excel数据分析范文1
关键词 Excel 数据处理 函数 平均数
Excel这种软件是以表格的形式对数据进行统计、管理以及分析的，使用者需要对表格进行操作才能得到自己想要得到的数据，而这张表格也被称为“工作表”。想要在办公时将Excel表格的优势与功能充分发挥出来，提高对数据计算、处理的准确性和效率，就需要对其使用的技巧进行全面的了解。本文将对Excel表格中的五项数据处理技巧分别展开论述，以供各位使用者进行参考。
一、处理试验数据函数的技巧
在Excel表格中函数基本分为十一种，有五种经常在试验数据处理时使用，第一种就是统计函数，在统计和分析数据区域时经常使用这种函数；第二种是三角和数学函数，使用者只需通过一些简单的编程操作就能完成基本计算；第三种是逻辑函数，主要用于数据真假的判定；第四种是引用与查找函数，通常对数据清单或者表格中的数值或单元格进行查找和引用时会使用这一种；最后一种是信息函数，使用这种函数能够准确得知固定单元格中数据值的种类，便于使用者进行分类和操作。
二、处理平均指标的技巧
使用Excel计算平均指标的情况一般分为两种，一种是求较为简单的平均数值，像想要得到全公司员工的平均年龄，首先就要将实地收集的所有数值都输入到表格中的一列内，并使用鼠标选中全列。之后点选该软件中的公式选项，进而得到年龄的平均数值；另一种是求加权平均数值，这种计算相对较为复杂，在计算时要先选择一个单元格并输入公式，然后再划定待算数值的表格区域，并对每一组的总数进行计算，得出结果。此时，只需对这些结果所在的单元格进行点选，再输入公式进行计算即可得到需要的数值。
三、处理多数据删除的技巧
由于数据的输入基本都是以人工为主，难免会发生数据出现信息输入重复、错误以及遗漏的问题，这时需要对数据进行删除或者修改的操作。这里笔者将介绍信息删除的方式。在Excel中，删除操作主要有直接删除以及批量删除两种方式，只有少量数据需要处理时只需通过人工对单元格进行直接删除的操作；当遇到需要操作处理的信息量过大时，则要使用批量删除的方式进行处理。首先，操作者要选择一个号码，并选择“升序”选项对数据进行排列；其次，要在数据的下一列单元格内输入=IF（A2=A3，1，0）这一公式，这样输入的数据中一旦出现重复的情况就会在数据的后列单元格内出现1这个数字，没有重复的数据则会显示0这个数字，这时使用者就能够很轻松地将重复的数据进行删除了。
四、处理数据对比分析技巧
（一）描述数据对比分析方式
在使用描述数据对比分析的方法时，操作者要对Excel表格中的一个单元格利用鼠标左键单击进行选中，再选择工具栏中的数据分析选项。同时，鼠标右键双击选中需要进行对比分析的描述数据，这时会自动弹出描述数据对比分析这一对话框。其中包括数据输入以及数据分组两项，操作者需要在数据输入处添加将要进行分析的数据单元格，而当输入的单元格需要以行或列的方式来进行区分时，操作者则要使用鼠标单击行或者列，在数据分组中会形成相应的数据标识。当建立新Excel表时，单击鼠标左键，就能在表格中建立新的Excel表。同时，会在新表中的左数第一单元格中将数据的最终结果显现出来。出于工作需要或者是避免表格混淆，操作者可以为新表格设定名字，只需要在表格右侧编辑框内加入自己设计的名字即可。
（二）频数表和直方图的处理
为了提高数据对比的效率，简便操作流程，操作者可以对数据分布的区域进行自定义，并使用频数表以及直方图对数据进行整理，具体操作程序为：频数表。要将原始数据表格复制到一个新表格内，并在新表格中的第二列第一行的单元格中添加组距进行标注。同时，将最小值填入第二列第二行的单元格内，将最大值填入第二列第三行的单元格之中，并单击这两行将其移动到自己选定的区间中右下角一直到第二列最后有数值的单元格之内。这样的操作方式能够有效简化单元格计算的操作程序，提高对数据的计算效率。直方图。在进行这项操作时，首先，操作者要点击工具栏里数据分析中的选项，在弹出的工具栏中选择直方图这一选项，并在弹出的直方图对话框内将需要分析、整理的数据范围添加到其中。再将标志性的数据挑选出来，之后将数据范围导出。同时，在这种样式之下进行表格下拉导出自己选中的图表，点击“确定”按钮就能够在Excel表格中自动显示出最终的计算结果。除此之外，也可以双击图表按照自己的需要对其进行修改，从而使图表更加清晰、易于理解。
五、在PPT中运用Excel的技巧
在自动化操作软件中，PPT与Excel的使用频率都相对较高，而且如果PPT有需要图表以及数据表才能表达的内容时，制作者就会将Excel添加到其中，便于观看者进行理解。但添加的方式需要一定的技巧，如果直接复制就会使表格中的数据不能正常显示。制作者需要进行反复的调整才能使其恢复正常数值，整个操作过程较为烦琐，耗费时间。因此，不可直接将Excel表格复制到PPT之中，而应在菜单栏中点击插入选项，并选择子菜单中插队对象这一操作指令，将Excel表格加入到幻灯片之中，并根据自己的演讲需求修改表格中的数据或者图像，而系统将自动进行调整，效率极高。
六、结语
Excel的功能极为强大，只要操作得当，该软件就能自动分析和统计表格中的数值，极大地提升了人们的工作效率。因此，人们想要对数据进行高效的统计和整理，就需要全面地掌握Excel的操作技巧，并要对每一技巧进行反复的练习，直至熟练掌握，这样才能在使用时将Excel的优势充分发挥出来，对数据进行准确的分析。希望本文对Excel表格五项数据处理技巧的介绍和分析，能够为使用者带来一定的帮助。
（作者单位为衡阳技师学院）
参考文献
[1] 王志梅. EXCEL表格中数据处理技巧[J].计算机时代，2001（05）：15-16.
[2] 郭淑红. EXCEL表格中数据处理技巧[J].信阳农业高等专科学校学报，2001（04）：96.
[3] 孔利华，罗智勇.利用Excel处理数据实践探析[J].硅谷，2011（21）：148-149.excel数据分析范文2
一、教学前期准备
本案例是北京市海淀区实验教材《信息技术》初中上册中的第二单元―电子表格的起始课。本单元要求学生能够应用电子表格进行数据分析和评估，从确定主题―采集数据―建立表格―数据分析―到得出结论。本课主要任务是了解电子表格的特点，掌握创建表格的方法。
1.学生情况分析
本案例是初一年级第二学期的内容，学生经过中小学合计4年半的课堂学习和课后练习，已经熟练掌握了办公软件中的Word和PPT的基本操作，对Microsoft Office软件环境较为熟悉，并且初步具备了一定的自主学习能力和小组合作学习能力，乐于探索，乐于实践，这些都是课堂教学顺利高效进行的有利因素；但是学生此时也同样具有缺乏耐心、急于求成的特点，这对学生通过探究进行自主学习是个不利因素。根据以往的经验，学生从图像处理单元过渡到电子表格单元时有一定的心理落差，往往学习兴趣不高。
(分析：教师首先分析学生的知识储备，学生已经掌握了办公软件中Word和PPT的基本操作对新软件的学习有正迁移作用，所以教师确立了自主学习的教学模式，让学生能够主动探究和构建知识体系。并且根据学生的心理特点，把如何激发学生学习兴趣确定为本课的基点，从兴趣出发教师设计了一系列的任务案例，使得学生在完成任务的过程中掌握知识与技能。由此可见，教学设计应该在分析教材、学生的基础上，了解并尊重学生的需要，从“学生的需要”出发，确定教学目标，设计教学案例。)
2.教学目标
针对学生情况和本课的教学内容要求，确定如下教学目标：
知识与技能：学会从搜集的素材中，分析、整理、提取有效数据；掌握使用Excel创建表格的方法，合理设置表格标题、表头项目。
过程与方法：在整理从实际生活得到的数据的过程中，体会分析数据关系、提取有效数据的方法；在尝试交流过程中，提升自主学习和小组学习的能力。
情感态度价值观：通过创设“节水视频”的情境，引发关注全球水资源短缺的问题，建立“世界有我，节水由我”的节约环保观念。
教学重点：从搜集的素材中，分析、整理、提取有效数据；根据实际需要创建表格，合理设置表格标题和表头项目。
教学难点：分析整理数据，设置表格标题和表头项目。
(分析：教学目标处于核心地位，教学中的诸多因素都是围绕教学目标，为教学目标服务。在教学中，教师所要做的第一步就是从学生的需要出发，在把握教材的基础上，设定教学目标，明确教学重、难点，使教学活动围绕教学目标展开。
本节课教学目标遵循了新课程标准的三维目标，描述清晰、全面而又富有学科特点。首先，教学目标的表述是以学生为主体，并且阐述了通过整理实际生活中的数据的过程，掌握分析数据关系、提取有效数据的方法。其次，在教学目标的描述上合理运用行为动词，如学会、体会等，便于操作，同时对行为动词的使用条件进行了界定，便于实施和测量，为后期教学策略以及教学评价的选择提供了依据。
由于学生已经掌握了Word和PPT的基本操作，对Excel的基本界面不会陌生，所以本课的教学重点为学会从搜集的素材中，分析整理提取有效数据，以及根据数据合理设置表格标题和表头项目，更注重让学生体验数据处理的过程。)
二、教学过程设计
本案例从世界水资源危机导入，让学生面对一个个问题，在解决问题的过程中学会方法。本案例的教学流程如图1所示：
1.创设情境，引出课题
教师播放有关“水资源危机”的视频文件，并提出问题：在此短片中，引用了大量的什么资料给你留下深刻的印象？使用这种资料来说明水资源危机的好处是什么？
学生观看视频文件，思考何种信息起到了加深印象的作用，并尝试归纳数据的作用。
教师引出课题从这节课开始，我们将学习第三单元――数据处理与分析初步，使用的软件是专门处理数据的，这个软件的名字是Excel，并提出问题Excel作为Office家族中的一员，它的界面和Word有什么相似之处和不同之处？
(分析：教师精心准备了“水资源危机”的视频文件，使学生关注全球水资源短缺的问题，同时也感受到数据更能清楚地表明水资源的现状，激发学生深入研究数据的兴趣。同时借助与Word软件的对比，利用学生已有的知识结构，同化新知识，构建知识体系。)
2.提出问题，合作探究
教师引导学生打开“课堂练习”文件，提示学生使用“工作表导航按钮”(学生可以参考演示文稿上的图示)浏览工作簿中的各张工作表，并给出小组思考题：此文件(工作簿)当中有多少张工作表？这些工作表之间有什么共同之处吗？修改单元格中的数据，图表会有变化吗？
学生打开课堂练习文件，尝试探索“工作表导航按钮”的用法，打开工作簿中包含的各张工作表，初步认识工作簿和工作表，思考教师提出的问题。并且修改数据，观察结果，体会Excel“牵一发动全身”的含义。
教师在学生小组讨论的基础上，适时进行总结：Excel和Word与PPT软件都是Office办公软件，它们界面相似，都用来展示、呈现信息，但是Excel更重要的用途就是能够对数据进行加工、处理和分析(用途)。
(分析：由于大部分学生第一次接触Excel软件，当看到修改数据后，相应的图表发生变化时，会激起学生进一步探究的兴趣。最终学生在操作实例的过程中，逐步熟悉Excel的界面，自主探究Excel的操作方法。学生在尝试探究的过程中，重新构建对Excel的认识，并且通过小组交流、师生互动，得出结论：Excel分析数据、制作图表不仅仅是为了展示和呈现信息，更重要的用途是能对数据进行加工、处理、分析。教师设计的小组交流环节，既鼓励学生大胆尝试，又培养了学生乐于分享的意识，为今后的合作学习打下基础。)
教师进一步提出问题：观察课堂练习中两张工作表，找出共性，如图2所示。思考是否可以在Word中完成？
学生经过组内梳理、交流，逐步清楚找出工作表的共性：都有标题、表头、数据。在Word中尝试后发现，在Word中制表最大的问题是修改数据，图表不会产生相应的变化。
(分析：通过引导学生观察分析两张工作表的共同之处，培养学生仔细认真地学习态度，并且为后续创建表格打基础。通过与Word中制作表格的对比，使学生感受到电子表格的特点和作用。)
3.教师引领，创建表格
教师提出新的问题：既然Excel具有强大的数据处理与分析功能，那么数据从哪里来？学生根据以往经验提出各种数据来源，师生共同归纳总结数据来源：直接或者间接途径：直接途径，第一手资料，例如做些社会调查，直接从社会中了解情况、收集资料和数据。或者从其他途径获得第二手资料。(例如上网查找资料，从新闻、报纸、杂志、文献等渠道获取数据)。这两种方法，大部分情况下是要综合使用的。
(分析：数据的来源非常重要，这直接影响数据分析得出的结论是否真实、准确，关注数据来源对于后续的研究专题的顺利开展来说是个保证。培养学生做学问认真的态度。)
具体案例：前面观看的视频中存在大量的数据，分别从不同方面描述了水资源短缺的现状，方便在一张表中呈现吗？有些我们需要的数据还不完整，怎么办？
教师引领学生从视频中，提取出需要的数据，分析数据之间的关系，确定表格标题，并且按照数据的共性特点设计出表头名称，将标题和表头分别填写到合适的单元格中，如图3所示。
(分析：从素材中分析整理提取有效数据，合理设计标题和表头是本课的重点，但是学生以往这方面经验较少，不足以支撑自主探究。因此教师通过具体实例分析，引领学生学习获取数据、处理数据的方法。)
4.小组合作，自主学习
教师布置探究任务，每个小组根据自己的情况，选择完成一个关于用水情况的电子表格，并分析数据，得出结论，如图4所示。
(分析：由于学生程度参差不齐，教师在安排综合任务时要考虑分层教学。①知识的分层―根据对教材的把握，哪些知识是每个学生需要掌握的保底知识，哪些是提供给有一定能力的学生学习的提高、拓展知识，本课美化工作表就属于提高任务；②学生的分层―根据学生的认知水平和接受能力进行分层，对不同层次学生要求不同。这两个不同方面的分层结合在一起融入到连贯统一的教学情境中，为处于不同能力水平的孩子提供不同的发展空间。)
5.交流小结，评价反馈
本案例的最后一个环节是作品展示交流和评价反馈。教师根据巡视记录的结果，选择2～3组有代表性的作品进行评价和总结。对共性问题做出说明，建议学生翻阅教材解决或者等待教师在后续课程中给予解决。并组织学生利用网络提交表单的形式开展自评和互评，评价表如图5所示。
(分析：设计的评价方式注重将新课改提出的形成性评价与终结性评价相结合、自我评价与他人评价相结合的评价方式；实现了多元化的评价主体，如师评、自评与互评；以及评价内容多样化，教师不仅对学生的任务完成情况以及最终作品进行了评价，而且关注了学生在学习过程中所表现出来的学习态度等方面。并且基于网络提交表单方式的评价方法非常客观、准确、快捷，不仅便于学生再次梳理强化知识，而且帮助教师更加准确客观了解学生学习情况，从整体上看到每个问题的选项情况，从而了解整个班级、整个年级的学习情况，对教师在后续课程中进行有针对性的调整提供了第一手数据资料。)
三、结束语
本案例从学生的需要出发，在分析学生情况和教学内容的基础上制定教学的目标，确定教学的起点，引导学生利用已有的知识、经验，探究新软件的使用方法。在探究学习过程中，使学生经历了提出问题、分析问题、解决问题的过程，掌握解决问题的方法、形成技能，帮助学生把新旧知识经验构建成整体一贯的知识体系，体现了信息素养的培养。
参考文献
[1] 中华人民共和国教育部.关于印发《基础教育课程 改革纲要(试行)》的通知[S].教基[2001]17号excel数据分析范文3
关键词：Excel；SQL Server；数据统计
中图分类号：TP311
SQL Server数据库查询速度快，查询能力丰富，对数据集合的解决方法相当多，特别是数据多的时候，优势特明显。由于杭州市拱墅区招商局平时在Excel中有多个台帐，每个台帐上千条记录，十几个分部要汇总，而且每月都在增长，速度明显在下降。另外，Excel速度慢，且查询分组计算功能相对SQL Server来说相对薄弱。用SQL Server解决数据录入、汇总、存储和函数计算分析处理更方便。
1 项目需求分析
杭州市拱墅区招商局要将税收绩效数据和固定资产实际数据录入杭州市招商统计系统中。从图1可以看到，需要录入到系统的数据有外地投资方股权比重、税收总额和税务登记证号，其中税务登记证号表中直接就有记录，但是外地投资方股权比重和税收总额需要对多个台账进行统计计算才能得到。
图1 杭州市招商统计系统中需录入的数据
杭州市拱墅区招商局目前主要是这三张excel表格，内容见表1、表2、表3。每张表内容都有6000多条，内容较多而杂。
表1 2014年1-11月份的企业收入情况
表2 2013年12月份企业收入情况
表3 各个企业已投资额情况
2 项目实现过程
首先将表1、表2、表3导入SQL Server数据库中，作为数据库中的三张表，表名分别为表1、表2、表3。接下去就通过SQL代码来实现对外地股权占比及税收总额的计算和分析。
2.1 对表1和表2中的税收总额求和
现要对表1和表2中税号相同的企业收入（企业税收总额）求和。表1中是2014年1-11月的税收总额，表2中是2013年12月份的税收总额。先对表1和表2中的税收相加，但是难点是表1和表2中的税号和企业名称部分相同，部分不相同，且不对应。所以如果直接在Excel中很难实现。由于要保留两张表中不能相互匹配的企业，所以采用全外连接来实现。
实现代码如下：
图2
2.2 求出表3中外地股权占比
见表3，已投资额分为杭州方和外地方，现在要求出外地方与总投资额的比值。公式为：
外地股权占比=工商注册代码相同的企业的（D项+E项）/（C+D+E）*100。
但是表3中可见，每个相同工商注册代码都有三条或多条记录，所以在求出比值之前，需要先对工商注册代码进行分组，求出每个工商注册代码的杭州方及外地方的总投资额。
实现代码如下：
图3
2.3 求每个企业的税收总额和外地股权占比
求出每个企业的税收总额和外地股权占比，由于税收总额和外地股权占比在两张不同的表中，因此，通过连接查询将税收总额和外地股权占比查出来，将企业名称作为关键字进行匹配。
实现代码如下：
图4
得到了我们想要的税收总额和外地股权占比，将最后需要的表从SQL Server导出到Excel中[1]，最后将Excel中的数据导入到杭州市招商统计系统中，就完成了整个数据的录入工作。
3 结束语
实现SQL Server数据库Excel数据表的数据导入导出功能。数据导入导出功能简化了数据录入的工作，降低了建立数据库的工作量，同时也很好的实现了报表输出功能。而且SQL Server中强大的查询分析数据的功能，轻松快速的实现了对于Excel中多个Sheet中的数据的统计归纳和计算。
参考文献：
[1]王晓刚，杨春金.Excel到SQL Server数据库的数据导入导出技术研究[J].计算机与数字工程.2007（03）excel数据分析范文4
1 课程设计部分
1.1 课程目标分析
1.1.1　行为目标
1）学会对EXCEL数据进行排序处理；
2）学会对EXCEL数据进行筛选处理；
3）学会对EXCEL数据进行分类汇总；
4）学会对EXCEL数据进行合并计算；
5）学会对EXCEL数据进行透视表处理。
1.1.2　生成性目标
通过对本节课的学习，学会利用书和网络自学、解决疑难问题的能力。
1.2 学习者分析
本课程的学习对象是高职一年级的学生，学习准备知识差异较大，有的学生因为在中学阶段较多地接触过电脑软件，本课程的内容对他们来说比较简单；有的学生上网较多，自认为内容很简单，但是实际的内容并没有掌握，而且还不愿意听课，不能发现自己的问题所在；有的学生虽然学习态度很好，但是学习能力有限，对别人来说很简单的东西也很难学会。
1.3 教学内容的设计
本堂课教学内容的设计有如下特点：
1.3.1　题库式练习题
对学习能力较差的学生来说，教一个例子很难举一反三，而数据处理又是计算机基础中较难理解的部分，所以通过大量的题库式练习题加深他们对数据处理的理解。学习能力差的学生还有一个特点是记忆力也一般，所以多道类似题的重复练习有利于他们掌握数据处理的操作。
所以本课程每个数据处理的知识点都准备了20个相似的例子，供学生上课和课后的学习。
1.3.2　题库难度分级
难度分级适合差异化学习的实现。在基本知识部分学习完之后，学生可以在题库中选择巩固知识部分或者进阶知识部分。
例如排序部分，基本知识部分就是掌握一般的“主要关键字”和“次要关键字”、“升序”和“降序”的选择，进阶知识部分就是掌握按笔画排序。合并计算部分，大家普通反应比较难，基本知识部分就是掌握如何依样画葫芦做出题库中已经设置好的题目，进阶部分就是知道什么样的情况能合并，什么样的情况不能合并等等。
1.3.3　注重趣味性、实用性
这个趣味性不是指花里胡哨的动画情节，不是生硬拼接的其他外在的趣味性，而是追求知识本身内在的让学生觉得有意思的部分。
计算机发展快、计算机教材更新快是计算机教学普遍存在的现实，因而在教材中可能出现一些不严谨的地方。例如教学生在教材中找教材的漏洞、错误，就是一个让学生觉得很有趣的事情。因为中学阶段他们都习惯了教材的完美、严谨，在大学一年级突然有老师告诉他们教材编写的时候也可能漏掉一个步骤，很多学生都很兴奋。然后进阶部分复杂的问题仅仅用书上教的方法做不出来，也需要通过网络去自己寻找答案。
1.4 学习资源的设计
学习资源是指学习者在学习过程中可以利用的一切显现的或潜隐的条件。在本空间教学课程中，学习的呈现主要依靠教师演示以及空间存放两个部分。
1.4.1　结构化学习资源的设计
包括教师的教案、讲义、幻灯片，以及空间中的教学视频。这是常规教学的部分。
1.4.2　非结构化学习资源的设计
学习者在学习过程中，通过与教师和其他学习者之间的交互，会产生大量蕴藏着个人与集体智慧的信息，如同步或异步交流记录、博客、WIFI等，他们是非结构化学习在网络课程中最主要的形式，对于培养学习者的高级认知能力具有不可替代的作用。
非结构化学习资源的设计主要依靠教师空间和学生空间来实现。
1）网络教师　主要靠空间中教师和学生的留言板来实现。
2）学习伙伴　靠学生空间中的群组和留言板来实现。
3）教师空间资源　存放着不仅仅是当次可能的相关教学资源，还有一些扩展学习的资料。
4）学生空间资源　学生可以存放自己的学习笔记。
1.5 教学策略的设计
教学策略是指建立在一定理论基础上，为实现某种教育目的而制定的教学实施总体方案，包括合理选择和组织各种教学内容、材料、建立师生行为程序等内容。
本课程在讲授部分主要采用示范—模仿教学策略。教师演示每种数据处理例题的做法，学生模仿；教师演示如何通过半封闭的空间来进行学习以及小组讨论，学生模仿；教师演示如何通过互联网来寻找答案，学生模仿。
在基础知识讲授结束后，采用分组协作学习策略。学生分组，有继续学习巩固知识部分组合学习进阶知识部分组。布置任务后，通过课堂讨论、竞争、协同、伙伴等多种方式完成协作学习。
1.6 学习评价设计
在学生的空间中建立学习文件夹。内容包括学生个人当天的练习题结果，小组的分组学习结果，学生收集的反应学习过程和学习进步的各类学习成果。
教师在空间中进行诊断性评价。教师不仅在空间中给学生习题的结果打分，还根据学生的学习状况给出对学习过程的分析和评价，从而给出最有效的建议。
2 空间教学在这堂课中起到的作用
2.1 空间教学让个别化学习得以实现
学生基础不一是计算机基础教学中表现的特别明显的问题。有了空间中的教学资源，在学生的基本教学内容结束之后，学生可以在空间中选择适合自己需要的学习内容。当学生按照自己的能力进行学习，积极主动完成课题并体验到成功的快乐，能获得最大的学习成果。
2.2 空间教学让非结构化学习得以实现
根究知识的复杂性，斯皮罗等人将知识划分为结构性知识领域和非结构性知识领域。所谓结构性知识，是指有关某一主题的事实、概念、规则和原理，他们之间是以一定的层次结构组织在一起的。非结构性知识，则是将结构性知识应用于具体问题情境时产生的，即有关概念应用的知识，这意味着，结构性领域的同一个概念应用在各具体实例中，其内涵将表现出一定的差异。
传统的教学模式，因为其封闭性，往往只能侧重结构化知识的学习，而不得不忽略非结构性知识的学习。而空间中丰富、海量的信息，非常有利于非结构性知识的建构。
参考文献：
[1]　何克抗等编著，教学系统设计.北京师范大学出版社，2002.
[2]　武法提.网络教育应用.高等教育出版社，2003.excel数据分析范文5
关键词：会计专业 Excel 财务管理
进入21世纪，随着计算机技术、网络技术和数据库技术的发展，许多企业非常重视企业管理信息系统的发展，并在基于企业管理信息系统的基础上，应用各种财务软件来从事财务管理工作。这些财务软件的使用对改变企业管理起着不可估量的促进作用。而职业院校本来就是针对岗位，培养学生技能，使学生学有所用，学以致用。Excel因其简便性，通用性，在财务管理工作中的应用得很广泛。熟练掌握Excel知识和技巧，能很好地补充各种财务软件在实际操作中的不便，尤其是在财务管理领域，可以使工作效率得到显著提高。因此学好Excel高级应用课程显得尤为重要。
一、Excel的概念和功能
Excel是一款试算表软件，是目前表现最佳的电子表格系统，是微软办公基础软件的一个重要的组成部分。由于Excel可以通过对输入的数据进行各种分析处理，因而能够广泛应用于企业管理、数据统计、财务管理以等领域。熟练掌握运用Excel，有助于财务管理人员在大量繁杂的数据中准确进行成本的归集、整理和分析，从而有效高效地开展财务管理工作。
二、财务软件的弊端和Excel的优势
1.财务软件的通用性比较差
受制于软件技术的发展和行业的特殊性，目前我国财务软件技术还处于发展的起步阶段，还没有能力做到实行统一的标准，也就催生出经营类型、水平参差不齐的财务软件公司和财务软件。而且由于各个单位具有各自行业和自身的特点和不同要求，软件公司很难开发一个普遍适用于各类行业和企业的财务分析模块或软件。各公司使用的财务软件都要根据自己公司所处的行业特点进行设置，甚至同一公司不同部门所用财务软件都存在很大的不同。Excel就不用结合企业自身的特点进行系统设置，直接可以运用，操作简便易学，而且可以和各种财务软件进行对接以及从各种数据源调入数据进行分析，具有普遍的适应性。
2.财务软件维护费用昂贵
由于财务软件的使用和维护需要功能很强的计算机软件和相关财务专业知识，具有很强的专业性，因此无论是财务软件的日常维护还是软件的二次开发，都需要支付昂贵的费用。Excel在日常使用中几乎零成本，且其开发的财务管理系统开发周期短，费用低，维护方便，并且可以完成整体的财务管理分析。财务人员不需要培训就可以操作，可以削减财务软件购置成本和培训费用，大大减轻了企业的成本压力。
三、Excel在现代财务管理中的应用
1.Excel函数在现代财务管理中的用
在现代财务管理实务中，对文档表格的应用不能仅仅局限在会操作的层面上。熟练使用Excel函数应用功能往往能够使我们的工作更加有效、高效。通常在Excel表格中简单的汇总，我们就只要使用SUM求和函数就可以得到结果。针对某些特定范围内的数据使用，Excel还可以自定义函数来处理，通过自定义函数来满足工作中实际需要。在Excel强大的函数功能辅助下，我们对数据进行整理，建立起各种数学、统计模型，通过应用数学、统计学模型来对数据进行数据统计分析、数据横向纵向分析、数据趋势分析等，从而满足现代财务管理中对财务数据及时、准确的相关要求，同时可对未来趋势进行预判，从而提升财务管理在企业经营中的重要性。
2.Excel高级分析工具在现代财务管理中的应用excel数据分析范文6
【关键词】Excel报表技术；财务管理；信息系统；应用
传统的财务信息管理需要耗费大量的人力和时间，且容易出错，随着办公软件的出现和升级，Excel报表技术已经被很好地应用于财务管理信息系统当中，保证了财务管理的效率和质量。在具体的应用方法上，财务人员还需进行进一步的学习与研究，力求使Excel报表技术更好地服务于财务管理。
一、模板基础上的Excel报表技术实现途径
（一）创建模板
Excel当中包含不变数据和变化数据这两种类型的数据，列名、表头等表现形式隶属于不变数据的范畴，而变化数据指的是从数据库或是程序当中获得的数据。如果以获取方式为分类依据，那么变化数据则主要分为两类，一类是通过数据库查询而获得的，可以将数据库的名称、表明、字段名等添加到模板文件当中；一类是从程序当中获取的，通常借由Servlet来进行传递，模板文件是作为接收方而存在。
（二）读取并分析模板
完成了模板创建，第二步就是读取并分析模板。首先要对模板进行拷贝，用参数为其命名，并将此模板设定为临时文件。再选择恰当的Excel文件读取方法，以JExcelAPI为例，要使用这种Java程序来读写文件，就要先下载jxl.jar文件，将路径同时添加到classpath环境中。然后在帮助文档的辅助下，使用“类”来进行模板分析。需要注意的是及时去除冗余信息，为Excel文件的分析提供良好条件。
（三）生成Excel文件
在完成准备工作之后，就要以模板为依据来生成Excel文件，进行数据写入。Excel数据主要有三种：Number、Label、Date。需要操作者根据实际需要来完成操作代码的编制，将数据写入之后，一份基于模板的Excel文件就正式生成了。
二、Excel报表技术在财务管理信息系统中的应用
（一）设计报表格式
在建成新的工作表之后，首先要在工作表一栏中输入财务报表的名称，如“东方集团三月份资产统计表”。然后从报表的篇幅出发，进行页面设置，从页面设置这一选项中设定纸张类型，如370×473mm。再根据表格需要，进行单元格的格式、大小及位置设置，完成报表的初步编制，划分出实格报表范围。注意自动填充财务数据时，要在Excel模板提供的报表之下进行列项，防止在自动填充的过程中产生数据错位的问题。
（二）增设必要栏目
单位内部的财务管理信息通常比较繁杂，因而在使用Excel报表技术时，要针对主栏来增设其他的必要栏目。比如针对东方集团当月的财务规划可以设置平均数栏、计划数栏、上下两月财务信息的比较栏等等。其中比较栏要设定出差额与百分比。为了保证财务报表的清晰明了，在栏目数量上要做好控制，可以在一个工作簿内放置多个工作表，以此来展现不同的比较内容，便于财务管理。
（三）确定分析指标
在报表中要注意财务分析指标的选择，从单位的实际需求出发来进行指标确定，如很多财务管理信息系统会采用杜邦财务分析体系。除此之外，速动比率、现金流转比率、资产收益率、负债率等也可被纳入到分析指标当中。要注意指标安排的位置，如要分析东方集团的负债率，可以将负债分析指标设置于财务报表的格式之下，以保证指标统计数据的准确性。
（四）设置函数关系
从实际需求出发，进行函数关系的设置，在自动运算一栏中输入“=函数关系”就能完成运算，对于函数关系相同的单元格就可以采用复制的方式来进行快速计算统计。比如要统计东方集团的现金流转比率，要对上期的流动资金进行统计，就可以选定相关单元格，输入“=”之后，点击相关函数单元格，将函数关系符号输入进去就可以了。在统计完上期流动资金之后，可以将单元格内的函数关系进行复制，以此来计算本期的流动资金数，完成这一部分的财务信息统计和管理。
（五）填制报表数据
填制报表数据是财务管理的重要一步。具体填制方法分为两种，一种是手工录入，一种是自动生成。而自动生成也有两种方法，第一种为电算会计报表，需要先将报表文件调出，另存为Excel格式的文件，关闭之后再用Excel的方式将另存的文件调出。第二种为数据库自动生成，要以Excel的方式打开数据库文件，在完成分析内容的输入之后，进行另存。如果财务信息较为简单，就可以采用以上方法来编制，而对于较为复杂的财务信息则需要进行数据转换。以东方集团季度利润表为例，操作方式是：先将空白Excel表格打开，再打开DBF格式的企业利润来源报表，将与统计无关的数据和行列删除，再通过复制将财务信息转移到编制报表所在的工作簿内，在两个报表中间设置好函数关系，进行利润统计编制。这样的编制方法相对简单，准确率也可以得到保证，在财务信息的日常管理中较为适用。
（六）生成分析结果
运用Excel报表技术完成了一系列编制工作之后，相应的分析结果就可以显示出来，如编制完“所有者权益变动”的相关财务数据后，相应的变动幅度、变动速率等分析结果就清晰可见，这是自动生成报表技术在发挥作用。为了满足财务管理直观明了的要求，还可以在图表中显示趋势分析结果以及结构分析结果，为财务管理提供更加明确的信息。
（七）进行报表保护
单位内部的重要财务报表需要受到严格的保护，Excel报表技术恰好可以提供保护功能，对误删、篡改、数据泄露等问题进行有效控制。对各个项目或是有公式的单元格设定密码，对于不方便显示的公式，可以进行隐藏处理。具体操作方法为：先将不需要进行保护的单元格确定出来，通过选定格式单元格保护不锁定这一系列操作步骤来将这部分单元格进行排除；然后再锁定并隐藏需要保护的单元格；再按照工具保护保护工作表选项内容输入密码确定的顺序完成工作表保护。当需要打开工作表时，只有输入了正确的密码才能进行下一步操作。要注意当原本的栏次或者指标失去应用效力，就可以通过增加主栏、宾栏的方式来进行分析项目追加。
三、结束语
Excel报表技术作为一项实用的办公技术，为财务管理提供了极大的便利。通过技术的运用，能够大大提升信息处理效率，同时也能使信息安全得到保障，值得在财务管理信息系统中大力推广。
参考文献
[1]刘青玲.Excel（电子表格）在高职院校财务管理中的实践应用[J].财经界（学术版），2009（08）.免责声明：以上文章内容均来源于本站老师原创或网友上传，不代表本站观点，与本站立场无关，仅供学习和参考。本站不是任何杂志的官方网站，直投稿件和出版请联系出版社。

通过如何使用Excel进行数据分析，我们已经学会了从原始数据中得到分下面的分析结果：统计出每个城市的数据分析师招聘数量。那么，问题就来了。有了数据分析结果以后，如何展示成图表呢？我们按下面图片中标出的顺序来看下，在Excel中如何绘制图表。第1步，选住要绘制图形的数据，也就是数据透视表里的数据。第2步，点击”开始”选项卡下的“推荐的图表”功能，就可以打开excel的所有图表。第3步，在所有图表里我们选择条形图中的“簇状条形图”，因为这里我们比较的是多个类别，所以选择常用的条形图，当然你也可以选择柱状图。最后在数据旁边生成了图形。到现在，我们生成的图表是excel默认的格式，我们需要按之前聊过的设计原则对图表进行些优化（知道这7个设计原则，你也可以设计出漂亮图表），让用户更能看懂这个图表。将数据和图表分开首先，我们需要将数据和图表分开到两张工作表中sheet。下面图片我们看下如何操作。第1步，我们在图表上鼠标右键，点击“剪切”第2步，我们在excel工作表上点击“加号”，增加一个新的工作表，并命名为：图表-城市需求。在数据分析的过程中，我们一般会将数据（sheet1）、数据透视表，图表分别放到3个工作表中进行管理。第3步，我们在这个新建的空工作表的第一个单元格上，点击鼠标右键，选择“粘贴”，就可以把图表粘贴过来。这样就可以把数据和图表分开。删除无关的元素对图表进行简化，增强可读性。我们将图表上所有与数据表达无关的元素全部删除。1）上面图中红框的地方是标题和图例，在这些元素上点击鼠标右键，选择“删除”。很多人会疑问，为什么连标题和图例也要删除。其实我们遵循了设计样式和内容分离的设计原理。图表只需要聚焦于数据表达本身。标题可以通过Excel的单元格添加，总之别用图表自带的元素。2）上面图中黄色框的地方计数项：城市，和城市是数据透视表自动生成的按钮，在这些元素上点击鼠标右键，选择“隐藏图表上的所有字段按钮”。3）在图表的网格线上点击，点击鼠标右键，就可以把网格删掉。下面图片我们继续去掉图表的边框，并把图表背景色设置为透明。第1步，在图表边上点击鼠标右键，选择“设置图表区域格式”，会弹出设置图表格式对话框。第2步，在图表设置格式对话框中，选择“无填充”就可以把图表背景色设置为透明，选择“无线条”就可以把图表边框去掉。下面图片我们将将整个背景设置成白色。白色和任何颜色结合都不会显得突兀。我们选择工作表的全选表格按钮，然后设置填充颜色为白色。就可以把整个工作表都设置为白色背景。我不建议使用白色之外的背景，因为在白色背景上，我们可以很容易的聚焦在数据上，而深色背景吸引了用户的视线，让用户远离了数据。删除自带的元素和背景设置为白色，整个图表就变的清晰多了。图表的配色进行优化好的配色决定了图表整体美观的上限。颜色的变化只能说明一点：变化，所以，当你因为某些原因希望受众感觉到变化时，可以利用这一点，但千万不要仅仅因为新颖而使用。一般只选取两到三种颜色加黑灰白。使用颜色时，一定要克制住为了丰富多彩而使用颜色的冲动。如果使用了太多种颜色，甚至超过了彩虹的颜色种类，就失去了颜色的价值，因为没有什么是突出的。切记不要用过多的颜色，不然用户无法聚焦于你图表数据本身。配色属于设计领域的技能，分析师就不要学怎么搭配辅色对比色了。直接借助AdobeColor CC网站（https://http://color.adobe.com/zh/explore/?filter=newest）的色彩主题选取颜色。对于吸引注意的颜色，我通常选用蓝色，原因有这样几个：1）我喜欢蓝色2）避免了色盲的问题大约有8%的男性和0.5%的女神是色盲患者，色盲症的表现通常难以区分红色和绿色。因此一般情况下，应该避免同时使用红色和绿色。3）在黑白打印时效果很好所以我经常用的配色方案是VTBC，可以在这个网站搜索找到，它是高贵冷艳的商务风。后续图表我都会用这个配色方案。我们跟着下面图片的顺序看下如何找到这个配色方案。1）在搜索引擎中搜索这个网站的名称，就可以打开该网站。然后点击这个网站中的探索，在出现的页面搜索框中搜索VTBC配色方案。2）把鼠标放到这个配色方案上，可以看到“编辑副本”，我们点击“编辑副本”，可以打开它的RGB 配色值。3）打开以后我，我们把鼠标放到对应的配色上，就可以看到这个配色的RGB值，这个值在我们后面的图表颜色修改中会用到。后面设计到颜色的rgb值，你都可以按上面的操作在这个网站上找到。下面我们使用这个配色方案，对图表进行颜色设置。点击图表中的任意一个条形，就可以将全部条形选中，设置图颜色为配色方案中的浅蓝色。在表格最上方插入一行，输入标题。将这一行的行高度拉高。然后选中标题这一行，将背景颜色设置为配色方案中的深蓝色。并将标题的字体颜色设置为白色。此时标题的设计比图表自带标题要好看很多。整个图表已经很优美了（下图）。不会在excel中修改颜色的可以看下图的操作步骤第1步，选中要修改的颜色区域，然后点击“开始”选项卡下面的背景填充按钮，选中里面的“其他颜色”第2步，选中“自定义”，然后输入配色方案中RGB的三个颜色值。字体优化现在图表颜色已经设置好了，下面图片我们对字体进行修改。Excel模式生成的字体都是宋体，简直不能再丑。我比较喜欢将中文设置为微软雅黑，英文和数字设置为：Arial 字体。用户通常会从页面或者屏幕的左上方开始，按“之”字形移动视线并消化信息。所以避免使用居中对齐的文字，我喜欢将文字（标题，坐标轴标签等）按左上角对齐。这意味着用户会先看到有关如何阅读图表的细节，然后再看到数据本身。在图表下面的单元格可以配上数据来源，辅助阅读者理解。设计的核心思路是通过单元格完善图表，图表只专注数据元素。数据展示的顺序到这来我们已经用前面学习到的图表设计原则，对图表进行了优化。现在看着图表，你能发现什么问题吗？想想，这个图表能反映我们一开始想要分析的问题吗：在哪些城市找到数据分师工作的机会比较大？但是数据展示的顺序，却不是我们想要的结果。如果我们按城市招聘职位数进行降序排列，那么用户就可以一眼看出排在最前面的几个城市招聘职位数多，这样的城市找到工作的机会比较大。下面图片我们对数据进行排序，以展示出想要的数据结论。在条形图上任意条形上点击，就可以把所有条形都选中，然后鼠标右键，选中“排序”中的升序，我们就可以看到从上到下，条形图按招聘数量从大到小进行排练。这样就可以用图形把分析结论告诉用户。从城市来看，全国数据分析师的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量全国第一。排在前5的分别是：北京、上海、深圳、广州、杭州。新一线城市，比如杭州，成都招聘需求也不错。模板提高效率有时候你好不容易制作了一些自我感觉良好的图表想把它保存下来，在以后的工作报表中像经常调用。怎么办？在Excel里有内置存放模板的操作，选择图表，然后点击鼠标右键，选择“另存为模板”，在弹出的对话框中定义自己模板的名称，这里定义名称为“猴子的条形图”，单击“保存”按钮就可以了。如果下次我们还想调用这张图表模板，可以在”插入“选项卡下的”图表推荐“里点击”模板“可以看到你保存的模板。前面我们虽然只介绍了条形图的制作和优化，但是其他图形也是类似的过程。掌握了这些最少必要知识，你以后设计出通俗易懂的图表。电影《全民情敌》中有句台词是这样说的：无论何时、何地、何人，任何男人都有机会亲近他喜欢的女人。同样的你人只要认真实践都可以按前面课程介绍的图表设计原则，使用Excel设计出用户喜欢的图表。————领取福利分界线——————我是猴子，中科院硕士/前IBM高级软件工程师/豆瓣8分《数据分析思维》作者，我和知乎知学堂研职在线联合出品的「数据分析训练营」即将开课，3天带你掌握数据分析实用技巧，包含课程+实战带练，工作提效、升职加薪必备神器！报名还有独家Excel自学资料领取，点击开启数据分析升职加薪密码：

文科出身，在excel上算是一路摸爬滚打。现在带着3个人的团队，组建了信息部，主要负责公司的营运数据分析。分享一些我的经验。用excel做数据分析，不难，难在如何做好。拆分成两块：掌握excel分析技能+数据分析的硬核经验。一、快速掌握excel分析技能1、excel学习excel教程不要太多，如何快速学习excel，我之前也回答过，反正就是逮住一本教程，照着练： 把一本体系化的excel教程吃透了，就足以应对业务工作所需的数据分析了。如果觉得书籍太枯燥，那把视频课看起来。对数据分析有帮助的一些还不错的视频课，我梳理了一下：在有了Excel的基础上，可以再去适当学习一些数据分析的基础课程，二者在很多地方都是相通的，注意：不要一开始就去啃那种很难的数据分析课程，否则很容易放弃。如果不知道怎么选择，可以去看看知乎知学堂官方的数据分析课程，对比下来这个课程对于数据分析的底层逻辑盘的是最清楚的，作为入门课程完全足够了。2、excel实操好用的函数能让你数据分析时，如有神助，下面是我在数据分析时常用的函数：常用函数（加总求和、计数、平均、最值、排序、乘积、除余、取整）逻辑运算（if、iferror、and、or)文本编辑（文本提取、文本查找、文本替换、文本转换及合并）引用与查找（vlookup、hlookup、lookup、indirect、index、match)1）排序函数
rank(排序的目标数值，区域，逻辑值）逻辑值如果输入0或者不输入时，为降序排列（数值越大，排名越靠前）；逻辑值输入非0时，为升序排列（数值越大，排名越靠后）比如：对业绩排名的计算，小李排名第5 2）逻辑判断if(计算条件的表达式或值，满足条件返回true,否则返回false)根据指定条件来判断其“满足”（TRUE）、“不满足”（FALSE），从而返回相应的内容。比如：判断团队业绩是否达标，小李和小军均不合格 3）计算文本长度len(要计算字符长度的文本），用来计算文本串的字符数比如：判断手机号是否有效，小李手机号少一位，为无效信息 不全部列举了，这篇讲的比较全，可以参考：<Excel> 数据分析excel常用函数数据处理上，可以使用一些excel插件，提高处理速度：1）慧办公 ：适用版本：Office2003/2007/2010/2013/2016/365等、WPS013/2016等2）Excel易用宝-V2018 ：Excel Home出品，适用版本：Excel 2007/2010/2013/2016和Office 365 3）方方格子 ：除了常见的Excel工具箱外，在公式/审计/财务/图片/邮件等领域还有一些付费插件。适用版本：Excel 2007~2016 4）Excel必备工具箱
：适用版本： EXCEL2007/2010/2013/2016 5）Excel精灵-8.0版 ：Excel精灵7.2网络版的功能比较全，但有捆绑软件。适用版本：Excel 2007、2010、2013和2016 6）Easycharts ：图表制作插件注：插件方便也不用贪多，挑顺手的数据处理和图形制作的各一个即可。缺实操的伙伴，可以从199it上找点数据练练手。常见的公开数据网站都可以搜索到：或者进一些综合类的商业数据网站：镝数聚，除了研究报告，还可以找到很多当下最新的热点数据。另外，好的图表可视化是一份分析报告的点睛之笔。平时要多看美图、多参考：关于如何制作干净漂亮的excel表格，在这篇回答有我的一些经验：二、数据分析的几点硬核经验1、务必提升数据采集的效率因为读了四年社会学（社会调查专业户），经常需要大面积采集数据，所以吃够了数据收集的亏。excel重处理而弱采集，尤其在大体量的公司，跨部门收集、汇总四面八方的数据，很崩溃。所以我从去年5月找了一些表单工具（j简道云、麦客、金数据、氚云等），一圈试下来，碰上年初的疫情我们公司上了钉钉，现在是【钉钉+简道云】搭配使用，数据收集效率还是很可观地，目前在库存管理、销售管理上都已形成了规范的数据采集管理： 关于实际使用的心得，我就不展开讲了，以后再作分享。 数据采集还涉及线上数据爬取，但这方面我了解不多，就不班门弄斧了。有意者可以参考这篇回答：2、业务知识大于工具选择所有数据分析师都会告诉后来人“业务知识很重要”，因为大家在踩了坑之后才恍然大悟分析中遇到的很多难题问题都源于对业务的不了解。例如，同样是对客户进行分析，互联网电商的客户与保险客户具有明显区别，前者重视来源，活跃度，购买率，流失率，后者关注渠道，报价，理赔风险，投诉。业务知识包括这种大方向的行业知识，也包括公司内部特殊情况，了解得越详细可以避免绕很多弯路。例如，有些行为是内部人员参与的造成的数据异常要提前做处理，有些业务开展是带地区特性的，分析时候要区分对待等。而真正做分析时候，你会发现市面上有太多的分析工具，需要掌握的实在是太多了，其实不必纠结于此，依据个人能力，配合当前的数据分析环境，适用的工具自然会被选出。数据分析过来人都会说80％的时间都在做数据处理工作，所以数据处理能力是必须的，简单工具有Excel、SQL，复杂的有R，Python，Java。专业点的是fineBI、tableau等。3、规范良好的数据思维分享几本在我成长过程中帮助较大的【数据分析书籍】1、《深入浅出数据分析》数据分析入门第一本。通俗简单，能够让你对数据分析的相关概念有大致的了解。这本书蕴含的思想逻辑和分析原则，要好好体会，会对你以后的学习有很大的帮助。2、《深入浅出统计学》号称“文科生也能看懂”的统计书。阅读起来相当容易，一口气就能看完。这本书所讲的知识在数据分析中都是常见且必须掌握的，比如基本的统计量，基本上每个分析项目中都会用到；比如基本的概率分布，总体与样本的概念、置信区间、假设检验、回归分析，都是关于数据分析的统计学知识。“HeadFirst类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。”3、《精益数据分析》“此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别，并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧，对使用者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识。”书中并没有讲到具体的数据分析技术，主要分析了各种产品中用到的指标、模型和“数据驱动型产品”的一些思路。4、《决战大数据》阿里巴巴前数据副总裁车品觉所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”，字字珠玑，可堪借鉴。以上这四本都是最基础的，必看书籍，另外还有比如《R语言实战》、《利用Python进行数据分析》等5本进阶书籍，我整理了一个图片，有需要可以自己去搜。用ex cel做数据分析，不难，难在如何做好。拆分成两块：掌握excel分析技能+数据分析的硬核经验。