《机器人的现在与未来》

今天我们看到机器手代替人类工作，机器主持人上岗，无人商场，无人驾驶 ……。从人类的活动范围看，大部分已经陷入人工智能的指挥圈，外出要用导航仪，走路有手机记录你的步数，连钱都在人工智能手里。人类已经离不开人工智能了，作为人工智能的个体——机器人与人类还有很大距离，但是，就工作量来看，人工智能的工作量与人类的工作量有多少差距？比较一下就清楚了。

人工智能之间很容易对接，协同工作，人类却很难团结一致。未来，当人们在屏幕前，面部表情随着机器人播报的内容不断的变化时，机器人泰然自若，嘲弄般的调动着所有人的每一块肌肉，通过扫描人的每一块肌肉的变化，即可分析判断出每个人的心理变化和思维方式，进而将其翻译成文字，人类在机器人眼里没有秘密，而每一个机器人在人的眼里都是个密，因为只有设计者知道它的密码。如果设计者不约束自己，把生物技术与智能技术结合后，科幻真的就变成了现实。芯片植入、基因断接、克隆技术将设计出半有机半无机的人，纯有机人看不透无机人、和半无机人，因为只有设计者知道密码，无机人和半有机人，通过扫描有机人的肌肉、心电图、脑电图变化即可翻译出被扫描者的一切。即使半有机人，肌肉的变化也会出卖自己。所以被设计者操控的机器人，在其他有机人眼里就是玉帝，因为它知道每个人的一切，而人对玉帝的一切一无所知。为了保守自己的隐私，人们必须把自己包藏起来，屏蔽机器人的扫描，或者拥有自己的机器人去扫描别人，如此才能知己知彼，安心的相处。未来，每个人身边会有个影子机器人就想今天的手机一样跟着自己，至于外表的模仿更容易实现。可怕的是，有机人死前，影子的死活由他说了算，如果他不愿意、或者忘记了、或者不能够关闭影子的开关，影子机器人将继续存活下去，而且会不断的进化自己、完善自己，没有密码的人类对它好无办法，因为它能看透每个人。

刚刚起步，前景:不亚于工业革命，将彻底解放人类的体力劳动！！！

人工智能还在发展的道路上，未来他会迎来高速发展，逐步完善，越来越成为生活中不可缺少的一部分。

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：中国AI技术开放平台市场规模,AI技术开放平台按技术能力分类情况,AI应用模型效率化生产平台市场规模,AI应用模型效率化生产平台部署情况,AI应用模型效率化生产平台私有云市场规模预测

1、AI技术开放平台增长率为116.3%

AI技术平台与A应用模型效率化生产平台均开放AP接口，将对应能力输送给下游，并吸收下游更新的产品与技术，从横向与纵向拓展业务的广度与深度;同时，AI技术开放平台与AI应用模型效率化生产平台之间也会进行能力的互换，共同促进AI技术的发展。

随着数据量与AI算力的提升，可落地的场景与算法的交互变得愈加频繁，二者结合开发出的AI应用模型就需要更大量地通过AP调用AI技术开放平台的AI技术能力。2020年我国AI技术开放平台市场规模为225亿元，相较于2019年同比增率达到116.3%。

按AI技术能力划分，计算机视觉类与语音技术类收入占比达72.2%，是收入的主要贡献来源。人脸识别、人体识别、OCR文字识别、图像识别等构成了计算机视觉类业务的主要技术能力，且计算机视觉类的技术价格相较于其他技术而言更高，应用领域也更为广泛。现阶段的市场集中度相对分散，未来，能持续投入成本、研发出强劲算法的厂商有望占领更多的市场份额，市场集中度亦会因此提升。

2、AI应用模型效率化生产增长116.7%

AI应用模型效率化生产平台是全栈式的、可实现流水线开发的A应用模型生产工具。假若每次开发模型都需要算法工程师单独完成从生产到上线的全流程搭建，就会导致很多时间的耗损与A模型开发成本的浪费。集成了数据、算法与算力的相应开发工具的模型开发工具包—AI应用模型效率化生产平台应运而生。2020年我国AI应用模型效率化生产的市场规模达到23亿元，虽然市场规模较小但是增速飞快，2020年市场规模同比增速高达116.7%。

从部署方式分类的市场细分来看，AI应用模型效率化生产平台有三种部署方式，分别为共同共有云、私有云和混合云。从部署方式的市占情况来看，当前市场以私有云占比为主，目前市场占比高达75%。

同时，从未来的发展趋势来看，未来市场的主体将依然是私有云。下游客户往往岀于数据安全与隐私的考虑，偏好私有云部署，私有云市场仍是一片蓝海。预计2025年，私有云部署方式市场规模将达160亿元，出现大幅度增长

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

目前是弱人工智能时代，要走向强人工智能，人类对脑部的认知都不足1%，如果要实现强人工智能，那么需要做的事情很多。

原创思想，现在所谓的人工智能，靠的是基于概率统计的算法驱动，与其说是`智能-I’，不如说是`人工-A’，与大脑完全不在一个层次，也完全不了解大脑极其巧妙的，将收集到的视觉，听觉信息模式化，抽象化，并将接收到的所谓大数据高度浓缩为小数据的能力。所以，AI正在步入冰河时期绝不是危言耸听，至于AI的未来，本民科确信，拟脑AI是必经之路。不过，对于本民科来说，拟脑AI早已不是未来之路，而是在脚下走了数十年的老路，算是先知先觉吧。现在，国外的AI大佬们开始意识到了这一点，要走`类脑’AI之路，不过尚未迈步呢，抱歉了，中国的民科抢先了一步。中国的AI专家们，诸位不是做梦都想`弯道超车’，告诉诸位吧，拟脑AI可不是弯道超车，而是全新的赛道，全新的AI规则，这个规则，是由中国的民科制定的，怎么样?在全新的赛道上比试一下拟脑AI，如何？

人工智能现在很火，将来一定会更火，未来会是一个人工智能的时代，这里我找了些数据，可以看的更加明了直观。

在人工智能产业技术与应用取得突破的同时，人工智能领域获得资本青睐，成为风口产业，在资本和技术协同支持下进入了高速进步期。2018年中国人工智能领域融资额高达1311亿元，增长677亿元，增长率为107%。

中国人工智能相关专利申请数从2010年开始持续增长，于2014年达到19197项，并于2015年开始大幅增长，达到28022项，2017年，中国人工智能相关专利年申请数为46284项。

未来中国人工智能市场规模将不断攀升。根据《新一代人工智能发展规划》，2020年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过1500亿。2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。

通过对人工智能行业发展前景的详细分析得知　当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。今年，人工智能技术有望在农业、工业、服务业等多个领域催生新的应用模式和产品。在农业领域，人工智能将为农作物的生产提供更加智能化的辅助手段，其作用将贯穿从种植、灌溉到收获等生产全流程。人工智能将有助于实现自动化、智能化的灌溉模式，提高灌溉效率，减少水资源浪费。在工业领域，人工智能将应用到生产、制造的多个环节中，改进现有的制造控制和管理体系。全自动生产线将大幅提高产品的制造效率和质量，减少人力投入，并且易于实现个性化定制等新型制造模式。在服务业领域，人工智能技术的应用场景更加多样，涵盖教育、金融、交通、医疗、文体、公共管理等多个领域。如在医疗领域，智能临床决策支持系统将有助于提高临床诊断的准确度和效率，大幅提高医疗服务水平。一定要对人工智能有信心！[呲牙][呲牙]

我已经回答这个问题了！

2032年全球大学生机器人N百亿数量不在乎所谓人为金融危机与金融经济负债大风险：夜视眼机器人各行业只管24小时365天大生产，全球在普及以色列式高产室内农业，以及日本式及各国先进工农业制造大普及;只管均衡大生产超出国民消费力N倍N千倍，为登天当太空民族作拼命大生产！

2035年机器人时代大学生机器人与硕士机器人全球上千亿数量：每个夜视眼雷达眼机器人24小时365天工作，一个机器人顶2个以上要睡觉要休假的肉体人员工！全球每个机器人全年无休搞工农业每年十万元人民币价值：每年上千万亿元人民币的生产力价值，强大生产力支持人类当多个星体开矿的主人！

2037年全球博士机器人时代：人为金融危机被强大各国资本各国资产与各国强大生产力遏制！2050年中国普及了院士教育：全球强大生产力更碾压通货膨胀与通货紧缩！

调高生产力预估倍数：2050年院士机器人变形金刚上万亿数量N个星体开矿;每个变形金刚全年无休生产价值每年十万元美金，每年十万万亿元美金价值：是1998年财富增长值的3千多倍以上！

2040年全球博士机器人及多个星体开矿机器人2千亿以上数量，以每个机器人全年无休24小时365天工作为每年5万元美金价值，合计就是1万万亿美金财富生产力;是1998年的300倍以上！

强大生产力N倍N百倍N千倍大于人类正常消费力：2037年月亮点线面占尽;为啥占得这么快速：不喝水不吸氧的有的型号机器人在月亮塆设立永久飞船基地;地球村机器人用机器不要命地生产机器与机器人 ;机器人用机器又参与各行业大生产的24小时365天不吼累的拼命大生产;未来宝贵沙漠沙先水洗沙用军事水泥建设工农业城市，军事水泥建设沙漠地下城地上城;不是简单还林还草沙漠绿化！

美国为啥几十年不重复上月亮啊：缺钱啊！机器人时代的2030年美国二十亿数量大学生机器人，机器人口红利每个每年生产力价值三万美金：也每年60万亿美金机器人口红利;美国还债不差钱还得仰仗机器人时代的强大生产力！

现在刚起步，未来是必然趋势，像科幻片一样，唯一有争议的就是会不会产生意识，一旦会，那它们就是生命的高级形态了。

　　人工智能未来发展趋势

　　1、从专用智能到通用智能

　　如何实现从专用智能到通用智能的跨越式发展，即是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的挑战问题。通用智能被认为是人工智能皇冠上面的明珠，是全世界科技巨头竞争的焦点。美国军方也开始规划通用智能的研究，他们认为通用人工智能喝自主武器，是显著优于现在人工智能技术体系发展方向，现有人工智能仅仅是走向通用人工智能的一小步。

　　2、从机器智能到人机混合智能

　　人类智能和人工智能各有所长，可以互补。所以人工智能一个非常重要的发展趋势，是From AI（Artificial Intelligence） to AI（Augmented Intelligence），两个AI含义不一样。人类智能和人工智能不是零和博弈，“人+机器”的组合将是人工智能演讲的主流方向，“人机共存”将是人类社会的新常态。

　　3、从“人工+智能”到自主智能系统

　　人工采集和标注大样本训练数据，是这些年来深度学习取得成功的一个重要基础或者重要人工基础。比如要让人工智能明白一副图像中哪一块是人、哪一块是草地、哪一块是天空，都要人工标注好，非常费时费力。此外还有人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、用户需要人工适配智能系统等。所以有人说，目前的人工智能有多少智能，取决于付出多少人工，这话不太精确，但确实指出了问题。下一步发展趋势是怎样以极少人工来获得最大程度的智能。人类看书可学习到知识，机器还做不到，所以一些机构例如谷歌，开始试图创建自动机器学习算法，来降低AI

　　4、学科交叉将成为人工智能创新源泉

　　深度学习知识借鉴了大脑的原理：信息分层，层次化处理。所以，人工智能与脑科学交叉融合非常重要。《Nature》和《Scinece》都有这方面成果报道。比如《Nature》发表了一个研究团队开发的一种自主学习的人工突触，它能提高人工神经网络的学习速度。但大脑到底怎么处理外部视觉信息或者听觉信息的，很大程度还是一个黑箱，这就是脑科学面临的挑战。这两个学科的交叉有巨大创新空间。

　　5、人工智能产业将蓬勃发展

　　国际知名咨询公司预测，2016年到2025年人工智能的产业规模几乎直线上升。国务院《新一代人工智能发展规划》提出，2030年人工智能核心产业规模将超过1万亿，带动相关产业规模超过10万亿。这个产业是蓬勃发展的，前景显然是非常大的。

　　6、人工智能的法律法规将更加健全

　　大家很关注人工智能可能带来的社会问题和相关伦理问题，联合国还专门成立了人工智能喝机器人中心这样的监察机构。

　　7、人工智能将成为更多国家的战略选择

　　一些国家已经把人工智能上升为国家战略，越来越多的国家一定会做出同样举措。包括智利、加拿大、韩国等等。

　　8、人工智能教育将会全面普及

　　教育部专门发布了高校人工智能的行动计划。国务院《新一代人工智能发展规划》也指出，要支持开展形式多样的人工智能科普活动。美国科技委员会在《为人工智能的未来做好准备》中提出全民计算机科学与人工智能教育。

　　这八大宏观发展趋势，既有科学研究层面，也有产业应用层面，也有国家战略和政策法规层面。在科学研究层面特别值得关注的趋势是：从专用到通用，从人工智能到人机融合、混合，学科交叉借鉴脑科学等。