移动互联网的的通讯技术为啥不能用于工业互联网？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-07-06 22:45 标签： 互联网和移动互联网的应用

安全事故频发原因归纳分析 

  • 部分从业人员安全意识淡薄、安全技能缺乏，无知、侥幸、图省事、逞强、从众、逆反等心理导致“三违”行为频发；成百上千路视频监控，需要24小时被动式值守观察，只能用于事后回放、事后追责。
  • DCS、PLC、SIS、SCADA、危险品仓储、消毒及可燃气体监测系统、消防系统等信息孤岛严重，更缺乏工艺异常分析、设备预测维护、数据趋势预警等能力，信息不能融合共享与联动处置。

  • 安全文化及管理体系不健全 

    安全管理主要依靠制度、培训、检查等手段，风险辨识评估不全面，日常管理工作依靠人工纸质单据记录，信息收集不规范、查找统计不便，导致安全管理效率低下，管控过程无法有效追溯和落实。

采集业务系统、视频、IOT、GIS等多模态安全数据，基于工业大数据和人工智能，构建企业智慧安全“大脑”，主动识别并预警安全风险，提升安全管理的科学性、及时性和本质安全水平。

百度智能云“工业互联网+安全生产”平台，进行安全生产全要素综合监测预警，全流程AI管控，主动识别人的不安全行为与物的不安全状态，沉淀安全生产业务知识，提升本质安全水平。

统一平台，预防为主，平战结合

风险可视化 AI视觉识别 多模态数据融合与预警 告警分类分级 联动处置与辅助决策 AR培训与远程辅助诊断 

  • 信息化台账，检索效率提升；PDA巡检，隐患便捷填报；线上审批，随时调阅现场视频；风险分区“一张图”可视化；安全管理业务闭环。
  • 风险辨识、评估用文档记录；安全检查、隐患排查纸质台账；危险作业线下审批，费时费力；安全风险存在少数人脑中；闭环管理缺乏追溯。
  • 统一视频平台、支持人员定位；电子地图/GIS标注视频点位；百余种违章行为、不安全物态主动识别；异常报警，视频弹窗；联动手环/广播系统，及时制止；智能机器人搭载多种传感器、视频，进行AI巡检；移动式监测，固定线路/全域巡检，掌控实时数据。
  • 多厂商视频系统无法融合；千百路视频轮播，24小时被动式值守；视频回溯，事后追责，不能及时纠正“三违”行为；危险场所、密闭空间、高空作业、大范围区域，依靠人力巡检；固定点位监测，不能实时获取全域信息。
  • 多模态数据融合；数据趋势预警；故障溯源分析；设备预测性维护；AI工艺参数优化；数据融合，系统联动；固有风险/动态风险多维度统计；高频安全事件专题分析；车间、班组、人员安全排名；风险时间趋势、多变量关联性分析、事故溯源分析。
  • 仅能实现实时数据监测；无法快速定位报警源；设备定期检查、零部件替换；传统PID回路控制；DCS/消防/有毒气体数据孤岛；整体安全态势缺乏感知；安全管理优化，缺乏数据支撑；安全管理责任无法有效传导；同类事故频发，找不到根源。
  • 多种报警消息推送方式；报警分级，对应不同责任人；超时未处置报警自动升级；报警处置自动记录；知识库提示处置建议/注意事项。
  • 通过电话、短信传递报警信息；各系统报警繁杂，缺乏优先级；未处理报警不能及时上达；报警处置无法追溯；无经验人员不知如何处置报警。
  • 数字化应急演练；智能联动信息化应急预案；可视化应急资源分布、疏散图；事故态势推演模拟；事故记录、统计与分析；以用户为中心的主题规划，可视化自由布局、内容快速变换，支持多媒体播放、视频对讲；手势控制、语音交互，快速调取所需内容上屏。
  • 应急演练缺乏培训手段；文档形式的应急预案；应急指挥缺乏现场资源联动；应急指挥缺乏数据支撑；纸质的事故台账与统计；固定预案式主题，不能变换，难以应对突发非预案场景；键鼠操作，不够快捷、灵活，指挥决策效率较低。
  • 安全培训沉浸式体验；虚拟仿真可视化培训；设备爆炸图，原理讲解；风险、隐患数据标注；安全专家远程指导。
  • 安全培训缺少工具；工艺流程、开车指导依靠文字；设备内部不能观察；风险、隐患不能感知；安全专家不在身边。

全感知设备接入与多源数据融合 

支持多种类型包括摄像头、传感器、巡检机器人、无人机等设备的接入，基于全栈AI能力，实现对于不同业务场景环境24h的全感知监测，并支持时序、视频、文本、声音、时空等多模态数据的分析、处理，方便未来扩展。

针对工业场景优化的全球领先的AI算法 

基于百度多年沉淀的深度学习技术及强大的专家团队，针对多个工业垂类场景进行算法优化，打造最优的工业AI算法模型，提供更加精准的工业AI模型库，识别准确度高，错报、漏报率低。

授人以渔，一站式模型训练与应用业务闭环 

端到端智能巡检应用，基于百度工业智能视觉训练框架、高性能推理引擎进行一站式的模型训练优化，打造【模型生产—业务应用—模型优化】的完整业务闭环，并支持对外能力输出。

软硬一体，自主可控，私有部署 

灵活的模块化设计，可根据客户业务形态灵活选择交付形态：软硬件分开/软硬一体、私有云/边缘盒子等多样化产品方案，私有部署，保护客户数据安全和商业机密，从而高效的满足不同类型客户需求。

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GSMA：工业互联网和5G市场百亿市场可期

中国正在通过采用人工智能、物联网、机器学习和智能分析等技术来加速制造业的转型。

本周在上海举行的MWC世界移动大会上，主办方全球移动通信运营商行业协会GSMA呼吁实施通用的平台与终端互连标准，推动规模经济发展。

工业物联网市场将达百亿美元规模

GSMA智库预估，到2025年，全球工业物联网连接数将达到138亿美元，中国将占到65%。

GSMA首席技术官Alex Sinclair对第一财经记者表示：“移动与信息技术的快速发展将从根本上改变我们的生活和工作方式，万物互联不仅让我们的城市更智慧，也让我们的生活变得更轻松、更高效。”

GSMA认为，工业物联网将人工智能、云计算和大数据分析相结合，通过大量可实时监控复杂物理机械效能的连接传感器，对采集的数据进行分析，用于优化生产并进行主动预防性维护，从而提高效率，并产生可用于研发新流程的新洞察。所采集的数据还能够应用于生产制造以外的其它相关领域的分析，例如减少能源消耗和网络资源投入等。

“中国在工业物联网方面投入巨大，利用先进的信息技术与工业生产系统相结合，将简化生产过程，大大提高生产力和生产效率。” Sinclair说道，“中国目前在人工智能领域发展迅猛，利用机器学习，算法优化，人工智能将有助于高效准确的管理复杂的工业设施和流程再造。”

GSMA报告还指出，中国运营商致力于为企业和商业客户提供安全、可靠、智能的连接，构建坚实的信息基础设施。中国运营商将成为工业物联网发展不可或缺的一员，同时也是城市、政府及其他组织重要的战略合作伙伴。

目前中国移动、中国联通和中国电信三大运营商已经在全国范围内商用或试商用窄带物联网（NB-IoT）。在物联网市场，上下游企业早已开始布局，通过聚集产业链内的系统集成商、服务提供商、设备制造商、云平台提供商、网络运营商以及组件供应商，打造互联生态系统。

通信是物联网的基础，而物联网绝大多数的应用场景都只需要采集带宽小、频率低的物理环境数据。因此，覆盖广、容量大、功耗低的低功耗广域网（LPWAN）通信技术将会是实现物联网应用百花齐放的关键所在。目前在中国受关注的LPWAN技术是NB-IoT，它由3GPP组织制定，使用需授权的GSM和LTE频段，无需重新布网，只要更新软件，即可使用电信运营商现有的4G基站和相关设备。同时因为采用电信级网络，在通讯质量和信息安全性方面具有高度保障。

与运营商在NB-IoT方面展开合作的服务商安富利（Avnet）亚太区总裁傅锦祥对第一财经记者表示：“NB-IoT作为战略性新兴产业之一，其规模化商用正在不断加速。作为物联网商用的主角，NB-IoT技术将会深度渗透到公共设施、物流、汽车、农业、制造业和可穿戴等行业应用中去。”

围绕5G，GSMA智库预测，到2025年中国将拥有。

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