2021-10-15 15:54--阅读 · --喜欢 · --评论
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我把所有Java相关的面试题和答案都整理成了PDF，并且带书签目录，阅读起来非常方便
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建立索引的时候一般要考虑到字段的使用频率,经常作为条件进行查询的字段比较适合.如果需要建立联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序.此外也要考虑其他方面,比如防止过多的所有对表造成太大的压力.这些都和实际的表结构以及查询方式有关.
InnoDB 是 MySQL 的默认「事务引擎」，被设置用来处理大量短期（short-lived）事务，短期事务大部分情况是正常提交的，很少会回滚。
CHAR 是固定长度的字符类型，VARCHAR 则是可变长度的字符类型，下面讨论基于在 MySQL5.0 以上版本中。
共同点
CHAR(M) 和 VARCHAR(M) 都表示该列能存储 M 个字符，注意不是字节！！
CHAR类型特点
VARCHAR类型特点
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。
简单来说，关系模式就是二维表格模型。
通常,通过索引查询数据比全表扫描要快.但是我们也必须注意到它的代价.
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1、索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT,DELETE,UPDATE将为此多付出4,5 次的磁盘I/O. 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.使用索引查询不一定能提高查询性能,索引范围查询(INDEX RANGE
SCAN)适用于两种情况: 2、基于一个范围的检索,一般查询返回结果集小于表中记录数的30% 3、基于非唯一性索引的检索
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后面的问题，大家可以先自己独立思考一下。
另外我把所有Java相关的面试题和答案都整理出来了，给大家参考一下
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基本查询
SELECT * FROM <表名>
select也可以用作计算，但不是他的强项，select语句可以用来判断数据库的连接是否有效例如：许多检测工具会执行一条SELECT 1;来测试数据库连接。
条件查询
SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>
条件表达式可以用<条件1> AND <条件2>表达满足条件1并且满足条件2。
第二种条件是<条件1> OR <条件2>，表示满足条件1或者满足条件2。
第三种条件是NOT <条件>，表示“不符合该条件”的记录。例如，写一个“不是2班的学生”这个条件，可以先写出“是2班的学生”：class_id = 2，再加上NOT：NOT class_id = 2：
上述NOT条件NOT class_id = 2其实等价于class_id <> 2，因此，NOT查询不是很常用。
要组合三个或者更多的条件，就需要用小括号()表示如何进行条件运算。例如，编写一个复杂的条件：分数在80以下或者90以上，并且是男生：
SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M';
如果不加括号，条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即NOT优先级最高，其次是AND，最后是OR。加上括号可以改变优先级。
常用的条件表达式
条件
表达式举例1
表达式举例2
说明
使用=判断相等
score = 80
name = ‘abc'
字符串需要用单引号括起来
使用>判断大于
score > 80
name > ‘abc'
字符串比较根据ASCII码，中文字符比较根据数据库设置
使用>=判断大于或相等
score >= 80
name >= ‘abc'
使用<判断小于
score < 80
name <= ‘abc'
使用<=判断小于或相等
score <= 80
name <= ‘abc'
使用<>判断不相等
score <> 80
name <> ‘abc'
使用LIKE判断相似
name LIKE ‘ab%'
name LIKE ‘%bc%'
%表示任意字符，例如'ab%‘将匹配'ab'，‘abc'，‘abcd'
投影查询
如果我们只希望返回某些列的数据，而不是所有列的数据，我们可以用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...，让结果集仅包含指定列。这种操作称为投影查询。
SELECT id, score, name FROM students;
这样返回的结果集就只包含了我们指定的列，并且，结果集的列的顺序和原表可以不一样。
使用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...时，还可以给每一列起个别名，
这样，结果集的列名就可以与原表的列名不同。
它的语法是SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM ...
例如，以下SELECT语句将列名score重命名为points，而id和name列名保持不变：
SELECT id, score points, name FROM students;
投影查询同样可以接WHERE条件，实现复杂的查询。
SELECT id, score points, name FROM students WHERE gender = 'M';
排序
我们使用SELECT查询时，默认查询结果集通常是按照id排序的，也就是根据主键排序。这也是大部分数据库的做法。如果我们要根据其他条件排序怎么办？可以加上ORDER BY子句。例如按照成绩从低到高进行排序：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score;
如果要反过来，按照成绩从高到底排序，我们可以加上DESC表示“倒序”：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;
如果score列有相同的数据，要进一步排序，可以继续添加列名。例如，使用ORDER BY score DESC, gender表示先按score列倒序，如果有相同分数的，再按gender列排序:
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;
默认的排序规则是ASC：“升序”，即从小到大。ASC可以省略，即ORDER BY score ASC和ORDER BY score效果一样。
如果有WHERE子句，那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面。例如，查询一班的学生成绩，并按照倒序排序：
SELECT id, name, gender, score
FROM students
WHERE class_id = 1
ORDER BY score DESC;
分页查询
使用SELECT查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大，不如分页显示，每次显示100条。
要实现分页功能，实际上就是从结果集中显示第1100条记录作为第1页，显示第101200条记录作为第2页，以此类推。
因此，分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT <M> OFFSET <N>子句实现。
OFFSET是可选的，如果只写LIMIT 15，那么相当于LIMIT 15 OFFSET 0。
在MySQL中，LIMIT 15 OFFSET 30还可以简写成LIMIT 30, 15。
使用LIMIT <M> OFFSET <N>分页时，随着N越来越大，查询效率也会越来越低。
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;
聚合查询
如果我们要统计一张表的数据量，例如，想查询students表一共有多少条记录，可以使用SQL内置的COUNT()函数查询：
SELECT COUNT(*) FROM students;
COUNT(*)表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT(*)。
通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：
SELECT COUNT(*) num FROM students;
另外注意，聚合查询同样可以使用WHERE条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等：
SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M';
除了COUNT()函数外，SQL还提供了如下聚合函数：
函数
说明
SUM
计算某一列的合计值，该列必须为数值类型
AVG
计算某一列的平均值，该列必须为数值类型
MAX
计算某一列的最大值
MIN
计算某一列的最小值
注意，MAX()和MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。
要统计男生的平均成绩，我们用下面的聚合查询：
SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';
要特别注意：如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL
分组
如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用
SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;
如果要继续统计二班、三班的学生数量，难道必须不断修改WHERE条件来执行SELECT语句吗？
对于聚合查询，SQL还提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询：
SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
执行这个查询，COUNT()的结果不再是一个，而是3个，这是因为，GROUP BY子句指定了按class_id分组，因此，执行该SELECT语句时，会把class_id相同的行先分组，再分别计算，因此，得到了3行结果。
但是这3行结果分别是哪三个班级的，不好看出来，所以我们可以把class_id列也放入结果集中：
SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
但是不可把name放入结果集，因为在任意一个分组中，只有class_id都相同，name是不同的，SQL引擎不能把多个name的值放入一行记录中。因此，聚合查询的列中，只能放入分组的列。
也可以使用多个列进行分组。例如，我们想统计各班的男生和女生人数：
SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;
多表查询
SELECT查询不但可以从一张表查询数据，还可以从多张表同时查询数据。
查询多张表的语法是：SELECT * FROM <表1> <表2>。
例如，同时从students表和classes表的“乘积”，即查询数据，可以这么写：
SELECT * FROM students, classes;
这种一次查询两个表的数据，查询的结果也是一个二维表，它是students表和classes表的“乘积”，即students表的每一行与classes表的每一行都两两拼在一起返回。结果集的列数是students表和classes表的列数之和，行数是students表和classes表的行数之积。
这种多表查询又称笛卡尔查询，使用笛卡尔查询时要非常小心，由于结果集是目标表的行数乘积，对两个各自有100行记录的表进行笛卡尔查询将返回1万条记录，对两个各自有1万行记录的表进行笛卡尔查询将返回1亿条记录。
你可能还注意到了，上述查询的结果集有两列id和两列name，两列id是因为其中一列是students表的id，而另一列是classes表的id，但是在结果集中，不好区分。两列name同理
要解决这个问题，我们仍然可以利用投影查询的“设置列的别名”来给两个表各自的id和name列起别名：
SELECT
students.id sid,
students.name,
students.gender,
students.score,
classes.id cid,
classes.name cname
FROM students, classes;
注意，多表查询时，要使用表名.列名这样的方式来引用列和设置别名，这样就避免了结果集的列名重复问题。但是，用表名.列名这种方式列举两个表的所有列实在是很麻烦，所以SQL还允许给表设置一个别名，让我们在投影查询中引用起来稍微简洁一点：
SELECT
s.id sid,
s.name,
s.gender,
s.score,
c.id cid,
c.name cname
FROM students s, classes c;
多表查询也是可以添加WHERE条件的。
连接查询
连接查询是另一种类型的多表查询。连接查询对多个表进行JOIN运算，简单地说，就是先确定一个主表作为结果集，然后，把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。
例如，我们想要选出students表的所有学生信息：
SELECT s.id, s.name, s.class_id, s.gender, s.score FROM students s;
id
name
class_id
gender
score
1
小明
1
M
90
2
小红
1
F
95
3
小军
1
M
88
4
小米
1
F
73
5
小白
2
F
81
6
小兵
2
M
55
7
小林
2
M
85
8
小新
3
F
91
9
小王
3
M
89
10
小丽
3
F
88
但是，假设我们希望结果集同时包含所在班级的名称，上面的结果集只有class_id列，缺少对应班级的name列。
现在问题来了，存放班级名称的name列存储在classes表中，只有根据students表的class_id，找到classes表对应的行，再取出name列，就可以获得班级名称。
这时，连接查询就派上了用场。我们先使用最常用的一种内连接——INNER JOIN来实现：
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
INNER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;
id
name
class_id
class_name
gender
score
1
小明
1
一班
M
90
2
小红
1
一班
F
95
3
小军
1
一班
M
88
4
小米
1
一班
F
73
5
小白
2
二班
F
81
6
小兵
2
二班
M
55
7
小林
2
二班
M
85
8
小新
3
三班
F
91
9
小王
3
三班
M
89
10
小丽
3
三班
F
88
注意INNER JOIN查询的写法是：
先确定主表，仍然使用FROM <表1>的语法；再确定需要连接的表，使用INNER JOIN <表2>的语法；然后确定连接条件，使用ON <条件...>，这里的条件是s.class_id =
c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接；可选：加上WHERE子句、ORDER BY等子句。
有内连接（INNER JOIN）就有外连接（OUTER JOIN）
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
RIGHT OUTER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;
id
name
class_id
class_name
gender
score
1
小明
1
一班
M
90
2
小红
1
一班
F
95
3
小军
1
一班
M
88
4
小米
1
一班
F
73
5
小白
2
二班
F
81
6
小兵
2
二班
M
55
7
小林
2
二班
M
85
8
小新
3
三班
F
91
9
小王
3
三班
M
89
10
小丽
3
三班
F
88
NULL
NULL
NULL
四班
NULL
NULL
执行上述RIGHT OUTER JOIN可以看到，和INNER JOIN相比，RIGHT OUTER JOIN多了一行，多出来的一行是“四班”，但是，学生相关的列如name、gender、score都为NULL。
这也容易理解，因为根据ON条件s.class_id = c.id，classes表的id=4的行正是“四班”，但是，students表中并不存在class_id=4的行。
有RIGHT OUTER JOIN，就有LEFT OUTER JOIN，以及FULL OUTER JOIN。它们的区别是：
INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据，由于students表的class_id包含1，2，3，classes表的id包含1，2，3，4，所以，INNER JOIN根据条件s.class_id =
c.id返回的结果集仅包含1，2，3。
RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。
如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。
LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。
如果我们给students表增加一列，并添加class_id=5，由于classes表并不存在id=5的列，所以，LEFT OUTER JOIN的结果会增加一列，对应的class_name是NULL
我们使用FULL OUTER JOIN，它会把两张表的所有记录全部选择出来，并且，自动把对方不存在的列填充为NULL
小结
JOIN查询需要先确定主表，然后把另一个表的数据“附加”到结果集上；
INNER JOIN是最常用的一种JOIN查询，
它的语法是SELECT ... FROM <表1> INNER JOIN <表2> ON <条件...>；
JOIN查询仍然可以使用WHERE条件和ORDER BY排序。
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