今天由开店网小编老师来给大家分享开淘宝网店的干货，大家有什么不明白的问题可以及时私信给老师,以下是关于收紧！生变！7月一线城市新房市场大幅领跌(【财经数据】7月一线城市房价环比上涨、Java、Ruby等多种动态开发语言。

WebSphere：WebSphere Application Server是功能完善、开放的Web应用程序服务器，是IBM电子商务计划的核心部分，它是基于Java的应用环境，用于建立、部署和管理Internet和Intranet Web应用程序，适应各种Web应用程序服务器的需要，范围从简单到高级直到企业级。

Server是一种多功能、基于标准的Web应用服务器，为企业构建自己的应用提供了坚实的基础。各种应用开发、部署所有关键性的任务，无论是集成各种系统和数据库，还是提交服务、跨Internet协作，Weblogic都提供了相应的支持。由于它具有全面的功能、对开放标准的遵从性、多层架构、支持基于组件的开发，基于Internet的企业都选择它来开发、部署最佳的应用。BEA WebLogic Server在使应用服务器成为企业应用架构的基础方面一直处于领先地位，为构建集成化的企业级应用提供了稳固的基础，它们以 Internet的容量和速度，在连网的企业之间共享信息、提交服务，实现协作自动化。

Apache：目前Apache仍然是世界上用得最多的Web服务器，市场占有率约为60%左右。世界上很多著名的网站都是Apache的产物，它的成功之处主要在于它的源代码开放、有一支强大的开发团队、支持跨平台的应用（可以运行在几乎所有的Unix、Windows、Linux系统平台上）以及它的可移植性等方面。

Nginx：读作"engine x"，是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。 Nginx是由Igor Sysoev为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。

答：Model 1是以页面为中心的Java Web开发，只适合非常小型的应用程序，Model 2是基于MVC架构模式的应用，这一点在前文的面试题中已经详细讲解过了。

486.说说什么是框架：

框架(framework)是一个框子--》指约束性，也是一个架子--》指支撑性IT语境中的框架，特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定约束性的支撑结构，在此结构上可以根据具体问题扩展、按插更多的组成部分，从而更迅速和方便地架构完整的解决问题的方案。

1）框架本身一般不完整到可以解决特定问题，但是可以帮助您快速解决特定问题：

没有框架所有的工作都从零开始做，有了框架，为我们提供了一定的功能。我们就可以在框架的基础上开发，极大的解决了生产力。

不同的框架，是为了解决不同领域的问题，一定要为了解决问题才去学习框架。

2）框架天生就是为了扩展而设计的

3）框架里面可以为后续的组件提供很多辅助性、支撑性的方便易用的实用工具(utilities)，也就是框架时常配套一些帮组解决某类问题的库(libraries）或工具（tools）.

在java中就是一系列的jar包，其本质就是对jdk功能的扩展。

487.简单说一下MVC框架？

传统MVC模式模式问题：

1） 所有的Servlet和Servlet映射都要配置在web.xml中，如果项目太大，web.xml就太庞大并且不能实现模块化管理。

2）Servlet的主要功能就是接受参数、调用逻辑、跳转页面，比如像其他字符编码、文件上传等功能也要写在Servlet中，不能让Servlet主要功能而需要做处理一些特例。

4）跳转页面方式比较单一(forward,redirect)，并且当我们的页面名称发生改变时需要改变Servlet源代码。

现在比较常用的MVC框架：

一个请求在struts2框架中处理大概分为一下几个步骤：

1）客户浏览器发送一个指向Servlet容器（例如Tomcat）的请求

2）这个请求经过一系列的过滤器（Filter）（这些过滤器中有一个叫做ActionContextCleanUp的可选过滤器，这个过滤器对于Struts2和其他框架的集成很有帮助，例如：SiteMesh Plugin）

7）ActionInvocation实例使用命名模式来调用，在调用Action的过程前后，涉及到相关拦截器（Intercepter）的调用。

8）一旦Action执行完毕，ActionInvocation负责根据struts.xml中的配置找到对应的返回结果。返回结果通常是（但不总是，也 可 能是另外的一个Action链）一个需要被表示的JSP或者FreeMarker的模版。在表示的过程中可以使用Struts2 框架中继承的标签。在这个过程中需要涉及到ActionMapper

489.Struts2中的拦截器，你都用它干什么？

java里的拦截器是动态拦截Action调用的对象，它提供了一种机制可以使开发者定义一个action执行的前后执行的代码，也可以在一个action执行前阻止其执行，同时也提供了一种可以提取action中可重用部分的方式。

在AOP(Aspect Oriented Programming)中拦截器用于在某个方法或字段被访问之前，进行拦截后在之前或之后加入某些操作

1）struts2中的功能(参数处理、文件上传、字符编码等)都是通过系统拦截器实现的

2）当然我们也可以自定义拦截器，进行可插拔配置，可以执行Action的方法前后，加入相关逻辑完成业务。

1）用户登录判断，在执行action的前面判断是否已经登录，如果没有登录的就跳转登录页面。

2）用户权限判断，在执行action的前面判断是否具有，如果没有权限就给出提示信息。

493.讲一下Spring的事务的传播特性

500.Mybatis是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？

502.简述Mybatis的Xml映射文件和Mybatis内部数据结构之间的映射关系？

503.什么是MyBatis的接口绑定,有什么好处？

504.Mybatis能执行一对一、一对多的关联查询吗？都有哪些实现方式，以及它们之间的区别？

507.Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的？都有哪些映射形式？

508.MyBatis接口绑定有几种实现方式,分别是怎么实现的?

509.MyBatis实现一对一有几种方式?具体怎么操作的？

510.什么情况下用注解绑定,什么情况下用xml绑定？

所有的面试题目都不是一成不变的，特别是像一线大厂，上面的面试题只是给大家一个借鉴作用，最主要的是给自己增加知识的储备，有备无患。最后给大家分享Spring系列的学习笔记和面试题，包含spring面试题、spring cloud面试题、spring boot面试题、spring教程笔记、spring boot教程笔记、最新阿里巴巴开发手册（63页PDF总结）、2022年Java面试手册。一共整理了1184页PDF文档。私信博主（777），祝大家更上一层楼！！！

mcgs单元属性设置的作用？

MCGS(Monitor and Control Generated System，监视与控制通用系统)是北京昆仑通态自动化软件科技有限公司研发的一套基于Windows平台的，用于快速构造和生成上位机监控系统的组态软件系统，主要完成现场数据的采集与监测、前端数据的处理与控制，可运行于Microsoft Windows 95/98/Me/NT/2000/xp等操作系统。

MCGS组态软件包括三个版本，分别是网络版、通用版、嵌入版。

具有功能完善、操作简便、可视性好、可维护性强的突出特点。通过与其他相关的硬件设备结合，可以快速、方便的开发各种用于现场采集、数据处理和控制的设备。用户只需要通过简单的模块化组态就可构造自己的应用系统，如可以灵活组态各种智能仪表、数据采集模块，无纸记录仪、无人值守的现场采集站、人机界面等专用设备。

MCGS的主要和基本功能如下：

（1）简单的可视化操作界面

MCGS采用全中文、可视化、面向窗口的开发界面，以窗口为单位，构造用户运行系统的图形界面，使得MCGS的组态工作既简单直观，又灵活多变符合中国人的使用习惯和要求。用户可以使用系统的默认构架，也可以根据自己的需要自己组态配置图形界面，生成各种类型和风格的图形界面，包括DOS风格和标准Windows风格的图形界面并且带有动画效果的工具条和状态条等。

（2）实时性强、良好的并行处理性能

MCGS是真正的32位系统充分利用了32位Windows操作品台的多任务、按优先级分时操作的功能，以线程为单位对在工程作业中实时性强的关键任务和实时性不强的非关键任务进行分时并行处理，使PC机广泛应用于工程测控领域成为可能。

（3）丰富、生动的多媒体画面

MCGS以图像、图符报表和曲线等多种形式，为操作员及时提供系统运行中的状态、品质及异常报警等有关信息；通过对图形大小的变化、颜色的改变、明暗的闪烁、图形的移动反转等多种手段，增强画面的动态显示效果；在图元、图符对象上定义相应的状态属性，实现动画效果。MCGS还为客户提供了丰富的动画构件，每个动画构件都应一个特定的动画功能。MCGS还支持多媒体功能，使能够开发出集图像、声音、动画为一体的漂亮、生动的工程画面。

（4）开放式结构，广泛的数据获取和强大的数据处理功能

MCGS采用开放式结构，系统可以与广泛的数据源交换数据，MCGS提供多种高性能的I/O驱动；支持Microsoft开放数据库互连（ODBC）接，有强大的数据库连接能力；全面支持OPC(OLE for Process Control)标准，即可作为OPL客户端，也可以作为OPC服务器，可以与更多的自动化设备相连接；MCGS通过DDE(Dynamic Data Exchange,动态数据交换)与其他应用程序交换数据，充分利用计算机丰富的软件资源；MCGS全面支持ActiveX控制，提供极其灵活的面向对象的动态图形功能，并且包含丰富的图形库。

MCGS提供了良好的安全机制，为多个不同级别的用户设定了不同的权限。此外MCGS还提供了工程密码，锁定软件狗、工程运行期限等功能，大大加强了保护组态开发者劳动成果的力度。

MCGS支持TCP/IP、MODEN、RS-458/RS-422/RS-232等多种网络体系结构；使用MCGS网络版组态软件，可以在整个企业范围内，用IE浏览器方便的浏览到实时和历史的监控信息，实现设备管理和企业管理的集成。

（7）多样化的报警功能

MCGS提供多种不同的警报方式，具有丰富的警报类型和灵活多样的警报处理函数。不仅方便用户进行警报设置，并且实现了系统实时显示、打印警报信息的功能。警报信息的存储与应答功能，为工业现场安全可靠地生产运行提供了有力的保障。

（8）实时数据库为用户分步组态提供极大方便

MCGS由主窗口、设备窗口、用户窗口、实时数据库和运行策略五个部分构成，其中实时数据库是一个数据处理中心，是系统各个部分及其各种功能性构件的功用数据区，是整个系统的核心。各个部件独立地向实时数据库输入和输出数据，并完成自己的差错控制。在生成用户应用系统时，每个部分均可分别进行组态配置，独立创建，互不干扰；而在系统运行过程中，各个部分都通过实时数据库交换，形成互相关连的整体。

（9）支持多种硬件设备，实现“设备无关”

MCGS针对外部设备的特征，设备工具箱，定义多种设备构件，建立系统与外部设备的连接关系，赋予相关的属性，实现对外部设备的驱动和控制。用户在设备工具箱中可方便选择各种设备。不同的设备构件，所有的设备构件均通过实时数据库建立联系；而建立时又是相互独立的，即对某一构件的操作或改动，不影响其他构件和整个系统。

（10）控制方便复杂的运行流程

MCGS开辟了“运行策略窗”口，用户可以选用系统提供的各种条件和功能的策略构件，用图形化的方法和简单的类Basic语言构造多分支的应用程序，按照设定的条件和顺序，操作外部设备，控制窗口的打开或关闭，与实时数据交换，实现自由，准确地控制运行流程，同时也可以由用户创建新的策略构件，扩展系统的功能。

（11）良好的可维护性和可扩充性

MCGS系统由五大功能模块组成，主要的模块以及构件的形式来构造，不同的构件有着不同的功能，且各自的独立。三种基本类型的构件（设备构件、动画构件、策略构件）完成了MCGS系统三大部分（设备驱动、动画构件和流程控制）的所有工作。除此之外，MCGS还提供了一套开放的可扩充接口，用户可根据自己的用VB、VC等高等高级开发语言，编制特定的构件来扩充系统的功能。

（12）用数据库来管理数据存储，系统可靠性高

MCGS中数据的存储不再使用普通的文件，而是用数据库来管理。组态时，系统生成的组态结构是一个数据库；运行时，系统自动生成一个数据库，保存和处理数据对象和报警信息的数据。利用数据库来保存数据和处理数据，提高了系统的可靠性和运行效率；同时，也使其他应用软件系统能直接数据库中存盘数据。

（13）设立对象元件库，组态工作简单方便

对象元件库，实际上是分类储存的各种组态对象的图库。组态时，可把制作好的数据对象（包括图形对像、窗口对象、策略对象以至位图文件等）以元件的形式存入图库中，同样也可把元件库的各种对象取出，直接为当前的工程所用。随着工作的积累，对象元件库将日益扩大和丰富，这样解决了对象元件库的元件积累和元件重复利用问题。组态工作将会变得更加简单、方便。

（14）实现对工控系统的分布式控制和管理

考虑到工控系统今后的发展趋势，MCGS充分运用现今发展的DCCW(Distributed Computer Cooperator Work，分布式计算机协通工作方式)技术，使分布在不同现场的采集设备和工作站之间实现协同工作，不同的工作站之间则通过MCGS实时交换数据，实现对工控系统的分布式控制管理。

100道MySQL数据库经典面试题解析，已经上传github啦

1. MySQL 索引使用有哪些注意事项呢？

可以从三个维度回答这个问题：索引哪些情况会失效，索引不适合哪些场景，索引规则

• 查询条件包含or，可能导致索引失效
• 如何字段类型是字符串，where时一定用引号括起来，否则索引失效
• like通配符可能导致索引失效。
• 联合索引，查询时的条件列不是联合索引中的第一个列，索引失效。
• 在索引列上使用mysql的内置函数，索引失效。
• 对索引列运算（如，+、-、*、/），索引失效。
• 索引字段上使用（！= 或者 < >，not in）时，可能会导致索引失效。
• 左连接查询或者右连接查询查询关联的字段编码格式不一样，可能导致索引失效。
• mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。

• 数据量少的不适合加索引
• 更新比较频繁的也不适合加索引
• 区分度低的字段不适合加索引（如性别）

• 索引数据结构（B+树）

2. MySQL 遇到过死锁问题吗，你是如何解决的？

我排查死锁的一般步骤是酱紫的：

3. 日常工作中你是怎么优化SQL的？

可以从这几个维度回答这个问题：

4. 说说分库与分表的设计

分库分表方案，分库分表中间件，分库分表可能遇到的问题

• 水平分库：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个库中的数据拆分到多个库中。
• 水平分表：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。
• 垂直分库：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。
• 垂直分表：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。

常用的分库分表中间件：

• vitess（谷歌开发的数据库中间件）

分库分表可能遇到的问题

• 事务问题：需要用分布式事务啦
• 跨节点Join的问题：解决这一问题可以分两次查询实现
• 跨节点的count,order by,group by以及聚合函数问题：分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并。
• 数据迁移，容量规划，扩容等问题
• ID问题：数据库被切分后，不能再依赖数据库自身的主键生成机制啦，最简单可以考虑UUID
• 跨分片的排序分页问题（后台加大pagesize处理？）

• select count(*) from table时，MyISAM更快，因为它有一个变量保存了整个表的总行数，可以直接读取，InnoDB就需要全表扫描。
• Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引（5.7以后的InnoDB也支持全文索引）
• InnoDB支持表、行级锁，而MyISAM支持表级锁。
• InnoDB表必须有主键，而MyISAM可以没有主键
• Innodb表需要更多的内存和存储，而MyISAM可被压缩，存储空间较小，。
• Innodb按主键大小有序插入，MyISAM记录插入顺序是，按记录插入顺序保存。
• InnoDB 存储引擎提供了具有提交、回滚、崩溃恢复能力的事务安全，与 MyISAM 比 InnoDB 写的效率差一些，并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引

6. 数据库索引的原理，为什么要用 B+树，为什么不用二叉树？

可以从几个维度去看这个问题，查询是否够快，效率是否稳定，存储数据多少，以及查找磁盘次数，为什么不是二叉树，为什么不是平衡二叉树，为什么不是B树，而偏偏是B+树呢？

为什么不是一般二叉树？

如果二叉树特殊化为一个链表，相当于全表扫描。平衡二叉树相比于二叉查找树来说，查找效率更稳定，总体的查找速度也更快。

为什么不是平衡二叉树呢？

我们知道，在内存比在磁盘的数据，查询效率快得多。如果树这种数据结构作为索引，那我们每查找一次数据就需要从磁盘中读取一个节点，也就是我们说的一个磁盘块，但是平衡二叉树可是每个节点只存储一个键值和数据的，如果是B树，可以存储更多的节点数据，树的高度也会降低，因此读取磁盘的次数就降下来啦，查询效率就快啦。

那为什么不是B树而是B+树呢？

1）B+树非叶子节点上是不存储数据的，仅存储键值，而B树节点中不仅存储键值，也会存储数据。innodb中页的默认大小是16KB，如果不存储数据，那么就会存储更多的键值，相应的树的阶数（节点的子节点树）就会更大，树就会更矮更胖，如此一来我们查找数据进行磁盘的IO次数有会再次减少，数据查询的效率也会更快。

2）B+树索引的所有数据均存储在叶子节点，而且数据是按照顺序排列的，链表连着的。那么B+树使得范围查找，排序查找，分组查找以及去重查找变得异常简单。

7. 聚集索引与非聚集索引的区别

• 一个表中只能拥有一个聚集索引，而非聚集索引一个表可以存在多个。
• 聚集索引，索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序；非聚集索引，索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。
• 索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。
• 聚集索引：物理存储按照索引排序；非聚集索引：物理存储不按照索引排序；

何时使用聚集索引或非聚集索引？

方案一：如果id是连续的，可以这样，返回上次查询的最大记录(偏移量)，再往下limit

方案二：在业务允许的情况下限制页数：

建议跟业务讨论，有没有必要查这么后的分页啦。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。

方案四：利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。（先快速定位需要获取的id段，然后再关联）

9. 如何选择合适的分布式主键方案呢？

• 数据库自增长序列或字段。

10. 事务的隔离级别有哪些？MySQL的默认隔离级别是什么？

11. 什么是幻读，脏读，不可重复读呢？

• 事务A、B交替执行，事务A被事务B干扰到了，因为事务A读取到事务B未提交的数据,这就是脏读
• 在一个事务范围内，两个相同的查询，读取同一条记录，却返回了不同的数据，这就是不可重复读。
• 事务A查询一个范围的结果集，另一个并发事务B往这个范围中插入/删除了数据，并静悄悄地提交，然后事务A再次查询相同的范围，两次读取得到的结果集不一样了，这就是幻读。

12. 在高并发情况下，如何做到安全的修改同一行数据？

要安全的修改同一行数据，就要保证一个线程在修改时其它线程无法更新这行记录。一般有悲观锁和乐观锁两种方案~

悲观锁思想就是，当前线程要进来修改数据时，别的线程都得拒之门外~ 比如，可以使用select…for update ~

以上这条sql语句会锁定了User表中所有符合检索条件（name=‘jay’）的记录。本次事务提交之前，别的线程都无法修改这些记录。

乐观锁思想就是，有线程过来，先放过去修改，如果看到别的线程没修改过，就可以修改成功，如果别的线程修改过，就修改失败或者重试。实现方式：乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。

13. 数据库的乐观锁和悲观锁。

悲观锁她专一且缺乏安全感了，她的心只属于当前事务，每时每刻都担心着它心爱的数据可能被别的事务修改，所以一个事务拥有（获得）悲观锁后，其他任何事务都不能对数据进行修改啦，只能等待锁被释放才可以执行。

乐观锁的“乐观情绪”体现在，它认为数据的变动不会太频繁。因此，它允许多个事务同时对数据进行变动。实现方式：乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。

14. SQL优化的一般步骤是什么，怎么看执行计划（explain），如何理解其中各个字段的含义。

• 通过慢查询日志定位那些执行效率较低的 sql 语句
• explain 分析低效 sql 的执行计划（这点非常重要，日常开发中用它分析Sql，会大大降低Sql导致的线上事故）

select查询语句是不会加锁的，但是select for update除了有查询的作用外，还会加锁呢，而且它是悲观锁哦。至于加了是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键啦。

没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。

id为主键，select for update 1270070这条记录时，再开一个事务对该记录更新，发现更新阻塞啦，其实是加锁了。如下图：

我们再开一个事务对另外一条记录1270071更新，发现更新成功，因此，如果查询条件用了索引/主键，会加行锁~

我们继续一路向北吧，换普通字段balance吧，发现又阻塞了。因此，没用索引/主键的话，select for update加的就是表锁

16. MySQL事务得四大特性以及实现原理

• 原子性： 事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行。
• 一致性： 指在事务开始之前和事务结束以后，数据不会被破坏，假如A账户给B账户转10块钱，不管成功与否，A和B的总金额是不变的。
• 隔离性： 多个事务并发访问时，事务之间是相互隔离的，即一个事务不影响其它事务运行效果。简言之，就是事务之间是进水不犯河水的。
• 持久性： 表示事务完成以后，该事务对数据库所作的操作更改，将持久地保存在数据库之中。

事务ACID特性的实现思想

• 原子性：是使用 undo log来实现的，如果事务执行过程中出错或者用户执行了rollback，系统通过undo log日志返回事务开始的状态。
• 持久性：使用 redo log来实现，只要redo log日志持久化了，当系统崩溃，即可通过redo log把数据恢复。
• 隔离性：通过锁以及MVCC,使事务相互隔离开。
• 一致性：通过回滚、恢复，以及并发情况下的隔离性，从而实现一致性。

17. 如果某个表有近千万数据，CRUD比较慢，如何优化。

某个表有近千万数据，可以考虑优化表结构，分表（水平分表，垂直分表），当然，你这样回答，需要准备好面试官问你的分库分表相关问题呀，如

• 分表方案（水平分表，垂直分表，切分规则hash等）
• 分库分表一些问题（事务问题？跨节点Join的问题）
• 解决方案（分布式事务等）

除了分库分表，优化表结构，当然还有所以索引优化等方案~

18. 如何写sql能够有效的使用到复合索引。

复合索引，也叫组合索引，用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引。

当我们创建一个组合索引的时候，如(k1,k2,k3)，相当于创建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则。

有关于复合索引，我们需要关注查询Sql条件的顺序，确保最左匹配原则有效，同时可以删除不必要的冗余索引。

这个，跟一下demo来看更刺激吧，啊哈哈

假设表A表示某企业的员工表，表B表示部门表，查询所有部门的所有员工，很容易有以下SQL:

可以抽象成这样的一个循环：

显然，除了使用in，我们也可以用exists实现一样的查询功能，如下：

因为exists查询的理解就是，先执行主查询，获得数据后，再放到子查询中做条件验证，根据验证结果（true或者false），来决定主查询的数据结果是否得意保留。

那么，这样写就等价于：

同理，可以抽象成这样一个循环：

数据库最费劲的就是跟程序链接释放。假设链接了两次，每次做上百万次的数据集查询，查完就走，这样就只做了两次；相反建立了上百万次链接，申请链接释放反复重复，这样系统就受不了了。即mysql优化原则，就是小表驱动大表，小的数据集驱动大的数据集，从而让性能更优。

因此，我们要选择最外层循环小的，也就是，如果B的数据量小于A，适合使用in，如果B的数据量大于A，即适合选择exists，这就是in和exists的区别。

20. 数据库自增主键可能遇到什么问题。

• 使用自增主键对数据库做分库分表，可能出现诸如主键重复等的问题。解决方案的话，简单点的话可以考虑使用UUID哈
• 自增主键会产生表锁，从而引发问题
• 自增主键可能用完问题。

21. MVCC熟悉吗，它的底层原理？

MVCC,多版本并发控制,它是通过读取历史版本的数据，来降低并发事务冲突，从而提高并发性能的一种机制。

MVCC需要关注这几个知识点：

• sharding-jdbc目前是基于jdbc驱动，无需额外的proxy，因此也无需关注proxy本身的高可用。

23. MYSQL的主从延迟，你怎么解决？

嘻嘻，先复习一下主从复制原理吧，如图：

主从复制分了五个步骤进行：

• 步骤二：从库发起连接，连接到主库。
• 步骤四：从库启动之后，创建一个I/O线程，读取主库传过来的binlog内容并写入到relay log
• 步骤五：还会创建一个SQL线程，从relay log里面读取内容，从Exec_Master_Log_Pos位置开始执行读取到的更新事件，将更新内容写入到slave的db

一个服务器开放Ｎ个链接给客户端来连接的，这样有会有大并发的更新操作, 但是从服务器的里面读取binlog的线程仅有一个，当某个SQL在从服务器上执行的时间稍长 或者由于某个SQL要进行锁表就会导致，主服务器的SQL大量积压，未被同步到从服务器里。这就导致了主从不一致， 也就是主从延迟。

主从同步延迟的解决办法

• 主服务器要负责更新操作，对安全性的要求比从服务器要高，所以有些设置参数可以修改，比如sync_binlog=1，innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之类的设置等。
• 选择更好的硬件设备作为slave。
• 把一台从服务器当度作为备份使用， 而不提供查询， 那边他的负载下来了， 执行relay log 里面的SQL效率自然就高了。
• 增加从服务器喽，这个目的还是分散读的压力，从而降低服务器负载。

24. 说一下大表查询的优化方案

25. 什么是数据库连接池?为什么需要数据库连接池呢?

连接池基本原理： 数据库连接池原理：在内部对象池中，维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接的获取和返回方法。

应用程序和数据库建立连接的过程：

• 通过TCP协议的三次握手和数据库服务器建立连接
• 发送数据库用户账号密码，等待数据库验证用户身份
• 完成身份验证后，系统可以提交SQL语句到数据库执行
• 把连接关闭，TCP四次挥手告别。

• 资源重用 (连接复用)
• 统一的连接管理，避免数据库连接泄漏

先看一下Mysql的逻辑架构图吧~

• 先检查该语句是否有权限
• 如果没有权限，直接返回错误信息
• 如果有权限，在 MySQL8.0 版本以前，会先查询缓存。
• 如果没有缓存，分析器进行词法分析，提取 sql 语句select等的关键元素。然后判断sql 语句是否有语法错误，比如关键词是否正确等等。
• 优化器进行确定执行方案
• 进行权限校验，如果没有权限就直接返回错误信息，如果有权限就会调用数据库引擎接口，返回执行结果。

27. InnoDB引擎中的索引策略，了解过吗？

索引下推优化是 MySQL 5.6 引入的， 可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。

28. 数据库存储日期格式时，如何考虑时区转换问题？

• datetime类型适合用来记录数据的原始的创建时间，修改记录中其他字段的值，datetime字段的值不会改变，除非手动修改它。
• timestamp类型适合用来记录数据的最后修改时间，只要修改了记录中其他字段的值，timestamp字段的值都会被自动更新。

如何考虑时区转换问题/看一下这个吧： 数据库存储日期格式时，如何考虑时区转换问题？

29. 一条sql执行过长的时间，你如何优化，从哪些方面入手？

• 查看是否涉及多表和子查询，优化Sql结构，如去除冗余字段，是否可拆表等
• 优化索引结构，看是否可以适当添加索引
• 数量大的表，可以考虑进行分离/分表（如交易流水表）
• 数据库主从分离，读写分离
• explain分析sql语句，查看执行计划，优化sql
• 查看mysql执行日志，分析是否有其他方面的问题

30. MYSQL数据库服务器性能分析的方法命令有哪些?

Com_*服务器正在执行的命令。
Created_*在查询执行期限间创建的临时表和文件。
Select_*不同类型的联接执行计划。
Sort_*几种排序信息。

• Blob用于存储二进制数据，而Text用于存储大字符串。
• Blob值被视为二进制字符串（字节字符串）,它们没有字符集，并且排序和比较基于列值中的字节的数值。
• text值被视为非二进制字符串（字符字符串）。它们有一个字符集，并根据字符集的排序规则对值进行排序和比较。

32. mysql里记录货币用什么字段类型比较好？

• 货币在数据库中MySQL常用Decimal和Numric类型表示，这两种类型被MySQL实现为同样的类型。他们被用于保存与金钱有关的数据。
• salary DECIMAL(9,2)，9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数，而2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。存储在salary列中的值的范围是从-到。
• DECIMAL和NUMERIC值作为字符串存储，而不是作为二进制浮点数，以便保存那些值的小数精度。

33. Mysql中有哪几种锁，列举一下？

如果按锁粒度划分，有以下3种：

• 表锁： 开销小，加锁快；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低;不会出现死锁。
• 行锁： 开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。
• 页锁： 开销和加锁速度介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般

34. Hash索引和B+树区别是什么？你在设计索引是怎么抉择的？

• B+树可以进行范围查询，Hash索引不能。
• B+树支持联合索引的最左侧原则，Hash索引不支持。
• Hash索引在等值查询上比B+树效率更高。
• B+树使用like 进行模糊查询的时候，like后面（比如%开头）的话可以起到优化的作用，Hash索引根本无法进行模糊查询。

35. mysql 的内连接、左连接、右连接有什么区别？

• Inner join 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集
• left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。
• right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。

Mysql逻辑架构图主要分三层：

• 第一层负责连接处理，授权认证，安全等等
• 第二层负责编译并优化SQL

37. 什么是内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积呢？

• 内连接（inner join）：取得两张表中满足存在连接匹配关系的记录。
• 外连接（outer join）：取得两张表中满足存在连接匹配关系的记录，以及某张表（或两张表）中不满足匹配关系的记录。
• 交叉连接（cross join）：显示两张表所有记录一一对应，没有匹配关系进行筛选，也被称为：笛卡尔积。

38. 说一下数据库的三大范式

• 第一范式：数据表中的每一列（每个字段）都不可以再拆分。
• 第二范式：在第一范式的基础上，分主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。
• 第三范式：在满足第二范式的基础上，表中的非主键只依赖于主键，而不依赖于其他非主键。

39. mysql有关权限的表有哪几个呢？

• user权限表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。
• db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。
• table_priv权限表：记录数据表级的操作权限。
• columns_priv权限表：记录数据列级的操作权限。
• host权限表：配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。

40. Mysql的binlog有几种录入格式？分别有什么区别？

statement，每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。由于sql的执行是有上下文的，因此在保存的时候需要保存相关的信息，同时还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制。
row，不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。记录单元为每一行的改动，基本是可以全部记下来但是由于很多操作，会导致大量行的改动(比如alter table)，因此这种模式的文件保存的信息太多，日志量太大。
mixed，一种折中的方案，普通操作使用statement记录，当无法使用statement的时候使用row。

• 自适应哈希索引(ahi)

42. 索引有哪些优缺点？

• 唯一索引可以保证数据库表中每一行的数据的唯一性
• 索引可以加快数据查询速度，减少查询时间

• 创建索引和维护索引要耗费时间
• 索引需要占物理空间，除了数据表占用数据空间之外，每一个索引还要占用一定的物理空间
• 以表中的数据进行增、删、改的时候，索引也要动态的维护。

43. 索引有哪几种类型？

• 主键索引: 数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。
• 唯一索引: 数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。
• 普通索引: 基本的索引类型，没有唯一性的限制，允许为NULL值。
• 全文索引：是目前搜索引擎使用的一种关键技术，对文本的内容进行分词、搜索。
• 覆盖索引：查询列要被所建的索引覆盖，不必读取数据行
• 组合索引：多列值组成一个索引，用于组合搜索，效率大于索引合并

44. 创建索引有什么原则呢？

• 频繁作为查询条件的字段才去创建索引
• 频繁更新的字段不适合创建索引
• 索引列不能参与计算，不能有函数操作
• 优先考虑扩展索引，而不是新建索引，避免不必要的索引
• 在order by或者group by子句中，创建索引需要注意顺序
• 区分度低的数据列不适合做索引列(如性别）
• 定义有外键的数据列一定要建立索引。
• 对于定义为text、image数据类型的列不要建立索引。
• 删除不再使用或者很少使用的索引

45. 创建索引的三种方式

46. 百万级别或以上的数据，你是如何删除的？

• 我们想要删除百万数据的时候可以先删除索引
• 然后批量删除其中无用数据
• 删除完成后重新创建索引。

47. 什么是最左前缀原则？什么是最左匹配原则？

最左前缀原则，就是最左优先，在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。当我们创建一个组合索引的时候，如(k1,k2,k3)，相当于创建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则。。

48. B树和B+树的区别，数据库为什么使用B+树而不是B树？

• 在B树中，键和值即存放在内部节点又存放在叶子节点；在B+树中，内部节点只存键，叶子节点则同时存放键和值。
• B+树的叶子节点有一条链相连，而B树的叶子节点各自独立的。

B+树索引的所有数据均存储在叶子节点，而且数据是按照顺序排列的，链表连着的。那么B+树使得范围查找，排序查找，分组查找以及去重查找变得异常简单。.B+树非叶子节点上是不存储数据的，仅存储键值，而B树节点中不仅存储键值，也会存储数据。innodb中页的默认大小是16KB，如果不存储数据，那么就会存储更多的键值，相应的树的阶数（节点的子节点树）就会更大，树就会更矮更胖，如此一来我们查找数据进行磁盘的IO次数有会再次减少，数据查询的效率也会更快.

49. 覆盖索引、回表等这些，了解过吗？

• 覆盖索引： 查询列要被所建的索引覆盖，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。
• 回表：二级索引无法直接查询所有列的数据，所以通过二级索引查询到聚簇索引后，再查询到想要的数据，这种通过二级索引查询出来的过程，就叫做回表。

网上这篇文章讲得很清晰： mysql覆盖索引与回表

50. B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据？

在B+树的索引中，叶子节点可能存储了当前的key值，也可能存储了当前的key值以及整行的数据，这就是聚簇索引和非聚簇索引。 在InnoDB中，只有主键索引是聚簇索引，如果没有主键，则挑选一个唯一键建立聚簇索引。如果没有唯一键，则隐式的生成一个键来建立聚簇索引。当查询使用聚簇索引时，在对应的叶子节点，可以获取到整行数据，因此不用再次进行回表查询。

51. 何时使用聚簇索引与非聚簇索引

52. 非聚簇索引一定会回表查询吗？

不一定，如果查询语句的字段全部命中了索引，那么就不必再进行回表查询（哈哈，覆盖索引就是这么回事）。

举个简单的例子，假设我们在学生表的上建立了索引，那么当进行select age from student where age < 20的查询时，在索引的叶子节点上，已经包含了age信息，不会再次进行回表查询。

53. 组合索引是什么？为什么需要注意组合索引中的顺序？

组合索引，用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做组合索引。

因为InnoDB引擎中的索引策略的最左原则，所以需要注意组合索引中的顺序。

54. 什么是数据库事务？

数据库事务（简称：事务），是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。

55. 隔离级别与锁的关系

回答这个问题，可以先阐述四种隔离级别，再阐述它们的实现原理。隔离级别就是依赖锁和MVCC实现的。

可以看我这篇文章哈：一文彻底读懂MySQL事务的四大隔离级别

56. 按照锁的粒度分，数据库锁有哪些呢？锁机制与InnoDB锁算法

• 按锁粒度分有：表锁，页锁，行锁
• 按锁机制分有：乐观锁，悲观锁

57. 从锁的类别角度讲，MySQL都有哪些锁呢？

从锁的类别上来讲，有共享锁和排他锁。

• 共享锁: 又叫做读锁。当用户要进行数据的读取时，对数据加上共享锁。共享锁可以同时加上多个。
• 排他锁: 又叫做写锁。当用户要进行数据的写入时，对数据加上排他锁。排他锁只可以加一个，他和其他的排他锁，共享锁都相斥。

基于索引来完成行锁的。

for update 可以根据条件来完成行锁锁定，并且 id 是有索引键的列，如果 id 不是索引键那么InnoDB将实行表锁。

59. 什么是死锁？怎么解决？

死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用，并请求锁定对方的资源，从而导致恶性循环的现象。看图形象一点，如下：

死锁有四个必要条件：互斥条件，请求和保持条件，环路等待条件，不剥夺条件。

解决死锁思路，一般就是切断环路，尽量避免并发形成环路。

如果不同程序会并发存取多个表，尽量约定以相同的顺序访问表，可以大大降低死锁机会。
在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率；
对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率；
如果业务处理不好可以用分布式事务锁或者使用乐观锁
死锁与索引密不可分，解决索引问题，需要合理优化你的索引，

有兴趣的朋友，可以看我的这篇死锁分析： 手把手教你分析Mysql死锁问题

60. 为什么要使用视图？什么是视图？

为了提高复杂SQL语句的复用性和表操作的安全性，MySQL数据库管理系统提供了视图特性。

视图是一个虚拟的表，是一个表中的数据经过某种筛选后的显示方式，视图由一个预定义的查询select语句组成。

61. 视图有哪些特点？哪些使用场景？

• 视图的列可以来自不同的表，是表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
• 视图是由基本表(实表)产生的表(虚表)。
• 视图的建立和删除不影响基本表。
• 对视图内容的更新(添加，删除和修改)直接影响基本表。
• 当视图来自多个基本表时，不允许添加和删除数据。

视图用途： 简化sql查询，提高开发效率，兼容老的表结构。

• 简化复杂的SQL操作。
• 使用表的组成部分而不是整个表；
• 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

62. 视图的优点，缺点，讲一下？

• 查询简单化。视图能简化用户的操作
• 数据安全性。视图使用户能以多种角度看待同一数据，能够对机密数据提供安全保护
• 逻辑数据独立性。视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性

• count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
• count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
• count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

游标提供了一种对从表中检索出的数据进行操作的灵活手段，就本质而言，游标实际上是一种能从包括多条数据记录的结果集中每次提取一条记录的机制。

65. 什么是存储过程？有哪些优缺点？

存储过程，就是一些编译好了的SQL语句，这些SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后给这些代码块取一个名字，在用到这个功能的时候调用即可。

• 存储过程是一个预编译的代码块，执行效率比较高
• 存储过程在服务器端运行，减少客户端的压力
• 允许模块化程序设计，只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次，类似方法的复用
• 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ，可以降低网络通信量，提高通信速率
• 可以一定程度上确保数据安全

66. 什么是触发器？触发器的使用场景有哪些？

触发器，指一段代码，当触发某个事件时，自动执行这些代码。

• 可以通过数据库中的相关表实现级联更改。
• 实时监控某张表中的某个字段的更改而需要做出相应的处理。
• 例如可以生成某些业务的编号。
• 注意不要滥用，否则会造成数据库及应用程序的维护困难。

MySQL 数据库中有六种触发器：

68. 超键、候选键、主键、外键分别是什么？

• 超键：在关系模式中，能唯一知标识元组的属性集称为超键。
• 候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。
• 主键：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。
• 外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。。

• UNIQUE: 约束字段唯一性，一个表允许有多个 Unique 约束。
• PRIMARY KEY: 约束字段唯一，不可重复，一个表只允许存在一个。
• FOREIGN KEY: 用于预防破坏表之间连接的动作，也能防止非法数据插入外键。
• CHECK: 用于控制字段的值范围。

70. 谈谈六种关联查询，使用场景。

• 字段最多存放 50 个字符

• char(20)表示字段是固定长度字符串，长度为 20
• varchar(20) 表示字段是可变长度字符串，长度为 20

• Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；
• Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；

服务器与数据库建立连接
数据库进程拿到请求sql
解析并生成执行计划，执行
读取数据到内存，并进行逻辑处理
通过步骤一的连接，发送结果到客户端

76. 一条Sql的执行顺序？

77. 列值为NULL时，查询是否会用到索引？

列值为NULL也是可以走索引的

计划对列进行索引，应尽量避免把它设置为可空，因为这会让 MySQL 难以优化引用了可空列的查询，同时增加了引擎的复杂度

78. 关心过业务系统里面的sql耗时吗？统计过慢查询吗？对慢查询都怎么优化过？

• 我们平时写Sql时，都要养成用explain分析的习惯。
• 慢查询的统计，运维会定期统计给我们

• 分析语句，是否加载了不必要的字段/数据。
• 分析SQl执行句话，是否命中索引等。
• 如果SQL很复杂，优化SQL结构
• 如果表数据量太大，考虑分

79. 主键使用自增ID还是UUID，为什么？

如果是单机的话，选择自增ID；如果是分布式系统，优先考虑UUID吧，但还是最好自己公司有一套分布式唯一ID生产方案吧。

• 自增ID：数据存储空间小，查询效率高。但是如果数据量过大,会超出自增长的值范围，多库合并，也有可能有问题。
• uuid：适合大量数据的插入和更新操作，但是它无序的，插入数据效率慢，占用空间大。

80. mysql自增主键用完了怎么办？

自增主键一般用int类型，一般达不到最大值，可以考虑提前分库分表的。

null值会占用更多的字节，并且null有很多坑的。

82. 如果要存储用户的密码散列，应该使用什么字段进行存储？

密码散列，盐，用户身份证号等固定长度的字符串，应该使用char而不是varchar来存储，这样可以节省空间且提高检索效率。

Mysql驱动程序主要帮助编程语言与 MySQL服务端进行通信，如连接、传输数据、关闭等。

84. 如何优化长难的查询语句？有实战过吗？

• 将一个大的查询分为多个小的相同的查询
• 一个复杂查询可以考虑拆成多个简单查询
• 分解关联查询，让缓存的效率更高。

85. 优化特定类型的查询语句

• 在不影响业务的情况，使用缓存

86. MySQL数据库cpu飙升的话，要怎么处理呢？

• 使用top 命令观察，确定是mysqld导致还是其他原因。
• 找出消耗高的 sql，看看执行计划是否准确， 索引是否缺失，数据量是否太大。

• kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降)，
• 进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数)

也有可能是每个 sql 消耗资源并不多，但是突然之间，有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升，这种情况就需要跟应用一起来分析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限制连接数等

87. 读写分离常见方案？

• 应用程序根据业务逻辑来判断，增删改等写操作命令发给主库，查询命令发给备库。
• 利用中间件来做代理，负责对数据库的请求识别出读还是写，并分发到不同的数据库中。（如：amoeba，mysql-proxy）

主从复制原理，简言之，就三步曲，如下：

• 主数据库有个bin-log二进制文件，纪录了所有增删改Sql语句。（binlog线程）
• 从数据库把主数据库的bin-log文件的sql语句复制过来。（io线程）
• 从数据库的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句。（Sql执行线程）

上图主从复制分了五个步骤进行：

步骤二：从库发起连接，连接到主库。

步骤四：从库启动之后，创建一个I/O线程，读取主库传过来的binlog内容并写入到relay log

步骤五：还会创建一个SQL线程，从relay log里面读取内容，从Exec_Master_Log_Pos位置开始执行读取到的更新事件，将更新内容写入到slave的db

• DATETIME 存储时间与时区无关；TIMESTAMP 存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区

• 原子性：是使用 undo log来实现的，如果事务执行过程中出错或者用户执行了rollback，系统通过undo log日志返回事务开始的状态。
• 持久性：使用 redo log来实现，只要redo log日志持久化了，当系统崩溃，即可通过redo log把数据恢复。
• 隔离性：通过锁以及MVCC,使事务相互隔离开。
• 一致性：通过回滚、恢复，以及并发情况下的隔离性，从而实现一致性。

我们重点关注的是type，它的属性排序如下：

92. Innodb的事务与日志的实现方式

事务是如何通过日志来实现的

• 因为事务在修改页时，要先记 undo，在记 undo 之前要记 undo 的 redo， 然后修改数据页，再记数据页修改的 redo。 Redo（里面包括 undo 的修改） 一定要比数据页先持久化到磁盘。
• 当事务需要回滚时，因为有 undo，可以把数据页回滚到前镜像的 状态，崩溃恢复时，如果 redo log 中事务没有对应的 commit 记录，那么需要用 undo把该事务的修改回滚到事务开始之前。
• 如果有 commit 记录，就用 redo 前滚到该事务完成时并提交掉。

94. 500台db，在最快时间之内重启。

• 可以使用批量 ssh 工具 pssh 来对需要重启的机器执行重启命令。
• 也可以使用 salt（前提是客户端有安装 salt）或者 ansible（ ansible 只需要 ssh 免登通了就行）等多线程工具同时操作多台服务

95. 你是如何监控你们的数据库的？你们的慢日志都是怎么查询的？

监控的工具有很多，例如zabbix，lepus，我这里用的是lepus

96. 你是否做过主从一致性校验，如果有，怎么做的，如果没有，你打算怎么做？

97. 你们数据库是否支持emoji表情存储，如果不支持，如何操作？

99. 一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外间tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。

一条SQL加锁，可以分9种情况进行：

• 组合一：id列是主键，RC隔离级别
• 组合二：id列是二级唯一索引，RC隔离级别
• 组合三：id列是二级非唯一索引，RC隔离级别
• 组合四：id列上没有索引，RC隔离级别
• 组合五：id列是主键，RR隔离级别
• 组合六：id列是二级唯一索引，RR隔离级别
• 组合七：id列是二级非唯一索引，RR隔离级别
• 组合八：id列上没有索引，RR隔离级别

如果答案整理有错，欢迎指出哈，感激不尽~