人工智能在教学的应用篇1
【关键词】人工智能；诊断学教学；智能教学系统；智能组卷系统；智能阅卷系统；智能仿真教学系统
人工智能（artificialintelligence，AI）的概念最早是在1956年的Dartmouth学会上提出的，随着计算机核心算法的突破、计算能力的迅速提高以及海量互联网数据的支撑，目前已被广泛地应用于各个领域[1-2]。近年来，人工智能也给教育教学领域带来了机遇，人工智能+教育正如火如荼地开展和推进，改变着传统的教育形式及生态[3-4]。2018年教育部《高等学校人工智能创新行动计划》，各大高校在人工智能及其教育发展上有了纲领性的指导[5]。医学教育作为教育教学诸多领域的一隅，乘着人工智能发展的东风，各大高校在推进医学教学改革方面进行了大量积极的探索与尝试[6-8]。诊断学是由基础医学过度到临床医学的桥梁课，其教学质量的良莠直接影响到医学生的培养质量，传统的教学方法难以满足现代医学教学的要求，如何发挥人工智能的应用优势，让其更好地应用于诊断学的教学工作，也是诊断学课程教改的重要研究方向。
1传统的诊断学教学方法存在的问题
诊断学是学习临床基本技能最重要的一门课程，其内容包括症状学、体检检查、实验室检查及辅助检查等四大块，分为理论课和见习课，目前大多数医学院理论课采用的是以大班的形式在多媒体教室讲授，而见习课则采取分小组的模式进行，多年的教学实践发现该教学模式取得的教学效果不尽人意，尤其是近年来随着全国各大医学院校的扩招，出现了师资及教学资源配套的相对不足，上述教学模式的问题逐渐凸显。理论知识以老师讲授为主，采取的是“满堂灌”的教学模式，然而该部分教学内容知识点繁多，知识串联度不高，课堂灵活度、生动度较为薄弱，学生听完课以后对课程内容印象不深，知识掌握度差，同时由于学生的学习主观能动性差异大，不能进行课前充分预习的学生在课堂上更加难以跟上老师讲授的节奏。见习课是对理论知识进行实践，培养学生的实践操作能力，前期理论知识掌握度差又会影响见习的教学质量，导致教学过程形成恶性循环[9]。见习课主要采取老师讲授要领及演示操作流程，之后学生们互相练习的教学方法，该部分内容需反复加强练习，同样的动作要领反复锤炼才能熟练掌握，因课堂见习时间有限，而老师讲授及演示需占用大部分时间，学生动手实践机会不多，老师对学生的操作手法、操作内容、操作顺序等重要内容进行指导和勘误的时间少，学生操作的规范性难以保证，在以后的临床实践中，往往存在实践操作能力的缺陷。上述教学模式教师与学生们之间除了课堂时间，其余时间是脱节的，不能很好地沟通，学生们有疑问的知识点难以得到老师的及时解答，教学活动中没有充分反馈，各个教学环节难以进行教学反思，形成教学相长的良性循环。课后复习及阶段性总结复习是课堂知识内化及升华的重要方面，传统的教学模式通常是给学生布置课后作业，学生完成后上交由老师批改留档，这个环节学生与老师缺乏有效的沟通，且由于学生们学习主观能动性差异，课后没有老师的监督及针对性地辅导，课后作业的质量良莠不齐，教学质量欠佳是显而易见的。随着现代医学的发展及研究的开展，涌现了一大批新的诊断方法与手段，譬如关于肿瘤诊断的分子marker，评估预测疾病活动度及预后相关的指标，在临床上已经常规应用，但由于教材更新需要周期，很难跟新进展同步介绍，另外由于课时有限，难以全面地就学科前沿及新进展进行讲授[10]。
2人工智能应用于诊断学教学的重要意义
2.1教师方面
将人工智能应用于诊断学教学实践，削弱了教师的知识权威而强化了教师的价值引导，对教师的个人能力提出了更高的要求，促使教师踏实践行终身学习并持续更新自身知识结构。互联网高速发展的时代，知识呈几何指数更新并出现大爆炸，基于各种互联网即时通讯平台及手机APP，诊断学体格检查、理论知识讲授相关的小视频及研究进展不胜枚举，这就要求教师及时获取、更新知识并进行相应的知识储备。人工智能的应用促使教师从单人施教发展为团队施教，为开发更具个性化的课程教学注入团队的力量。基于大数据的人工智能可以减少诊断学教学过程中的机械性、重复性工作，如平时作业的批改、考勤统计等，减轻了教师的工作负担，教师可以将更多的精力投入到医德医风、医患沟通能力以及体格检查手法的规范化培养上，更多的心思放在丰富课程内容及教学形式上。同时大数据可以及时反应学生的学习动态，教师可以根据学生的反馈及课程评价有针对性地对学生进行相应的辅导。
2.2学生方面
将人工智能应用于诊断学教学实践，可以实时动态记录学生的学习情况及暴露的问题，如是否按时完成课程任务、测试中哪些知识点容易出错等，人工智能系统能够对这些数据进行关联分析和深度挖掘，并且可视化呈现相应的数据，有利于教师及时掌握学生的学习进度、参与度以及学习效果，并根据具体的学情分析数据来调整辅导和教学方案。基于人工智能强大的算法和分析，可以为学生定制个性化的教学内容及进度，提供更有针对性的课堂内容和随堂测试，并对测试及平时作业进行智能批改，真正做到查漏补缺。诊断学课程内容相对枯燥，学生们的学习兴趣有限，基于人工智能的教学方式可以寓教于乐，在课程中将一些比较零散的知识点可以设置成互动小游戏，营造出良好的课堂氛围，提高学生们的学习兴趣及学习效率。
2.3教学过程
针对教学过程，人工智能亦发挥着至关重要的作用。第一，诊断学作为桥梁课程，是一门必修课，包括临床医学五年制、八年制、法医学、基础医学等相应专业的学生均需要学习，人工智能拥有超强的计算能力和强大的“记忆力”，面对众多不同专业的学生，可以根据大数据进行分析，制定出适合不同专业学生的完备教学目标。教学活动开展过程中，人工智能还可以根据学生的课堂及课后测试表现，依据分层教学的要求自动设置梯次教学目标，帮助学生们逐步提升学习能力和知识掌握度。第二，人工智能可以凭借自身信息化的特点，对各种教学资源进行分析，为教师和学生选择更优质更合适的资源提供依据，促进个性化的教与学。第三，传统的教学方式、教学内容相对有限，人工智能基于大数据能够启发新的教学思路，创新教学方法，为诊断学教学提供更多的可能性。
3人工智能在诊断学教学中的应用
3.1智能教学系统
智能教学系统是教育技术学中重要的研究领域，其根本宗旨是使得学生的学习环境更加优良和谐，智能教学系统能够及时有效地调用最新最全的网络资源并充分优化后供学生学习，使得学生能够更加全方位、多角度地学习专业知识，提高学习效果[11]。智能教学系统大致由领域知识部分、教师部分及学生部分3个部分构成[12]，其中领域知识部分又称为专家部分，这一部分既包含了需要讲授的内容及掌握的技能，又可以添加专家的学术成果，既能够保证学生对于基本概念、基本理论及基本技能的掌握，又能够拓宽知识面，增加知识的广度。智能教学系统的教师及学生部分主要是为设计和制定教学方案及策略服务，基于大数据基础上，根据课程的特点、历年教学情况、学生身心发展特点及学习实际情况，制定更加个性化、高效的教学方案，促成教师因材施教，取得更加理想的教学效果。
3.2智能网络组卷阅卷系统
诊断学教学内容包括理论和见习两大块，教学过程中教师的大量时间用于出题、阅卷、批改平时作业等与考核相关的工作，并且在出题过程中需要围绕相对固定的重难点内容不断创新题型，消耗教师大量的精力。智能网络组卷阅卷系统能够充分发挥其优势，将教师从繁冗的考核相关工作中解脱出来，使得教师的教学更高效，教师能够把更多的时间。智能网络组卷系统能够有效收集和分析知名高校教学团队编写的在线题库，实现教学资源的共享，通过随机抽题组卷、答案随机排序、题型随机排序以及设置避免与历年考卷重复等，显著提升试卷的质量，亦能改善考试作弊的顽疾，客观地考核学生对知识的掌握度。智能网络阅卷系统有简明的阅卷流程，能够更有效地识别试卷及答案，能够明显降低传统人工阅卷方式因疲劳带来的出错率，使得工作效率更高、考核结果更公正。
3.3智能仿真教学系统
诊断学教学的见习部分是学生提高技能的重要环节，常常采用分小组在病房完成的方式进行，在课程的开展过程也凸显出了各种各样的问题，譬如因学生分组进行询问病史、体格检查，重复次数多，患者难以多次配合；在教学时间段内病房缺相应的病种，无法对所学的症状进行直观的学习；传染病流行期间出于对学生健康安全的保护，无法进入病房见习等等，此时智能仿真教学系统能够发挥重要的补充作用[13]。人工智能可以根据提供的海量真实临床病例，由医学专家整合其临床特征，联合计算机专家，根据相应的教学要求，形成虚拟病人学习系统，学生在仿真诊疗环境中，进行问诊、体格检查、诊断以及给出治疗方案，同时系统能够自动发现学生在问诊及诊断过程中的错误，通过实践、纠错再实践，提高学生采集病史、体格检查的能力，同时能够加强学生的临床思维的训练，夯实临床基本功[14-16]。
4总结及展望人工智能在教学的应用篇2
关键词：林业院校；人工智能；课程教学
1背景
近年来，随着“互联网+”的快速普及，互联网跨界融合创新模式进入林业领域，利用移动互联网、物联网、大数据、云计算等技术推动信息化与林业深度融合，开启了智慧林业的大门。我国林业信息化、智能化建设逐步走上了有序、快步发展的轨道，取得了重要的进展。
2011―2013年，国家林业局先后开展了中国林业信息化体制机制研究和中国智慧林业发展规划研究，在此基础上出台了《国家林业局关于进一步加快林业信息化发展的指导意见》和《中国智慧林业发展指导意见》。2012―2013年，在深入研究的基础上，林业局编制了《中国林业物联网发展框架设计》，2016年3月正式了《“互联网+”林业行动计划》。
国家林业局制定的《中国智慧林业发展指导意见》指出，信息化、智能化在林业中的应用已经从零散的点的应用发展到融合的、全面的创新应用。随着现代信息技术的逐步应用，能实现林业资源的实时、动态监测和管理，更透彻地感知生态环境状况、遏制生态危机，更深入地监测预警事件、支撑生态行动、预防生态灾害。
人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个重要分支。国际上，人工智能的研究已取得长足的进展；在国内，也呈现出极好的发展势头，人工智能已得到迅速的传播与发展，并促进了其他学科的发展。我国已有数以万计的科技人员和大学师生从事不同层次的人工智能的研究与学习，人工智能已成为一个受到广泛重视并有着广阔应用潜能的庞大的、交叉的前沿学科。特别是经过近几十年的发展，智能技术及其应用已经成为各行业创新的重要生长点，其广泛的应用前景日趋明显，如智能机器人、智能化机器、智能化电器、智能化楼宇、智能化社区、智能化物流等，对人类生活的方方面面产生了重要的影响。
近年来，人工智能已经在智慧林业相关领域中得到了广泛应用，例如，在智能机器人的应用方面，已经有大量的嫁接机器人、水果采摘机器人、农药喷洒机器人、果实分检机器人等投入使用；在专家系统的应用方面，森林病虫害诊断专家系统、病虫预测预报专家系统、林产品生产管理专家系统、专家咨询和人员培训专家系统等也得到了广泛应用。
随着人工智能在智慧林业中的广泛应用，涉林企业和事业单位对智能型林业高技术人才的需求也在不断加大。为了适应市场对智能型人才的需求，自2003年起，国内诸多林业高等院校在计算机科学与技术专业本科阶段、林业相关专业的研究生阶段陆续开设人工智能课程，同时不断加大人工智能课程的比重，因此，人工智能课程教学对于林业院校显得越来越重要。
2林业院校人工智能课程教学现状
林业院校开设人工智能课程的专业不多，但有不断增加的趋势。以中南林业科技大学为例，该校计算机科学与技术本科专业自2003年起就开设了人工智能课程，所用教材一直是蔡自兴教授主编的《人工智能及其应用》；另外，面向部分专业的硕士和博士研究生开设了人工智能相关课程，如农业硕士的农业信息化领域研究生开设了人工智能技术，森林经理和森林培育两个专业的博士研究生开设了人工智能与专家系统。
针对计算机科学与技术本科专业，人工智能课程主要使用蔡自兴教授主编的《人工智能及其应用》教材施教，但由于课时数仅有32学时，关于人工智能的一些高级应用，如神经网络、专家系统、机器学习等，采用专题的形式组织教学。该专业没有设置实验学时，仅在理论课堂上演示了一些仿真软件，如BP神经网络仿真环境。
针对农业硕士的农业信息化领域研究生和森林经理及森林培育两个专业的博士研究生，教学计划安排的学时数为40学时，没有指定教材，仅给学生列了蔡自兴教授的《人工智能及其应用――研究生用书》等几本参考教材。课堂主要以专题的形式组织教学，每一讲除了相关的理论以外，还介绍一些工程实践应用的例子，让研究生能够了解这些人工智能算法如何在实际中得到具体应用。
3林业院校人工智能课程教学存在的问题
全国各高等院校的人工智能课程教学都或多或少地存在一些问题，林业院校更有区别于其他类型院校的显著特征，而且林业院校开设该课程教学相对较晚，因此林业院校的人工智能课程教学存在更多的问题。
（1）师资短缺。在林业院校，林学相关专业开设该课程往往由林学相关专业的教师主讲。这些非计算机相关专业的教师虽然曾从事过人工智能个别算法或领域研究，但不具备全面的人工智能相关专业知识，在讲授不熟悉的人工智能知识点时显得力不从心。
（2）教学内容专业性不强。人工智能是计算机科学的一个分支学科，一般的人工智能教材都比较适合计算机相关专业的学生使用，但是农业信息化、森林经理、森林培育等专业的学生不管是专业基础还是行业应用背景均与计算机类专业学生不同，如果我们仍然按普通的教材施教，教学内容就缺乏林科特色，显得专业性不强，无法吸引学生的听课兴趣。
（3）教学难度过大。林业院校涉林专业的学生一般只有计算机文化基础、C语言等简单的计算机课程基础，缺乏算法思想。而人工智能课程涉及很多高级、复杂的算法，不论从算法思想，还是从算法实现和算法应用，对非计算机类专业学生来说难度过大。因此，在教学内容和教学要求上要做一些取舍。
除此之外，还存在诸如缺少实验环节、教学手段单一、教学案例缺乏等其他普遍性问题。
4林业院校人工智能课程教学改革建议
通过分析林业院校人工智能课程教学存在的问题，结合自己近十余年来从事人工智能教学的经验，我们提出了一些改革建议。
（1）推行专题式教学，解决师资缺乏的问题。在师资缺乏的情况下，由一名教师完成整个人工智能课程教学比较困难，同时，可能有多名教师分别在人工智能的不同方面进行过深入研究。因此，可以将该课程按章节分成各个不同的模块，每一个模块设一个专题，如神经网络专题、专家系统专题、机器学习专题等，再由多名教师分别承担自己熟悉的专题进行讲授。这样既可以解决一位教师的知识不足，又可以让各位教师结合自己的科研将每一个熟悉的专题讲授得更加详细、更加有趣。
（2）教学内容与涉林专业紧密结合，解决专业性不强的问题。事实上，人工智能的各领域应用在林业行业都能找到对应的应用实例。例如，林果采摘机器人就是机器人在林业中的应用；林火识别和林木病虫害监测就是模式识别在林业中的应用；林火蔓延预测可以用到隐马尔科夫模型；PAID50专家系统平台就是专家系统在农林业中的应用典范等。因此，在教学过程中，我们可以考虑将人工智能知识与林业应用结合进行讲解，这样学生更容易接受也更乐意接受。更进一步，如果能够结合这些林业应用编写一本《人工智能及其林业应用》教材，将会更加适合涉林专业的学生学习这门课程。
（3）应用计算机仿真软件解决教学内容难度大的问题。非计算机类专业的学生计算机基础较差，编程能力不强，算法训练不足，对各种人工智能高级算法难以理解，更难以编程实现。针对这个实际问题，我们可以主动提供一些相关算法的计算机仿真软件，在课堂上通过演示这些仿真软件，让学生直观地理解算法，甚至能够通过仿真软件应用这些算法解决本专业相关的问题。例如可以开发如图1和图2所示的BP神经网络算法仿真软件，通过该仿真可以把神经网络的结构、训练时的权值偏差变化、训练过程中总误差的变化等信息完全呈现在学生面前，学生通过这个仿真过程就不难理解BP神经网络算法，甚至可以使用这个仿真软件来解决本专业相关的一些问题。人工智能在教学的应用篇3
关键词：人工智能；教学改革；教学方法
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一门研究和模拟人类智能的跨领域学科，是模拟、延伸和扩展人的智能的一门新技术。由于信息环境巨变与社会新需求的爆发，人工智能技术的日趋成熟。随着AI3.0时代的到来，大数据、云计算等新技术的应用也愈发广泛，对于管理类人才来说，加强对人工智能知识的深入学习，不断将人工智能技术与管理知识结合起来，对其未来职业生涯的发展有着重要作用。人工智能是一门前沿学科，管理学院开设人工智能课程的目的是为了更好地培养学生的技术创新思维与能力，基于其覆盖面广、包容性强、应用需求空间巨大的学科特点，通过概率统计、数据结构、计算机编程语言、数据库原理等基础课程的学习，加强学生解决实际问题的能力，为就业打下基础。本文基于社会对于人工智能领域的人才需求，结合诸多长期从事经管类专业课程教学的老师意见，针对管理类人才的人工智能课程教学内容与方法进行探讨，以期对中国高校人工智能课程教学改革研究提供帮助与借鉴。
1、教学现状与问题
作为一门综合性、实践性和应用性很强的理论技术学科，人工智能课程内容及内涵及其丰富，外延极其广泛。学习这门课程，需要较好的数学基础和较强的逻辑思维能力。针对管理类人才，该课程在课程教学过程中存在几个较为突出的问题。(1)课堂教学氛围枯燥目前，中国大多数大学仍采用传统的课堂教学模式，在教学过程中照本宣科，忽略与学生的互动，并且缺乏能够有效引起学生学习兴趣与加深知识理解的教学环节设置，如此一来大大降低了学生自主思考的能力。在进行人工智能相关课程知识讲解时，随着章节的知识难度不断增加，单向介绍式的枯燥教学方式无法反映人工智能学科的全貌，课堂讲解难以同时给以学生感性和理性的认知，部分学生因乏味的课堂氛围渐渐无法跟上教学进度，导致学习动力不足。(2)基础课程掌握不牢管理类专业的学生大部分都会走向更加具体化的管理岗位，具有多学科的素养，但这也导致很多学生所学知识杂而不精。学生在基础不夯实的情况下去学习更高层面的知识，给学生学习与老师教学都造成了很大困扰。人工智能课程知识点较多，涵盖模式识别、机器学习、数据挖掘等众多内容，概念抽象，不易学习。一些管理类专业的学生未能熟练掌握高等数学、运筹学、数据结构、数据库技术等先修课程，缺乏一定的关联思考和研究意识，导致课程学习难度增加，产生学时不足和教学内容难点过多的问题。(3)教学与实际应用脱节当下，人工智能广泛应用于机器视觉、智能制造等各个领域，给学生提供了大量的现实案例，使得人工智能不再是高深莫测的理论，而是现实中可以触及的内容。例如，在机械学科领域，人工智能技术是电气工程、机械设计制造、车辆工程等方向的重要技术来源；在医疗领域，是医疗器械的创新生产源动力；在能动领域，是高端能源装备与新能源发展的重要驱动；在光电信息与计算机工程领域，技术的发展时刻推动着智能科学与技术核心价值的提升。然而，对于管理类专业的学生来说，现阶段的人工智能教材涵盖许多智能算法及相关理论，在教学过程中常常涉及到很多从未接触过的抽象理论和复杂算法，书本中的应用实例大多纸上谈兵，缺乏专门适用于管理类专业知识与人工智能技术相结合的教学实践，加上一些教师授课方法单一，不利于引导学生将人工智能算法应用于现实生活。另外，大学生对知识的理解能力差异很大，教师采用统一的方式教给他们，这使一些学生无法跟上和理解，教师也无法控制学生的学习状况，导致学生缺乏动力。因此，如何结合学生的现实情况，提高他们的动手能力和实践经验也是人工智能课程教学要考虑的问题。
2、管理类人才的人工智能课程教学改进策略
课程教学改革是一项提高大学教学效果和人才培养质量的重要手段。如何在时代背景下应用新技术和新思想进行实施课程教学改革是高校亟待解决的问题。对于高校的教学工作而言，教学目标、教学内容和教学方式的变化不再是课程资源的简单数字化和信息化，而是充分利用时代信息资源优势的新型教学模式。针对管理类专业人工智能课程教学过程中存在的问题，可以从教学方法改进和教学内容设置两个方面进行课程教学改进。
2.1教学方法改进
教师对学生具有引领作用，其教学方法的改进能够带动学生改进自身学习方法。(1)启发式案例教学案例教学法就是教师根据教学目标、教学内容以及教学要求，通过安排一些具体的教学案例，引导学生积极参与案例思考、分析、讨论和表达等多项活动，是一种培养学生认知问题、分析和解决问题等综合能力的行之有效的教学方法。启发式案例教学以自主、合作、探究为主要特征，调动学生的学习积极性，并紧密结合人工智能领域的相关理论与方法，有效理解知识要点及其关联性，适用于管理类专业学生的教学。具体而言，高校基于其问题启发性、教学互动性以及实践有用性等特点，可以建立基于人工智能知识体系的教学案例库，虽然这项建设将极具挑战性与耗时性，但具有很强的积极效果：培养学生较强的批判性思维能力，更多地保留课程材料，更积极地参与课堂活动，对提高教学质量、培养具有人工智能背景的管理类人才具有重要意义。例如，通过单一案例教学，让学生掌握相关基础知识原理及应用；通过一题多解的案例使学生思考如何获取最有效的解题方法；通过综合案例的设计，启发学生全方位地探索问题的解决方案。(2)研讨互动式教学研讨互动式的各个教学环节是逐渐递进、有机结合的。研讨是基于学生个体的差异性，在课堂讨论的过程中对学生做出评判，从而对不同类型的学生开展针对性的教学。互动则是在研讨的基础上，通过老师与学生、学生与学生的互动，让学生主动参与到课堂教学的过程中来。在人工智能课程教学过程中，教师通过课堂讨论了解学生对于知识点的掌握情况，可以有针对性地设计教学内容，例如，对于学校积极性不强的学生，将人工智能理论内容与学生个人兴趣范畴、社会产业发展及研究现状联系起来，能够极大程度地提高学生学习的自主能力；对于基础知识较为薄弱的学生，可以在教师的指导下查阅相关文献资料，根据自己的理解撰写心得报告，并在课堂或课外进行师生互动。像这样研讨与互动相结合的模式。有助于增强学生的探索和求知欲望，建立起浓厚的学习氛围。(3)有效激励式教学人工智能是引领未来的战略性技术，人才需求量极大，对教师的教学水平也提出了更高要求，因此，进行有效激励极为重要。在学生激励方面，可以举办各类人工智能竞赛项目，设置相应项目奖学金，吸引学生参与实践，调动学生做研究、发论文的积极性。例如，教育部主办的中国研究生人工智能创新大赛，围绕新一代人工智能创新主题，激发学生的创新意识，提高学生的创新实践能力，为人工智能领域健康发展提供人才支撑。高校也可以借鉴这种模式，在各学院乃至全校开展此类竞赛项目，激发学生的创新能力与团队合作能力，鼓舞更多学生加入到人工智能课程的学习中来，激发其学习兴趣。在教师激励方面，在教师聘任和提升过程中把参加学生课程制定、课堂与课外作业、课程项目和论文指导等看作教学任务的一部分，鼓励教师积极参与这些活动。(4)学科渗透式教学人工智能学科知识融合程度较高，学科交叉性强。基于人工智能的学科交叉性特点，增强管理类人才对学科应用的领悟，可以采取开展学科渗透式教学的方法。从2015年起，国务院和教育部先后印发了《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见教育》、《高等学校人工智能创新行动计划》等文件，“互联网+”、“智能+”已经渗透到各个领域，人类进入数字经济时代，社会需求“技术+管理”的高端复合人才。例如，基于工业4.0和强国战略，人工智能技术在智能制造的应用极为广泛。上海理工大学非常重视少数民族预科班的教育质量。为增强少数民族管理类人才对该领域应用的认识，我们请机械工程、能源动力领域的相关专家以授课或讲座的形式，进行相关领域知识和发展趋势的讲解，使学生理解更为透彻。此外，在教学实践过程中，还可以用举办人工智能知识交流会、线上人工智能论坛等形式，促进不同专业间老师、学生对于人工智能知识模块的见解，相互交流、渗透和学习，从而推动人工智能课程教学的改进。
2.2教学内容设置
世界一流大学在人工智能课程内容设置根据不同国家的教育体系设置，肯定会有不同，但颇有共通之处。本文借鉴世界顶尖大学经验，针对管理类专业人工智能课程教学内容进行研究，结合中国教育体系设置，认为应从以下几方面进行改进。(1)核心内容设置为避免学生因为知识点过多而出现杂而不精的问题，势必要精化教学内容。在互联网时代，我们可以使用云计算和其他方式来实现数据信息的传输、存储和处理，通过在线收集和整合网络课程相关数据，挖掘和丰富教学资源，并在整合课程资源的基础上，进行研究方法和前沿知识的扩展。在核心内容设置方面，可以通过收集到的数据资料，选择人工智能领域具有代表性且难易程度适中的知识作为重点，使学生能够在有限的学时内掌握人工智能的知识脉络。例如，编写针对管理类人才的人工智能教材，内容涉及绪论、知识表示与推理、常用算法、机器学习、神经网络等方面的同时，重点增加相应知识点在管理上的应用案例，加强学生对知识点的理解。同时，根据管理类专业偏向领域，开设关联程度较大、应用较广泛的人工智能选修课程，以便学生根据自己的兴趣与需求选修具体方向的课程。(2)注重学生的数理及编程基础良好的数理及编程基础是学习人工智能的前提。只有具备了这些基础，才能搞清楚人工智能模型的数量关系、空间形式和优化过程等，才能将数学语言转化为程序语言，并应用于实验。管理学院人才的数理及编程基础相对薄弱，因此，在安排学生学习人工智能课程之前，建议开设面向全体管理类专业学生的微积分、线性代数、概率论等专业基础数学课程以及C语言、python等编程基础课程，使学生具备数学分析的基础与一定编程基础，为学习人工智能课程打下坚实的基础。另外，可以推进MOOC平台建设，在平台上开设人工智能网络课程，帮助学生掌握人工智能知识基础及专业技能。(3)实验建设为了加强学生对于人工智能知识点间的关联性理解，可以基于不同的应用模块，设计具有前后铺垫、上下关联的综合性实验，设计不同层次的项目要求，同时基于相同的实验课题，让学生分组对实验课题进行攻克，并设置多元化的实验评价体系，通过实验教学过程中反映出的不同进度，让教师能对学生的学习水平做出准确评判，及时进行教学反思，以便更好地开展下一步工作。例如，针对人工智能课程应用中很广的遗传算法，在某一管理规划的具体应用上设置理解－实现－参数分析－具体应用－尝试改进－深度拓展的不同层次的项目要求，在这些项目层次中规定必做项与可选项，让学生基于同一实验课题进行合作学习，然后通过个人自我评价、小组成员互相评价以及教师评价的方式进行打分，对小组整体能力以及个人能力进行综合评估，以期培养学生的自主思考能力。人工智能在教学的应用篇4
1.1集先进性、实用性和前沿性为一体的教学内容改革对国内外优秀的人工智能教材[2-6]的内容进行整合，建立人工智能的知识体系，并提取人工智能课程的知识要点，确定集先进性、实用性和前沿性为一体的教学内容。人工智能的核心思想是研究人类智能活动规律和模拟人类智能行为的理论、方法和技术，因此人工智能应围绕“智能”这个中心。由于智能本身的复杂性，难以用单一的理论与方法来描述，因此可以通过建立人工智能的不同层次来刻画智能这个主题。人工智能的主要内容可按图1所示划分为最底层、抽象层、逻辑层和应用层这4个不同层次。在最底层，神经网络与演化计算辅助感知以及与物理世界的交互。抽象层反映知识在智能中的角色和创建，围绕问题求解对知识进行抽象、表示与理解。逻辑层提出学习、规划、推理、挖掘的模型与方式。应用层构造智能化智能体以及具有一定智能的人工系统。将人工智能划分为这4个层次可确定人工智能课程的教学内容，并保证教学内容的循序渐进。
1.2基于人工智能知识体系的教学案例库建设根据所确定的教学内容、知识重点和知识难点，从国内外经典教材、科研项目、研发设计、生产建设以及国内外人工智能网站等多种途径，收集案例素材，加以整理，撰写各知识要点的教学案例及其内容。表1给出基于人工智能知识体系的教学案例示例。
2人工智能课程教学案例的详细设计
在教学案例具体设计时应包括章节、知识重点、知识难点、案例名称、案例内容、案例分析过程、案例教学手段、思考/讨论内容等案例规范，分别从以下单一案例、一题多解案例和综合应用案例3种情况进行讨论。
2.1单一案例设计以人工智能课程中神经网络课堂教学内容为例，介绍基于知识点的单一案例的设计。神经网络在模式识别、图像处理、组合优化、自动控制、信息处理和机器人学等领域具有广泛的应用，是人工智能课程的主要内容之一。教学内容主要包括介绍人工神经网络的由来、特性、结构、模型和算法，以及神经网络的表示和推理。这些内容是神经网络的基础知识。其重点在于人工神经网络的结构、模型和算法。难点是人工神经网络的结构和算法。从教学要求上，通过对该章节内容的学习，使学生掌握人工神经网络的结构、模型和算法，了解人工神经网络的由来和特性，一般性地了解神经网络的表示和推理方法。采用课件PPT和演示手段，由简单到复杂，在学生掌握人工神经网络的基本原理和方法之后，再讲解反向传播BP算法，然后运用“手写体如何识别”案例，引导学生学习理解人工神经网络的核心思想及其应用方法。从国外教材中整理和设计该案例，同时应包括以下规范内容。章节：神经网络。知识重点：神经网络。知识难点：人工神经网络的结构、表示、学习算法和推理。案例名称：手写体如何识别。案例内容：用训练样本集训练一个神经网络使其推广到先前训练所得结果，正确分类先前未见过的数据。案例分析过程：①训练数字识别神经网络的样本位图；②反向传播BP算法；③神经网络的表示；④使用误差反向传播算法训练的神经网络的泛化能力；⑤一个神经网络训练完毕后，将网络中的权值保存起来供实际应用。案例教学手段：手写体识别的神经网络演示。思考/讨论内容：①训练改进与权值调整改进；②过学习/过拟合现象，即在一个数据集上训练时间过长，导致网络过拟合于训练数据，对未出现过的新数据没有推广性。
2.2一题多解案例设计一题多解案例有助于学生把相关知识点联系起来，形成相互关联的知识网络。以人工智能课程中知识及其表示教学内容为例，介绍一题多解案例的设计。知识及其表示是人工智能课程三大内容（知识表示、知识推理、知识应用）之一。教学内容主要包括知识表示的各种方法。其重点在于状态空间、问题归约、谓词逻辑、语义网络等知识表示方法。难点是知识表示方法的区别及其应用。从教学要求上，通过对该章节内容的学习，使学生掌握利用状态空间法、问题归约法、谓词演算法、语义网络法来描述和解决应用问题，重点掌握几种主要知识表示方法之间的差别，并对如何选择知识表示方法有一般性的了解。通过讲解和讨论“猴子和香蕉问题”案例，来表示抽象概念。该案例从国内外教材中进行整理和设计，同时包括以下规范内容。章节：知识及其表示。知识重点：状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法等。知识难点：知识表示方法的区别及其应用。案例名称：分别用状态空间表示法与谓词逻辑法表示猴子和香蕉问题。案例内容：房间内有一只机器猴、一个箱子和一束香蕉。香蕉挂在天花板下方，但猴子的高度不足以碰到它。猴子如何摘到香蕉？如何采用多种知识表示方法表示和求解该问题？案例分析过程：①状态空间法的解题过程。用n元表列表示该问题的状态；定义问题的操作算符；定义初始状态变换为目标状态的操作序列；画出该问题的状态空间图。②谓词逻辑法的解题过程。定义问题的常量；定义问题的谓词；根据问题描述用谓词公式表示问题的初始状态、中间状态和目标状态。案例教学手段：猴子和香蕉问题的演示。思考/讨论内容：①选择知识表示方法时，应考虑哪些主要因素？②如何综合运用多种知识表示方法获得最有效的问题解决方案?
2.3综合应用案例设计与单一案例、一题多解案例相比，综合应用案例能更加有效地启发学生全方位地思考和探索问题的解决方法。以机器人行动规划模拟为例，介绍人工智能综合应用案例的设计，该案例包括以下规范内容。章节：人工智能综合应用。知识重点：人工智能的研究方向和应用领域。知识难点：人工智能的技术集成。案例名称：机器人行动规划模拟。案例内容：综合应用行为规划、知识表示方法、机器人学、神经网络、人工智能语言等多种人工智能技术与方法，对机器人行动规划问题进行描述和可视化。案例分析过程：①机器人行为规划问题求解。采用状态归约法与分层规划技术，将机器人须完成的总任务分解为若干依序排列的子任务；依据任务进程，确定若干关键性的中间状态，将状态对应为进程子规划的目标；确定规划的执行与操作控制，以及机器人过程控制与环境约束。②基于谓词逻辑表示的机器人行为规划设计。定义表达状态的谓词逻辑；用谓词逻辑描述问题的初始状态、问题的目标状态以及机器人行动规划过程的中间状态；定义操作的约束条件和行为动作。③机器人控制系统。定义机器人平台的控制体系结构，包括反应式控制、包容结构以及其他控制系统等。④基于神经网络的模式识别。采用神经网络方法以及BP算法对桌面茶壶、杯子等物体进行识别，提取物体图形特征。⑤机器人程序设计语言。运用人工智能语言实现机器人行动规划行为的可视化。案例教学手段：机器人行动规划的模拟演示。思考/讨论内容：人工智能将会怎样发展？应该在哪些方面进一步开展研究？
3案例教学环节和过程的具体实施细节
人工智能案例教学的实施面向笔者所在学院软件工程专业三年级本科生展开。具体实施细节如下。（1）教学内容的先进性、实用性和前沿性。引进和整合国外著名人工智能教材内容，保证课程内容具有先进性。同时将前沿人工智能的研究成果与技术有机地融入课程案例教学之中。（2）案例教学的创新教学模式。在教师的引导下，将案例中涉及的人工智能内容推广到对人工智能的一般性认识。案例的教学过程，成为认识人工智能、初步运用人工智能的理论与方法分析和解决实际应用问题的过程，使学生具备运用人工智能知识解决实际问题的意识和初步能力。在课程教学中，打破国内常规教学方式，建立和实施开放式案例教学模式。采用动画课件、录像教学、实物演示、网络教学等多种多媒体教学手段，以及集中讲授与专题讨论相结合的教学方式将理论、方法、技术、算法以及实现有机结合，感性认识与理性认识相结合，理论与实际相结合，极大地激发学生自主和创新性学习的热情。（3）“课堂教学—实践活动—现实应用”的有机融合。在案例教学过程中，从传统教学观以学会为中心转化为创新应用型教学观以创新为中心，以及从传统教学的以课堂教学为中心转化为以课堂教学与实践活动并重为中心，构造具体问题场景以及设计教学案例在情境中的现实应用，加深学生对教学内容的理解，同时提高学生的思考能力和实际综合应用能力。
4结语人工智能在教学的应用篇5
关键词：高等职业教育　多元智能　英语教学　策划
一、多元智能理论的内涵和特征
1、多元智能理论的内涵
美国哈佛大学霍华德·加德纳教授，于1983年在《智能的结构》(Frames of Mind)一书中提出了多元智能理论。其核心是：人的智力结构是多方面的，在每个人的智力结构中，包含有语言智能、数理逻辑智能、空间感知智能、音乐智能、肢体运动智能、人际交往智能、内省智能和自然观察智能。每个人都或多或少具有这八种智能，只是其组合和发挥程度不同，即每个人都有自己相对的优势智能和弱势智能，而适当的教育与训练可以使每一种智能都有在某方面发展的潜能和机会，在许多方面都能达到比较高的水平。因此，教育应该在全面开发学生大脑中的八种智能的基础上，给每个人以多样化的选择，使其扬长避短，从而激发每个人潜在的智能水平，充分发挥每个人的个性。
2、多元智能理论的特征
霍华德·加德纳教授提出的多元智能理论，不仅阐述了智能的结构理论，更为重要的是给教育教学提供了方法论基础。主要体现了以下基本特征：
第一，多元智能理论的实践性特征。霍华德·加德纳把智能作为解决实践问题的能力，这是智能理论发展的一个突破性进展。他认为智能不是上天赐予少数幸运者的一种特殊的脑内物质，而是每个人在不同方面能解决现实生活中的实际问题，是发现新知识、生产及创造社会需要的有效产品的能力。这充分表明了以多元智能理论指导教学是培养学生解决实际问题的客观需要。
第二，多元智能理论的差异性特征。霍华德·加德纳认为，每个人都同时拥有相对独立的八种智能，并以不同形式、不同程度而存在，使得每个人的智能各具特点，这就是智能的差异性。这种差异性虽然指的是先天与生俱来的能力，但是我们仍强调后天环境的重要性。若能给予适当的鼓励、指导和培养，每个人都有能力使所有的八项智能发展到相当的水准。这充分表明了人的智能是发展的，是可以培养的，只要在良好的社会文化环境和教育条件下就能得到发展。多元智能理论为培养学生的个性发展提供了理论依据。
第三，多元智能理论的开发性特征。霍华德·加德纳认为，人的多元智能发展水平的高低关键在于开发。他强调，帮助每一个人彻底地开发他（她）的潜在能力，需要建立一种教育体系，能够以精确的方法来描述每个人智能的演变。学校的教育是开发智能的教育，其宗旨应是开发学生的智能，并帮助发现其智能的特点和业余爱好，培养学生持续发展的能力。
第四，多元智能理论的整体性特征。霍华德·加德纳认为，人类拥有多种智能，每一种智能在人类认识世界和改造世界的过程中都发挥着巨大的用，如果仅凭一、两种智能，是不能快速、有效地解决现实问题的。他还认为，智能不是一种能力而是一组能力。这说明智能是可以组合的，解决问题的过程是各种智能相互协作、共同作用的过程。面对不同的问题情境，各种智能所起的作用是不同的，这为我们培养学生的综合素养提供了方法论基础。
二、多元智能理论下的高职英语教学策划
为了适应高职英语教育教学，培养高职学生的多元智能，培养适应社会需要的应用型人才，高职英语教师应改变传统的教育教学观，要认真分析学生的智能结构，通过课堂教学，提高高职学生的英语应用能力，广泛地吸收多元文化，开阔眼界、拓展创业意识和创业能力。
1、多元智能年级经营策略
霍华德·加德纳认为，每一种智能代表着一种不同于其他智能的独特思考模式。根据八种智能的思考模式，在年级经营上，教学体系应当按照八种智能的逻辑联系，实施重点培养开发策略，即由易到难、由浅入深、由单项到多项、由部分到整体、由基础能力培养到岗位应用能力培养，分年级层次递进教学。
一年级侧重于语言智能、逻辑数理智能、空间感知智能、音乐智能、肢体运动智能的培养与开发。
二年级侧重人际交往智能、内省智能、自然观察智能、专业英语及应用能力的培养与开发。
2、多元智能教材谋划策略
教材是知识传授活动中的主要信息媒介，是教师和学生沟通的桥梁。它是教师表达思想观点、传播理论知识和专业实践的主要窗口，是学生了解和掌握专业知识最重要的平台。教材建设的好坏直接关系到学习智能的提高、知识的构建、能力的培养的效果。教材是根据一定的学科任务，编写和组织具有一定范围和深度的知识和技能的体系，包括教科书、参考书刊及教学辅导材料(如教学影片、唱片、录音、录像磁带等)。因此，教材编写应把握四个贴近：
（1）贴近学习对象。高职高专学生生源渠道复杂，包括普通高考学生和中专、职高、技校升格的学生。他们虽然总成绩差异不大，但英语成绩的差距非常突出。这就要求教材要符合个性化学习的需要，选择多元智能理论作为教材建设的指导思想，让学生能够自由选择知识点、学习模式和途径，这必将促进每个学生最大限度地发展。
（2）贴近学习专业。职业教育具有较强的专业性质，专业知识和工作能力需要较强的综合思维，其根本目的是培养学生的实际工作能力，与多元智能具有紧密的内在联系。
以多元智能理论为指导，与职业教育应用性、操作性强的特点相结合编写英语教材，对多元开发学生智能、提高学习效果和工作能力具有重要意义。
（3）贴近工作任务。每一章节以一个任务为主题， 划分教材模块。任务就是日常生活中人们所做的事情，如填写表格、买东西、订机票、阅读产品说明书等等。 教材的编写应围绕社会对高职学生的需求，紧密模仿或真实反映工作任务实际，改变以学科、学术内容为体系的传统模式，以任务为主题确定相关学习实践内容，让学生创设该主题的情境，突出内容的适用性和针对性。
（4）贴近生活实际。生活是一种非常复杂的思维活动，又是一种快乐的行为方式。日常生活与多元情境、多元智能开发具有密切的内在联系。要把每一种智能与日常生活相融合，使各种智能成为我们日常认知、情感和感觉生活的一部分，使学生能够尽其所能，发展其优势，在真实世界中运用智能解决问题，以启导和开发学生的多元智能。
3、多元智能教学运用策略
每一种智能代表着一种不同于其他智能的独特的思考模式，但它们并非是独立运作的，而是同时并存、相互补充、综合实现的。
（1）多元导入，激发情趣。多元智能理论认为多元情境化教学是激发学生学习兴趣的有效办法，要将英语课从学生爱听的故事、关注的环境、直观的动画或动人的音乐导入，使教学内容快速调动起学生的多种智能，引发学生的思考，使学生在愉悦情趣之中学习。这样，每位学生可以依照自己的特长智能来学习，以吸取知识的精华，使学习成为快乐的事，培养学生自主学习的能力，并达到教育的目的，有效地实现事半功倍的效果。
（2）任务驱动，整合智能。任何一项工作任务都是由多种要素、诸多环节和工作环境构成的，必然要启用多种知识和智能的思维。任何一项工作任务都可以采用不同的策略、不同的途径、不同的方法去完成，以工作任务为主题开展教学，就能充分发挥每一位学生的智能优势，挖掘每一位学生的智能潜力，满足每一位学生的学习需求，使每一个学生都能得到全面的智能开发。
以工作任务为主题的教学方式，也是整合智能的有效方式。高等职业教育培养的目标是技能型应用人才，必须掌握熟练的专业技能，完成特定的工作任务。以工作任务为主题的教学方式，将语言学习与其他专业内容相整合，是实现职业教育教学目标的有效途径。
（3）差异组合，合作学习。差异组合就是以学生智能发展的个体差异性和学习型态的相似性，组成智能特色的异质性或同质性学习小组。合作学习（Cooperative Learning）就是学习小组按照一定的学习目标和任务，通过问题讨论、操作活动、切块拼接以及角色表演等形式进行的共同学习活动。“差异组合，合作学习”的教学模式，给学生提供了一个相互激发、公平宽松的学习环境。轻松和谐的学习环境使学生心理上得到了满足和美感，能充分发挥学生的性格爱好、兴趣特点、特殊才能等内在特质，形成强烈的学习动力；同时，能够有效开发学生的语言智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐智能等，使学生的语言能力、探究能力、创造能力、表演能力、协作能力、心理应变能力等形成有机整体，协同发展。
4、多元智能教学检测策略
教学实务的改变，应当改变教学检测方法。长期以来，人们多采用单一的理论考试，这种方法不利于检验学生对掌握知识的应用能力，也不利于培养学生的实际工作能力。应当采用理论考试与实训技能考试相结合、笔试与口试相结合、课程阶段考试与课程综合考试相结合、育人单位考试与用人单位考核相结合的方式。检测方法一般包括理论检测、技能检测和岗位检测。
一是理论检测。检测是测验学习效果的手段。学生在参与八项智能的培训和经历之后，是否实现了八项智能的提高，是否实现了教学任务的目标，应当按课程进度和任务特点，依教学阶段进行八项智能检测。
二是技能检测。高等职业教育的主要任务是为地方经济建设和社会发展需要培养技能应用型人才，尤其是为地方培养生产、建设、管理、服务第一线的技能应用型人才。因此，在进行理论检测的基础上，应当开展应用技能检测。多元智能理论的八项智能分别存在不同的表现形式，这也意谓着任何目标和任务都可以用八种不同的方式来测验。
三是岗位检测。职业教育培养的是生产第一线的技能型、应用型人才。除了接受学校教育的检测外，更重要的是接受市场检测，特别要注重用人单位的检测，包括行业、企业、中介组织和用人单位的参与。同时，检测指标也应当是多元的，不仅涉及基础能力检测，更重要的是专业能力和应用能力的检测。岗位检测是推动英语教学发展的主要动力。
多元智能理论不仅给我们提供了教育教学的理论基础，拓展了我们的教学视野，也给我们提供了教育教学的方法论基础，为教育理论的丰富和发展开辟了新的空间。
参考文献
[1][美]JoeL.Kincheloe 主编 多元智力再思考[M].霍力岩 李敏谊 等译 中国轻工业出版社，2004，第一版。
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[6]李平 译 经营多元智能：开展以学生为中心的教学[M].(Translated from Armstrong，T.1994. Multiple Intelligences in the Classroom.New York：St.Martin Press.)台北：远流出版社，1997。人工智能在教学的应用篇6近两年，“AlphaGo”连胜全世界的围棋名将，被媒体广泛报道。人工智能开始成为社会关注的热点，引起人们的广泛兴趣，并令人深信不疑。
在刚刚结束的2017年高考，学霸君与准星云学两家企业的“高考机器人”分别拿出了 134 分和 105 分的高考文科数学成绩。在做题方面，机器可能已经超越了不少人类。正是这样一件事，同样引发了人们的深度讨论与思考。
的确，随着理论和技术的日益成熟，人工智能开始受到产业资本的热捧，语音识别、机器视觉、智能控制、智能检索、智能互联、专家系统、自动规划等应用步伐加速。金融、电商零售、医疗健康、交通、个人助理等多个领域都可以看到人工智能的应用，人工智能已然开始取代工厂工人、客户服务等重复性工作。人工智能在教育领域同样拥有巨大的应用潜力，随着知识表示方法、机器学习与深度学习、自然语言处理、智能、情感计算等关键技术的发展，人工智能将在学校管理、校园安全、课堂管理、智能助教、自动阅卷、自适应教学等方面发挥作用。
面向未来，我们不禁要问，人工智能是否能够改变教育？人工智能在教育领域将释放怎样的潜力？本期策划，我们邀请上海海事大学魏忠，探讨人工智能视角下的未来教育，从人工智能的教育本体、对学科的影响、对教育技术的改变、对教育价值的重新定位几个方面进行了系y思考与分析。江苏师范大学智慧教育学院周宝、杨现民结合人工智能在教育中的典型应用，探讨人工智能对学校管理及教学带来的革命性影响。华东师范大学第二附属中学刘党生，从技术与教育的关系延伸到人工智能，并对非生物智能介入教育的未来趋势进行了预测；重庆市江津区聚奎小学校刘春林、重庆市聚奎中学校张渝江从教育教学实际出发，介绍了人工智能软件如何温柔地改变教育。上海市位育中学陈凯从教育哲学的角度，探讨了人工智能如何作用于思维、认知、学习，并进行了反思。
“这是最好的时代，这是最坏的时代；这是智慧的时代，这是愚蠢的时代。”人工智能时代的钟声已经敲响，我们还在工业时代的迷梦中寻找教育的未来。谁曾想到，未来来得如此之快，我们是否准备好做出改变？未来，我们需要什么样的人才？我们需要什么样的教育？我们不妨想象一下，未来10年、20年的教育将发生怎样的改变？也许一个崭新的时代并不会留给我们那么长时间去形成新的教育生态系统。人工智能在教学的应用篇7
关键词：人工智能技术；教学方法；编程能力
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）16-3865-02
1 概述
2008年11月16日，中国科协成立50周年新闻会在北京召开。在新闻会上，“五个10”系列评选活动，即10位传播科技的优秀人物、10部公众喜爱的科普作品、10个公众关注的科技问题、10个影响中国的科技事件、10项引领未来的科学技术评选结果揭晓。10项引领未来的科学技术是：基因修饰技术；未来家庭机器人；新型电池；人工智能技术；超高速交通工具；干细胞技术；光电信息技术；可服用诊疗芯片；感冒疫苗；无线能量传输技术。
人工智能技术学科是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。指人类的各种脑力劳动或智能行为，诸如判断、推理、证明、判别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动，可以用某种智能化的机器来予以人工实现[1]。
通过《人工智能技术》课程的学习，使学生对人工智能技术的发展概况、基本原理和应用领域有深入了解、对主要技术及应用有一定掌握，并对现代人工智能技术发展的方向有所研究。通过人工智能技术课程的学习与研究，启发学生对人工智能技术的兴趣，培养知识创新和技术创新能力，并能将人工智能技术融入到今后所开发的计算机软件之中。
《人工智能技术》是一门众多学科交叉的新兴课程，其涵盖范围广，涉及知识点多，知识更新快，内容抽象，不容易理解，理论性强，而且需要较好的数学基础和较强的逻辑思维能力，这给该课程的讲授带来了一定困难。《人工智能技术》也是一门应用型学科，怎样将理论运用到实践中，使学生将学到的人工智能技术知识和思想运用到自己的实际课题，这也是该课程需要解决的问题之一。
因此，对《人工智能技术》课程教学来说，我们要了解课程的最新信息，把握课程的特点，帮助学生找到好的学习方法，使他们能充分发挥自己的创新思维能力，提高学习兴趣，该文给出了《人工智能技术》课程的教学与实践的探索。
2 教学与实践的探索
2.1 教材和实验教学内容的选取
1） 人工智能技术是整个计算机科学领域发展最快，知识更新最快，最前沿的学科之一。在教材选用方面，我们采用了蔡自兴教授等主编，由高等教育出版社出版的《人工智能基础》这本教材。蔡自兴教授的主要研究领域为人工智能、机器人学和智能控制等。这本教材是作者在美国国家工程院院士、普度大学教授傅京孙先生的指导和鼓励下编写，借鉴了国内外人工智能技术研究领域专家的最新研究成果和学术书籍的长处，该书比较全面地介绍了人工智能技术的基础知识与技术，材料新，易于理解，兼顾基础及应用[2]。
此外，我们还给学生自主学习提供多种类型的学习资料，其中包括参考书目，如：Russel S， Norvig P.等编著的《Artificial Intelligence： A Modern Approach》一书，人工智能技术国内外期刊，如电子学报，计算机学报，人工智能与模式识别，Artificial Intelligence，Journal of Artificial Intelligence Research，Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence，AAAI： American Association for AI National Conference等人工智能技术会议，使学生能够掌握人工智能技术的更多前沿动态，提高学习兴趣。
2） 配套的实验教学内容。《人工智能技术》是一门理论性和实践性都很强的课程，实践性教学环节对该课程尤为重要。除了完成课本上的作业之外，还注重实验教学，培养学生的创新能力、算法设计能力和编程能力。首先，每个章节设置相应的实验，而实验内容经过严格的考虑，如：五子棋游戏，产生式系统，旅行商问题，传教士和野人问题，BP神经网络实现简单的分类，遗传算法、人工生命程序等，要求学生运用所学章节的知识，独立地设计和实现实验内容。实验报告包括简述实验原理及方法，给出程序设计流程图，源程序清单，实验结果及分析等内容，通过这种方式，进一步加强学生的信息获取能力和研究能力。
2.2 教学方法和手段的改革
人工智能技术课程交叉性强，涉及面广，传统的教学方法手段单一，缺少交流，课堂气氛沉闷，激发不起学生的学习兴趣，教学效果不理想。人工智能技术这门课程内容抽象，如何激发学生的学习兴趣是本课程需要解决的主要问题，也是关系教学改革成败的关键。本课程需采用多种方法进行教学，以此来激发学生的学习兴趣。
1） 问题启发式教学。《人工智能技术》这门课程中有很多似是而非、引人入胜的问题，主要是用计算机模拟人类的智能来解决这种问题。在教学中，有目的的提出这些问题，鼓励学生思考，提出自己的想法和解决方案，并进行分析和比较，这样强化学生的主动学习意识，提高学习积极性[3]。
2） 个性化学习和因材施教。学生中存在计算机专业和非计算机专业本科毕业的差别，由于他们每个人的基础不同，有的计算机知识比较匮乏，因此有必要针对每个学生的学习进度，课堂作业和实验报告情况进行及时评估，对学生提出个性化的教学。例如：在实验教学中，要求有能力和兴趣的学生可以做探究性和创新性的附加实验，从而引导学生发挥个性的空间，而对稍微吃力的学生则要求完成基本的实验，更注重基础知识的学习和夯实，这样就能达到因材施教的目的。同时对不同层次的学生进行分析，进一步提出学习建议，并进行有针对性的指导。
3） 多媒体使用和多学科知识的融合。本课程PPT课件图文并茂，提纲挈领，便于学生理解。课堂讲授、板书与PPT手段相结合，注重课程中的关键词用英文表示，并适当指定英文参考书，使学生能够接触国外文献资料，加深对学习内容的理解，获得更宽广的知识。PPT课件运用了大量多媒体技术，如动画、声音、图像，通过动画和视频演示抽象的概念、算法和过程，使人工智能技术中抽象的知识形象化，在课件中融入了文学，历史等其他学科的相关知识，便于学生较好地理解知识难点和重点[4]。
4） 师生互动和课内外答疑。在教学中，改变了传统的老师讲，学生听的教学模式。针对人工智能技术的实用性，适当提问，收集学生学习情况，尽量使用实例进行讲解。设置了实验讲解互动课程，对于实验的讲解，学生可以提出疑问，然后在课堂上展开讨论，学生可以看到问题从提出、分析到解决的整个过程，让学生自己在讨论中总结结论。为了解决教学中存在的疑难问题，还设有课后答疑，使学生能将所有的问题都理解透彻。
5） 理论研究与实践结合。在教学内容的安排上，注重学生的理论研究和动手能力，适当布置一些课程相关的论文和实验编程。通过课程论文，可以培养学生钻研问题的兴趣； 通过查阅科技文献使学生掌握如何查找相关文献的技能，可以培养学生撰写科技论文的能力。通过实验实践，使学生可以更加清楚地了解人工智能技术基本概念和难点，也能了解算法的设计具体运行过程，并对其进行验证，提高了学生的编程能力和和学习兴趣。
6） 考试考核方式改革。本课程的考核考试也是一个值得探讨的问题，本课程应采用多种综合考试方法，注重学生对基础概念、知识和基本的技能的掌握以及理论联系实际的能力。平时作业考核成绩，实验实践教学成绩、提交课程论文成绩，以及最后的期末考试成绩形成一种有效的考试考核方法，促进学生主动学习，提高教学质量。实验的评价指标在于算法设计、编程的准确性和实验结果及分析。课程论文评价指是选题是否严谨科学和具可研究性，论文结构、思路是否严谨，论文内容科学性、正确性，能否提出自己的见解。考查查阅科技文献的能力主要通过是否查找到权威的、最新文献以及撰写是否规范。
2.3 学生学好《人工智能技术》课程的建议
《人工智能技术》是一门理论与实践相结合的应用课程，学生如何学习这么课程，也是我们应该探讨的问题。
学生应该正确看待《人工智能技术》这门科学的发展。人工智能技术孕育于20世纪30、40年代，形成于60、70年代，发展至今，人工智能技术只有短短60多年的历史，它是一门不断发展和完善的崭新学科，还有许多课题处于探索中，理论和技术还远未成熟，我们应该对它有科学的认识。
针对非计算机专业本科毕业的学生，除了课堂听讲之外，还应该课下自学该课程的先修课程，如：数据结构、离散数学等课程。人工智能技术中涉及到大量的数学知识，如：模式识别需要具有较好的概率论，数理统计知识，另外还会用到少量随机过程、模糊数学的一些知识。人工智能技术是一门应用课程，编程语言的掌握必不可少，涉及到SVM算法，粒子群算法，免疫算法神经网络，遗传算法等算法，实现这些算法要求学生具有较强的编程能力。
学生应该多读，多查阅资料，特别是国外的期刊文献和重要国际会议论文，多了解人工智能技术最前沿的信息，理论联系实际，加深对基本算法的理解，并将人工智能技术的知识运用到自己所研究的领域，以做到学以致用。
3 结论
人工智能技术在一定程度上代表着信息技术的前沿，该文对《人工智能技术》的课程教学进行了一些探讨，教学与实践效果有了显著提高，但仍然有许多方面还需要我们继续探讨和改进。
参考文献：
[1] 蔡自兴，徐光佑.人工智能技术及其应用[M].北京： 清华大学出版社，2003.
[2] 蔡自兴，肖晓明，蒙祖强，等.树立精品意识搞好人工智能技术课程建设[J].中国大学教学，2004（1）：28-29.人工智能在教学的应用篇8
[关键词]建筑电气与智能化；应用型；工程能力
[中图分类号] C961 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2016）08-0167-02
建筑电气与智能化技术人才的需求逐年加大。为适应社会需求，建筑电气与智能化专业在人才培养模式的构建中必须以满足行业和区域经济发展需求为目标，提炼、整合、优化课程体系，构建创新应用型本科人才培养模式，创新专业问题和实践教学方法，强化工程实践能力培养。本文就目前人才培养中存在的问题和不足，结合对建筑电气与智能化专业近几年的专业建设探索实践，对本专业人才培养模式的构建模式进行探索和总结。
一、建筑电气与智能化专业人才培养现状
建筑电气与智能化专业建设时间较短，在人才培养中还不能形成有效的人才培养模式和社会需求对接，人才培养中主要存在以下主要问题。
（一）专业教师团队师资力量薄弱
由于专业建设时间不长，导致本专业长期教学积累有限，师资队伍中双师型教师比例不高，制订人才培养方案没有校外专家和行业专家指导，不能实现人才培养和企业与市场需求对接。
（二）人才培养方案的制订不能满足企业和行业对人才的需求，导致人才培养与社会需求脱节
建筑电气与智能化是新兴专业，专业建设时间不长，人才培养方案由团队教师制订，课程体系和培养方案不能反映市场的最新动向，培养的专业人才不能得 到行业和企业认可。
（三）课程设置中理论课比重较大，实验实训类实践环节比例不高
应用型本科大学的人才培养应着重于应用能力和创新能力的培养，理论和实践教学的比重不恰当，受实践场地影响，实验实训类课程在人才培养方案中占比较低。
（四）校外实践教育基地缺乏，不能产教融合，影响学生的工程能力培养和提高
专业建立的校外实习基地有限，大多实践课程安排在校内或是演示教学，学生不能根据具体工程项目需求独立完成工程设计，缺乏工程应用能力。
二、人才培养模式的构建与实践方法
建筑电气与智能化专业应加大实践学时比例，校企共建实习单位，提高人才工程应用能力，使学生能够满足社会需求，提高就业市场竞争力。
（一）抓好专业师资队伍建设，提高团队素质
建筑电气与智能化专业高度重视师资队伍建设，始终把建设一支高水平师资队伍作为做好实践教学工作的基础和前提。
鼓励本专业教师攻读博士学位，参加注册消防工程师、一级建造师和江苏省建（构）筑特种行业执业资格等行业资格认证考试，鼓励中青年教师积极进行国内和国际学术交流，引进与本专业相关专业教授、博士和高层次人才，提高教师团队整体素质。
强化专业教师的“双师”素质。鼓励本专业教师到南京普天天纪楼宇智能有限公司、南京熊猫电子有限公司和南京消防器材股份有限公司部级实验室参与企业科技攻关，进一步提高教师工程应用能力和实践教学能力。
聘请建筑电气与智能化领域的知名专家学者通过培训、学术讲座等方式进行教学活动，同时，邀请“建筑智能化工程实践教育中心”的专家进行专业发展及专业实践教育等方面的指导，校企共同建设实验教师队伍，开展实验、实践教学。
形成一支以中青年骨干教师为基础，年龄结构、学缘结构及职称结构合理，专兼结合，校企结合，高学位比例高，爱岗敬业，能满足建筑电气与智能化专业教学的高素质实验教师队伍。
（二）以行业企业岗位能力需求为导向，优化人才培养体系，制订人才培养方案
用人单位和行业专家组成专业指导委员会，参与到专业的人才培养、科学研究与就业指导体系中来。行业专家与企业技术负责人，校企共同确定建筑电气与智能化专业人才培养目标、规格、能力要求；由企业联合学校组建专业工程实践教育中心，校企共同实施人才培养。
专业突出工程应用，整合知识能力体系结构，优化课程体系，注重行业特色，构建由公共基础、专业基础、专业方向、专业拓展课程和工程实践五大模块组成的课程体系，培养专业理论基础和工程应用能力，如下图所示。
（三）基于理论课程学习，加大实践教学课程培养比重，结合工程项目提高学生创新应用能力
加强专业实验室建设，结合实践课程强化学生创新应用能力训练，开展以工程应用能力为根本的实践教学，结合卓越工程师人才培养方案创新应用型人才培养体系，加大实践类环节在总学时中的占比，并形成鲜明的工程技术特色。通过课内实验、课程设计、专业实习、工程实习、顶岗实习、毕业设计、暑期社会实践、社会活动、科研创新及各类竞赛，将实际工程融入课程设计、工程实习中。
通过上述环节，学生已具备工程实践经验和技能，在毕业时，基本能够胜任岗位需要。
（四）广泛建立校外实习基地，产教融合，实行学历教育与工程能力培养相结合
加强与行业主管机构、相关企业产学合作，以学生能力培养为中心，构建能力本位制的培养模式。联合相关企业，针对学生能力培养的需求，广泛建立专业校外实习基地，并共同建设了智能消防系统、智能安全防范系统、楼宇电梯监控系统、暖通空调实训系统、信息化智能小区实训系统、系统集成实训系统等建筑电气与智能化专业所特有的实验实训平台，这些实验实训平台为学生提高工程应用能力，发挥了重要的作用。同时，充分发挥校企合作优势，专业教师和企业技术人员针对具体工程项目联合攻关，让学生参与到项目设计施工中来，以应用能力为核心指导创新应用型人才培养，提高学生工程应用能力。
学生毕业时即拥有从事智能建筑弱电系统工程和光缆认证测试工程师（CFTT）证书，以及安防维保、消防维保等执业资格证书。
三、结论
通过近几年对该专业教学体系的探索和改革，使建筑电气与智能化专业创新型应用人才培养模式的构建得到了完善，学生的创新能力和应用能力逐渐得到增强。从就业后收入水平来看，本专业人才就业薪水平均高于省内非211高校的平均月收入。完善的人才培养模式是创新型人才培养的基础，工程应用能力的培养是应用型本科高校提高社会竞争力，与企业对接的有效途径。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 王世斌，郄海霞，余建星，等.高等工程教育改革的理念与实践[J].高等工程教育研究，2011（1）.
[2] 靳宏，陈虹，莫岳平.建筑电气与智能化专业卓越工程师培养研究与实践[J].扬州大学学报，2012（12）.人工智能在教学的应用篇9
关键词：多元智能理论；通信工程教学；应用
中图分类号：TP3-4 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2012） 16-0117-01
多元智能理论最早是由于美国的博士加德纳提出的，该理论主要认为，每一个学生由于其自身各种因素的影响，只会在某一种，或者几种的智能方面有着特殊的优势，因此如果该学生在另外一些方面没有表现出足够的能力，不能够以此为由令学生受到相关的责罚。
多元智能理论的提出，除了让加德纳博士获取了大量的荣誉之外，也给教学工作产生了诸多的影响，在通信工程教学中也不例外。本文将从多元智能理论的特征入手，分析其在通信工程教学中应用的策略。
一、多元智能理论的特征
根据加德纳博士的相关理论分析认为，所谓的智能，其定义应当为人们在实际的工作生活之中，发现新问题，并在面对这些问题时的解决能力，或者是对于自己所处的文化可以做出一定的贡献的能力。而多元智能理论的基本特征，主要有以下几点：
（一）多元性。由于人的智能是由许多种不同的要素一起构成的，也受到多种不同因素的影响，这些智能的要素是相对独立的、多方面的，而不同的构成要素之间其实并没有存在主次之分，高下之别，因此，对待这些智能的要素应当要持一个平等的态度。
（二）文化性。根据加德纳博士关于智能的相关解释和评价之中能够看出来，智力的评价与当时的社会环境之中，人们的相关价值指标有一定程度上的关系。对于在不同的社会环境之中生活的人们来说，其对于智力的评价和理解也存在一定程度上的差异，对于智力的要求也各不相同。
（三）差异性。根据不同的教育方式和生活环境，个别个体其智能的主要发展方向及其程度，甚至是其智力的表现形式，都会有着比较显著的差异，这是由不同的个体的智能特性所决定，任何一个人，都必然会有着自己自身经历和心理特点相适应的智能表现，和学习的方式。
（四）实践性。在加德纳博士的相关理论中，认为智能主要是个体在发现问题并解决其面临这些问题时的解决能力，也就是说，智能其实就是在工作或生活的实践中，积极发现新的知识，从而创新技术和产品的能力
（五）开发性。由于人的智能是由许多不同的要素所构成的，因此从理论上讲，人也是能够兼具多种不同智能的，但是由于人的精力和时间以及外界等多种因素的影响，只能够重点发展其中的一种或者多种智能，因此，对于人们智能的开发就显得尤为重要。学校教育，其宗旨也应当是重点开发学生的潜能，激发学生的各种智能，积极引导促进学生的全面发展。
二、多元智能理论在通信工程教学中的应用策略
（一）教学中应当要以学生为主体，树立其正确的人才观。多元智能理论认为，每一个学生都会有属于自己独特的聪明才干，有着属于自己强项的智能领域，也都拥有着自己特色的学习风格，相对传统的教学理念，这是一种比较积极的人才培育观。因此，以多元智能理论来进行教学工作，能够让相关的教学工作者能够更加充分的感受到不同学生由于其各自不同的智能特性而拥有的学习风格。对于通信工程的教学而言，教师更应该以研究的相关主题为基本线索，整合通信科学领域中的相关问题与学生生活中的实际问题，让学生可以根据自身的实际状况来挑选各自的学习专题，给予学生足够的学习自由，从而有效的激发学生自主学习的积极性。另外，还能够不定期的邀请一些相关的工程技术人员举办专题讲座，构建其通信工程的实践平台，让学生能够真正的融入到一个良好的学习氛围之中。
（二）对于人才的评价应当要树立其多元化、多角度的评价观。除了树立起正确的人才观之外，对于人才的评价体系也不能忽略。由于学生并不是某一种在工厂中生产出来的物质产品，而每一个学生由于其自身不同的特长及其文化背景的差异，将会导致学生的智能特性呈现不同的发展状态和发展方向。故而，这就要求教师在对其进行评价的过程中不能够采用一些简单的标准。尤其是从我国目前的教育现状来看，多主体的教学评价更是有着特殊意义的。比如说，对于学生的基础理论知识的评价，可以依旧采用考试的方式，而对于其专业技能的相关评价，则要采取多元智能理论的观点，突出学生的技能优势，而淡化学生之间的比较等等。
（三）必须根据智能表现的不同特点，来设计相关课程教学内容及手段。由于智能的表现方式都有所不同，故而，树立起正确的教学观也是一个不容忽视的重要工作，主要必须完成以下工作：（1）丰富课程的内容。以加德纳博士的观点来看，人的智能至少有语言、空间、人际、音乐、内省、存在、身体运动、数理逻辑、自然探索等九个方面的智能，但是，这些智能的发展都会受到不同个体所处的生活环境及教育环境的影响而呈现出不同的发展状态。因此，对于通信工程的教学工作而言，必须要积极的将多元智能理论的相关观点融入到教学内容的改革中，建立起完善的教学体系，丰富课程内容。（2）教学手段的多样化。由于每一种智能其发展的轨迹都各具特色，导致不同个体其智能的组合也是各不相同的，进而使得不同的个体在学习时其兴趣的方向和思维方式也存在较大程度上的差异。因此，针对这些不同之处，必须要丰富教学的手段，这也是促进学生智能多元化的一个重要前提。比如，在对于光网络技术的相关教学过程中，就必须要注意教学时的形象性以及直观性，将教师的教学演示与学生自主学习研究良好的结合在一起，并辅以动画播放，或者相关专题的视频短片，注意加强学生的形象思维能力，提高学生的观察能力，从而促进对于学生空间智能的开发。而对于移动通信的教学，则可以采用小组合作学习，从而培养学生的人际智能等等。
三、结束语
多元智能理论的提出无疑是现代教学领域的一个重要创新，尤其是对于像通信工程教学这些涉及的专业领域较多的专业来讲，更要树立其正确的人才观和评价体系，根据不同的智能表现特点来设计相关课程的内容及其合适的教学手段，才能使得学生真正发挥出自己的智能特长，完成相关的教学目标。
参考文献：
[1]霍力岩.等元智力理论与多元智力课程研究[M].北京：北京教育科学出版社，2003.
[2]黄黎明，胡中锋.多元智力论与课程评价[J].课程·教材·教法，2003.人工智能在教学的应用篇10
关键词：技工学校 智能物流 教学
智能物流（Intelligent Logistics System，ILS）是指货物从供应者向需求者的智能移动过程，包括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸以及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动，为供方提供最大化的利润，为需方提供最佳的服务，同时也应消耗最少的自然资源和社会资源，最大限度地保护好生态环境，从而形成完备的智能社会物流管理体系。
2011年3月，全国人大十一届四次会议通过的《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》中，强调“大力发展现代物流业”，并指出“十二五”期间，我国将加快建立社会化、专业化、信息化的现代物流服务体系，推动重要工业品等重点领域物流发展，推广现代物流管理，提高物流智能化和标准化水平。
为了应对智能物流时代的到来，技工学校物流专业教育教学发展方向发生了深刻的变化。为了应对这种趋势，部分技工学校物流专业开设了智能物流课程，并为之调整教学方式和方法。
一、智能物流教学特点分析
1.培养目标中凸显技工学校的特点
技工学校对学生的培养上不仅要强调该学科的基本概念、基本理论、基本原则、基本方法，还应重视培养学生运用所学知识初步认识问题、分析问题和解决物流管理问题的技能。技工学校开设智能物流课程的特色就是要使学生掌握智能物流岗位所需的物联网工程基本概念和基础知识，了解建设物联网物流工程从设计、规划、开发、测试、施工、使用、维护的全过程流程，熟悉常用物联网智能物流软件的使用方法和使用技巧，通过模拟实训使学生能够在实际工作环境中得到锻炼，培养学生认真、负责、细心等基本工作素养，为学生以后从事智能物流相关工作打下坚实的知识和技能基础。
2.培养模式中强调技工学校的风格
技工学校强调的是动手能力的培养。在教学中，应该在讲解理论知识及案例分析的基础上，安排相当数量的实践时间，加深对智能物流的认识。在教学中，采用以过程性评价、终结性评价相结合的评价方式，注重学生平时学习过程，促进学生发展。教学评价方式多元化，采用教师评价、学生互评和学生自我评价等方式，综合评价学生的成绩。教学评价以能力为核心，注重学生对所学知识的应用能力以及学生分析问题、解决问题能力的考核，对学生在知识运用中的创新精神应予以鼓励和嘉奖。
3.教学内容中贯彻技工学校的属性
应根据技工学校实践性的本质属性，采用智能物流案例教学法，以物流企业的实际采用智能物流的案例为教学内容。以学训一体、职场体验为主要形式，通过智能物流仿真训练、实训操作等方式，提高学生在智能物流和物联网技术等方面的实际操作能力。为适应不同地区学生学习需求的多样性，可对教学项目灵活选择，体现课程的选择性和教学要求的差异性。
二、智能物流教学现实困境
1.智能物流教材普适性不强
目前市面上针对物流信息化、智能物流、物联网技术下物流管理的教材数量不多，良莠不齐。教材成书较晚，落后于行业的发展，且由于一般教师认识、实践所限，内容东拼西凑，缺乏思路创新，更有甚者照搬照抄西方教材，不能适应中国物流企业和物流行业发展现状。同时内容枯燥乏味，没有实践特点。尤其市面上很少有专门针对技工学校物流管理专业学生的智能物流教材出现。
2.学生对智能物流课程期待程度不高
学生认为智能物流“看不见，摸不到”，脱离技工学校学生实际诉求，属于科研型大学学生需要学习的技术，与技工学校专业课特点极不匹配，所以难以接受这门课程；对于大多数学生而言，他们的观点是：“物流的核心环节是仓储和运输”，只需要把握仓储和运输的基本知识和方法就足够了。
3.智能物流的实习实训难以落实
随着智能物流系统在食品行业、快递行业的广泛应用，系统的优势已日趋明显。许多大型企业已经积极引入智能物流技术，逐步实现管理的智能化，并结合行业特点和自身优势，创建和实施适合企业发展的智能物流系统。也就是说智能物流仍以物流管理为核心，实现物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化。智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。因此，物流企业设计智能物流的部门往往是企业的核心部门，许多智能物流信息本身属于企业机密，即使构不成企业机密，相对于其他实习实训来讲，智能物流实训无论从实训内容的难度还是对企业的熟悉程度都要求很高，缘于此，智能物流课程的实习实训往往难以落实，更难以连续开展。
三、智能物流教学改革路径
1.根据课程标准搜集大量资料编写讲义作为教材
智能物流教材应当严格按照学校智能的标准，选择一本知识体系相对完整的书籍作为教师的参考教材，但是仅限于对于教材框架和体系的把握。同时教师需要搜集大量的资料，尤其是具有时效性的资料来编制教学讲义，在课前分发给学生供学生参考和梳理知识结构，具体章节的课时比例分配则要满足学生的实际需求，基本原则是轻理论重实际，轻设计重应用。与此同时，要从各种途径广泛搜集教学资源有效辅助教学工作，对于其他参考资料比较好的或者有所创新的内容也应该被教师融汇到授课过程中去。对于一些智能物流发展的前沿问题，则要充分利用国外智能物流专业网站、企业智能物流应用的相关论坛资源的时效性去弥补教材时效性的缺失和不足。
2.根据技工学校学生特点创设情境提升教学效果
智能物流的出现，标志着信息化在整合网络和管控流程中达到了动态的、实时进行选择和控制的管理水平。而这种管理水平同样应当体现在日常教学中。教师一定要根据学生的实际水平和实际需求来给智能物流教学定位。使学生坚信智能物流将是物流业未来发展的方向。因此，有效的授课过程应该使学生参与到智能物流的授课过程中来。学生对教学过程的参与始终是最有效的互动方式。通过课堂提问可以抓住学生的注意力，调动学生的主动性，活跃课堂气氛。根据智能物流的实际应用，组织学生课堂讨论，应采取小组讨论，收集一个物流公司采用智能物流系统的实际情况后，让学生运用所学知识，选择相应的管理模式，并提出一些新的功能要求，最终鼓励学生充分了解智能物流。通过这种方式，拓宽技工学校学生的视野，提高学生的课堂参与程度。
3.根据学生要求创设新的智能物流教学实训基地丰富学生实践
技工学校一般都有一定数量的实践教学基地，可以将部门实践教学基地按照智能物流的教学需求加以改造，并经常组织学生进行短期访问和实践。依据现代企业的标准筛选实践基地，与合作企业共同规划学生实践内容，在有效性和系统性方面加大探索力度。同时，可以与企业培训师联合，在教学实习和上岗培训之间搭建快速通道，使学生能很快地融入企业，按照企业标准来完成任务。
学校更要加大经费投入，建设现代化的智能物流实训室，创造良好条件。使智能物流实践教学真正落到实处。最关键的是智能物流实训项目要贴近现实，搭建实训平台，配合理论教育让学生在校内进行实践活动。例如，可以打造智能实训平台通过全面开展条码技术、RFID技术、GIS/GPS技术、EDI技术、GPRS技术、ZIGBEE技术实训，使学生全面掌握常用的智能物流技术原理、方法及具体操作。更可以推广电子书包项目，充分整合云与端，配备平板电脑，针对教学的需要，随时调取教学资料，且可以完整记录学习过程，实现个人化学习，实现因材施教。电子书包的移动性在实训教学中可以更好地发挥作用：如各种教学视频，物流的叉车训练，仓储的货运现场，港口的运行等都可以及时提供给学生。
4.根据学生兴趣大胆引入前沿智能物流技术拓展学生视野
在实际教学过程中根据技师学校学生“好奇心强，探索精神足”的特点，及时向学生介绍物联网感知识别技术、产品电子代码及RFID技术、传感技术与传感网技术、近距离通信技术、3G无线通信技术、Internet Protocol Version 6技术、云计算技术、智能分析与控制技术和移动计算技术等前沿智能物流技术，拓展学生的视野，使学生认识到：要实现物流行业长远发展，就要实现从物流企业到整个物流网络的信息化、智能化。
智能新技术在物流领域的创新应用模式不断涌现，成为未来智能物流大发展的基础，极大地推动行业发展。智能物流的理念开阔了物流行业的视野，将快速发展的现代信息技术和管理方式引入行业中，它的发展推动着中国物流业的变革。智能物流的技术架构按照物联网基础架构针对物流管理需求进行架构的设计，必须针对现代物流管理需求进行规划设计，从而坚定其技师学校学生的使命感和责任感，激发他们对物流、物流技术乃至智能物流技术的探索和钻研精神和品质，成为日后物流行业的佼佼者，为我国社会主义现代化物流体系的建设服务。
总之，完善智能物流课程是一项系统工程，选择合适的教学方法才能体现培养以能力为中心的技工教育特色。在今后的教学过程中，我们还应不断探讨和研究教学方法，为适应当代智能物流的发展而培养更多优秀的专业物流人才。
参考文献：
[1]孙巧玲.论技工学校物流专业课程体系构建中存在的问题与对策[J].科技信息，2011（17）.

临床医学是什么样的专业，我放在最后说。先来说一下我当时就读临床医学的时候是个什么样的生活。下文是我就读时期的日记内容。这也是我走上临床医学专业的一个起点，各位师兄弟们感受一下先。早上6:30起床、洗漱、桌上摆放的是昨晚看的专业书籍。早上7：00左右，学校食堂的早餐，那个时候很便宜，一个鸡蛋3毛钱。早上7:30，校区宿舍楼，离住院大楼比较远，长途跋涉20分钟到楼下。早上8：00，值班室，已经可以看到有很多背包放在里面，很多师兄弟都已经到了。办公室这时候一般都没有什么人，来的人基本先去查房。“医院规定的工作时间是8:00~12:00点，提前检查术后病人情况，交班。主任带领查房，开医嘱，换药，收新病人，谈手术，签同意书，忙碌各种病房工作。上午11点40左右，快到“下（加）班时间”实际上还在忙。中午12点10分左右，跟师兄到手术室换好衣服，然后在手术室餐厅吃饭。中午12点40左右，到手术室。“下午13:00点至19:00点为本组手术安排”下午17：00~18:00，新入科的医生的见面培训会，主要是硕士、博士、规培、专培，所以我会请假先回病房开会。下午18:00，老大所带的学生每周读书报告，师兄弟们讲解最新英文期刊文章。老大点评，大家讨论。晚上19:10分左右，会把打包好的晚饭带回宿舍（省的是时间，图的是方便）晚上20:30，吃饱喝足，洗完澡，去图书馆看会书，想想老大白天提的问题。晚上22:30，回宿舍准备睡觉。终而复始，以后的每天基本都会是这样的生活，只会越来越忙碌。那时候还没有微信，都用的QQ，QQ说话最多的聊天框，永远都是科室的群，放在自己个人爱好的东西，少之又少。看完之后，不知道各位师兄弟是否历历在目。 ——————分割线——————临床医学，顾名思义就是临近病床的学科，是成为一名医生的必经之路，也是学霸的天下。是所有专业学科中收分最高的。在常人眼里，医生是一个非常神圣的职业。另外就是铁饭碗，不愁就业、前途光明，只要你不捅什么大篓子可以干到退休，退休了之后，还能找个地方开诊所。嗯~！收入啥的都还不错，所以很多人把临床医学作为首选考虑的学科。但你要知道一句老话：“劝人学医，天打雷劈”虽然说一句玩笑话，但所表达的实事还是要考虑清楚。做医生真的很累、很累、很累...临床医学专业是一门实践性非常强的学科，学生需要掌握基础医学、临床医学的基本理论和医疗预防的基本技能，然后就是在医疗卫生单位或者医学科研究部们，对疾病研究、诊断、治疗、预防等。发现疾病病因、及发病机制等。同时临床医学是一个理论和实践紧密结合的专业。一些人应该还听过基础医学这个专业，可以说临床医学的理论部分和基础医学所要学的东西差不太多。然后在此基础上再去学习临床知识，所以可想而知，临床医学要学习的课程是非常繁多复杂的。避繁就简的来说，作为人类身体的工程师，医生需要从患者纷繁复杂的症状体征中寻找病因所在，并明确的诊断，这也是你们经常听到的临床医学诊断。根据诊断结果，给予最及时准确的治疗方案。同时，临床医学更是一门人文学科。医生往往最关注的是人，不仅仅是疾病。一名优秀的医生，一定是与患者共同抵抗疾病的好伙伴。“说是一门学科，但非常需要职业素养”首先需要有非常好的记忆力：呼吸系统、循环系统、消化系统、神经系统等等等....这些统统要牢记。内、外、妇、儿、眼、耳、皮、神，个个都不是省油的灯。“其次要有科学严谨的态度”诊断疾病就像警察查案一样，抓住线索，层层推理，步步紧逼，最终找出问题所在。“医学院的学生要有较强的学习、实践操作能力”视触叩听、采血、腰穿、胸穿、骨穿、换药等等等....特别是对于外科医生来说，一双灵活不抖的双手是立身之本，就比如我。我都准备给我的手买个保险。最后说一下比较现实的就业问题。选择临床学科，不仅课业繁多复杂，在你当上一名医生以后工作压力会很大，就拿我自己来说。我是10年前就开始从事植发工作，我觉得挺辛苦的。毕竟每天要给脱发患者看诊，安排患者做毛囊检测，给患者分析检测结果，并给予治疗、或者植发方案，创建病患档案。每天需要做1~2台植发，碰到假节日可能会安排更多。晒两张自己工作中的照片吧~如果想升职加薪，获得老大的宠幸，你还要配合完成研究、技术、学术工作，压力可想而知。所以有强烈兴趣，并且有吃苦耐劳的精神，可以选择临床医学。但如果仅仅是为了体面、高薪、我建议还是慎重考虑。对了，说个题外话。之前在知乎，看到有人在讨论，病患在医院称呼护士为小姐的。我这里哔哔两句：一线城市公立三甲医院大部分护士几乎都是本科，甚至985.211出来的，可能中间还穿插着一些研究生，请选择尊重，谢谢~！