“Python 语言与编程基础材料::裘宗燕
Python 基本算术
数和算术表达式
数是任何一种编程语言里最基本的语法元素，也是写程序实现计算中使用最多的计算对象。
Python 语言里最基本的一类语法对象和数据对象是各种数。Python 语言里的数分为几类，包括整数、浮点数（表示实数）和复数。它们是 Python 语言里的三个基本类型。不同类型的数性质不同，实现的计算也可能不同。
每个类型有一个名字，表示整数的数据类型的类型的名字为 int，表示浮点数的类型名字为 float，表示复数的类型名字是 complex。它们分别模拟数学里的整数、实数和复数，以及它们的计算（操作）。int 类型对应于数学里的整数，float 类型对应于数学里的实数，complex 类型对应于数学里的复数。注意：这里说 "对应于"，因为这些数只是相应数学概念在 Python 里的 "实现"，但它们并不等同于相应的数学概念，下面说明。
为简单起见，我们把这几个类型的对象分别称为整数、浮点数和复数。可以在程序里直接描述这几个类型的对象，这样直接描述的程序元素称为 "字面量"。
整数字面量（下面也简称为 "整数"）形式上是连续的一串数字字符，非 0 整数不能以 0 作为第一个数字。在 Python 里可以写任意大的整数，例如 12345678901234567890。在这里 +、- 符号是一元运算符，不作为数的组成部分。
浮点数字面量（简称 "浮点数"）也用数字字符的序列描述，但其中一定要包含一个小数点或者一个指数部分（也可以都有），如 3.14，23e2（表示 2300.0），3.15e-3（表示 0.00315），123.4e-2（表示 1.234）等。
复数字面量（简称 "复数"）用实部和虚部的和的形式描述，两个部分都是浮点数。虚部的形式是浮点数后面紧跟 j 或者 J。例子如 2.3+1.5j，23+56J。也可用 complex(m, n) 的形式描述，如 complex(2.4, 3.0)。注意，即使实部和虚部写的是整数的形式（如 2 + 3j， complex(4, 3)），Python 也把成分变成浮点数。
这里各类型的数与对应数学概念的不同之处首先是其表示的范围，对浮点数和复数还有表示的精度。Python 能表示很大的整数，如包含数万或数亿个十进制位的整数，但是任何一台实际计算机的资源都是有穷的，由于这个限制，Python 里也只能表示有穷多个整数，存在最大的可表示整数。而数学里的整数是一个无穷集合，整数的大小也没有上限。Python 的浮点数类型的表示范围和精度（有效数字位数）都是有穷的，因此只能表示一定范围里的数学实数的近似值；复数的情况与此类似。
注意：100 和 100.0 是不同的对象。例如，这里可以计算 2 的 10000 次方的值，但计算 2.0 的 10000 次方的值将会出错（因为结果超出了浮点数的表示范围，这种情况称为“溢出”）。
算术表达式
从各种数出发，使用算术运算符，可以构造出简单或复杂的算术表达式。基本算术运算符包括 +、-、*、/ 和 **（表示乘方），对于整数还有整除运算符 // 和取模（求余数）运算符 %。
在写算术表达式时，+ 和 - 可以作为一元或二元运算符，其他都是二元运算符。
在程序里写一个算术表达式，就是要求 Python 系统求出它的值。
Python 规定了各种运算符的计算顺序：
先乘方，再乘除，最后加减；
多个连续的加减或乘除从左到右计算，多个连续的乘方从右到左计算。
可以通过加括号改变计算的顺序。
注意计算结果与计算对象的关系：
两个整数运算结果还是整数，但请注意：整除得到的是整数，而除法得到的是浮点数；
两个浮点数运算总得到浮点数；
两个复数运算总得到复数；
整数与浮点数运算得到浮点数，整数与复数运算得到复数；
浮点数与复数运算得到复数。
遇到不同类型的数之间的运算时，先按 整数 -> 浮点数 -> 复数 的顺序，先把较低类型的数转换为较高类型的数，得到相同类型的数之后再做运算。
整数之间的计算是精确计算（除了整数之间的除法，这是近似计算，得到近似的浮点数结果），浮点数和实数的计算都是近似计算，得到一定精度的近似结果。

Python 程序由 解析器 读取，输入解析器的是 词法分析器 生成的 形符 流。本章介绍词法分析器怎样把文件拆成形符。Python 将读取的程序文本转为 Unicode 代码点；编码声明用于指定源文件的编码，默认为 UTF-8，详见 PEP 3120。源文件不能解码时，触发 SyntaxError。2.1. 行结构Python 程序可以拆分为多个 逻辑行。2.1.1. 逻辑行NEWLINE 形符表示结束逻辑行。语句不能超出逻辑行的边界，除非句法支持 NEWLINE （例如，复合语句中的多行子语句）。根据显式或隐式 行拼接 规则，一个或多个 物理行 可组成逻辑行。2.1.2. 物理行物理行是一序列字符，由行尾序列终止。源文件和字符串可使用任意标准平台行终止序列 - Unix ASCII 字符 LF （换行）、 Windows ASCII 字符序列 CR LF （回车换行）、或老式 Macintosh ASCII 字符 CR （回车）。不管在哪个平台，这些形式均可等价使用。输入结束也可以用作最终物理行的隐式终止符。嵌入 Python 时，传入 Python API 的源码字符串应使用 C 标准惯例换行符（\n，代表 ASCII 字符 LF， 行终止符）。2.1.4. 编码声明Python 脚本第一或第二行的注释匹配正则表达式 coding[=:]\s*([-\w.]+) 时，该注释会被当作编码声明；这个表达式的第一组指定了源码文件的编码。编码声明必须独占一行，在第二行时，则第一行必须也是注释。编码表达式的形式如下：# -*- coding: <encoding-name> -*-
这也是 GNU Emacs 认可的形式，此外，还支持如下形式：# vim:fileencoding=<encoding-name>
这是 Bram Moolenaar 的 VIM 认可的形式。没有编码声明时，默认编码为 UTF-8。此外，如果文件的首字节为 UTF-8 字节顺序标志（b'\xef\xbb\xbf'），文件编码也声明为 UTF-8（这是 Microsoft 的 notepad 等软件支持的形式）。声明的编码名称必须是 Python 能识别的。语义字符串、注释和标识符等词法分析都使用此编码。2.1.5. 显式拼接行两个及两个以上的物理行可用反斜杠（\）拼接为一个逻辑行，规则如下：以不在字符串或注释内的反斜杠结尾时，物理行将与下一行拼接成一个逻辑行，并删除反斜杠及其后的换行符。例如：if 1900 < year < 2100 and 1 <= month <= 12 \
and 1 <= day <= 31 and 0 <= hour < 24 \
and 0 <= minute < 60 and 0 <= second < 60:
# Looks like a valid date
return 1
以反斜杠结尾的行，不能加注释；反斜杠也不能拼接注释。除字符串字面值外，反斜杠不能拼接形符（如，除字符串字面值外，不能用反斜杠把形符切分至两个物理行）。反斜杠只能在代码的字符串字面值里，在其他任何位置都是非法的。2.1.6. 隐式拼接行圆括号、方括号、花括号内的表达式可以分成多个物理行，不必使用反斜杠。例如：month_names = ['Januari', 'Februari', 'Maart',
# These are the
'April',
'Mei',
'Juni',
# Dutch names
'Juli',
'Augustus', 'September',
# for the months
'Oktober', 'November', 'December']
# of the year
隐式行拼接可含注释；后续行的缩进并不重要；还支持空的后续行。隐式拼接行之间没有 NEWLINE 形符。三引号字符串支持隐式拼接行（见下文），但不支持注释。2.1.7. 空白行只包含空格符、制表符、换页符、注释的逻辑行会被忽略（即不生成 NEWLINE 形符）。交互模式输入语句时，空白行的处理方式可能因读取 - 求值 - 打印循环（REPL）的具体实现方式而不同。标准交互模式解释器中，完全空白的逻辑行（即连空格或注释都没有）将结束多行复合语句。2.1.8. 缩进逻辑行开头的空白符（空格符和制表符）用于计算该行的缩进层级，决定语句组块。制表符（从左至右）被替换为一至八个空格，缩进空格的总数是八的倍数（与 Unix 的规则保持一致）。首个非空字符前的空格数决定了该行的缩进层次。缩进不能用反斜杠进行多行拼接；首个反斜杠之前的空白符决定了缩进的层次。源文件混用制表符和空格符缩进时，因空格数量与制表符相关，由此产生的不一致将导致不能正常识别缩进层次，从而触发 TabError。跨平台兼容性说明： 鉴于非 UNIX 平台文本编辑器本身的特性，请勿在源文件中混用制表符和空格符。另外也请注意，不同平台有可能会显式限制最大缩进层级。行首含换页符时，缩进计算将忽略该换页符。换页符在行首空白符内其他位置的效果未定义（例如，可能导致空格计数重置为零）。连续行的缩进层级以堆栈形式生成 INDENT 和 DEDENT 形符，说明如下。读取文件第一行前，先向栈推入一个零值，该零值不会被移除。推入栈的层级值从底至顶持续增加。每个逻辑行开头的行缩进层级将与栈顶行比较。如果相等，则不做处理。如果新行层级较高，则会被推入栈顶，并生成一个 INDENT 形符。如果新行层级较低，则 应当 是栈中的层级数值之一；栈中高于该层级的所有数值都将被移除，每移除一级数值生成一个 DEDENT 形符。文件末尾，栈中剩余的每个大于零的数值生成一个 DEDENT 形符。下面的 Python 代码缩进示例虽然正确，但含混不清：def perm(l):
# Compute the list of all permutations of l
if len(l) <= 1:
return [l]
r = []
for i in range(len(l)):
s = l[:i] + l[i+1:]
p = perm(s)
for x in p:
r.append(l[i:i+1] + x)
return r
下例展示了多种缩进错误： def perm(l):
# error: first line indented
for i in range(len(l)):
# error: not indented
s = l[:i] + l[i+1:]
p = perm(l[:i] + l[i+1:])
# error: unexpected indent
for x in p:
r.append(l[i:i+1] + x)
return r
# error: inconsistent dedent
（实际上，解析器可以识别前三个错误；只有最后一个错误由词法分析器识别
--- return r 的缩进无法匹配从栈里移除的缩进层级。）2.1.9. 形符间的空白字符除非在逻辑行开头或字符串内，空格符、制表符、换页符等空白符都可以分隔形符。要把两个相连形符解读为不同形符，需要用空白符分隔（例如，ab 是一个形符，a b 则是两个形符）。2.2. 其他形符除 NEWLINE、INDENT、DEDENT 外，还有 标识符、关键字、字面值、运算符 、分隔符 等形符。 空白符（前述的行终止符除外）不是形符，可用于分隔形符。存在二义性时，将从左至右，读取尽量长的字符串组成合法形符。2.3. 标识符和关键字标识符（也称为 名称）的词法定义说明如下。Python 标识符的句法基于 Unicode 标准附件 UAX-31，并加入了下文定义的细化与修改；详见 PEP 3131 。与 Python 2.x 一样，在 ASCII 范围内（U+0001..U+007F），有效标识符字符为： 大小写字母 A 至 Z、下划线 _ 、数字 0 至 9，但不能以数字开头。Python 3.0 引入了 ASCII 之外的更多字符（请参阅 PEP 3131）。这些字符的分类使用 unicodedata 模块中的 Unicode 字符数据库版本。标识符的长度没有限制，但区分大小写。
identifier
::=
xid_start xid_continue*
id_start
::=
<all characters in general categories Lu, Ll, Lt, Lm, Lo, Nl, the underscore, and characters with the Other_ID_Start property>
id_continue
::=
<all characters in id_start, plus characters in the categories Mn, Mc, Nd, Pc and others with the Other_ID_Continue property>
xid_start
::=
<all characters in id_start whose NFKC normalization is in "id_start xid_continue*">
xid_continue ::=
<all characters in id_continue whose NFKC normalization is in "id_continue*">
上述 Unicode 类别码的含义:在解析时，所有标识符都会被转换为规范形式 NFKC；标识符的比较都是基于 NFKC。Unicode 4.1 中所有可用的标识符字符详见此 HTML 文件 https://www.unicode.org/Public/13.0.0/ucd/DerivedCoreProperties.txt2.3.1. 关键字以下标识符为保留字，或称 关键字，不可用于普通标识符。关键字的拼写必须与这里列出的完全一致：False
await
else
import
pass
None
break
except
in
raise
True
class
finally
is
return
and
continue
for
lambda
try
as
def
from
nonlocal
while
assert
del
global
not
with
async
elif
if
or
yield
2.3.2. 软关键字3.10 新版功能.某些标识符仅在特定上下文中被保留。 它们被称为 软关键字。 match, case 和 _ 等标识符在模式匹配语句相关的上下文中具有相当于关键字的语义，但这种区分是在解析器层级完成，而不是在形符化的时候。作为软关键字，它们能够与模式匹配一起使用，同时仍然保持与使用 match, case 和 _ 作为标识符名称的现有代码的兼容性。2.3.3. 保留的标识符类某些标识符类（除了关键字）具有特殊含义。这些类的命名模式以下划线字符开头，并以下划线结尾：_*Not imported by from module import *.
_In a case pattern within a match statement, _ is a
soft keyword that denotes a
wildcard.
Separately, the interactive interpreter makes the result of the last evaluation
available in the variable _.
(It is stored in the builtins module, alongside built-in
functions like print.)
Elsewhere, _ is a regular identifier. It is often used to name
"special" items, but it is not special to Python itself.
注解_ 常用于连接国际化文本；详见 gettext 模块文档。It is also commonly used for unused variables.
__*__系统定义的名称，通常简称为 "dunder" 。这些名称由解释器及其实现（包括标准库）定义。现有系统定义名称相关的论述详见 特殊方法名称 等章节。Python 未来版本中还将定义更多此类名称。任何情况下，任何 不显式遵从 __*__ 名称的文档用法，都可能导致无警告提示的错误。
__*类的私有名称。类定义时，此类名称以一种混合形式重写，以避免基类及派生类的 "私有" 属性之间产生名称冲突。详见 标识符（名称）。
2.4. 字面值字面值是内置类型常量值的表示法。2.4.1. 字符串与字节串字面值字符串字面值的词法定义如下：
stringliteral
::=
[stringprefix](shortstring
longstring)
stringprefix
::=
"r"
"u"
"R"
"U"
"f"
"F"
"fr"
"Fr"
"fR"
"FR"
"rf"
"rF"
"Rf"
"RF"
shortstring
::=
"'" shortstringitem* "'"
'"' shortstringitem* '"'
longstring
::=
"'''" longstringitem* "'''"
'"""' longstringitem* '"""'
shortstringitem ::=
shortstringchar
stringescapeseq
longstringitem
::=
longstringchar
stringescapeseq
shortstringchar ::=
<any source character except "\" or newline or the quote>
longstringchar
::=
<any source character except "\">
stringescapeseq ::=
"\" <any source character>
bytesliteral
::=
bytesprefix(shortbytes
longbytes)
bytesprefix
::=
"b"
"B"
"br"
"Br"
"bR"
"BR"
"rb"
"rB"
"Rb"
"RB"
shortbytes
::=
"'" shortbytesitem* "'"
'"' shortbytesitem* '"'
longbytes
::=
"'''" longbytesitem* "'''"
'"""' longbytesitem* '"""'
shortbytesitem ::=
shortbyteschar
bytesescapeseq
longbytesitem
::=
longbyteschar
bytesescapeseq
shortbyteschar ::=
<any ASCII character except "\" or newline or the quote>
longbyteschar
::=
<any ASCII character except "\">
bytesescapeseq ::=
"\" <any ASCII character>
One syntactic restriction not indicated by these productions is that whitespace
is not allowed between the stringprefix or
bytesprefix and the rest of the literal. The source
character set is defined by the encoding declaration; it is UTF-8 if no encoding
declaration is given in the source file; see section 编码声明.通俗地说：两种字面值都可以用单引号（'）或双引号（"） 标注。也可以用三个单引号或双引号标注（俗称 三引号字符串）。反斜杠（\）用于转义特殊字符，例如，换行符、反斜杠本身、引号等。字节串字面值要加前缀 'b' 或 'B'；生成的是类型 bytes 的实例，不是类型 str 的实例；字节串只能包含 ASCII 字符；字节串数值大于等于 128 时，必须用转义表示。字符串和字节串都可以加前缀 'r' 或 'R'，称为 原始字符串，原始字符串把反斜杠当作原义字符，不执行转义操作。因此，原始字符串不转义 '\U' 和 '\u'。与 Python 2.x 的原始 unicode 字面值操作不同，Python 3.x 现已不支持 'ur' 句法。3.3 新版功能: 新增原始字节串 'rb' 前缀，是 'br' 的同义词。3.3 新版功能: 支持 unicode 字面值（u'value'）遗留代码，简化 Python 2.x 和 3.x 并行代码库的维护工作。详见 PEP 414。前缀为 'f' 或 'F' 的字符串称为 格式字符串；详见 格式字符串字面值。'f' 可与 'r' 连用，但不能与 'b' 或 'u' 连用，因此，可以使用原始格式字符串，但不能使用格式字节串字面值。三引号字面值可以包含未转义的换行和引号（原样保留），除了连在一起的，用于终止字面值的，未经转义的三个引号。（"引号" 是启用字面值的字符，可以是 '，也可以是 "。）如未标注 'r' 或 'R' 前缀，字符串和字节串字面值中，转义序列以类似 C 标准的规则进行解释。可用的转义序列如下：转义序列
含意
备注
\newline
忽略反斜杠与换行符
\\
反斜杠（\）
\'
单引号（'）
\"
双引号（"）
\a
ASCII 响铃（BEL）
\b
ASCII 退格符（BS）
\f
ASCII 换页符（FF）
\n
ASCII 换行符（LF）
\r
ASCII 回车符（CR）
\t
ASCII 水平制表符（TAB）
\v
ASCII 垂直制表符（VT）
\ooo
八进制数 ooo 字符
(1,3)
\xhh
十六进制数 hh 字符
(2,3)
字符串字面值专用的转义序列：转义序列
含意
备注
\N{name}
Unicode 数据库中名为 name 的字符
(4)
\uxxxx
16 位十六进制数 xxxx 码位的字符
(5)
\Uxxxxxxxx
32 位 16 进制数 xxxxxxxx 码位的字符
(6)
注释：与 C 标准一致，接受最多三个八进制数字。
与 C 标准不同，必须为两个十六进制数字。
字节串 字面值中，十六进制数和八进制数的转义码以相应数值代表每个字节。字符串 字面值中，这些转义码以相应数值代表每个 Unicode 字符。
在 3.3 版更改: 加入了对别名 1 的支持。
必须为 4 个十六进制数码。
表示任意 Unicode 字符。必须为 8 个十六进制数码。
与 C 标准不同，无法识别的转义序列在字符串里原样保留，即，输出结果保留反斜杠。（调试时，这种方式很有用：输错转义序列时，更容易在输出结果中识别错误。）注意，在字节串字面值内，字符串字面值专用的转义序列属于无法识别的转义序列。
即使在原始字面值中，引号也可以用反斜杠转义，但反斜杠会保留在输出结果里；例如 r"\"" 是由两个字符组成的有效字符串字面值：反斜杠和双引号；r"\" 则不是有效字符串字面值（原始字符串也不能以奇数个反斜杠结尾）。尤其是，原始字面值不能以单个反斜杠结尾 （反斜杠会转义其后的引号)。还要注意，反斜杠加换行在字面值中被解释为两个字符，而 不是 连续行。2.4.2. 字符串字面值合并以空白符分隔的多个相邻字符串或字节串字面值，可用不同引号标注，等同于合并操作。因此，"hello" 'world' 等价于 "helloworld"。此功能不需要反斜杠，即可将长字符串分为多个物理行，还可以为不同部分的字符串添加注释，例如：re.compile("[A-Za-z_]"
# letter or underscore
"[A-Za-z0-9_]*"
# letter, digit or underscore
)
注意，此功能在句法层面定义，在编译时实现。在运行时，合并字符串表达式必须使用 '+' 运算符。还要注意，字面值合并可以为每个部分应用不同的引号风格（甚至混用原始字符串和三引号字符串)，格式字符串字面值也可以与纯字符串字面值合并。2.4.3. 格式字符串字面值3.6 新版功能.格式字符串字面值 或称 f-string 是标注了 'f' 或 'F' 前缀的字符串字面值。这种字符串可包含替换字段，即以 {} 标注的表达式。其他字符串字面值只是常量，格式字符串字面值则是可在运行时求值的表达式。除非字面值标记为原始字符串，否则，与在普通字符串字面值中一样，转义序列也会被解码。解码后，用于字符串内容的语法如下：
f_string
::=
(literal_char
"{{"
"}}"
replacement_field)*
replacement_field ::=
"{" f_expression ["="] ["!" conversion] [":" format_spec] "}"
f_expression
::=
(conditional_expression
"*" or_expr)
("," conditional_expression
"," "*" or_expr)* [","]
yield_expression
conversion
::=
"s"
"r"
"a"
format_spec
::=
(literal_char
NULL
replacement_field)*
literal_char
::=
<any code point except "{", "}" or NULL>
双花括号 '{{' 或 '}}' 被替换为单花括号，花括号外的字符串仍按字面值处理。单左花括号 '{' 标记以 Python 表达式开头的替换字段。在表达式后加等于号 '='，可在求值后，同时显示表达式文本及其结果（用于调试）。 随后是用叹号 '!' 标记的转换字段。还可以在冒号 ':'
后附加格式说明符。替换字段以右花括号 '}' 为结尾。格式字符串字面值中，表达式的处理与圆括号中的常规 Python 表达式基本一样，但也有一些不同的地方。不允许使用空表达式；lambda 和赋值表达式 := 必须显式用圆括号标注；替换表达式可以包含换行（例如，三引号字符串中），但不能包含注释；在格式字符串字面值语境内，按从左至右的顺序，为每个表达式求值。在 3.7 版更改: Python 3.7 以前， 因为实现的问题，不允许在格式字符串字面值表达式中使用 await 表达式与包含 async for 子句的推导式。表达式里含等号 '=' 时，输出内容包括表达式文本、'=' 、求值结果。输出内容可以保留表达式中左花括号 '{' 后，及 '=' 后的空格。没有指定格式时，'=' 默认调用表达式的 repr()。指定了格式时，默认调用表达式的 str()，除非声明了转换字段 '!r'。3.8 新版功能: 等号 '='。指定了转换符时，表达式求值的结果会先转换，再格式化。转换符 '!s' 调用 str() 转换求值结果，'!r' 调用 repr()，'!a' 调用 ascii()。输出结果的格式化使用 format() 协议。格式说明符传入表达式或转换结果的 __format__() 方法。省略格式说明符，则传入空字符串。然后，格式化结果包含在整个字符串的最终值里。顶层格式说明符可以包含嵌套替换字段。嵌套字段也可以包含自己的转换字段和 格式说明符，但不可再包含更深层嵌套的替换字段。格式说明符微语言 与 str.format() 方法使用的微语言相同。格式化字符串字面值可以拼接，但是一个替换字段不能拆分到多个字面值。格式字符串字面值示例如下：>>> name = "Fred"
>>> f"He said his name is {name!r}."
"He said his name is 'Fred'."
>>> f"He said his name is {repr(name)}."
# repr() is equivalent to !r
"He said his name is 'Fred'."
>>> width = 10
>>> precision = 4
>>> value = decimal.Decimal("12.34567")
>>> f"result: {value:{width}.{precision}}"
# nested fields
'result:
12.35'
>>> today = datetime(year=2017, month=1, day=27)
>>> f"{today:%B %d, %Y}"
# using date format specifier
'January 27, 2017'
>>> f"{today=:%B %d, %Y}" # using date format specifier and debugging
'today=January 27, 2017'
>>> number = 1024
>>> f"{number:#0x}"
# using integer format specifier
'0x400'
>>> foo = "bar"
>>> f"{ foo = }" # preserves whitespace
" foo = 'bar'"
>>> line = "The mill's closed"
>>> f"{line = }"
'line = "The mill\'s closed"'
>>> f"{line = :20}"
"line = The mill's closed
"
>>> f"{line = !r:20}"
'line = "The mill\'s closed" '
与常规字符串字面值的语法一样，替换字段中的字符不能与外层格式字符串字面值的引号冲突：f"abc {a["x"]} def"
# error: outer string literal ended prematurely
f"abc {a['x']} def"
# workaround: use different quoting
格式表达式中不能有反斜杠，否则会报错：f"newline: {ord('\n')}"
# raises SyntaxError
要使用反斜杠转义的值，则需创建临时变量。>>> newline = ord('\n')
>>> f"newline: {newline}"
'newline: 10'
即便未包含表达式，格式字符串字面值也不能用作文档字符串。>>> def foo():
...
f"Not a docstring"
...
>>> foo.__doc__ is None
True
参阅 PEP 498，了解格式字符串字面值的提案，以及与格式字符串机制相关的 str.format()。2.4.4. 数值字面值数值字面值有三种类型：整数、浮点数、虚数。没有复数字面值（复数由实数加虚数构成）。注意，数值字面值不含正负号；实际上，-1 等负数是由一元运算符 '-' 和字面值 1 合成的。2.4.5. 整数字面值整数字面值词法定义如下：
integer
::=
decinteger
bininteger
octinteger
hexinteger
decinteger
::=
nonzerodigit (["_"] digit)*
"0"+ (["_"] "0")*
bininteger
::=
"0" ("b"
"B") (["_"] bindigit)+
octinteger
::=
"0" ("o"
"O") (["_"] octdigit)+
hexinteger
::=
"0" ("x"
"X") (["_"] hexdigit)+
nonzerodigit ::=
"1"..."9"
digit
::=
"0"..."9"
bindigit
::=
"0"
"1"
octdigit
::=
"0"..."7"
hexdigit
::=
digit
"a"..."f"
"A"..."F"
整数字面值的长度没有限制，能一直大到占满可用内存。确定数值时，会忽略字面值中的下划线。下划线只是为了分组数字，让数字更易读。下划线可在数字之间，也可在 0x 等基数说明符后。注意，除了 0 以外，十进制数字的开头不允许有零。以免与 Python 3.0 版之前使用的 C 样式八进制字面值混淆。整数字面值示例如下：7
2147483647
0o177
0b100110111
3
79228162514264337593543950336
0o377
0xdeadbeef
100_000_000_000
0b_1110_0101
在 3.6 版更改: 现已支持在字面值中，用下划线分组数字。2.4.6. 浮点数字面值浮点数字面值词法定义如下：
floatnumber
::=
pointfloat
exponentfloat
pointfloat
::=
[digitpart] fraction
digitpart "."
exponentfloat ::=
(digitpart
pointfloat) exponent
digitpart
::=
digit (["_"] digit)*
fraction
::=
"." digitpart
exponent
::=
("e"
"E") ["+"
"-"] digitpart
注意，解析时，整数和指数部分总以 10 为基数。例如，077e010 是合法的，表示的数值与 77e10 相同。浮点数字面值的支持范围取决于具体实现。整数字面值支持用下划线分组数字。浮点数字面值示例如下：3.14
10.
.001
1e100
3.14e-10
0e0
3.14_15_93
在 3.6 版更改: 现已支持在字面值中，用下划线分组数字。2.4.7. 虚数字面值虚数字面值词法定义如下：
imagnumber ::=
(floatnumber
digitpart) ("j"
"J")
虚数字面值生成实部为 0.0 的复数。复数由一对浮点数表示，它们的取值范围相同。创建实部不为零的复数，则需添加浮点数，例如 (3+4j)。虚数字面值示例如下：3.14j
10.j
10j
.001j
1e100j
3.14e-10j
3.14_15_93j
2.5. 运算符运算符如下所示：+
-
*
**
/
//
%
@
<<
>>
&
^
~
:=
<
>
<=
>=
==
!=
2.6. 分隔符以下形符在语法中为分隔符：(
)
[
]
{
}
,
:
.
;
@
=
->
+=
-=
*=
/=
//=
%=
@=
&=
=
^=
>>=
<<=
**=
句点也可以用于浮点数和虚数字面值。三个连续句点表示省略符。列表后半部分是增强赋值操作符，用作词法分隔符，但也可以执行运算。以下 ASCII 字符具有特殊含义，对词法分析器有重要意义：'
"
#
\
以下 ASCII 字符不用于 Python。在字符串字面值或注释外使用时，将直接报错：备注1
https://www.unicode.org/Public/11.0.0/ucd/NameAliases.txt