大数据给企业运营带来了什么变化?

互联网时代给我们带来了什么?

科技的革新掀起无数次创新的浪潮,给我们带来了数不尽的信息。大数据时期的到来,标志着互联网时期的到来,假如我们的思想仍旧停留在革新前,无疑就是时期的淘汰者。

那么互联网时期的到来,终究带来了什么?


不乏各种媒体资源,所谓媒体资源的整合,就是借助名人效益,作品消费,品牌推行,从而完成文化产品消费。

其次就是新媒体运营愈加的完善
新媒体众所周知包括微博和微信,腾讯微博注册运用人数目前已打破6亿,活泼人数1.5亿。与此同时,其功用也是在日渐壮大,小程序运营,游戏开发,微博抢票抢券,附生功用非常抢眼。

再者就是触及主题活动,筹划布置愈加周到。

生死水平较革新前有了突飞猛进的进步,社会各界的自然压力,无形之中对我们的请求也就随着时期的开展变得更高。事情的布置妥当,所以会议及活动的布置与筹划也的布置周祥。


这个时期关于文化没有主流与分流的说法,允许你有充溢个性的文化存在,只需你的够个性,够味儿,具有时期里你共同气息的文化,都能够被接纳,被传播,被认可。发现一种重生的文化,有了投资与好的项目创意点,都能够完成市场化运作。

历史是迂回但不断向前开展的
互联网时期的到来,无疑也是如此。各类重生力气在不时崛起。各类借助互联网开掘商业开展道路的企业也是不胜枚举,他们借着互联网大数据的优势,分离本身特性,不时吸取科技的营养,开展本身专长,使企业与互联网的联络愈加严密。

什么是消费关系型互联网形式:

经过对资源再分配,优化行业生态链的消费关系,提升各方衔接效率,处理全行业产业链中整体呈现的反复投资、资源损耗、资源闲置、资源糜费等问题,降低本钱,进步效率,优化供需关系,降低行业总本钱,让行业各参与方共同获利。

把某个行业中现存的割裂、私有、潜在、闲置、冗余、复杂关系、分散的资源,经过互联网技术做衔接和整合,重新梳理整个行业全部产业链或局部产业链的供需关系,让供需关系可以更直接有效,从而把供需关系推向新的均衡形态战争衡周期。

在行业生态链供需关系发作变化时,就会产生全新的上下游关系,全新的产业时机,从而产生优化产业生态链的时机。


大数据的降生,互联网应运而生。给我们的生活方方面面都带来了一定的影响与改动。

政企运用互联网,让办公变得愈加便利,个人运用互联网,让生活变得愈加便利,社会各界运用互联网,在享用和取得精彩大数据信息的同时,开阔了我们的眼界,增长了我们的见识。影响人们以久远的立足点对待事物,才是互联网提高最有意义价值。

提供专业的内训方案,通过专家面授辅导、教材学习、学想讲用转换,实例分析等完善的教学管理和教育培训形式,使受训学员体会知识点和案例结合的学习方法,不仅学习了知识,掌握了信息,更能激发潜能,创造性地完成工作,体现自己的价值,从而实现“在工作中学习,在学习中提升”的培训效果。咨询电话:010- 周老师

——汽车行业变局的机会与挑战

《新一代爆品工程》创立者/爆品实操教练

第一部分:从运输工具到出行生活

1、 汽车行业新势力是偶然还是必然?

2、 汽车行业变局与手机行业变局是否有同样的轨迹?

3、 小米手机商业模式到底赢在哪?有哪些地方值得借鉴?

4、 小米生态链是如何长出来的?背后的商业逻辑是什么?

5、 华为、百度入局汽车会带来什么?

6、 商业竞争已经从一维上升到三维的竞争。

实操练习: 智能汽车与传统汽车最本质的区别是什么?从运输工具到出行方式会发生哪些变化?

第二部分:爆品成就品牌,品牌是最核心竞争力

1、 传统企业普遍面临的三大痛点;

2、 下沉带来品牌重新定位的机会;

3、 所有产品都值得重新做一遍;

4、 爆品是成本最低效率最高的打造品牌方式;

5、 汽车行业打造爆品需要具备哪些特质?

6、 探究蔚来汽车用户运营模式;

实操练习:造车新势力为什么采用爆品的优缺点是什么?

第三部分:新零售带来的趋势变化

1、 传统零售主要依靠经验积累;

2、 新零售的本质是从企业有什么到用户要什么:

3、 新零售模式之一:线上如何导流线下;

4、 新零售模式之二:线下如何导流线上;

6、 汽车行业如何抓住新媒体电商红利;

实操练习:哪些新媒体平台适合汽车行业?汽车行业如何建立自己的新媒体矩阵?

第四部分:洞察用户痛点,创建新品类

1、 爆品不是战术,是战略;

2、 什么叫爆品?不是卖的好的产品都叫爆品;

3、 口碑营销就是要让产品自己说话;

4、 创建新品类第一法则:新技术带来新产品;

5、 创建新品类第二法则:找到产品的精准用户群;

6、 创建新品类第三法则:对产品重新定价;

7、 产品“三个一”重新定位;

实操练习:描绘贵公司用户精准画像,建立自己的种子用户群;并用三个一方式重新定位自己的产品。

第五部分:用大数据帮助企业辅助决策

1、 用大数据帮助企业开天眼;

2、 大数据获取途径与模型;

3、 用表格管理而不是PPT管理;

4、 将产品、研发、营销、服务等过程全部表格化数据化;

5、 案例分析:如何利用大数据做新产品定义;

实操练习:用数据化的方式做一次汽车新产品创意(或者营销)决策。

第六部分:产品卖点匹配用户痛点,打造爆品的三高定律

1、 用用户喜欢的方式打造产品卖点而不是自嗨;

2、 高科技:用户只会为他听得懂的科技买单;

3、 高颜值:颜值即正义

3)  品牌设计需要用户能感知的统一的语言

5)  巧用聪明键:让用户觉得聪明的产品才是好产品;

6)  细节是魔鬼,抓住细节就是抓住人心;

4、 高性价比:不是便宜,是用户觉得便宜;

1)  价格不是成本决定的,而是用户投票决定的;

2)  高性价比是超过用户期望值的价格;

3)  心动的价格是超过用户期望值的一半;

实操练习:用科技数字化、看得见、摸得着、场景化的方式重新定义自己产品的卖点。

第七部分:管理用户预期 给用户带来惊喜

1、 超预期的基本公式;

2、 如何让产品不仅要能用,还要好用、爱用;

3、 如何管理用户预期?

实操练习:用表格化的方式管理企业某产品的用户预期。

第八部分:如何将目标成本砍掉50%?

1、 学会做减法,将没必要的功能全部砍掉;

2、 不要在非核心功能上用力过猛;

3、 成本透明化,降成本拆解到不能拆解为止;

4、 增加用户能感知的成本;

5、 成本是全员的事,系统降成本才是最有效的方式;

实操练习:用这五个降成本的方式梳理一下现有产品,看看成本空间有多大?

1、课程范围:这是一门针对汽车行业的创新的课程,从行业变局、商业模式、用户运营、产品创新、营销创新、卖点提炼、创新实践等全方面,讲述创新的方式方法、工具模型,整个课程通过老师在运营商的成功实操、课程实操练习、工具模型提炼等方式,让大家从一个不同的维度来理解和应对运营商变革的大变局。

2、课程适用对象:企业核心管理层、产品规划、产品研发、市场营销、实体、等公司管理层和骨干员工。

3、课程时间:课程建议最好2~3天,企业也可以根据培训对象和培训目的压缩到1天(将实操练习环节和一些其他内容做精简)。

  **年**月12-**日,由中国计算机学会主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所与CSDN共同协办的2014中国大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。从**年仅***人参加的技术沙龙到当下的数千人技术盛宴,大数据的火爆由此可见一斑。

  随着金融、电信、政府、公共事业、能源、交通、制造等行业企业快速步入大数据时代,开启大数据和分析业务,有效管理和利用海量数据,以获取商业洞察和行业竞争优势。各行业对大数据的市场需求越来越大。

  传统的针对结构化数据的分析应用基于数据库和数据仓库,在金融、电信等行业有着广泛应用,例如电信的经分系统。近两年,针对非结构化数据的大数据应用呈现快速增长态势,从行业角度看,大数据正在从电子商务、互联网、快消等行业向传统的金融、政府、公共事业、能源、交通等行业快速扩展;在应用场景方面, 应用已经从用户上网行为分析拓展到电力安全监控、舆情监测等关键领域。

  随着大数据和分析在企业应用的深入,对大数据和分析平台的企业级可靠性、稳定性、安全性要求会越来越高;**,大多数企业级用户都面对着极为复杂的行业应用场景,不同类型和来源的数据需要统一地被利用,特别是新的大数据方案如何与传统的数据仓库无缝集成;**,大多数企业级客户还处于对大数据和分析的探索初期,他们十分需要拥有行业经验,又有大数据领域相关产品和技术能力的供应商作为合作伙伴。

  网发布的2022年中国大数据市场现状调研与发展前景预测分析报告认为,以全球领导厂商IBM为例,IBM是业界唯一集咨询、服务、软硬件等综合能力于一体的厂商,在全球拥有***万多个大数据和分析应用客户,是大数据和分析领域的绝对领导者。***多笔与分析相关的收购,***多位顶尖数学家,***多名业务分析顾问,使IBM能够提供业界最完整的企业级大数据和分析解决方案,针对企业级大数据和分析应用的不同场景,全面满足企业级客户对大数据和分析的需求。

  地方政府积极推动大数据发展,**年以来陆续出台了推进计划。总体上看各地大数据发展政策各有侧重,形成了不同的模式。

  模式一是强调研发及公共领域应用。如上海市《推进大数据研究与发展**年行动计划》提出,将在**年内选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务***个有基础的领域,建设大数据公共服务平台。

  模式二是强调以大数据引领产业转型升级。如北京中关村《关于加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》提出,要充分发挥大数据在工业化与信息化深度融合中的关键作用,推动中关村国家自主创新示范区产业转型升级。

  模式三是强调建立大数据基地,吸纳企业落户。如重庆、贵州、陕西、湖北等地都提出建设大数据产业基地的计划,力图将大数据培育成本地的支柱产业。在地方积极推动大数据发展的同时,也应警惕将“大数据”简单等同于“大数据中心”、盲目上马大规模园区建设的潜在过热风险。

  **-**年中国大数据产业市场规模及预测(单位:亿元,%)

  《2022年中国大数据市场现状调研与发展前景预测分析报告》依据国家权威机构及大数据相关协会等渠道的权威资料数据,结合大数据行业发展所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度对大数据行业进行调研分析。

  《2022年中国大数据市场现状调研与发展前景预测分析报告》内容严谨、数据翔实,通过辅以大量直观的图表帮助大数据行业企业准确把握大数据行业发展动向、正确制定企业发展战略和投资策略。

  产业调研网发布的预测分析报告是大数据业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握大数据行业,洞悉大数据行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。

第一章 大数据行业相关概述

  第一节 大数据行业定义及分类

    二、行业主要分类

    三、行业特性及在国民经济中的地位

      1、大数据的特性

      2、大数据在国民经济中的地位

  第二节 大数据行业统计标准

    一、统计部门和统计口径

    二、行业主要统计方法介绍

    三、行业涵盖数据种类介绍

  第三节 “十三五”中国大数据行业经济指标分析

    三、附加值的提升空间

    四、进入壁垒/退出机制

    七、竞争激烈程度指标

    八、行业及其主要子行业成熟度分析

  第四节 大数据行业产业链分析

    一、产业链结构分析

    二、主要环节的增值空间

    三、与上下游行业之间的关联性

    四、行业产业链上游相关

    五、行业下游产业链相关行业分析

    六、上下游行业影响及风险提示

第二章 大数据行业“十三五”规划概述

  第一节 “十三五”大数据行业发展回顾

    一、“十三五”大数据行业运行状况分析

    二、“十三五”大数据行业发展特点

    三、“十三五”大数据行业发展成就

  第二节 大数据行业“十三五”总体规划

    一、大数据行业“十三五”规划纲要

    二、大数据行业“十三五”规划指导思想

    三、大数据行业“十三五”规划主要目标

  第三节 “十三五”规划解读

    一、“十三五”规划的总体战略布局

    二、“十三五”规划对经济发展的影响

    三、“十三五”规划的主要精神解读

第三章 “十三五”期间经济环境分析

  第一节 “十三五”期间世界经济发展趋势预测分析

    一、“十三五”期间世界经济将逐步恢复增长

    二、“十三五”期间经济全球化曲折发展

    三、“十三五”期间新能源与节能环保将引领全球产业

    四、“十三五”期间跨国投资再趋活跃

    五、“十三五”期间气候变化与能源资源将制约世界经济

    六、“十三五”期间美元地位继续削弱

    七、“十三五”期间世界主要新兴经济体大幅提升

  第二节 “十三五”期间我国经济面临的形势

    一、“十三五”期间我国经济将长期趋好

    二、“十三五”期间我国经济将围绕三个转变

    三、“十三五”期间我国工业产业将全面升级

    四、“十三五”期间我国以绿色发展战略为基调

  第三节 “十三五”期间我国对外经济贸易预测分析

    一、“十三五”期间我国劳动力结构预测分析

    二、“十三五”期间我国贸易形式和利用外资方式预测分析

    三、“十三五”期间我国自主创新结构预测分析

    四、“十三五”期间我国产业体系预测分析

    五、“十三五”期间我国产业竞争力预测分析

    六、“十三五”期间我国经济国际化预测分析

    七、“十三五”期间我国经济将面临的贸易障碍预测分析

    八、“十三五”期间人民币区域化和国际化预测分析

    九、“十三五”期间我国对外贸易与城市发展关系预测分析

    十、“十三五”期间我国中小企业面临的外需环境预测分析

第四章 大数据行业全球发展分析

  第一节 全球大数据市场总体情况分析

    一、全球大数据行业的发展特点

    二、年全球大数据市场结构

    三、年全球大数据行业发展分析

    四、年全球大数据行业竞争格局

    五、年全球大数据市场区域分布

  第二节 全球主要国家(地区)市场分析

    五、其他国家地区

第二部分 行业深度分析

第五章 “十三五”大数据行业总体发展情况分析

  第一节 大数据行业特性分析

  第二节 大数据产业特征与行业重要性

  第三节 “十三五”大数据行业发展分析

    一、“十三五”大数据行业发展态势分析

    二、“十三五”大数据行业发展特点分析

    三、“十三五”区域产业布局与产业转移

  第四节 “十三五”大数据行业规模情况分析

    一、行业单位规模情况分析

    二、行业人员规模状况分析

    三、行业资产规模状况分析

    四、行业市场规模状况分析

  第五节 “十三五”大数据行业财务能力分析

    一、行业盈利能力分析

      1、我国大数据行业销售利润率

      2、我国大数据行业成本费用利润率

      3、我国大数据行业亏损面

    二、行业偿债能力分析

      1、我国大数据行业资产负债比率

      2、我国大数据行业利息保障倍数

    三、行业营运能力分析

      1、我国大数据行业应收帐款周转率

      2、我国大数据行业总资产周转率

      3、我国大数据行业流动资产周转率

    四、行业发展能力分析

      1、我国大数据行业总资产增长率

      2、我国大数据行业利润总额增长率

      3、我国大数据行业主营业务收入增长率

      4、我国大数据行业资本保值增值率

第六章 中国大数据市场规模分析

  第一节 “十三五”中国大数据市场规模分析

  第二节 “十三五”我国大数据区域结构分析

  第三节 “十三五”中国大数据区域市场规模

    一、“十三五”东北地区市场规模分析

    二、“十三五”华北地区市场规模分析

    三、“十三五”华东地区市场规模分析

    四、“十三五”华中地区市场规模分析

    五、“十三五”华南地区市场规模分析

    六、“十三五”西部地区市场规模分析

  第四节 “十三五”中国大数据市场规模预测分析

第七章 我国大数据行业运行分析

  第一节 我国大数据行业发展状况分析

    一、我国大数据行业发展阶段

    二、我国大数据行业发展总体概况

    三、我国大数据行业发展特点分析

    四、我国大数据行业商业模式分析

  第二节 年大数据行业发展现状调研

    一、年我国大数据行业市场规模

    二、年我国大数据行业发展分析

    三、年我国大数据行业应用分析

      1、大数据在经济预警方面的应用

      2、大数据在市场营销方面的应用

      3、大数据在医疗领域的应用

      4、大数据在金融领域的应用

      5、企业大数据产品与技术动向

    四、年中国大数据企业发展分析

第八章 “十三五”期间我国大数据市场供需形势分析

  第一节 我国大数据市场供需分析

    一、年我国大数据行业供给状况分析

    二、年我国大数据行业需求状况分析

    三、年我国大数据行业供需平衡分析

  第二节 大数据产品(服务)市场应用及需求预测分析

    一、大数据产品(服务)应用市场总体需求分析

    二、“十三五”期间大数据行业领域需求量预测分析

    三、重点行业大数据产品(服务)需求分析预测

第九章 “十三五”大数据行业产业结构调整分析

  第一节 大数据产业结构分析

    一、市场细分充分程度分析

    二、各细分市场领先企业排名

      1、全球大数据领先企业排名

      2、我国各细分行业领先企业分析

    三、各细分市场占总市场的结构比例

    四、领先企业的结构分析(所有制结构)

  第二节 产业价值链条的结构及整体竞争优势分析

    一、产业价值链条的构成

    二、产业链条的竞争优势与劣势分析

  第三节 产业结构发展预测分析

    一、产业结构调整指导政策分析

    二、产业结构调整中消费者需求的引导因素

    三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位

    四、“十三五”产业结构调整方向分析

第三部分 行业竞争结构

第十章 大数据行业竞争力优势分析

  第一节 大数据行业竞争力优势分析

    一、行业地位分析

    二、行业整体竞争力评价

    三、行业竞争力评价结果分析

    四、竞争优势评价及构建建议

  第二节 中国大数据行业竞争力分析

    一、我国大数据行业竞争力剖析

    二、我国大数据企业市场竞争的优势

    三、民企与外企比较分析

    四、国内大数据企业竞争能力提升途径

  第三节 大数据行业SWOT分析

    一、大数据行业优势分析

    二、大数据行业劣势分析

    三、大数据行业机会分析

    四、大数据行业威胁分析

第十一章 “十三五”期间大数据行业市场竞争策略分析

  第一节 行业总体市场竞争状况分析

    一、大数据行业竞争结构分析

      1、现有企业间竞争

      2、潜在进入者分析

      3、替代品威胁分析

      4、供应商议价能力

      5、客户议价能力

      6、竞争结构特点总结

    二、大数据行业集中度分析

      1、市场集中度分析

      2、企业集中度分析

      3、区域集中度分析

      4、各细分行业集中度

      5、集中度变化趋势预测分析

  第二节 中国大数据行业竞争格局综述

    一、中国大数据行业品牌竞争格局

    二、大数据业未来竞争格局和特点

    三、大数据市场进入及竞争对手分析

  第三节 年大数据行业竞争格局分析

    一、年国内外大数据竞争分析

    二、年我国大数据市场竞争分析

    三、年我国大数据市场集中度分析

    四、年国内主要大数据企业动向

    五、年国内大数据企业拟在建项目分析

第十二章 “十三五”大数据行业重点企业发展形势分析

  第一节 江苏天泽信息产业股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司组织架构分析

    三、公司主要产品及特点

    四、公司研发能力分析

    五、“十三五”公司经营情况分析

    六、公司经营优劣势分析

    七、“十三五”期间发展战略规划

  第二节 北京拓尔思信息技术股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司组织架构分析

    三、公司主要产品及特点

    四、公司研发能力分析

    五、“十三五”公司经营情况分析

    六、公司经营优劣势分析

    七、“十三五”期间发展战略规划

  第三节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司主要产品及特点

    三、公司研发能力分析

    四、“十三五”公司经营情况分析

    五、公司经营优劣势分析

    六、“十三五”期间发展战略规划

  第四节 潜能恒信能源技术股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司主要产品及特点

    三、公司研发能力分析

    四、“十三五”公司经营情况分析

    五、公司经营优劣势分析

  第五节 北京同有飞骥科技股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司主要产品及特点

    三、公司研发能力分析

    四、“十三五”公司经营情况分析

    五、公司发展模式分析

    六、公司经营优劣势分析

  第六节 上海汉得信息技术股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司主要产品及特点

    三、公司研发能力分析

    四、“十三五”公司经营情况分析

    五、公司经营优劣势分析

  第七节 浙大网新科技股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司主要产品及特点

    三、公司研发能力分析

    四、“十三五”公司经营情况分析

    五、公司经营优劣势分析

    六、“十三五”期间发展战略规划

  第八节 荣之联科技股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司主要产品及特点

    三、公司研发能力分析

    四、“十三五”公司经营情况分析

    五、公司经营优劣势分析

    六、“十三五”期间发展战略规划

  第九节 上海天玑科技股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司主要产品及特点

    三、公司研发能力分析

    四、“十三五”公司经营情况分析

    五、“十三五”期间发展战略规划

  第十节 北京银信长远科技股份有限公司

    一、公司发展简介

    二、公司主要产品及特点

    三、公司研发能力分析

    四、“十三五”公司经营情况分析

    五、公司经营优劣势分析

    六、“十三五”期间发展战略规划

第四部分 行业投资前景

第十三章 “十三五”期间大数据行业投资前景展望

  第一节 大数据行业“十三五”投资机会分析

    一、大数据投资项目分析

    二、可以投资的大数据模式

    三、“十三五”大数据投资机会

  第二节 “十三五”期间大数据行业发展预测分析

    一、“十三五”大数据行业发展面临的挑战

    二、“十三五”大数据行业技术开发方向

    三、总体行业“十三五”整体规划及预测分析

  第三节 未来市场发展趋势预测分析

    一、产业集中度趋势预测

    二、“十三五”行业发展趋势预测分析

  第四节 “十三五”规划将为大数据行业找到新的增长点

第十四章 “十三五”期间大数据行业投资价值评估分析

  第一节 大数据行业投资特性分析

    一、大数据行业进入壁垒分析

    二、大数据行业盈利因素分析

    三、大数据行业盈利模式分析

  第二节 年大数据行业发展的影响因素

  第三节 年大数据行业投资价值评估分析

    一、行业投资效益分析

    二、产业发展的空白点分析

    三、投资回报率比较高的投资方向

    四、新进入者应注意的障碍因素

  第四节 “十三五”中国大数据行业投资收益预测分析

    一、预测理论依据

    二、“十三五”中国大数据行业总产值预测分析

    三、“十三五”中国大数据行业销售收入预测分析

    四、“十三五”中国大数据行业利润总额预测分析

    五、“十三五”中国大数据行业总资产预测分析

第十五章 “十三五”期间大数据行业发展趋势及投资风险分析

  第一节 “十三五”大数据存在的问题

  第二节 “十三五”发展预测分析

    一、“十三五”期间大数据发展方向分析

    二、“十三五”期间大数据行业发展规模预测分析

    三、“十三五”期间大数据行业发展趋势预测分析

第十六章 大数据行业“十三五”热点问题探讨

  第一节 推进城镇化和加快新农村建设,调整优化城乡结构

  第二节 发展绿色经济和基础设施经济,增强可持续发展能力

  第三节 发挥地区比较优势,促进区域协调发展

  第四节 建立扩大消费需求的长效机制研究

  第五节 培育新型战略型产业,优化经济结构

  第六节 “十三五”时期大数据行业自身热点问题研究

    一、行业技术发展热点问题

    二、产业增长方式转型问题

    三、行业产业链延伸问题

    四、行业产业转移及承接问题

第十七章 “十三五”期间大数据行业面临的困境及对策

  第一节 2022年大数据行业面临的困境

  第二节 大数据企业面临的困境及对策

    一、重点大数据企业面临的困境及对策

      1、重点大数据企业面临的困境

      2、重点大数据企业对策探讨

    二、中小大数据企业发展困境及策略分析

      1、中小大数据企业面临的困境

      2、中小大数据企业对策探讨

    三、国内大数据企业的出路分析

  第三节 中国大数据行业存在的问题及对策

    一、中国大数据行业存在的问题

    二、大数据行业发展的建议对策

      1、把握国家投资的契机

      2、竞争性战略联盟的实施

      3、企业自身应对策略

    三、市场的重点客户战略实施

      1、实施重点客户战略的必要性

      2、合理确立重点客户

      3、重点客户战略管理

      4、重点客户管理功能

  第四节 中国大数据市场发展面临的挑战与对策

    一、大数据时代面临的挑战

    二、大数据时代面临挑战的应对策略

第五部分 行业投资战略

第十八章 “十三五”期间大数据行业投资战略研究

  第一节 大数据行业发展战略研究

    一、战略综合规划

    二、技术开发战略

    三、业务组合战略

    四、区域战略规划

    五、产业战略规划

    六、营销品牌战略

    七、竞争战略规划

  第二节 对我国大数据品牌的战略思考

    一、大数据品牌的重要性

    二、大数据实施品牌战略的意义

    三、大数据企业品牌的现状分析

    四、我国大数据企业的品牌战略

    五、大数据品牌战略管理的策略

  第三节 大数据经营策略分析

    一、大数据市场细分策略

    二、大数据市场创新策略

    三、品牌定位与品类规划

    四、大数据新产品差异化战略

  第四节 大数据行业投资战略研究

    一、2022年大数据行业投资战略

    二、“十三五”期间大数据行业投资战略

    三、“十三五”期间细分行业投资战略

第十九章 研究结论及投资建议

  第一节 大数据结论及建议

  第二节 大数据应用领域研究结论及建议

  第三节 大数据行业投资建议

    一、行业发展策略建议

    二、行业投资方向建议

    三、行业投资方式建议

第六部分 行业附加内容

第二十章 中国企业大数据需求与应用趋势调查

    一、被调查者所属行业

    二、被调查者企业规模

    三、被调查企业每月新增数据规模

  第二节 企业大数据需求分析

    一、企业数据系统架构存在的问题

    二、企业面临的数据技术难题

    三、企业数据挖掘和分析面临的问题

  第三节 企业大数据应用现状与规划

    一、企业数据处理产品的服务商

    二、企业大数据投入状况分析

    三、企业部署开源大数据解决方案的计划

    四、企业大数据的部署规模

  第四节 企业大数据应用选型依据

    一、企业做数据产品选型时考虑的因素

    二、企业关注的数据产品特性

    三、企业选择服务商时考虑的因素

  第五节 企业大数据应用趋势预测

    一、企业关注的数据管理新技术

    二、企业如何看待商业智能的未来

第二十一章 国内外企业大数据产业战略布局

  第一节 国外企业布局大数据

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据收入及占比

      6、大数据业务结构分析

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据收入及占比

      6、大数据业务结构分析

    三、Intel

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据收入及占比

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据收入及占比

      6、大数据业务结构分析

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据业务结构分析

      1、大数据布局进程

      2、大数据解决方案

      3、给用户带来的价值

      4、大数据收入及占比

      5、大数据业务结构分析

      1、大数据布局进程

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据收入及占比

        6大数据业务结构分析

      1、大数据布局进程

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、大数据收入及占比

      5、大数据业务结构分析

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据收入及占比

      6、大数据业务结构分析

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据收入及占比

      4、大数据业务结构分析

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、大数据业务结构分析

      1、大数据市场定位

      2、大数据收入及占比

      3、大数据业务结构分析

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、大数据收入及占比

      5、大数据业务结构分析

      1、大数据市场定位

      2、大数据收入及占比

      3、大数据业务结构分析

    十七、Amazon

      1、大数据布局线路

      2、大数据解决方案

      3、大数据收入及占比

      4、大数据业务结构分析

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、大数据收入及占比

    十九、NetApp

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、大数据收入及占比

      5、大数据业务结构分析

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据收入及占比

    二十二、Fujitsu

      1、大数据布局线路

      2、大数据市场定位

      3、大数据解决方案

      4、给用户带来的价值

      5、大数据收入及占比

    二十三、其它企业

      5、ZARA

  第二节 国内企业大数据布局状况分析

    一、互联网企业布局大数据

      4、阿里巴巴

      6、盛大网络

    二、IT企业布局大数据

      4、神州数码

    三、电信运营商布局大数据

      1、中国电信

      2、中国移动

      3、中国联通

  第三节 国内外企业大数据布局比较

第二十二章 中国大数据行业政策环境分析

  第一节 大数据行业政策法规环境分析

    一、行业“十三五”规划解读

    二、产业政策分析

    三、行业环保政策分析

      1、国内相关环保规定

      2、国外相关环保规定

    四、行业政策走势及其影响

      1、大数据产业准入政策分析

      2、大数据行业法制政策取向分析

      3、大数据行业人才政策取向分析

      4、大数据行业布局政策取向分析

  第二节 大数据行业技术环境分析

    一、国际技术发展趋势预测分析

    二、国内技术水平现状调研

    三、科技创新主攻方向

第二十三章 年中国大数据行业投资分析

  第一节 行业投资机会分析

    二、投资营销模式

  第二节 行业投资风险分析

    一、竞争风险分析

    二、市场风险分析

    四、管理风险分析

    五、投资风险分析

  第三节 北.京.中.智.林:行业投资建议

    一、把握国家投资的契机

    二、竞争性战略联盟的实施

    三、市场的重点自身应对策略

  图表 大数据行业发展周期

  图表 大数据产业链结构图

  图表 年主要新兴经济体的经济增长速度预测分析

  图表 2022年全球顶级专业大数据厂商收入市场占比

  图表 年我国大数据行业企业规模

  图表 年我国大数据行业从业人数

  图表 年我国大数据行业资产规模

  图表 年我国大数据行业市场规模及增长情况

  图表 年中国大数据行业销售利润率

  图表 年中国大数据行业成本费用利润率

  图表 年中国大数据行业亏损面

  图表 年中国大数据行业资产负债比率

  图表 年中国大数据行业利息保障倍数

  图表 年中国大数据行业应收帐款周转率

  图表 年中国大数据行业总资产周转率

  图表 年中国大数据行业流动资产周转率

  图表 年中国大数据行业总资产增长率

  图表 年中国大数据行业利润总额增长率

  图表 年中国大数据行业主营业务收入增长率

  图表 年中国大数据行业资本保值增值率

  图表 年我国大数据行业市场规模及增长情况

  图表 2022年我国大数据区域市场规模结构

  图表 年东北地区市场规模状况分析

  图表 年华东地区市场规模状况分析

  图表 年西部地区市场规模状况分析

  图表 “十三五”中国大数据市场规模预测分析

  图表 年我国大数据行业市场规模

  图表 “十三五”期间大数据产品(服务)应用市场总体需求规模预测分析

  图表 “十三五”期间大数据行业领域需求规模预测分析

  图表 江苏天泽信息产业股份有限公司组织构架

  图表 年江苏天泽信息产业股份有限公司盈利能力分析

  图表 年江苏天泽信息产业股份有限公司偿债能力分析

  图表 年江苏天泽信息产业股份有限公司运营能力分析

  图表 年江苏天泽信息产业股份有限公司发展能力分析

  图表 年拓尔思盈利能力分析

  图表 年拓尔思偿债能力分析

  图表 年拓尔思成长能力分析

  图表 年拓尔思运营能力分析

  图表 年美亚柏科盈利能力分析

  图表 年美亚柏科偿债能力分析

  图表 年美亚柏科成长能力

  图表 年美亚柏科运营能力

  图表 潜能恒信能源技术股份有限公司主营业务

  图表 年潜能恒信能源技术股份有限公司盈利能力

  图表 年潜能恒信能源技术股份有限公司偿债能力

  图表 年潜能恒信能源技术股份有限公司成长能力

  图表 年潜能恒信能源技术股份有限公司运营能力

  图表 年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力

  图表 年北京同有飞骥科技股份有限公司偿债能力

  图表 年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力

  图表 年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力

  图表 年上海汉得信息技术股份有限公司盈利能力

  图表 年上海汉得信息技术股份有限公司偿债能力

  图表 年上海汉得信息技术股份有限公司成长能力

  图表 年上海汉得信息技术股份有限公司运营能力

  图表 年浙大网新科技股份有限公司盈利能力分析

  图表 年浙大网新科技股份有限公司偿债能力分析

  图表 年浙大网新科技股份有限公司成长能力分析

  图表 年浙大网新科技股份有限公司运营能力分析

  图表 年荣之联科技股份有限公司盈利能力

  图表 年荣之联科技股份有限公司偿债能力

  图表 年荣之联科技股份有限公司成长能力

  图表 年荣之联科技股份有限公司运营能力

  图表 年上海天玑科技股份有限公司盈利能力

  图表 年上海天玑科技股份有限公司偿债能力

  图表 年上海天玑科技股份有限公司成长能力

  图表 年上海天玑科技股份有限公司运营能力

  图表 银信科技IT运维服务产品

  图表 年北京银信长远科技股份有限公司盈利能力

  图表 年北京银信长远科技股份有限公司偿债能力

  图表 年北京银信长远科技股份有限公司成长能力

  图表 年北京银信长远科技股份有限公司运营能力

  图表 “十三五”中国大数据行业总产值预测分析

  图表 “十三五”中国大数据行业销售收入预测分析

  图表 “十三五”中国大数据行业利润总额预测分析

  图表 “十三五”中国大数据行业总资产预测分析

  图表 年我国大数据行业市场规模预测分析

  图表 被调查者所属行业

  图表 被调查者所在企业的规模

  图表 被调查者所在企业每月新增的数据规模

  图表 被调查者认为企业数据系统架构存在的问题

  图表 被调查者所在企业面临的数据技术难题

  图表 调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题

  图表 被调查者所在企业数据处理产品的服务商

  图表 被调查者所在企业大数据投入状况分析

  图表 被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划

  图表 被调查者所在企业大数据的部署规模

  图表 被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素

  图表 被调查者关注的数据产品特性

  图表 被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素

  图表 企业对大数据技术趋势发展的预测分析

  图表 企业对商业智能应用未来趋势的预测分析

  图表 IBM大数据平台之Hadoop系统

  图表 2022年财年收入排名前十二的公司的营收表

  图表 日立IT系统服务平台

  图表 日立BIGDota数据平台,方案。

  图表 日立BIGDota数据平台,方案。

  图表 日立公司流处理平台价值

  图表 华为大数据IT系统

  图表 大数据分析的技术发展阶段趋势预测分析

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