张雪峰谈国贸出路数据求救

其实看你论文的内容。如果论文偏重数据分析的方法,最新 15 年其实还好,不算旧(不太清楚国贸专业,我们专业可以用九几年到零几年的数据做论文,因为是偏重方法的)。如果是偏重分析数据得出的结论,就有点旧了。而且数据质量时间只是一个参考,太新的数据,不够具体,类别不够详细,缺失值太多,,等等,都影响这组数据的质量。如果质量比较高,同行都认可,1973-2015年的也可以,而且时间跨度也够长了。再者,目前的时间跨度是 42 年,就算你得到 2020 年的数据,时间跨度变为 47年。其实对时间跨度来说并没有什么明显的变化。 40 年和 50 年在时间跨度上我觉得相差不大。当然以上要看你讨论的问题的具体时间跨度。20年以内的时间跨度的话,73-15 我觉得是足够了。
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第一个问题,最近在学习编程的同时,正在用张伟进(2015)的《农民工迁移、户籍制度改革与城乡居民生活差距》(如下面2图)进行学习,发现文中有一点实在是不知该如何用程序实现:“我们让模型在参数值等于后验分布的 ...
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第一个问题,最近在学习编程的同时,正在用张伟进(2015)的《农民工迁移、户籍制度改革与城乡居民生活差距
》(如下面2图)进行学习,发现文中有一点实在是不知该如何用程序实现:
“我们让模型在参数值等于后验分布的均值情形下, 通过模拟生成一万组数据, 然后计算得到一万组标准差与相关系数, 由此获得模型模拟数据标准差与相关系数的均值、 5%分位数、 95%分位数。 ”
我看到这段话的时候第一感觉是利用随机冲击模拟来实现1万组数据的生成,但仔细看了前后文,发现作者到这一步还没开展脉冲响应分析啊,只是刚刚做完了贝叶斯估计罢了,那这一万组数据是怎么生成的啊?用什么命令实现?
而且这两天看黄赜琳(2015)发表于经济研究的《中国的实际经济周期与税收政策效应》,又发现了类似的提法(如下图),而且更关键的是,这位作者连贝叶斯估计也没做,用的是内部和外部校准,而且脉冲响应分析同样要等到后面再做,不知作者在这里是怎么得到其模拟数据和标准差的?
第二个问题:贝叶斯估计的数据处理。看了论坛上若干大牛的介绍,貌似他们都主张要对数据进行线性化后再进行HP滤波,去掉时间趋势,现在的问题是,本人的基础比较差,我自己编的mod文件里没有把模型写成对数线性形式,就是个非线性原始模型,那我再进行贝叶斯估计的时候用的数据是不是就不用求对数,而是消除通胀和季节性后直接HP滤波就行了?比如我用此方法得出的下面的数据:
第三个问题:今天好不容易跑完第一次贝叶斯估计,程序报了两个错误,
第1个错误:
You did not declare endogenous variables after the estimation/calib_smoother command.
第2个错误:
Warning: estimation:: MCMC convergence diagnostics are not computed because the total number of iterations is
less than 2000!
求高人指点……
第四个问题:第一次贝叶斯估计的结果貌似有些奇怪,而且我也着实有些看不懂,首先是MCMC收敛性的图没画出来,第二是先验、后验分布的示意图全都奇形怪状,请帮我看看这个估计结果是不是很烂: 第五个问题,请问有没有什么办法能让Dynare软件画出DSGE中各变量从初值(initval)状态一步步演化到稳态的曲线啊?如果不能直接画曲线,那能不能生成数据表(好让我在其他软件中绘制曲线)?顺便加问一句:stoch_simul () 命令的括号中怎么加入模拟次数条件啊,比如我要求其模拟2000次?
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