如何快速求解怎么计算三阶行列式式?


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展开全部三阶行列式的计算方法如下:三阶行列式{(A,B,C),(D,E,F),(G,H,I)},A、B、C、D、E、F、G、H、I都是数字。1、按斜线计算A*E*I,B*F*G,C*D*H,求和AEI+BFG+CDH2、再按斜线计算C*E*G,D*B*I,A*H*F,求和CEG+DBI+AHF3、行列式的值就为(AEI+BFG+CDH)-(CEG+DBI+AHF)扩展资料:三阶行列式性质性质1:行列式与它的转置行列式相等。性质2:互换行列式的两行(列),行列式变号。推论:如果行列式有两行(列)完全相同,则此行列式为零。性质3:行列式的某一行(列)中所有的元素都乘以同一数k,等于用数k乘此行列式。推论:行列式中某一行(列)的所有元素的公因子可以提到行列式符号的外面。性质4:行列式中如果有两行(列)元素成比例,则此行列式等于零。性质5:把行列式的某一列(行)的各元素乘以同一数然后加到另一列(行)对应的元素上去,行列式不变。已赞过已踩过你对这个回答的评价是?评论
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展开全部想要学会《线性代数》中的三阶行列式求解方法,我们需要顺序渐进,切勿操之过急,学习需要由易到难,我们这次的学习将按照下面的步骤进行:(1) 讨论三元线性方程组;(2) 熟记三元线性方程组对应的对角线法则;(3) 结合例题,熟练运用三元线性方程组的对角线法则;(4) 利用三阶行列式求解三元线性方程组;2/8讨论三元线性方程组,如下图:3/8引出三阶行列式的定义,如下图:4/8熟记三元线性方程组的对角线法则,如下图:5/8结合例题,熟练运用三元线性方程组的对角线法则,如下图:6/8三元线性方程组与三阶行列式的关系,如下图:7/8三元线性方程组利用三阶行列式求出的解展开全部
三阶行列式的计算方法如下:三阶行列式{(A,B,C),(D,E,F),(G,H,I)},A、B、C、D、E、F、G、H、I都是数字。1、按斜线计算A*E*I,B*F*G,C*D*H,求和AEI+BFG+CDH2、再按斜线计算C*E*G,D*B*I,A*H*F,求和CEG+DBI+AHF3、行列式的值就为(AEI+BFG+CDH)-(CEG+DBI+AHF)
展开全部三阶行列式的计算方法如下: 三阶行列式{(A,B,C),(D,E,F),(G,H,I)},A、B、C、D、E、F、G、H、I都是数字。 1、按斜线计算A*E*I,B*F*G,C*D*H,求和AEI+BFG+CDH 2、再按斜线计算C*E*G,D*B*I,A*H*F,求和CEG+DBI+
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收录于合集#行列式
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个#线性代数
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个行列式行列式计算方法总结方法一:化上三角行列式这是求行列式的最基础的方法,一般就是一列(行)乘上一个数加到某一列(行),使其转化为上(下)三角形行列式。方法二:连加法特征:当你发现行列式每一行(列)的值加起来都相等且不等于0时,试试把他们其余行(列)全部加到第一行(列)去,然后再把这个和提出来,从而第一行(列)就全是1了,从而简化行列式。方法三:滚动消去法特征:当你发现,相邻的行(列)长得比较相似,很多项长得一样时。不妨试试滚动相减。即:最后一行(列)开始的每一行(列)都减去上一行(列)。四:逐行(列)相加减法该方法是将第一行(列)加(减)到第二行,获得的新的第二行再拿去加(减)第三行。特征:发现前(后)一行(列)中的元素如果去掉“某个元素”后,再和下一行(列)相加减,就能把下一行(列)的某些元素消去,而不带来新的元素。并且前一行(列)中的那个想要去掉的 “某个元素” 能用同样的方法事先先消掉。当然值得注意的是:从最后一行开始和从第一行开始,结果往往会不一样,需要读者在做题的时候,选择好到底应该从哪开始。五:拆分行列式把一个行列式拆成几个好算的行列式之和特征:来个简单点的自己感受六:直接按一行(列)展开七:按拉普拉斯公式,多行展开在算矩阵时,可挖洞后再算,以简化计算。八:加边法当每一行有较多相同元素时,可考虑按一行展开的反向操作,加多一行,然后用新加的行去减其他的行,来简化行列式九:加边法和范德蒙德行列式一起用方法十:归纳法该方法多用于证明行列式的值等于某个式子,或对于已经知道结果的行列式使用。同数学归纳法。先证明阶为2 时成立,再从 n-1成立推出n阶也成立。Indifferent行列式-安徽工业大学高等数学-编辑
张志林审核
李小伟
对于线性代数的初学者来说,相信在看完二阶行列式后很清楚的明白二阶行列式可以来解二元一次方程组。考虑到每篇文章的篇幅问题,如果过于长我相信各位都会比较没有耐心吧。所以此篇文章分为三部分:线性代数三阶行列式的运算法则推导引入篇(一)——二元一次方程的解法(详细)线性代数三阶行列式的运算法则推导证明篇(二)——三元一次方程的解法(详细)线性代数三阶行列式的运算法则推导结论篇(三)——三元一次方程的解法得出三阶行列式运算法则(定义运算法则详细,其余在第二篇中证明的简洁带过)二元一次方程组对于上面的方程组的解法其实是通过消元,消去一式和二式的相同部分,然后就可以解出方程的解(当方程组有解的情况下)。来解这个方程组,首先在我默认是消除 x_{2} ,我相信每个人都同意吧。由第一式乘以 x_{2} 的系数得:a_{11}a_{22}x_{1}+a_{12}a_{22}x_{2}=b_{1}a_{22} ·······①而如果要消除 x_{2} ,那么第二式就需要乘以 x_{1} 得系数得:a_{21}a_{12}x_{1}+a_{22}a_{12}x_{2}=b_{2}a_{12} ·······②观察上述得式子便可以发现 x_{2} 前面有相同得系数,那么我们令①减去②,便可得:(a_{11}a_{22}-a_{21}a_{12})x_{1}=b_{1}a_{22}-b_{2}a_{12} 那么便可得 x_{1} 得值:x_{1}=\frac{b_{1}a_{22}-b_{2}a_{12}}{a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21}} 观察式子可以发现,其实关于方程得解只和系数有关(当方程有解时),那么其实可以把其对应得系数按照2×2来写出。二阶行列式发现这个写法得到的算法是 a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21} 而便可得: b_{1}a_{22}-b_{2}a_{12} 刚刚好为关于 x_{1} 得解的除数的上半部分。那么这个新运算便刚刚好完全符合两个式子。对于上半部分,也就是 x_{1} 的解,用 b_{1},b_{2} 分别替代原本的 a_{11},a_{21} 就可以得到。同理,对于另一个未知数,就是拿 b_{1},b_{2} 分别替换原本的 a_{12},a_{22} 而分母不变。x_{2}=\frac{b_{2}a_{11}-b_{1}a_{21}}{a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21}} 我们尝试着用矩阵表示出方程的解。这样看起来就简洁很多。同时也得出一个运算法则对于上面的二阶行列式的运算为: a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21} 本篇完。

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