进修学Python数据分析大数据，Python数据分析办公怎么样？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-10-16 01:30 标签： python数据分析
对于IT零基础的同学，或者对编程不太了解、几乎没有动手敲过代码的纯文科生来说，学习一门编程语言真的不是一件容易的事那有没有比较“容易”的编程语言呢？还真有！听说，在众多编程语言中，Python好像是最容易学会，当下最热门，流行度最高的编码代名词。Python是什么？目前，Python是人工智能的第一编程语言。图源：LanguageRanks官方版本的解释是，Python是一种面向对象的解释性高级编程语言，它让你能够毫无困难地实现所需的功能，还让你能够编写出清晰易懂的程序（与使用当前流行的其他大多数编程语言相比，编写出来的程序要清晰易懂得多）。Python有多简单？因为足够简单，现在连小学生都选择开始学Python了。另外，教育部考试中心于2017年10月11日发布了“关于全国计算机等级考试（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在计算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目。Python人才有多稀缺？近年，投行、咨询、金融等领域对Python人才的渴求程度逐渐升高，很多银行也希望非技术工作人员具备Python的知识和经验。以Python语言为核心的数据科学领域，已然呈现出爆发增长的态势。例如，2020年摩根大通对Python人员的需求急增，对Java和C++的需求不增反减。图源；efinancialcareersPython有多普及？打个比方，同样实现一个程序，使用C语言需要1000行的代码，使用JAVA需要写100行，如果用Python就只需要敲20行。如此简洁快速地执行，使Python得以拓展到众多应用场景，解决不同领域的问题。NASA使用Python完成开发工作，并在多个系统中将其用作脚本语言；工业光魔公司在预算庞大的故事片中使用Python来制作特效；Yahoo!使用Python（以及其他技术）来管理讨论组；Google使用Python实现了网络爬虫和搜索引擎的众多组件。如何学会Python？网上看到有一个学习Python的人发问：看了很多书，学了很多课，到最后还是没能入门Python，这是为什么呢？很多Python大神在底下的留言如出一辙：因为没有“多敲代码”。如此看来，Python是门手艺活，只要勤加练习就能熟能生巧。换言之，学会Python这事，不分文理，不分专业，只要勤加训练，谁都能学会。既然谁都能学会，接下来要解决的问题就是跟谁学、怎么学了。铛铛，宣布好消息的时刻到了！！如果你希望1. 学会Python，掌握Python原理，能够实际操作这门语言2. 有一个可靠的老师手把手带着你一步步敲代码3. 在学习Python路上，有人给你指错、有人给你辅导、有人帮你提升...想要好好的学习好编程，那么现在入门肯定是必须要的，现在很多的人都是通过这样的 方式来学习的。其次就是现在为了更好的给大家一份学习教程
1.1.从python语言特性角度它是一种很灵活的语言，能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持，使编写文件处理、正则表达式，网络连接等程序变得相当容易。能运行在多种计算机平台和操作系统中，如各位unix，windows，MacOS,OS/2等等，并可作为一种原型开发语言，加快大型程序的开发速度。1.2.从应用领域来看Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。1.3.从企业应用角度目前，国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等；国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。1.4.从市场需求与薪资看Python发展Python得到越来越多公司的青睐，使得Python人才需求逐年增加，从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在1.2万以上，随着经验的提升，薪资也是逐年增长。1.5.从python岗位来看Python开发工程师、Python高级工程师、Python大数据工程师、AI工程师、Python金融数据分析师、Python自动化测试、Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师2.Python应用领域人工智能=>人工智能是项目非常火的一个研究方向，如果要评选当前最热、工资最高的 IT 职位，那么人工智能领域的工程师最有话语权。而 Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。金融分析=>金融分析包含金融知识和Python模块学习，学习内容包含Numpy、Pandas、Scipy等数据分析模块，和常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”等。科学运算=>自1997年，NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算。并且，和其它解释型语言（如 shell、js、PHP）相比，Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，这可以满足 Python 程序员编写科学计算程序。游戏开发=>很多游戏使用 C++ 编写图形显示等高性能模块，而使用 Python 或 Lua 编写游戏的逻辑。和 Python 相比，Lua 的功能更简单，体积更小；而 Python 则支持更多的特性和数据类型。云计算开发=>Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。自动化运维=>很多操作系统中，Python 是标准的系统组件，大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在终端下直接运行 Python。网络编程=>网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。WEB开发=>Python 经常被用于 Web 开发，尽管目前 PHP、JS 依然是 Web 开发的主流语言，但 Python 上升势头更猛劲。尤其随着 Python 的 Web 开发框架逐渐成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程序员可以更轻松地开发和管理复杂的 Web 程序。网络爬虫=>Python 语言很早就用来编写网络爬虫。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。从技术层面上将，Python 提供有很多服务于编写网络爬虫的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，还提供了一个网络爬虫框架 Scrapy。桌面软件=>Python在图形界面开发上很强大，可以用PyQT和Tkinter框架开发各种桌面软件3.python的优势第一个优势在于语法优雅简单，可读性高，清晰易懂；第二个优势是支持编程范式和函数式编程，它支持很多编程范式和函数式编程。1.优质的文档2.平台无关，可以跨平台使用3.和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速4.Python有许多图像加强库像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可视化工具包，Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于数值和科学应用。5.Python的设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展。很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。6.对于科学用途的广泛编程任务都很有用，无论从小的shell脚本还是整个网站应用。7.是开源的，可以得到社区支持。8.将会成为人工智能的最佳编程语言。未来前景关于Python未来的预测：目前，Python的使用量已超过Java，未来一段时间内，主流的人工智能技术都是基于Python开发。Python应用率已经在：AI、爬虫、自动化运维、金融分析领域占用率第一。未来python在大数据、云计算的应用率将会成为第一~欢迎关注【六星源课堂】了解行业动态，同时也会有丰富的干货知识和免费公开课哦~
Python未来的前景非常广阔，Python作为一种高级、通用、易学易用的编程语言，正在变得越来越流行。Python的未来前景有：数据科学和人工智能：Python在数据科学和人工智能领域的应用越来越广泛。Python在这些领域中的使用使其成为最受欢迎的编程语言之一。Web应用程序：Python可以轻松创建和部署Web应用程序。它有很多框架，例如Django、Flask和Pyramid，它们使Web开发变得更加简单。自动化：Python可以用于自动化任务。它可以用于创建脚本来自动完成计算机上的各种任务。教育：Python易于学习，这使它成为许多教育机构中首选的编程语言。它也是学习编程的绝佳起点。总之，Python未来的前景非常明朗，这使得它成为一个非常有前途的编程语言。无论专业开发人员、数据科学家、研究人员还是初学者，学习Python都会是一个很好的选择。

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