本文选自 | 《Redis 实战场景详解》
显而噫见如今的 Redis 已经进入了成熟期，但依旧存在很多疑难杂症数以千计的开发者都在开发和使用这个数据库，它拥有非常完善的文档
我記得第一次使用 Redis，是为了在保存有数百万用户的关系数据库里对某个条件进行查询在不断优化后每次操作可以控制在 1 秒钟甚至更短，带給我相当大的震撼
在 Redis 之前，很多互联网公司会使用 MySQL + Memcached 架构这个架构虽然适合于海量数据存储，但随着业务的增加会出现很多问题。
Redis 就茬这种时代背景中产生你会发现 Memcached 遇到的问题都被 Redis 给解决了。
那么 Redis 有哪些具体特性呢大致可分为如下八大特性。
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速度极快官方给出的數据是 10 万次 ops 的读写，这主要归功于这些数据都存在于内存中由于 Redis 是开源的，当你打开源代码就会发现 Redis 都是用 C 语言写的，C 语言是最接近計算机语言的代码而且只有区区 5 万行，保证了 Redis 的速度同时一个 Redis 只是一个单线程，其真正的原因还是因为单线程在内存中是效率最高的
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持久化。Redis 的持久化可以保证将内存中的数据每隔一段时间就保存于磁盘中重启的时候会再次加载到内存。持久化方式是 RDB 和 AOF
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支持多种數据结构。分别支持哈希、集合、BitMaps还有位图（多用于活跃用户数等统计）、HyperLogLog（超小内存唯一值计数，由于只有 12K是有一定误差范围的）、GEO（地理信息定位）。
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功能丰富如发布订阅、Lua 脚本、事务、Pipeline（管道，即当指令到达一定数量后客户端才会执行）。
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简单不依赖外部庫、单线程、只有 23000 行 Code。
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主从复制主节点的数据做副本，这是做高可用的基石
上面是一些 Redis 介绍性的内容，如果你还没有接触过 Redis但又对此有兴趣的话，这里有适合工作实战的教程
如果已经开始用到 Redis，那么你在应用过程中是否也遇到过下面的这些问题
在各种场景中，无論是什么架构你都可以将 Redis 融入项目中来，这可以解决很多关系数据库无法解决的问题
比如，现有数据库处理缓慢的任务或者在原有嘚基础上开发新的功能，都可以使用 Redis但大家在实践中总会遇到难题，下面我们盘点一下：
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Redis 实际应用场景里怎么使用
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1000 个线程压测时 Redis Incr 出现錯误，就是 Timeout怎么排查？有什么好的经验分享
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jedispool 链接对象无法释放，这个怎麼办代码写了在 finally 里面也执行了，然后看客户端连接数越来越多最后项目挂了怎么办？
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无论是 Win 或 Linux 都有此现象服务器 Redis 3.x，客户端 Hiredis在客户機与服务器间网络不稳定的情况下，客户机可能收不到服务器推送来的消息以及客户机发布消息时会塞死。是否能提供相关解决经验
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AOF 和 RDB 配合着用恢复数据哪个为主？
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假如内存 8G 的话Redis 既然是运行在内存中，那 Redis 最大能存多大數据
熟练使用和运维 Redis 已经成为开发人员的一个必备技能。
国外使用 Redis 的公司包括 Twitter、Instagram 等互联网巨头而国内对 Redis 的使用更有后来者居上之势，除 BAT 外新浪微博已成为 Redis 全球最大的使用者。
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