Python实现结构体代码实例

这篇文章主要介绍了Python实现结构体代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

一.冒泡排序介绍 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 二.冒泡排序原理 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这一步做完,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的

第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生,当初的想法很简单,就是用计算机来计算导弹的弹道,因此在计算机刚刚诞生的那个年代,计算机处理的信息主要是数值,而世界上的第一台电子计算机ENIAC每秒钟能够完成约5000次浮点运算.随着时间的推移,虽然对数值运算仍然是计算机日常工作中最为重要的事情之一,但是今天的计算机处理得更多的数据都是以文本信息的方式存在的,而Python表示文本信息的方式我们在很早以前就说过了,那就是字符串类型.所谓字符串,就是由零个或多个字符组成的有限序列,一般记为$$

本文实例讲述了Python基本数据结构之字典类型dict用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 词典类型 dict 字典由键(key)和对应值(value)成对组成.字典也被称作关联数组或哈希表. dict 赋值 dict 整体放在花括号{}中,每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号分割: d = {'one':1, 'two':2, 'three':3} 键必须独一无二,但值则不必:值可取任何数据类型,如字符串,数或元组:若创建时同一个键被赋值两次,后一个值会被记住: 键必须不可变,所以可以用

Python数据结构与算法(几种排序) 数据结构与算法(Python) 冒泡排序 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从

Python作为一种脚本语言,其要求强制缩进,使其易读.美观,它的数据类型可以实现自动转换,而不需要像C.Java那样给变量定义数据类型,使其编写非常方便简单,所以广受大家的欢迎. 现如今,Python已经广泛的应用于数据分析.数据挖掘.机器学习等众多科学计算领域.所以既然涉及到科学计算,深入了解Python原生提供的数据结构是很有必要的,这样才能在数据的海洋中游刃有余.得心应手.本文便以此展开,做一个归纳整理,方便收藏. Python 一.序列结构 首先介绍的数据结构是序列结构,所谓序列,也就

本文实例讲述了Python基础学习之基本数据结构.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 相比于PHP,Python同样也是脚本解析语言,所以在使用Python的时候,变量和数据结构相对于编译语言来说都会简单许多,但是Python相比于PHP来说,变量类型的定义会比较严格:string->int的转换没有PHP那么方便.但这也让程序稳定性有所提升,例如和客户端交互的时候,数据库取出来的数字int和缓存取出来的数字(默认是string)需要手动进行转换(否则会有报错提示),而PHP不需要手动转换的

本文实例讲述了Java基础学习笔记之数组.分享给大家供大家参考,具体如下: 数组的定义于使用 1:数组的基本概念 一组相关变量的集合:在Java里面将数组定义为引用数据类型,所以数组的使用一定要牵扯到内存分配:想到了用new 关键字来处理. 2:数组的定义格式 区别: 动态初始化后数组中的每一个元素的内容都是其对应数据类型的默认值,随后可以通过下标进行数组内容的修改: 如果希望数组定义的时候就可以提供内容,则采用静态初始化的方式: a:数组的动态初始化(声明并初始化数组): 数据类型 数组名称

Python 五种数据类型 在学习一门语言的过程中,首先肯定就是要先接触到它所拥有的数据类型,Python拥有五种主要的数据类型,下面介绍一下我对这五种数据类型的理解和想法. 1.数 在Python中的数主要分为四种:int(整数).float(浮点数).long(长整型)和complex(复数) 主要特别的地方就是float类型的数有一个函数round()可以取整:round(a,b):对float类型的数值a进行操作,小数点后保留b位有效数字,四舍五入,默认为1. complex类型也算是比

本文以实例形式较为详细的讲述了Python函数的用法,对于初学Python的朋友有不错的借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 通常来说,Python的函数是由一个新的语句编写,即def,def是可执行的语句--函数并不存在,直到Python运行了def后才存在. 函数是通过赋值传递的,参数通过赋值传递给函数

本文实例讲述了Python基础学习之类与实例基本用法与注意事项.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 和其他编程语言相比,Python用非常少的新语法和语义将类加入到语言中.Python的类提供了面向对象编程的所有标准特性:类继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖它基类的任何方法,一个方法可以调用基类中相同名称的的方法.对象可以包含任意数量和类型的数据.和模块一样,类也拥有Python天然的动态特性:它们在运行时创建,可以在创建后修改. Python的类

本文实例讲述了Python基础学习之时间转换函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 python的时间格式分为多种,几种格式之间的转换方法时常是我们遇到的而且是经常忘记的点,python不像php,时间字符串和datetime是一起的,只需要strtotime和date函数就可以相互转化.虽然网上已经有很多python时间转换的文章,但是由于作者本人经常做海外业务,需要各种时区之间的转换,所以这篇文章会对按时区转换各种时间格式做一个总结. 转换方法图示(图片转自网络):

本文实例讲述了Python基础学习之函数方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 与其他编程语言一样,函数(或者方法)是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. python的函数具有非常高的灵活性,可以在单个函数里面封装和定义另一个函数,使编程逻辑更具模块化. 一.Python的函数方法定义 函数方法定义的简单规则: 1. 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号(). 2. 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间.圆括号之间可以用于定义参数. 3.

一.概论 C4.5主要是在ID3的基础上改进,ID3选择(属性)树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点.而C4.5引入了新概念"信息增益率",C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点. 二.信息增益 以上公式是求信息增益率(ID3的知识点) 三.信息增益率 信息增益率是在求出信息增益值在除以. 例如下面公式为求属性为"outlook"的值: 四.C4.5的完整代码

什么是Python？比较正式的解释就是，Python(大蟒蛇)是一门解释型、面向对象、带有动态语义的高级程序设计语言。在1989年，由一位名叫Guido van Rossum(吉多.范罗苏姆)，为打发时间设计了Python语言，第一个发行版公开于1991年。

License)协议。Python语法清晰简洁，最有特色的是用空白符作为语句的缩进。Python具有强大而丰富的类库，也经常被别人说是胶水语言，可以跟其它语言（c/c++）写的模块结合在一起。常见的情况是使用Python快速生成程序的原型，然后有一部分需要有特别高的要求，需要其它语言改写。例如3D游戏中的图形渲染需要用到C/C++编写，然后封装成.py扩展类库由Python调用。需要注意的使用扩展类型需要考虑跨平台性。

看完比较正式的解释，可能还不太明白，也不能直观的理解。下面是对比其他语言技术、并在回答中给出更亲切的解释：

• Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。
• Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x=I'ma a string"这样的代码，程序不会报错。
• Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。
• 在Python语言中，函数是第一类对象（first-class objects）。这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。类（class）也是第一类对象。
• Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。
• Numpy就是一个很好地例子，它的运行速度真的非常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。
• Python用途非常广泛——网络应用，自动化，科学建模，大数据应用，等等。它也常被用作“胶水语言”，帮助其他语言和组件改善运行状况。
• Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。

如果你应聘的是一个Python开发岗位，你就应该知道这是门什么样的语言，以及它为什么这么酷。以及它哪里不好。

PEP8是一个编程规范，内容是如何让你的程序更具可读性的建议。

Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。

反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。

4、Python是如何被解释的？

Python是一种解释性语言，它的源代码可以直接运行。Python解释器会将源代码转换成中间语言，之后再翻译成机器码再执行。

5、Python是怎样管理内存的？

所有的Python对象和数据结构都在一个私有heap中。程序员没有访问该heap的权限，只有解释器才能对它进行操作，内存管理是由私有heap空间管理的。

为Python分配内存是由Python的内存管理模块进行的，其核心API会提供一些访问该模块的方法供程序猿使用。Python有自带的垃圾回收系统，它回收并释放没有被使用的内存，让它们能够被其他程序使用。

6、有哪些工具可以帮助debug或做静态分析？

PyChecker是一个静态分析工具，它不仅能报告源代码中的错误，并且会报告错误类型和复杂度。Pylint是检验模块是否达到代码标准的另一个工具。

7、什么是Python装饰器？

Python装饰器是Python中的特有变动，可以使修改函数变得更容易。

8、数组和元组之间的区别是什么？

数组可变，元组不可变。另外，元组可以被哈希，比如作为字典的关键字。

9、参数按值传递和引用传递是怎样实现的？

Python中的一切都是类，所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的，因此无法被改变。但是如果一个对象是可以被修改的，你可以改动对象。

10、字典推导式和列表推导式是什么？

它们是可以轻松创建字典和列表的语法结构。

11、Python都有哪些自带的数据结构？

12、什么是Python的命名空间？

在Python中，所有的名字都存在于一个空间中，它们在该空间中存在和被操作

这是一个常被用于代码中的单个表达式的匿名函数。

14、为什么lambda没有语句？

匿名函数lambda没有语句的原因，是它被用于在代码被执行的时候构建新的函数对象并且返回。

Pass是一个在Python中不会被执行的语句，它常常被用于占位符。

16、Python中什么是遍历器？

遍历器用于遍历一组元素，比如列表这样的容器。

1. 将不同测试迭代成一组等等的功能。

Slicing是一种在有序的对象类型中（数组，元组，字符串）节选某一段的语法。

19、在Python中什么是构造器？

生成器是实现迭代器的一种机制。它功能的实现依赖于yield表达式，除此之外它跟普通的函数没有两样。

Python中文档字符串被称为docstring，它在Python中的作用是为函数、模块和类注释生成文档。

21、如何在Python中拷贝一个对象？

如果要在Python中拷贝一个对象，大多时候你可以用copy.copy()或者copy.deepcopy()。但并不是所有的对象都可以被拷贝。

22、Python中的负索引是什么？

Python中的序列索引可以是正也可以是负。如果是正索引，0是序列中的第一个索引，1是第二个索引。如果是负索引，（-1）是最后一个索引而（-2）是倒数第二个索引。

23、如何将一个数字转换成一个字符串？

你可以使用自带函数str()将一个数字转换为字符串。如果你想要八进制或者十六进制数，可以用oct()或hex()。

Xrange用于返回一个xrange对象，而range用于返回一个数组。不管那个范围多大，Xrange都使用同样的内存。

25、Python中的模块和包是什么？

在Python中，模块是搭建程序的一种方式。每一个Python代码文件都是一个模块，并可以引用其他的模块，比如对象和属性。

一个包含许多Python代码的文件夹是一个包。一个包可以包含模块和子文件夹。

数据结构是用来存储数据的逻辑结构，合理使用数据结构才能编写出优秀的代码，python内置的四种数据结构是--元组、列表、字典和序列。内置数据结构是python语法的精华，也是使用python进行开发的基础。

元组由不同的元素组成，每个元素可以存储不同类型的数据，如字符串、数字真实元组。元组是“写保护”的，即元组创建后不能再做任何修改操作。

元组（tuple）所有的元素包含在一对圆括号中，，一旦创建，不可以修改元组长度。元组创建格式如下所示：

创建一个空的元组只需要一对空的圆括号：

如果创建的元组只包含一个元素，单个元素后面一定要包含一个逗号，否则会被识别单个的元素，而不是元组，如下图所示：

元组中元素的值通过索引访问

tuple[n]表示访问元组的第n个元素，索引n的值可以等于0，正整数，负整数。

上面提到过，元组是写保护的，元组创建后，其内部的值不允许被修改、添加和删除，否则会报错，如下图所示：

元组支持负数索引，负数索引从元组的尾部开始计数，最尾端的元素索引表示“-1”，次尾端为“-2”，以此类推

元组还支持分片索引，分片的格式如下：

其中m、n可以是0、正整数和负整数

如上代码所示，tuple[1:2]表示返回第2--3个元素，但是不包含第3个元素，所以就只返回了第2个元素。

元组的遍历是指通过循环语句一次访问元组中的各个元素的值，遍历元组需要用到两个内置函数len()和range()，len()用来计算tuple元组中元素的个数，range()返回一个由数字组成的列表

列表是python中非常重要的数据类型，经常作为函数的返回类型，列表和元组类似，也是由一组元素组成，但是列表和元组的区别是，列表可以实现元素的修改、添加和删除操作。

列表（List）所有的元素包含在一对方括号中，创建后可以执行添加或者删除操作。

创建一个列表的方式如下：

列表的添加可以调用append()操作，该方法的使用如下所示：

列表的删除可以调用remove()操作，该方法的使用如下所示：

列表的使用与元组十分相似，同样支持负数检索、分片以及多元列表等特性，但是列表中的元素可以修改

list列表的查找提供了两种方式，一种是使用index方法返回元素在列表中的位置，另一种方法是使用关键字“in”来判断元素是否存在列表中，下面这段代码演示了列表的查找

列表提供了排序和反转的方法：下面这段代码演示了列表的排序和反转

2.2.4列表的其它用法

字典是python中重要的数据类型，是由“键-值”对组成的集合，字典中的“值”通过“键”来索引。

字典由一系列的“键-值”（key-value）对组成，“键-值”对之间用“逗号”隔开，并且被包含在一对花括号中。

字典的创建格式如下所示：

如果需要创建一个空的字典，只需要一对花括号即可，代码如下所示：

字典的访问和元组、列表有所不同，元组和列表是通过数字索引来获取对应的值，而字典是通过key值获取相应的value值，访问字典的元素的格式如下所示：

字典的添加、修改和删除，如下代码所示：

字典中的元素是无序的，因此字典中没有append()，remove()等方法。

字典的遍历，演示代码如下所示：

返回字典key值列表，演示代码如下所示：

返回字典value值列表，演示代码如下所示：

get()相当于一条if...else...语句，如果参数k在字典D中，get()将返回D(k)，如果不再字典中，将返回None，演示代码如下

把一个字典中的key和value值全部复制到另一个字典当中，相当于一个合并函数，演示代码如下：

字典没有内置的排序方法，需要借助列表的sorted()方法实现对字典的排序。

根据key值对字典进行排序，演示代码如下：

根据value值对字典进行排序，演示代码如下：

3.4字典的深拷贝和浅拷贝

深拷贝能够拷贝对象内部所有的数据和引用，浅拷贝只是复制数据，并没有复制数据的引用，新的数据和旧的数据使用同一块内存空间。

也就是说如果A深拷贝的B，修改A不会影响到B，但是如果C浅拷贝了B，修改C也会影响到B，因为B和C使用同一块内存空间。

sys.modules是一个全局字典，这个字典是python启动后就加载在内存中的，每当导入新的模块，sys.modules都将记录这些模块。

sys.modules具有字典所拥有的一切方法，可以通过这些方法了解当前环境加载了哪些模块

上述代码返回结果如下：

序列是具有索引和切片能力的集合。元组、列表和字符串都具有通过索引访问某个具体的值，或者通过切片返回一段切片的能力，因此元组、列表和字符串都属于序列