的分析我们可以知道，G80的128个标量流处理器的理论运算能力就基本相当于传统的64个（128×2÷4）4D矢量ALU，而R600本身就拥有64个5D矢量ALU，再加上工艺和显存带宽优势，理论上R600应该比G80强很多才对，但实际情况恰好相反！
经过实际测试证明，拥有320个流处理器（即64个5D矢量ALU）的RV670核心，其游戏性能居然只能与64个流处理器（折算32个4D矢量ALU）的G94核心打成平手。由此就应验了一个古语：兵贵在精而不在多，无论GPU还是CPU，架构的执行效率永远是排在第一位的，核心频率和核心数量只能作为辅助，无法起到决定性作用。
● 小结：GF8/9完胜HD2000/3000的奥秘
HD2000/3000系列使用了“超标量”架构的5D着色单元，虽然流处理器数量要远大于GF8/9系，而且晶体管开销更少，但在不同游戏中的性能表现反差很大，总体来看执行效率不如人意，对于驱动程序的依赖性非常严重。
GF8/9能够在较少晶体管、较低频率、陈旧工艺等诸多不利局面下完胜HD2000/3000，靠的就是全新架构标量流处理器超高的执行效率！
GTX200核心就是在G80基础上改进而来的，它继承了G80高频、高效能的标量架构流处理器，并扩充了规模、增强了功能，接下来就开始研究GTX200的核心架构。
GTX200芯片透视图、架构图、规格总表
前面之所以介绍这么多关于G80和G92图形架构方面的内容，是因为GT200的核心架构源自于G80，但这次NVIDIA对架构进行了大刀阔斧的改良，将GPU的作用进一步拓展，使它在保证更高效图形性能的同时，还能够胜任未来的一系列非图形数据处理。
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PCHOME是个毒潭，我在里面越陷越深！
发表于:2008-08-27 21:35:03
...第56楼...
来自：上海 注册：2002-09-29
发帖：690＋10715 ：
GTX200核心架构解析：大幅扩充流处理器
第二章/第五节 GTX200核心大幅扩充流处理器
首先来看看GTX200核心的细节部分，和上代的G80/G92相比，几乎所有的微架构都作了调整，并大幅扩充规模：
G80/G92拥有128个流处理器，这些流处理器分为8组TPC（线程处理器簇），每组16个SP（流处理器），这16个SP又分为两组SM（多核流处理器），SM是不可拆分的最小单元，是8核心设计。因此G8X系列规格最低的显卡就是8个流处理器的8400GS和8400M G（笔记本显卡）。
GTX200将TPC数量从8个扩充至10个，而且在每个TPC内部，SM从2个增加到3个，SM依然是8核心设计。如此一来，GTX200核心的流处理器数量就是，8×3×10=240个，几乎是G80的两倍！
纹理单元部分，GTX200的每个TPC内部拥有8个TF，这样总共就是8×10=80个纹理单元。这里GTX200的纹理过滤单元和定址单元的数量是相等的，而G80的纹理定址单元只有纹理过滤单元的一半（事实上G92核心中TA和TF数量就相等了）。
● GTX200核心微架构改进
GTX200核心在流处理器、纹理单元数量上的扩充是很容易理解的，其实除了扩充规模之外，在架构的细微之处还有不少的改进，这些都有助于提高新核心在未来游戏或通用计算中的执行效能：
1. 每个SM可执行线程上限提升：G80/G92核心每个SM（即不可拆分的8核心流处理器）最多可执行768条线程，而GTX200核心的每个SM提升至1024条，而且GTX200拥有更多的SM，芯片实力达到原来的2.5倍！
2. 每个SM的指令寄存器翻倍：GTX200与G80核心在SM结构上基本相同的，但功能有所提升，在执行线程数增多的同时，NVIDIA还将每个SM中间的Local Memory容量翻倍（从16K到32K）。Local Memory用于存储SM即将执行的上千条指令，容量增大意味着可以存储更多的指令、超长的指令、或是各种复杂的混合式指令，这对于提高SM的执行效能大有裨益。
当前和未来的DX10游戏，越来越多的使用复杂的混合式Shader指令，一旦排队中的超长指令溢出或者在N个周期内都排不上队，那么就会造成效率下降的情况，此时双倍寄存器容量的优