人工智能能超过人的智能吗还会算错吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-11-18 11:45 标签： 人工智能能超过人的智能吗
现在流行的预训练模型+fine tuning的方法和生物已经很像了。DNA就像是Tensorflow checkpoint。后天的学习只是在这个预训练模型的基础上针对特定任务做一些微调而已。小孩子认识苹果并不需要重新学习关于形状、颜色、味道的基础概念，这些都是现成的。他只是学习这些东西的组合对应“苹果”这个词而已。同样的，你没法让一只猫识字。它的checkpoint中并没有包含一套语言模型，因此你再怎么fine tune也没用。人工智能的主要目标是设计出能媲美人类的预训练模型，而不仅仅是模拟人类后天学习的能力。人类的学习能力相比于机器的而言是很低效的，否则AlphaGo也不会这么容易就打败了人。但人类的初始模型是非常强大的。目前还不清楚它的整体原理，只能从各个任务上去一点点逼近。
是的，人工智能正走在一条错误的道路上，而且难以回头。这条路不是别的，就是近几年大火的基于神经网络的深度学习。为什么说他是错的，因为神经网络本身的数学假设就是错的：他把似然当成了先验。之所以深度学习在部分应用上有效果，是因为这些应用的先验可以通过海量数据下的似然逼近，比如图片识别，nlp之类的。但在很多先验未知和没有先验的场景下，深度学习就完全失去了他的可用性。可惜的是，目前业界还没有找到另一条可行的AI发展道路，我们人类还会在黑暗中慢慢摸索几十年。在几十年内，不会出现比目前更有效的人工智能。因为深度学习的道路基本走到了尽头，他无法突破自身的底层逻辑。人类最终会发展出真正的人工智能吗，可能会，可能永远不会，因为人对自己都不了解。至于神经网络，统计学更适合他。最后说一点，当前的神经网络和人脑没有半毛钱关系，之所以叫神经网络只是炒概念而已，就像把统计学的工具吹嘘成AI一样。

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